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市場調査レポート
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1700178

自動車用ロボット市場の2032年までの予測： 製品タイプ、コンポーネント、展開タイプ、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析

Automotive Robotics Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Product Type, Component, Deployment Type, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
自動車用ロボット市場の2032年までの予測： 製品タイプ、コンポーネント、展開タイプ、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析
出版日: 2025年04月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界の自動車用ロボット市場は2025年に114億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは15.2％で成長し、2032年には307億米ドルに達する見込みです。

自動車用ロボットとは、効率性、精度、生産性を高めるために、自動車の製造・組立工程にロボットシステムを統合することを指します。これらのロボットは、溶接、塗装、マテリアルハンドリング、組み立てなどの作業に広く使用され、一貫した品質を確保し、生産時間を短縮します。協働作用ロボット（コボット）も人気を集めており、生産環境において人間とロボットが安全に共同作業を行うことを可能にしています。自動車産業におけるロボットの導入は、ミスを最小限に抑え、職場の安全性を向上させ、運用コストを削減するのに役立っています。

国際ロボット連盟によると、韓国の半導体装置サプライヤーが77台の国産協働ロボットを導入しました。

製造業における自動化需要の高まり

自動車分野での自動化導入の増加は、生産プロセスの効率と精度を高めるためのロボット需要に拍車をかけています。自動車メーカーは、作業の合理化、人件費の削減、組立ラインでのミスの最小化のためにロボットシステムを統合しています。一貫した品質と高速製造の必要性が、ロボットによる自動化への投資を促進しています。AIを搭載したロボットや機械学習アプリケーションなどの技術の進歩により、生産能力はさらに向上しています。さらに、スマート・マニュファクチャリングを支援する政府の取り組みが、自動車用ロボットの採用を加速させています。

既存システムとの複雑な統合

先進的なロボットシステムを従来の製造ラインに統合することは、互換性や運用上の混乱による課題をもたらします。多くの自動車メーカーはレガシーシステムに依存しているため、コストのかかる改造をせずに最新のロボットシステムを組み込むことは難しいです。また、ロボットの管理やプログラミングに熟練工が必要なことも、導入の複雑さに拍車をかけています。初期投資コストが高く、導入時にダウンタイムが発生する可能性があることも、市場の成長を妨げています。さらに、ロボットによるオートメーションと既存の産業用制御システムとのシームレスな通信を確保することも、依然として重要な課題となっています。

協働ロボット（コボット）の需要増加

自動車生産ラインにおける協働ロボット（コボット）の採用が増加しており、新たな市場機会が生まれています。従来の産業用ロボットとは異なり、コボットは人間のオペレーターと一緒に作業するため、製造環境における生産性と安全性が向上します。これらのロボットはコスト効率が高く、プログラミングが容易で、ダイナミックな生産ニーズに適応できるため、自動車メーカーにとって魅力的な存在となっています。センサー技術とAI主導の自動化の進歩により、コボットの精度と効率はさらに向上しています。自動車生産における柔軟な製造とカスタマイズの動向の高まりも、コボットの需要を後押ししています。

コネクテッドロボットのサイバーセキュリティリスク

自動車製造におけるコネクテッド・IoT対応ロボットシステムの台頭は、それらをサイバーセキュリティの脅威にさらします。ロボティックオートメーションを標的としたサイバー攻撃は、生産の中断、データ侵害、工場運営における安全性の危険につながる可能性があります。クラウドベースの制御システムへの依存度が高まるにつれ、不正アクセスやシステムの脆弱性に対する懸念が高まっています。堅牢なサイバーセキュリティプロトコルとリアルタイムの脅威検出を確保することは、産業用ロボットネットワークを保護するために不可欠になっています。さらに、製造施設に対するランサムウェア攻撃の可能性は、市場の安定性に重大なリスクをもたらします。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、自動車用ロボット市場にプラスとマイナスの両面から大きな影響を与えました。一方では、社会的遠ざけ策と労働力不足が製造業へのロボット導入を加速させました。企業が人の介入を減らしながら生産効率を維持しようとしたため、自動化の需要が急増しました。しかし、サプライチェーンの混乱や経済の先行き不透明感により、ロボットシステムの導入に遅れが生じました。こうした課題にもかかわらず、パンデミックは自動化の重要性を強め、自動車生産用ロボットへの長期投資を促進しました。

予測期間中、多関節ロボット分野が最大になる見込み

多関節ロボットは、自動車の組み立てや溶接用途に広く使用されているため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これらのロボットは高い柔軟性、精度、効率を提供し、複雑な製造作業を処理するのに理想的です。自動車メーカーは、生産速度の向上と製品の一貫性維持のため、多関節ロボットの導入を増やしています。多関節ロボットにAIやビジョンシステムが搭載されるようになったことで、ロボットの適応性がさらに向上しており、自動車工場における高性能ロボットアームへの需要が、この分野の成長を後押ししています。

予測期間中、機械学習・人工知能分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、自律型ロボットシステムの進歩により、機械学習・人工知能分野が最も高い成長率を示すと予測されます。AIを搭載したロボットは、自動車製造における意思決定、予知保全、プロセス最適化を強化します。機械学習アルゴリズムは、自己学習と適応行動を可能にすることで、ロボットの自動化を向上させています。リアルタイムのデータ分析とスマートな製造ソリューションに対するニーズの高まりが、ロボット工学におけるAIの採用に拍車をかけています。さらに、AI駆動ロボットは品質管理プロセスを強化し、エラーを減らし、全体的な生産効率を向上させています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋地域が自動車用ロボット分野で最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域の優位性は、中国、日本、韓国などの国々に大手自動車メーカーが存在することによる。急速な工業化とスマート・マニュファクチャリングに対する政府の支援が、ロボットの採用を加速させています。電気自動車や自律走行車の需要の高まりは、生産における高度なロボットの必要性をさらに高めています。さらに、AIを活用した自動化やインダストリー4.0への投資が市場の成長を強化しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域が自動車用ロボット市場で最も高いCAGRを示すと予測されます。自動車生産における自動化の導入が進んでいることと、AI駆動ロボットの進歩がこの地域の成長を促進しています。大手自動車メーカーやロボット企業の存在が、ロボット製造における技術革新を促進しています。さらに、人件費の上昇と精密工学の必要性が、メーカーを自動化ソリューションへと押し上げています。スマート工場に対する政府の優遇措置や研究資金が、ロボット市場の拡大をさらに後押ししています。

無料のカスタマイズサービス

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 製品分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の自動車用ロボット市場：製品タイプ

  • 多関節ロボット
    • 4軸ロボット
    • 6軸ロボット
  • 直交ロボット
  • 円筒形ロボット
  • スカラロボット
  • その他の製品タイプ

第6章 世界の自動車用ロボット市場：コンポーネント別

  • ハードウェア
    • コントローラ
    • ロボットアーム
    • エンドエフェクタ
  • センサー
    • ビジョンセンサー
    • パワー/トルクセンサー
  • ソフトウェア
  • サービス
  • その他のコンポーネント

第7章 世界の自動車用ロボット市場：展開タイプ別

  • 固定ロボット
  • 移動ロボット
    • 無人搬送車（AGV）
    • 自律移動ロボット（AMR）
  • その他の展開タイプ

第8章 世界の自動車用ロボット市場：技術別

  • 機械学習と人工知能
  • 3Dビジョンシステム
  • IoT統合
  • クラウドロボティクス
  • その他の技術

第9章 世界の自動車用ロボット市場：用途別

  • マテリアルハンドリング
  • 組み立て/分解
  • 溶接
    • スポット溶接
    • アーク溶接
  • 塗装
  • 切断
  • その他の用途

第10章 世界の自動車用ロボット市場：エンドユーザー別

  • 自動車メーカー
  • 自動車部品メーカー
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界の自動車用ロボット市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • ABB
  • Comau SpA
  • Denso Wave
  • Durr AG
  • Fanuc Corporation
  • Harmonic Drive System
  • Kawasaki Heavy Industries
  • KUKA Robotics
  • Nachi-Fujikoshi Corp
  • Omron Corporation
  • Panasonic Welding Systems Co. Ltd.
  • Reis Gmbh & Co.
  • Rockwell Automation
  • Seiko Epson Corporation
  • Staubli
  • Universal Robots
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Product Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Articulated Robots (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Automotive Robotics Market Outlook, By 4-Axis robots (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Automotive Robotics Market Outlook, By 6-Axis robots (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Cartesian Robots (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Cylindrical Robots (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Scara Robots (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Other Product Types (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Controller (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Robot Arm (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Automotive Robotics Market Outlook, By End-Effector (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Sensors (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Vision Sensors (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Force/Torque Sensors (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Service (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Other Components (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Deployment Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Fixed Robots (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Mobile Robots (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Automated Guided Vehicles (AGVs) (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Autonomous Mobile Robots (AMRs) (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Other Deployment Types (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Machine Learning And Artificial Intelligence (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Automotive Robotics Market Outlook, By 3D Vision Systems (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Automotive Robotics Market Outlook, By IoT Integration (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Cloud Robotics (2024-2032) ($MN)
  • Table 32 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
  • Table 33 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 34 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Material Handling (2024-2032) ($MN)
  • Table 35 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Assembly/Disassembly (2024-2032) ($MN)
  • Table 36 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Welding (2024-2032) ($MN)
  • Table 37 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Spot welding (2024-2032) ($MN)
  • Table 38 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Arc welding (2024-2032) ($MN)
  • Table 39 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Painting (2024-2032) ($MN)
  • Table 40 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Cutting (2024-2032) ($MN)
  • Table 41 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
  • Table 42 Global Automotive Robotics Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 43 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Vehicle Manufacturers (2024-2032) ($MN)
  • Table 44 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Automotive Component Manufacturers (2024-2032) ($MN)
  • Table 45 Global Automotive Robotics Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above

目次
Product Code: SMRC29081

According to Stratistics MRC, the Global Automotive Robotics Market is accounted for $11.4 billion in 2025 and is expected to reach $30.7 billion by 2032 growing at a CAGR of 15.2% during the forecast period. Automotive robotics refers to the integration of robotic systems in vehicle manufacturing and assembly processes to enhance efficiency, precision, and productivity. These robots are widely used in tasks such as welding, painting, material handling, and assembly, ensuring consistent quality and reducing production time. Collaborative robots (cobots) are also gaining traction, allowing humans and robots to work together safely in production environments. The adoption of robotics in the automotive industry helps minimize errors, improve workplace safety, and lower operational costs.

According to the International Federation of Robotics, 77 domestic collaborative robots were installed by a semiconductor equipment supplier in Korea.

Market Dynamics:

Driver:

Rising demand for automation in manufacturing

The increasing adoption of automation in the automotive sector is fueling the demand for robotics to enhance efficiency and precision in production processes. Automakers are integrating robotic systems to streamline operations, reduce labor costs, and minimize errors in assembly lines. The need for consistent quality and high-speed manufacturing is driving investment in robotic automation. Technological advancements, such as AI-powered robots and machine learning applications, are further improving production capabilities. Additionally, government initiatives supporting smart manufacturing are accelerating the adoption of automotive robotics.

Restraint:

Complex integration with existing systems

Integrating advanced robotic systems into conventional manufacturing lines poses challenges due to compatibility and operational disruptions. Many automotive manufacturers rely on legacy systems, making it difficult to incorporate modern robotics without costly modifications. The requirement for skilled personnel to manage and program these robots adds to the complexity of adoption. High initial investment costs and potential downtime during implementation also hinder market growth. Additionally, ensuring seamless communication between robotic automation and existing industrial control systems remains a critical challenge.

Opportunity:

Rising demand for collaborative robots (cobots)

The increasing adoption of collaborative robots (cobots) in automotive production lines is creating new market opportunities. Unlike traditional industrial robots, cobots work alongside human operators, enhancing productivity and safety in manufacturing environments. These robots are cost-effective, easy to program, and adaptable to dynamic production needs, making them attractive to automakers. Advancements in sensor technology and AI-driven automation are further improving cobots' precision and efficiency. The growing trend of flexible manufacturing and customization in vehicle production is also fueling the demand for cobots.

Threat:

Cybersecurity risks in connected robotics

The rise of connected and IoT-enabled robotic systems in automotive manufacturing exposes them to cybersecurity threats. Cyberattacks targeting robotic automation can lead to production disruptions, data breaches, and safety hazards in factory operations. The increasing reliance on cloud-based control systems raises concerns over unauthorized access and system vulnerabilities. Ensuring robust cybersecurity protocols and real-time threat detection is becoming essential to protect industrial robotic networks. Additionally, the potential for ransomware attacks on manufacturing facilities presents a significant risk to market stability.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic significantly influenced the automotive robotics market, both positively and negatively. On one hand, social distancing measures and labor shortages accelerated the adoption of robotics in manufacturing. The demand for automation surged as companies sought to maintain production efficiency while reducing human intervention. However, supply chain disruptions and economic uncertainty caused delays in robotic system deployments. Despite these challenges, the pandemic reinforced the importance of automation, driving long-term investment in robotics for automotive production.

The articulated robots segment is expected to be the largest during the forecast period

The Articulated Robots segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its widespread use in vehicle assembly and welding applications. These robots offer high flexibility, precision, and efficiency, making them ideal for handling complex manufacturing tasks. Automakers are increasingly deploying articulated robots to enhance production speed and maintain product consistency. The rising integration of AI and vision systems in articulated robots is further improving their adaptability, and the demand for high-performance robotic arms in automotive plants is driving segment growth.

The machine learning and artificial intelligence segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the Machine Learning And Artificial Intelligence segment is predicted to witness the highest growth rate due to advancements in autonomous robotic systems. AI-powered robotics enhance decision-making, predictive maintenance, and process optimization in automotive manufacturing. Machine learning algorithms are improving robotic automation by enabling self-learning and adaptive behavior. The increasing need for real-time data analytics and smart manufacturing solutions is fueling AI adoption in robotics. Furthermore, AI-driven robots are enhancing quality control processes, reducing errors, and improving overall production efficiency.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia-Pacific region is expected to hold the largest market share in the automotive robotics sector. The region's dominance is driven by the presence of leading automotive manufacturers in countries like China, Japan, and South Korea. Rapid industrialization and government support for smart manufacturing are accelerating robotic adoption. The growing demand for electric and autonomous vehicles is further boosting the need for advanced robotics in production. Additionally, investments in AI-powered automation and Industry 4.0 initiatives are strengthening market growth.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR in the automotive robotics market. The increasing adoption of automation in vehicle production, coupled with advancements in AI-driven robotics, is driving regional growth. The presence of major automakers and robotics companies is fostering innovation in robotic manufacturing. Additionally, rising labor costs and the need for precision engineering are pushing manufacturers toward automated solutions. Government incentives and research funding for smart factories are further supporting robotics expansion of market.

Key players in the market

Some of the key players in Automotive Robotics Market include ABB, Comau SpA, Denso Wave, Durr AG, Fanuc Corporation, Harmonic Drive System, Kawasaki Heavy Industries, KUKA Robotics, Nachi-Fujikoshi Corp, Omron Corporation, Panasonic Welding Systems Co. Ltd., Reis GmbH & Co., Rockwell Automation, Seiko Epson Corporation, Staubli, and Universal Robots.

Key Developments:

In January 2025, Richtech Robotics, based in Las Vegas, announced its expansion into the automotive sector with a range of industrial robots. Their lineup includes Medbot for medical deliveries, Titan for heavy payloads, and Matradee Plus for service applications

In November 2024, Chinese EV manufacturer Xpeng introduced the Iron robot, a 6-foot-tall humanoid designed to assist in factories and stores. Developed over five years, the Iron robot shares AI technology with Xpeng's electric vehicles and boasts extensive articulation for versatile movement

In October 2024, Tesla unveiled the Cybercab, a self-driving robotaxi, in California. Set for production in 2026, the Cybercab is a two-seater vehicle without pedals or a steering wheel, priced under $30,000, and operating at 20 cents per mile.

Product Types Covered:

  • Articulated Robots
  • Cartesian Robots
  • Cylindrical Robots
  • Scara Robots
  • Other Product Types

Components Covered:

  • Hardware
  • Sensors
  • Software
  • Service
  • Other Components

Deployment Types Covered:

  • Fixed Robots
  • Mobile Robots
  • Other Deployment Types

Technologies Covered:

  • Machine Learning And Artificial Intelligence
  • 3D Vision Systems
  • IoT Integration
  • Cloud Robotics
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Material Handling
  • Assembly/Disassembly
  • Welding
  • Painting
  • Cutting
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Vehicle Manufacturers
  • Automotive Component Manufacturers
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Product Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Automotive Robotics Market, By Product Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Articulated Robots
    • 5.2.1 4-Axis robots
    • 5.2.2 6-Axis robots
  • 5.3 Cartesian Robots
  • 5.4 Cylindrical Robots
  • 5.5 Scara Robots
  • 5.6 Other Product Types

6 Global Automotive Robotics Market, By Component

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Hardware
    • 6.2.1 Controller
    • 6.2.2 Robot Arm
    • 6.2.3 End-Effector
  • 6.3 Sensors
    • 6.3.1 Vision Sensors
    • 6.3.2 Force/Torque Sensors
  • 6.4 Software
  • 6.5 Service
  • 6.6 Other Components

7 Global Automotive Robotics Market, By Deployment Type

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Fixed Robots
  • 7.3 Mobile Robots
    • 7.3.1 Automated Guided Vehicles (AGVs)
    • 7.3.2 Autonomous Mobile Robots (AMRs)
  • 7.4 Other Deployment Types

8 Global Automotive Robotics Market, By Technology

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Machine Learning And Artificial Intelligence
  • 8.3 3D Vision Systems
  • 8.4 IoT Integration
  • 8.5 Cloud Robotics
  • 8.6 Other Technologies

9 Global Automotive Robotics Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Material Handling
  • 9.3 Assembly/Disassembly
  • 9.4 Welding
    • 9.4.1 Spot welding
    • 9.4.2 Arc welding
  • 9.5 Painting
  • 9.6 Cutting
  • 9.7 Other Applications

10 Global Automotive Robotics Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Vehicle Manufacturers
  • 10.3 Automotive Component Manufacturers
  • 10.4 Other End Users

11 Global Automotive Robotics Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 ABB
  • 13.2 Comau SpA
  • 13.3 Denso Wave
  • 13.4 Durr AG
  • 13.5 Fanuc Corporation
  • 13.6 Harmonic Drive System
  • 13.7 Kawasaki Heavy Industries
  • 13.8 KUKA Robotics
  • 13.9 Nachi-Fujikoshi Corp
  • 13.10 Omron Corporation
  • 13.11 Panasonic Welding Systems Co. Ltd.
  • 13.12 Reis Gmbh & Co.
  • 13.13 Rockwell Automation
  • 13.14 Seiko Epson Corporation
  • 13.15 Staubli
  • 13.16 Universal Robots