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市場調査レポート
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1638104

スマート学習の世界市場：市場規模の分析 (提供内容別、学習の種類別、エンドユーザー別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)

Global Smart Learning Market Size Study, by Offering (Hardware, Solutions, Services), Learning Type (Synchronous, Asynchronous), End User, and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
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スマート学習の世界市場：市場規模の分析 (提供内容別、学習の種類別、エンドユーザー別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)
出版日: 2025年01月11日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界のスマート学習の市場規模は、2023年に約567億2,000万米ドルとなり、2024～2032年の予測期間中にCAGRは18.3％と堅調に推移し、2032年末には2,573億9,000万米ドルに達すると予測されています。

この加速的な成長は、技術進歩、デジタルツールの採用拡大、デジタル学習インフラへの投資拡大などを背景とした教育セクターのパラダイムシフトを裏付けています。

スマート学習は、ハードウェア、統合型およびスタンドアロン型のソフトウェア・ソリューション、サービスなど、革新的な製品を幅広く提供し、現代教育のダイナミックなニーズに対応しています。その用途は、同期型および非同期型の学習モードにまたがり、幼稚園から高校までの教育機関、高等教育機関、企業研修プログラムなど、多様なエンドユーザーに合わせたプラットフォームを提供しています。

市場を推進している重要な要因は、デジタル・インフラの強化と生涯学習イニシアチブの促進を目的とした政府投資の強化です。たとえば、米国のE-rateプログラムやサウジアラビアのVision 2030イニシアチブは、スマート学習ソリューションの採用を後押ししています。これらの政策により、教育機関は高度なデジタル技術を統合するために必要なツールやリソースを得ることができ、世界中の学習者の教育へのアクセスが改善されています。

ソリューション分野は、分析期間中に最も高い成長率を記録すると予測されています。企業資源計画（ERP）システムやオンライン教育プラットフォームなどの包括的なソフトウェアパッケージは、管理・教育機能を最適化するために導入されるケースが増えています。これらのソリューションは、様々な教育関係者間のシームレスなコンテンツ管理とコラボレーションを可能にし、学習環境の効率性とアクセシビリティを促進します。

アジア太平洋地域は、スマート学習テクノロジーの革新と導入の温床として浮上しています。中国、日本、インドなどの国々では、強固なデジタルエコシステムを活用して最先端の教育ソリューションを導入しています。政府の積極的な取り組みと技術の進歩により、この地域は飛躍的な成長を遂げつつあります。

当レポートに含まれる主な市場参入企業

1. IBM (米国)

2. Samsung (韓国)

3. Adobe (米国)

4. Microsoft (米国)

5. SAP (ドイツ)

6. SMART Technologies (カナダ)

7. Oracle (米国)

8. Google (米国)

9. Cisco (米国)

10. Pearson (英国)

11. Huawei (中国)

12. D2L (カナダ)

13. Cornerstone OnDemand (米国)

14. McGraw Hill (米国)

15. BenQ (台湾)

目次

第1章 世界のスマート学習市場：エグゼクティブサマリー

  • 世界のスマート学習の市場規模と予測 (2022～2032年)
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • 提供内容別
    • 学習の種類別
    • エンドユーザー別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの提言と結論

第2章 世界のスマート学習市場：定義と調査の前提

  • 分析目的
  • 市場の定義
  • 分析の前提
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイド分析
      • 可用性
      • インフラ
      • 規制枠組み
      • 市場競争
      • 経済性 (消費者の視点)
    • 需要サイド分析
      • 規制枠組み
      • 技術進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 分析手法
  • 分析対象期間
  • 通貨換算レート

第3章 世界のスマート学習市場の力学

  • 市場促進要因
    • デジタルインフラへの政府投資の増加
    • 高度な学習技術の導入の増加
    • 非同期型学習プラットフォームの普及
  • 市場の課題
    • 初期コストの高さと統合の課題
    • 発展途上地域におけるデジタルアクセスの制限
  • 市場機会
    • 生涯学習の需要の増加
    • スマート学習におけるAIとARの統合

第4章 世界のスマート学習市場：産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの将来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治的
    • 経済的
    • 社会的
    • 技術的
    • 環境的
    • 法的
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • ディスラプションの動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの提言と結論

第5章 世界のスマート学習の市場規模と予測：提供内容別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のスマート学習市場：収益動向分析、提供内容別 (2022年・2032年)
    • ハードウェア
    • ソリューション
      • 統合ソリューション
      • スタンドアロンソリューション
    • サービス

第6章 世界のスマート学習の市場規模と予測：学習の種類別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のスマート学習市場：収益動向分析、学習の種類別 (2022年・2032年)
    • 同期型学習
    • 非同期型学習

第7章 世界のスマート学習の市場規模と予測：エンドユーザー別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のスマート学習市場：収益動向分析、エンドユーザー別 (2022年・2032年)
    • K-12
    • 高等教育
    • 企業

第8章 世界のスマート学習の市場規模と予測：地域別 (2022～2032年)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ地域
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第9章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
    • IBM
    • Samsung
    • Adobe
  • 主要市場の戦略
  • 企業プロファイル
    • Microsoft
    • SMART Technologies
    • SAP
    • Cisco
    • Google
    • Pearson
    • Huawei
    • D2L
    • Cornerstone OnDemand
    • McGraw Hill

第10章 分析プロセス

  • 分析プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場予測
    • 検証
    • 出版
  • 分析の属性
目次

The Global Smart Learning Market was valued at approximately USD 56.72 billion in 2023 and is projected to experience a robust compound annual growth rate (CAGR) of 18.3% during the forecast period of 2024-2032, reaching USD 257.39 billion by the end of 2032. This accelerated growth underscores a paradigm shift in the education sector, driven by advancements in technology, increasing adoption of digital tools, and growing investments in digital learning infrastructure.

Smart learning encompasses a spectrum of innovative offerings, including hardware, integrated and standalone software solutions, and services that collectively cater to the dynamic needs of modern education. Its applications span synchronous and asynchronous learning modes, with platforms tailored to diverse end-users such as K-12 institutions, higher education, and corporate training programs.

A significant factor propelling the market is the intensification of government investments aimed at enhancing digital infrastructure and promoting lifelong learning initiatives. For instance, the E-rate program in the United States and Saudi Arabia's Vision 2030 initiative are instrumental in driving the adoption of smart learning solutions. These policies are empowering educational institutions with the tools and resources necessary to integrate advanced digital technologies, ensuring improved access to education for learners worldwide.

The solutions segment is forecasted to witness the highest growth rate during the analysis period. Comprehensive software packages such as Enterprise Resource Planning (ERP) systems and online education platforms are increasingly being deployed to optimize administrative and academic functions. These solutions enable seamless content management and collaboration across various educational constituents, fostering efficiency and accessibility in learning environments.

Asia Pacific emerges as a hotbed for innovation and adoption of smart learning technologies. Countries such as China, Japan, and India are leveraging their robust digital ecosystems to implement cutting-edge education solutions. Supportive government initiatives and burgeoning technological advancements are further positioning this region for exponential growth.

Major Market Players Included in This Report

1. IBM (US)

2. Samsung (South Korea)

3. Adobe (US)

4. Microsoft (US)

5. SAP (Germany)

6. SMART Technologies (Canada)

7. Oracle (US)

8. Google (US)

9. Cisco (US)

10. Pearson (UK)

11. Huawei (China)

12. D2L (Canada)

13. Cornerstone OnDemand (US)

14. McGraw Hill (US)

15. BenQ (Taiwan)

The Detailed Segments and Sub-Segment of the Market Are Explained Below:

By Offering

  • Hardware
  • Solutions
    • Integrated Solutions
    • Standalone Solutions
  • Services

By Learning Type

  • Synchronous Learning
  • Asynchronous Learning

By End User

  • K-12
  • Higher Education
  • Corporate

By Region

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Years Considered for the Study:

  • Historical Year - 2022
  • Base Year - 2023
  • Forecast Period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market estimates and forecasts spanning 10 years (2022-2032).
  • Annualized revenue and regional-level analysis for each segment.
  • Competitive landscape analysis of major players in the market.
  • Comprehensive insights into drivers, challenges, and opportunities shaping the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Smart Learning Market Executive Summary

  • 1.1. Global Smart Learning Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Offering
    • 1.3.2. By Learning Type
    • 1.3.3. By End User
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Smart Learning Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Smart Learning Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Growing Government Investments in Digital Infrastructure
    • 3.1.2. Increasing Adoption of Advanced Learning Technologies
    • 3.1.3. Proliferation of Asynchronous Learning Platforms
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Initial Costs and Integration Challenges
    • 3.2.2. Limited Digital Access in Developing Regions
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Rise in Lifelong Learning Demand
    • 3.3.2. Integration of AI and AR in Smart Learning

Chapter 4. Global Smart Learning Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunities
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by Offering (2022-2032)

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Smart Learning Market: Offering Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Hardware
    • 5.2.2. Solutions
      • 5.2.2.1 Integrated Solutions
      • 5.2.2.2 Standalone Solutions
    • 5.2.3. Services

Chapter 6. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by Learning Type (2022-2032)

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Smart Learning Market: Learning Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Synchronous Learning
    • 6.2.2. Asynchronous Learning

Chapter 7. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by End User (2022-2032)

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Smart Learning Market: End User Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. K-12
    • 7.2.2. Higher Education
    • 7.2.3. Corporate

Chapter 8. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)

  • 8.1. North America Smart Learning Market
    • 8.1.1. U.S. Smart Learning Market
      • 8.1.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.2. Learning Type Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.3. End User Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
    • 8.1.2. Canada Smart Learning Market
  • 8.2. Europe Smart Learning Market
    • 8.2.1. U.K. Smart Learning Market
    • 8.2.2. Germany Smart Learning Market
    • 8.2.3. France Smart Learning Market
    • 8.2.4. Spain Smart Learning Market
    • 8.2.5. Italy Smart Learning Market
    • 8.2.6. Rest of Europe Smart Learning Market
  • 8.3. Asia-Pacific Smart Learning Market
    • 8.3.1. China Smart Learning Market
    • 8.3.2. India Smart Learning Market
    • 8.3.3. Japan Smart Learning Market
    • 8.3.4. Australia Smart Learning Market
    • 8.3.5. South Korea Smart Learning Market
    • 8.3.6. Rest of Asia-Pacific Smart Learning Market
  • 8.4. Latin America Smart Learning Market
    • 8.4.1. Brazil Smart Learning Market
    • 8.4.2. Mexico Smart Learning Market
    • 8.4.3. Rest of Latin America Smart Learning Market
  • 8.5. Middle East & Africa Smart Learning Market
    • 8.5.1. Saudi Arabia Smart Learning Market
    • 8.5.2. South Africa Smart Learning Market
    • 8.5.3. Rest of Middle East & Africa Smart Learning Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

  • 9.1. Key Company SWOT Analysis
    • 9.1.1. IBM
    • 9.1.2. Samsung
    • 9.1.3. Adobe
  • 9.2. Top Market Strategies
  • 9.3. Company Profiles
    • 9.3.1. Microsoft
    • 9.3.2. SMART Technologies
    • 9.3.3. SAP
    • 9.3.4. Cisco
    • 9.3.5. Google
    • 9.3.6. Pearson
    • 9.3.7. Huawei
    • 9.3.8. D2L
    • 9.3.9. Cornerstone OnDemand
    • 9.3.10. McGraw Hill

Chapter 10. Research Process

  • 10.1. Research Process
    • 10.1.1. Data Mining
    • 10.1.2. Analysis
    • 10.1.3. Market Estimation
    • 10.1.4. Validation
    • 10.1.5. Publishing
  • 10.2. Research Attributes