スマートラーニング市場の2032年までの予測： コンポーネント別、学習タイプ別、展開モード別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のスマートラーニング市場は2025年に1,012億米ドルを占め、2032年までにはCAGR24％で成長し、4,565億米ドルに達すると予測されています。

スマートラーニング」とは、生徒の学習効果を高めるためにデジタル・ツール、リソース、プラットフォームを取り入れた、最先端の技術志向の教育戦略のことです。データ分析、対話型教材、人工知能を利用し、生徒一人ひとりに合わせた柔軟な学習ルートを提供します。リアルタイムのフィードバック、チームワーク、さまざまなリソースへのアクセスがスマートラーニングによって可能になり、よりダイナミックで興味深い学習環境が促進されます。このアプローチは、生徒が自分のペースで学習し、批判的思考を育み、より良いアクセス性を保証することで、教育をより効果的、効率的にし、生徒一人ひとりの要件や好みに合わせてカスタマイズします。

ハイブリッド学習モデル

ハイブリッド学習モデルは、従来の対面教育とデジタル・ツールを組み合わせ、柔軟でパーソナライズされた体験を提供することで、スマートラーニング市場を変革しています。これらのモデルは、リアルタイムのインタラクションを可能にし、エンゲージメントを高め、AIとデータ分析によって効率を高める。生涯学習とスキルアップに対する需要の高まりが市場の成長を後押ししており、ハイブリッド学習は、その費用対効果と広範な機能により、教育機関や企業部門で採用されています。

AI統合への抵抗

多くの教育機関や教育者がAIの導入に消極的な主な理由は、テクノロジーに対する信頼感の欠如と雇用離職への懸念です。生徒のエンゲージメントと成果を向上させる個別学習戦略の採用は、この抵抗によって遅々として進まないです。教育機関は、AIがなければカリキュラムの設計や学習効果を高めることができるデータ主導の洞察を失うことになります。反対運動は、高額な初期費用やデータプライバシーに関する懸念によってさらに拍車がかかります。このため、多くの教育現場では、スマートラーニング・テクノロジーの可能性がまだ十分に発揮されていないです。

地方教育の拡大

スマート教室やeラーニング・テクノロジーは、地方におけるインターネット接続の向上とともに、より広く利用できるようになります。教育テクノロジーの利用は、地方教育に対する政府のプログラムや資金援助によって促進されています。十分なサービスを受けていない地域を対象とするEdtech企業にとっては、消費者基盤の拡大につながります。また、AIを活用したコンテンツやバーチャル授業を利用したスマートラーニングは、地方における教師不足への対応にも役立ちます。総合的に考えると、地方における教育の拡大は新たな市場を創出し、教育のデジタル変革を加速させる。

技術的依存

デバイスやインターネットへのアクセスがほとんどない孤立した地域や未開発地域の生徒は、テクノロジーに依存しすぎると排除される可能性があります。ハードウェアやソフトウェアの定期的な不具合は、学習の妨げとなり、その質と一貫性を低下させるかもしれないです。さらに、プラットフォームの頻繁な変更と進化により、継続的なトレーニングが必要であり、それには費用と時間がかかります。消費者の中には、サイバーセキュリティやデータ保護への懸念から、スマートラーニング製品の可能性を最大限に活用することを躊躇する人もいます。最後に、スクリーンでの学習時間が長すぎたり、対面での学習が少なかったりすると、生徒の社会性や認知能力の開発に影響を与える可能性があります。

COVID-19の影響

COVID-19の流行は、スマートラーニング市場の成長を著しく加速させました。学校や大学がオンライン学習やハイブリッド学習に移行する中、デジタル教育ツール、プラットフォーム、テクノロジーに対する需要が急増しました。バーチャル教室、eラーニング・ソリューション、インタラクティブな教育コンテンツへのニーズが世界的に高まりました。このシフトは、スマートな学習ソリューションの重要性を浮き彫りにし、AI、AR/VR、クラウドベースのプラットフォームなどのテクノロジーへの投資を後押ししました。遠隔学習が従来の教育システムに統合されるにつれ、市場は成長を続けると予想されます。

予測期間中、ハードウェア分野が最大となる見込み

ハードウェア分野は、デジタル教育に不可欠なインフラを提供することで、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。スマートプロジェクター、iPad、AR/VRヘッドセット、インタラクティブホワイトボードなどは、教室における生徒の参加と対話を向上させるガジェットの一部です。遠隔学習やカスタマイズされた学習体験は、ポータブル・デバイスの利用の増加によって可能になります。最先端のハードウェア・ソリューションに対するニーズは、教育機関のデジタル・インフラをアップグレードするための投資の増加によって高まっています。さらに、学習用ガジェットにAIやIoTが組み込まれることで、ハードウェア・セグメントの市場拡大が促進されています。

予測期間中、法人セグメントが最も高いCAGRが見込まれる

予測期間中、スキルアップと継続的な従業員トレーニングの需要により、法人セグメントが最も高い成長率を記録すると予測されます。スマート学習ツールは、労働者の生産性と柔軟性を高めるために、企業でますます使用されるようになっています。AIを活用した教材やクラウドベースの学習プラットフォームは、企業のトレーニングイニシアティブの簡素化を促進します。リモートワークの動向により、適応性が高く、技術的に高度な学習ソリューションへのニーズが高まっています。その結果、インテリジェントな学習技術に対する企業の支出は増加の一途をたどり、市場の成長に影響を与えています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、インターネット普及率の上昇、スマートフォンの普及拡大、デジタル教育への政府投資の増加により、アジア太平洋が最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、日本、韓国などの国々が最前線にあり、AI主導の学習プラットフォーム、バーチャルクラスルーム、パーソナライズされた教育ツールを取り入れています。柔軟性があり、インタラクティブで利用しやすい学習ソリューションに対する需要は、学生や専門家の間で急増しています。このダイナミックな成長は、先進技術によって従来の教育を変革するというこの地域のコミットメントを反映しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域は最も高いCAGRを示すと予測され、これは技術の進歩、インターネットの普及、個別化教育に対する需要の高まりが原動力となっています。AI、AR/VR、クラウドベースのプラットフォームの統合により、教育機関や企業のトレーニングセンターは、従来の学習をダイナミックでインタラクティブな体験に変えつつあります。この地域の強力なデジタル・インフラストラクチャーは、政府の取り組みやeラーニングへの投資と相まって、導入をさらに加速させています。主要企業は、多様な学習者層へのアクセシビリティ、エンゲージメント、成果を高めるためのイノベーションに注力しています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

• 企業プロファイル
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のスマートラーニング市場：コンポーネント別

• ハードウェア
  • インタラクティブホワイトボード
  • タブレットとモバイルデバイス
  • スマートボード
  • VRヘッドセット
  • プロジェクター
• ソフトウェア
  • 学習管理システム（LMS）
  • エンタープライズリソースプランニング（ERP）
  • 適応型学習プラットフォーム
  • 評価システム
• サービス
  • マネージドサービス
  • プロフェッショナルサービス

第6章 世界のスマートラーニング市場：学習タイプ別

• 同期学習
• 非同期学習
• ブレンド型学習
• 協働学習
• その他の学習タイプ

第7章 世界のスマートラーニング市場：展開モード別

• オンプレミス
• クラウドベース

第8章 世界のスマートラーニング市場：技術別

• 人工知能（AI）
• 拡張現実（AR）/仮想現実（VR）
• 機械学習（ML）
• モノのインターネット（IoT）
• ブロックチェーン
• ビッグデータ分析
• その他の技術

第9章 世界スマートラーニング市場：エンドユーザー別

• アカデミック
• 企業
• 政府
• その他のエンドユーザー

第10章 世界のスマートラーニング市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他の南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Google
• Apple Inc.
• Pearson Education
• Samsung Electronics
• NVIDIA Corporation
• Lenovo Group Limited
• Cisco Systems, Inc.
• Blackboard Inc.
• D2L
• McGraw-Hill Education
• Knewton
• Houghton Mifflin Harcourt
• Coursera
• Udemy
• Quizlet
• Vernier Software & Technology

List of Tables

• Table 1 Global Smart Learning Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global Smart Learning Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global Smart Learning Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global Smart Learning Market Outlook, By Interactive Whiteboards (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global Smart Learning Market Outlook, By Tablets & Mobile Devices (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global Smart Learning Market Outlook, By Smartboards (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global Smart Learning Market Outlook, By VR Headsets (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global Smart Learning Market Outlook, By Projectors (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global Smart Learning Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global Smart Learning Market Outlook, By Learning Management Systems (LMS) (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global Smart Learning Market Outlook, By Enterprise Resource Planning (ERP) (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global Smart Learning Market Outlook, By Adaptive Learning Platforms (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global Smart Learning Market Outlook, By Assessment Systems (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global Smart Learning Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global Smart Learning Market Outlook, By Managed Services (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global Smart Learning Market Outlook, By Professional Services (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global Smart Learning Market Outlook, By Learning Type (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global Smart Learning Market Outlook, By Synchronous Learning (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global Smart Learning Market Outlook, By Asynchronous Learning (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global Smart Learning Market Outlook, By Blended Learning (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global Smart Learning Market Outlook, By Collaborative Learning (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global Smart Learning Market Outlook, By Other Learning Types (2024-2032) ($MN)
• Table 23 Global Smart Learning Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
• Table 24 Global Smart Learning Market Outlook, By On-Premise (2024-2032) ($MN)
• Table 25 Global Smart Learning Market Outlook, By Cloud-Based (2024-2032) ($MN)
• Table 26 Global Smart Learning Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 27 Global Smart Learning Market Outlook, By Artificial Intelligence (AI) (2024-2032) ($MN)
• Table 28 Global Smart Learning Market Outlook, By Augmented Reality (AR) / Virtual Reality (VR) (2024-2032) ($MN)
• Table 29 Global Smart Learning Market Outlook, By Machine Learning (ML) (2024-2032) ($MN)
• Table 30 Global Smart Learning Market Outlook, By Internet of Things (IoT) (2024-2032) ($MN)
• Table 31 Global Smart Learning Market Outlook, By Blockchain (2024-2032) ($MN)
• Table 32 Global Smart Learning Market Outlook, By Big Data Analytics (2024-2032) ($MN)
• Table 33 Global Smart Learning Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
• Table 34 Global Smart Learning Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
• Table 35 Global Smart Learning Market Outlook, By Academic (2024-2032) ($MN)
• Table 36 Global Smart Learning Market Outlook, By Corporate (2024-2032) ($MN)
• Table 37 Global Smart Learning Market Outlook, By Government (2024-2032) ($MN)
• Table 38 Global Smart Learning Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Smart Learning Market is accounted for $101.2 billion in 2025 and is expected to reach $456.5 billion by 2032 growing at a CAGR of 24% during the forecast period. The term "smart learning" is a cutting-edge, technologically orientated teaching strategy that incorporates digital tools, resources, and platforms to improve student learning. It uses data analytics, interactive material, and artificial intelligence to give students individualised, flexible learning routes. Real-time feedback, teamwork, and access to a variety of resources are made possible by smart learning, which promotes a more dynamic and interesting learning environment. This approach makes education more effective, efficient, and customised to each student's requirements and preferences by enabling them to learn at their own pace, fostering critical thinking, and guaranteeing better accessibility.

Market Dynamics:

Driver:

Hybrid learning models

Hybrid learning models are transforming the smart learning market by combining traditional in-person education with digital tools, offering a flexible, personalized experience. These models enable real-time interaction, enhance engagement, and boost efficiency through AI and data analytics. The growing demand for lifelong learning and upskilling drives market growth, and hybrid learning is being adopted by educational institutions and corporate sectors for its cost-effectiveness and wide-reaching capabilities.

Restraint:

Resistance to AI integration

A lack of faith in technology and concerns about job displacement are the main reasons why many educational institutions and educators are reluctant to embrace AI. The adoption of individualised learning strategies that improve student engagement and results is slowed down by this resistance. Institutions lose out on data-driven insights that could enhance curriculum design and learning effectiveness in the absence of AI. The opposition is further fuelled by high upfront expenses and worries about data privacy. Because of this, in many educational contexts, the full potential of smart learning technology is yet unrealised.

Opportunity:

Rural education expansion

Smart classrooms and e-learning technologies become more widely available as internet connectivity improves in rural regions. The use of educational technology is fuelled by government programs and funding for rural education. For edtech companies that target underserved locations, this results in an expanding consumer base. Using AI-powered content and virtual instruction, smart learning also aids in addressing the teacher shortage in rural areas. All things considered, expanding education in rural areas creates new markets and speeds up the digital transformation of education.

Threat:

Technological dependence

Students in isolated or undeveloped regions with little access to devices or the internet may be excluded if they rely too heavily on technology. Regular hardware or software malfunctions might interfere with learning and lower its quality and consistency. Furthermore, ongoing training is necessary due to platforms' frequent changes and evolution, which can be expensive and time-consuming. Some consumers are discouraged from utilising smart learning products to their full potential due to concerns about cybersecurity and data protection. Finally, too much screen time and little in-person engagement can affect students' social and cognitive development.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic significantly accelerated the growth of the smart learning market. With schools and universities shifting to online and hybrid learning, demand for digital education tools, platforms, and technologies surged. The need for virtual classrooms, e-learning solutions, and interactive educational content increased globally. This shift highlighted the importance of smart learning solutions, boosting investments in technologies like AI, AR/VR, and cloud-based platforms. The market is expected to continue growing as remote learning becomes more integrated into traditional education systems.

The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period

The hardware segment is expected to account for the largest market share during the forecast period by providing the essential infrastructure for digital education. Smart projectors, iPads, AR/VR headsets, and interactive whiteboards are some of the gadgets that improve student participation and interaction in the classroom. Remote and customised learning experiences are made possible by the increasing use of portable devices. The need for cutting-edge hardware solutions is increased by rising investments in educational institutions to upgrade their digital infrastructure. Furthermore, learning gadgets' incorporation of AI and IoT is propelling the market's hardware segment's expansion.

The corporate segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the corporate segment is predicted to witness the highest growth rate, due to the demand for upskilling and continuous employee training. Smart learning tools are being used by businesses more and more to increase worker productivity and flexibility. AI-powered material and cloud-based learning platforms facilitate the simplification of corporate training initiatives. Trends towards remote work have increased need for adaptable, technologically advanced learning solutions. As a result, business expenditures on intelligent learning technologies keep rising, influencing market growth.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to rising internet penetration, growing smartphone adoption, and increasing government investments in digital education. Countries like China, India, Japan, and South Korea are at the forefront, embracing AI-driven learning platforms, virtual classrooms, and personalized education tools. The demand for flexible, interactive, and accessible learning solutions is surging among students and professionals alike. This dynamic growth reflects the region's commitment to transforming traditional education through advanced technologies.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by advancements in technology, widespread internet penetration, and increasing demand for personalized education. With the integration of AI, AR/VR, and cloud-based platforms, educational institutions and corporate training centers are transforming traditional learning into dynamic, interactive experiences. The region's strong digital infrastructure, coupled with government initiatives and investments in e-learning, is further accelerating adoption. Key players are focusing on innovation to enhance accessibility, engagement, and outcomes across diverse learner segments.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Smart Learning Market include IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google, Apple Inc., Pearson Education, Samsung Electronics, NVIDIA Corporation, Lenovo Group Limited, Cisco Systems, Inc., Blackboard Inc., D2L, McGraw-Hill Education, Knewton, Houghton Mifflin Harcourt, Coursera, Udemy, Vernier Software & Technology and Quizlet.

Key Developments:

In February 2025, IBM completed the acquisition of HashiCorp, a move aimed at bolstering its capabilities in managing hybrid cloud environments and enhancing its generative AI portfolio, especially the watsonx suite. This acquisition is expected to contribute to IBM's revenue growth and expand its market footprint.

In February 2024, IBM and Wipro expanded their partnership to launch the Wipro Enterprise AI-Ready Platform, leveraging IBM's watsonx AI and data platform. This platform aims to accelerate enterprise adoption of generative AI by providing customized AI environments, integrating tools, large language models, streamlined processes, and robust governance.

Components Covered:

• Hardware
• Software
• Services

Learning Types Covered:

• Synchronous Learning
• Asynchronous Learning
• Blended Learning
• Collaborative Learning
• Other Learning Types

Deployment Modes Covered:

• On-Premise
• Cloud-Based

Technologies Covered:

• Artificial Intelligence (AI)
• Augmented Reality (AR) / Virtual Reality (VR)
• Machine Learning (ML)
• Internet of Things (IoT)
• Blockchain
• Big Data Analytics
• Other Technologies

End Users Covered:

• Academic
• Corporate
• Government
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 End User Analysis
• 3.7 Emerging Markets
• 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Smart Learning Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Hardware
  • 5.2.1 Interactive Whiteboards
  • 5.2.2 Tablets & Mobile Devices
  • 5.2.3 Smartboards
  • 5.2.4 VR Headsets
  • 5.2.5 Projectors
• 5.3 Software
  • 5.3.1 Learning Management Systems (LMS)
  • 5.3.2 Enterprise Resource Planning (ERP)
  • 5.3.3 Adaptive Learning Platforms
  • 5.3.4 Assessment Systems
• 5.4 Services
  • 5.4.1 Managed Services
  • 5.4.2 Professional Services

6 Global Smart Learning Market, By Learning Type

• 6.1 Introduction
• 6.2 Synchronous Learning
• 6.3 Asynchronous Learning
• 6.4 Blended Learning
• 6.5 Collaborative Learning
• 6.6 Other Learning Types

7 Global Smart Learning Market, By Deployment Mode

• 7.1 Introduction
• 7.2 On-Premise
• 7.3 Cloud-Based

8 Global Smart Learning Market, By Technology

• 8.1 Introduction
• 8.2 Artificial Intelligence (AI)
• 8.3 Augmented Reality (AR) / Virtual Reality (VR)
• 8.4 Machine Learning (ML)
• 8.5 Internet of Things (IoT)
• 8.6 Blockchain
• 8.7 Big Data Analytics
• 8.8 Other Technologies

9 Global Smart Learning Market, By End User

• 9.1 Introduction
• 9.2 Academic
• 9.3 Corporate
• 9.4 Government
• 9.5 Other End Users

10 Global Smart Learning Market, By Geography

• 10.1 Introduction
• 10.2 North America
  • 10.2.1 US
  • 10.2.2 Canada
  • 10.2.3 Mexico
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 Italy
  • 10.3.4 France
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 Japan
  • 10.4.2 China
  • 10.4.3 India
  • 10.4.4 Australia
  • 10.4.5 New Zealand
  • 10.4.6 South Korea
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 South America
  • 10.5.1 Argentina
  • 10.5.2 Brazil
  • 10.5.3 Chile
  • 10.5.4 Rest of South America
• 10.6 Middle East & Africa
  • 10.6.1 Saudi Arabia
  • 10.6.2 UAE
  • 10.6.3 Qatar
  • 10.6.4 South Africa
  • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

• 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 11.2 Acquisitions & Mergers
• 11.3 New Product Launch
• 11.4 Expansions
• 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

• 12.1 IBM Corporation
• 12.2 Microsoft Corporation
• 12.3 Google
• 12.4 Apple Inc.
• 12.5 Pearson Education
• 12.6 Samsung Electronics
• 12.7 NVIDIA Corporation
• 12.8 Lenovo Group Limited
• 12.9 Cisco Systems, Inc.
• 12.10 Blackboard Inc.
• 12.11 D2L
• 12.12 McGraw-Hill Education
• 12.13 Knewton
• 12.14 Houghton Mifflin Harcourt
• 12.15 Coursera
• 12.16 Udemy
• 12.17 Quizlet
• 12.18 Vernier Software & Technology