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市場調査レポート
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1725176

サービスとしての分析市場の2032年までの予測： データタイプ、サービスタイプ、技術、アプリケーション、エンドユーザー、地域別の世界分析

Analytics as a Service Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Data Type (Structured Data, Unstructured Data and Semi-Structured Data), Service Type, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=145.06円
サービスとしての分析市場の2032年までの予測： データタイプ、サービスタイプ、技術、アプリケーション、エンドユーザー、地域別の世界分析
出版日: 2025年05月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
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  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、サービスとしての分析の世界市場は2025年に143億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは26.6％で成長し、2032年には745億米ドルに達すると予測されています。

AaaS（サービスとしての分析）は、インターネット経由でデータ分析ツールや機能を提供するクラウドベースのソリューションです。高価なハードウェアやソフトウェア、専門の人材に投資することなく、企業は大量のデータを分析することができます。AaaSは、データマイニング、予測分析、データ可視化などのサービスを提供し、企業が動向を把握し、十分な情報に基づいた意思決定を行い、パフォーマンスを最適化できるよう支援します。拡張性、柔軟性、コスト効率を提供し、あらゆる規模の企業が高度な分析にアクセスできるようにします。

Sprout Social Indexによると、消費者の71%がFacebookに多くの時間を費やしています。Facebookアナリティクスのデータがあれば、ブランドは消費者の旅を追跡し、より効率的に視聴者にリーチする方法を見つけることができます。

クラウドコンピューティングの採用増加

クラウドコンピューティングの採用が増加していることが、市場の成長を大きく促進しています。企業は、スケーラビリティ、コスト効率、多額のインフラ投資をせずにリアルタイムのインサイトを提供できる能力を理由に、クラウドプラットフォームを活用しています。クラウドベースのアナリティクス・ソリューションにより、企業は高度なツールやデータ処理機能にオンデマンドでアクセスできるようになり、より良い意思決定が促進されます。このシフトは、クラウドベースのAaaSソリューションが提供する柔軟性と運用の複雑性の軽減から恩恵を受ける中小企業にとって特に魅力的です。

データの取り扱いとコンプライアンスに関する懐疑論

データの取り扱いとコンプライアンスに関する懐疑論は、市場の成長にとって大きな課題となっています。特にGDPRやCCPAのような厳格な法律では、データプライバシー、セキュリティ侵害、規制コンプライアンスに対する懸念があるため、企業はクラウドベースのアナリティクス・ソリューションの全面的な導入をためらっています。特に規制の厳しい業界では、機密データを管理できなくなる恐れや、潜在的な法的影響への懸念が、採用を躊躇させています。このような信頼の欠如は、市場の拡大を遅らせ、AaaSの利点の実現を妨げる可能性があります。

IoTデバイスの普及とデジタルトランスフォーメーション

IoTデバイスの普及とデジタルトランスフォーメーションの推進が、市場の拡大に拍車をかけています。IoTでは大量のリアルタイムデータが生成されるため、実用的な知見を引き出すには高度な分析が必要となります。AaaSプラットフォームは、このデータ流入を効率的に処理できるスケーラブルなクラウドベースのソリューションを提供します。企業がデジタルトランスフォーメーションを進める中で、業務効率、顧客体験、戦略的意思決定を強化するためにAaaSへの依存度が高まっており、アナリティクスは企業のデジタルエコシステムに不可欠な要素となっています。

インフラに対するコントロールの制限

インフラに対するコントロールが限定的であることは、市場に悪影響を及ぼす主要な懸念事項です。AaaSソリューションは通常、サードパーティのクラウドプラットフォーム上でホストされるため、企業は基盤となるハードウェアやソフトウェア環境を直接制御できないことが多いです。そのため、カスタマイズやパフォーマンスの最適化、既存システムとの統合に問題が生じる可能性があります。このような制限は、複雑なITニーズや厳格なコンプライアンス要件を抱える企業にとって足かせとなり、最終的に重要なアナリティクス業務をAaaSソリューションに全面的に移行する自信を失わせる可能性があります。

COVID-19の影響

COVID-19の流行は、市場にさまざまな影響を与えました。一方では、急速に変化する状況に適応するため、企業が機敏でデータ駆動型のソリューションを求めたため、デジタルトランスフォーメーションが加速しました。リアルタイム・アナリティクスへの需要が急増し、ヘルスケア、小売、ロジスティクスなどの分野でAaaSの導入が促進されました。その一方で、予算の制約や景気の不透明感から、アナリティクスへの投資を延期する企業もありました。当初の挫折にもかかわらず、長期的な効果は良好で、AaaSは大流行後の復興戦略において重要な役割を果たしています。

予測期間中、データ管理サービス分野が最大となる見込み

データ管理サービス分野は、予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されます。これらのサービスには、データ統合、ガバナンス、品質保証、分析が含まれ、これらはすべてクラウドベースのモデルを通じて提供されます。異種のデータ・ソースを一元化されたプラットフォームに統合することで、企業はリアルタイム・アクセスを確保し、データ・セキュリティを強化し、規制基準へのコンプライアンスを維持することができます。このアプローチは運用コストを削減するだけでなく、データ主導の意思決定を加速させ、最新のアナリティクス戦略の要となっています。

予測期間中、顧客分析分野のCAGRが最も高くなる見込み

クラウドベースのツールを利用することで、企業はリアルタイムの洞察にアクセスし、マーケティング戦略のパーソナライズ、顧客維持率の向上、意思決定の強化を図ることができます。AaaSプラットフォームは複雑な分析を簡素化し、あらゆる規模の企業がアクセスできるようにします。このデータ主導のアプローチにより、企業は特定の顧客ニーズに合わせて製品、サービス、コミュニケーションをカスタマイズすることができ、成長と競争優位性を促進することができます。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、小売、ヘルスケア、金融などの業界全体でデータ主導の洞察に対する需要が高まっていることから、最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域では、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みが拡大しており、クラウド導入の増加も相まって、この成長を牽引しています。企業は、膨大な量のデータを分析し、意思決定を強化し、業務効率を向上させるために、スケーラブルでコスト効率の高いソリューションとしてAaaSを活用しており、同地域におけるビジネス革新と競争力を実現する重要な手段となっています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。クラウドベースのソリューション、高度なアナリティクス、機械学習機能により、企業は運用コストを削減しながら価値ある洞察を導き出せるようになっています。同市場は、高い技術導入率、主要企業の存在感、良好なビジネス環境といったメリットを享受しています。企業がデータ分析を優先し続ける中、北米のAaaS市場は今後数年で大きく拡大する構えです。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のサービスとしての分析市場：データタイプ別

  • 構造化データ
  • 非構造化データ
  • 半構造化データ

第6章 世界のサービスとしての分析市場：サービスタイプ別

  • データ管理サービス
  • データ統合サービス
  • コンサルティングサービス
  • サポートおよびメンテナンスサービス

第7章 世界のサービスとしての分析市場：技術別

  • 人工知能と機械学習
  • ビッグデータ分析
  • 予測分析
  • 処方的分析
  • 記述的分析

第8章 世界のサービスとしての分析市場：アプリケーション別

  • 顧客分析
  • 運用分析
  • マーケティング分析
  • リスクとコンプライアンス分析
  • 財務分析
  • その他のアプリケーション

第9章 世界のサービスとしての分析市場：エンドユーザー別

  • ヘルスケア
  • 小売り
  • 製造業
  • 通信
  • エネルギーと公益事業
  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界のサービスとしての分析市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • IBM
  • Cloudera
  • Microsoft
  • Salesforce
  • Oracle
  • TIBCO Software
  • SAP
  • ScienceSoft
  • Hewlett-Packard Enterprise
  • MicroStrategy
  • SAS Institute
  • Altair
  • Accenture
  • Qlik
  • Google Cloud
  • Teradata
  • Amazon Web Services（AWS）
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Data Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Structured Data (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Unstructured Data (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Semi-Structured Data (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Service Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Data Management Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Data Integration Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Consulting Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Support and Maintenance Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Artificial Intelligence and Machine Learning (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Big Data Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Predictive Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Prescriptive Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Descriptive Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Customer Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Operational Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Marketing Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Risk and Compliance Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Financial Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Analytics as a Service Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Healthcare (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Retail (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Manufacturing (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Telecommunications (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Energy and Utilities (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global Analytics as a Service Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC29322

According to Stratistics MRC, the Global Analytics as a Service Market is accounted for $14.3 billion in 2025 and is expected to reach $74.5 billion by 2032 growing at a CAGR of 26.6% during the forecast period. Analytics as a Service (AaaS) is a cloud-based solution that delivers data analytics tools and capabilities via the internet. It enables organizations to analyze large volumes of data without investing in expensive hardware, software, or specialized personnel. AaaS provides services like data mining, predictive analytics, and data visualization, helping businesses uncover trends, make informed decisions, and optimize performance. It offers scalability, flexibility, and cost-efficiency, making advanced analytics accessible to companies of all sizes.

According to the Sprout Social Index, 71% of consumers spend more time on Facebook. With Facebook analytics data, brands can track the consumer journey and find ways to reach their viewers more efficiently.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing adoption of cloud computing

The increasing adoption of cloud computing is significantly driving growth in the market. Organizations are leveraging cloud platforms for their scalability, cost-efficiency, and ability to deliver real-time insights without heavy infrastructure investments. Cloud-based analytics solutions enable businesses to access advanced tools and data processing capabilities on demand, fostering better decision-making. This shift is particularly appealing to small and medium enterprises, which benefit from the flexibility and reduced operational complexity that cloud-based AaaS solutions offer.

Restraint:

Skepticism regarding data handling and compliance

Skepticism regarding data handling and compliance poses a significant challenge to the growth of the market. Concerns over data privacy, security breaches, and regulatory compliance-especially with stringent laws like GDPR and CCPA-make organizations hesitant to fully embrace cloud-based analytics solutions. Fear of losing control over sensitive data and potential legal repercussions can deter adoption, particularly in highly regulated industries. This lack of trust can slow market expansion and hinder the realization of AaaS benefits.

Opportunity:

Proliferation of IoT devices and digital transformation

The proliferation of IoT devices and the push for digital transformation are fueling the expansion of the market. IoT generates massive volumes of real-time data, which requires advanced analytics to extract actionable insights. AaaS platforms offer scalable, cloud-based solutions that can handle this data influx efficiently. As businesses undergo digital transformation, they increasingly rely on AaaS to enhance operational efficiency, customer experiences, and strategic decision-making, making analytics an integral part of their digital ecosystems.

Threat:

Limited control over infrastructure

Limited control over infrastructure is a key concern negatively impacting the market. Since AaaS solutions are typically hosted on third-party cloud platforms, organizations often lack direct control over the underlying hardware and software environments. This can lead to issues with customization, performance optimization, and integration with existing systems. Such limitations may deter enterprises with complex IT needs or strict compliance requirements, ultimately reducing their confidence in fully transitioning to AaaS solutions for critical analytics tasks.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic had a mixed impact on the market. On one hand, it accelerated digital transformation as businesses sought agile, data-driven solutions to adapt to rapidly changing conditions. Demand for real-time analytics surged, driving AaaS adoption across sectors like healthcare, retail, and logistics. On the other hand, budget constraints and economic uncertainty led some organizations to delay analytics investments. Despite initial setbacks, the long-term effect has been positive, with AaaS playing a crucial role in post-pandemic recovery strategies.

The data management services segment is expected to be the largest during the forecast period

The data management services segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. These services encompass data integration, governance, quality assurance, and analytics, all delivered through a cloud-based model. By consolidating disparate data sources into a centralized platform, businesses can ensure real-time access, enhance data security, and maintain compliance with regulatory standards. This approach not only reduces operational costs but also accelerates data-driven decision-making, making it a cornerstone for modern analytics strategies.

The customer analytics segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the customer analytics segment is predicted to witness the highest growth rate, By using cloud-based tools, businesses can access real-time insights to personalize marketing strategies, improve customer retention, and enhance decision-making. AaaS platforms simplify complex analytics, making it accessible to companies of all sizes. This data-driven approach enables companies to tailor products, services, and communications to meet specific customer needs, driving growth and competitive advantage.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to increasing demand for data-driven insights across industries such as retail, healthcare, and finance. The region's expanding digital transformation initiatives, coupled with a rise in cloud adoption, are driving this growth. Businesses are leveraging AaaS for scalable, cost-effective solutions to analyze vast amounts of data, enhance decision-making, and improve operational efficiency, making it a key enabler of business innovation and competitiveness in the region.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR. Cloud-based solutions, advanced analytics, and machine learning capabilities are enabling businesses to derive valuable insights while reducing operational costs. The market benefits from high technological adoption, a strong presence of key players, and a favorable business environment. As organizations continue to prioritize data analytics, the AaaS market in North America is poised for significant expansion in the coming years.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Analytics as a Service Market include IBM, Cloudera, Microsoft, Salesforce, Oracle, TIBCO Software, SAP, ScienceSoft, Hewlett-Packard Enterprise, MicroStrategy, SAS Institute, Altair, Accenture, Qlik, Google Cloud, Teradata and Amazon Web Services (AWS).

Key Developments:

In September 2024, SAS Institute announced a two-year partnership with Duke Health that would allow the latter to leverage AI, machine learning, and operational analytics capabilities of SAS to advance patient care and healthcare operations.

In August 2024, Palantir Technologies Inc. and Microsoft Corporation announced a significant advancement in their partnership to bring some of the most sophisticated and secure cloud, AI and analytics capabilities to the U.S. Defense and Intelligence Community. This is a first-of-its-kind, integrated suite of technology that will allow critical national security missions to operationalize Microsoft's best-in-class large language models (LLMs) via Azure OpenAI Service within Palantir's AI Platforms (AIP) in Microsoft's government and classified cloud environments.

Data Types Covered:

  • Structured Data
  • Unstructured Data
  • Semi-Structured Data

Service Types Covered:

  • Data Management Services
  • Data Integration Services
  • Consulting Services
  • Support and Maintenance Services

Technologies Covered:

  • Artificial Intelligence and Machine Learning
  • Big Data Analytics
  • Predictive Analytics
  • Prescriptive Analytics
  • Descriptive Analytics

Applications Covered:

  • Customer Analytics
  • Operational Analytics
  • Marketing Analytics
  • Risk and Compliance Analytics
  • Financial Analytics
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Healthcare
  • Retail
  • Manufacturing
  • Telecommunications
  • Energy and Utilities
  • Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Analytics as a Service Market, By Data Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Structured Data
  • 5.3 Unstructured Data
  • 5.4 Semi-Structured Data

6 Global Analytics as a Service Market, By Service Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Data Management Services
  • 6.3 Data Integration Services
  • 6.4 Consulting Services
  • 6.5 Support and Maintenance Services

7 Global Analytics as a Service Market, By Technology

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Artificial Intelligence and Machine Learning
  • 7.3 Big Data Analytics
  • 7.4 Predictive Analytics
  • 7.5 Prescriptive Analytics
  • 7.6 Descriptive Analytics

8 Global Analytics as a Service Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Customer Analytics
  • 8.3 Operational Analytics
  • 8.4 Marketing Analytics
  • 8.5 Risk and Compliance Analytics
  • 8.6 Financial Analytics
  • 8.7 Other Applications

9 Global Analytics as a Service Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Healthcare
  • 9.3 Retail
  • 9.4 Manufacturing
  • 9.5 Telecommunications
  • 9.6 Energy and Utilities
  • 9.7 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • 9.8 Other End Users

10 Global Analytics as a Service Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 IBM
  • 12.2 Cloudera
  • 12.3 Microsoft
  • 12.4 Salesforce
  • 12.5 Oracle
  • 12.6 TIBCO Software
  • 12.7 SAP
  • 12.8 ScienceSoft
  • 12.9 Hewlett-Packard Enterprise
  • 12.10 MicroStrategy
  • 12.11 SAS Institute
  • 12.12 Altair
  • 12.13 Accenture
  • 12.14 Qlik
  • 12.15 Google Cloud
  • 12.16 Teradata
  • 12.17 Amazon Web Services (AWS)