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市場調査レポート
商品コード
1662594
マシンビジョンシステム市場の2030年までの予測:製品タイプ、コンポーネント、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析Machine Vision Systems Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Product Type, Component, Technology, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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マシンビジョンシステム市場の2030年までの予測:製品タイプ、コンポーネント、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年02月02日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のマシンビジョンシステム市場は2024年に128億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは8.7%で成長し、2030年には212億米ドルに達する見込みです。
カメラ、センサ、ソフトウェアを使って周囲の視覚データを分析・解釈する自動化システムは、マシンビジョンシステムとして知られています。ロボットアームの誘導、製品の検査、製造や品質管理における欠陥の発見などに頻繁に使用されます。これらのシステムによるリアルタイムの画像処理は、選別、測定、物体認識などの作業において、高い精度、スピード、精度を可能にします。さまざまな産業において、マシンビジョンは生産量の増加、エラーの減少、業務効率の向上に不可欠です。
Sonyセミコンダクタソリューションズは、CMOSイメージセンサの生産能力を月産6万ウエハー増強する計画を発表しました。
自動化への需要の高まり
製造業、自動車、エレクトロニクスなどのセグメントで産業オートメーションが重視されるようになり、マシンビジョンシステム市場を牽引しています。これらのシステムは、リアルタイムの品質管理、欠陥検出、プロセス最適化を可能にすることで、生産効率を高めています。インダストリー4.0とスマートファクトリーの採用は、マシンビジョン技術が手作業を減らし、精度を向上させ、ワークフローを合理化するため、需要をさらに加速します。AIやディープラーニングの進歩により、マシンビジョンシステムはロボット工学やIoT機器への統合が進んでおり、最新の自動化オペレーションには欠かせないものとなっています。
限られた熟練労働力
これらの先進的システムには、プログラミング、画像処理、システムインテグレーションの専門知識が必要だが、多くの製造装置には不足しています。高いトレーニング費用と技術の複雑さが、この問題をさらに悪化させています。特に中小企業は、人材育成のためのリソースが限られているため、マシンビジョンソリューションの採用に苦戦しており、普及が遅れています。
自動車産業の成長
拡大する自動車産業は、マシンビジョンシステム市場に大きなビジネス機会をもたらします。これらのシステムは、組立検証、欠陥検出、部品識別などの品質保証プロセスに不可欠です。電気自動車(EV)や自律走行技術の台頭は、精密な製造を保証できる先進的ビジョンシステムの需要をさらに押し上げます。さらに、自動車会社によるスマート製造設備への投資の増加が、マシンビジョンソリューションの採用を後押ししています。
従来の検査方法との競合
手作業による品質検査や簡易な自動化システムといった従来の検査方法は、先進的マシンビジョン技術の採用にとって脅威となります。初期費用が安く、導入が簡単なため、多くの産業がこれらの方法に依存し続けています。変化への抵抗や新技術の統合の複雑さへの懸念もこの課題の一因であり、マシンビジョンシステムの成長の可能性を制限しています。
COVID-19の大流行は、世界のサプライチェーンを混乱させ、製造活動を遅らせたため、当初はマシンビジョン市場に支障をきたしました。しかし、この危機の間、非接触操作が必要とされたため、医療やロジスティクスなどの産業で自動化の導入が加速しました。マシンビジョン技術は、必要不可欠なセグメントにおける遠隔モニタリングや品質管理などのアプリケーションにますます導入されるようになりました。この変化は、混乱時の自動化回復力の重要性を浮き彫りにし、市場の長期的成長展望を促進しました。
予測期間中、PCベースのマシンビジョンシステムセグメントが最大になる見込み
PCベースのマシンビジョンシステムセグメントは、その優れた処理能力と、欠陥検出や組立検証のような複雑なタスクを処理する柔軟性により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されています。これらのシステムは、高速データ分析とカスタマイズオプションを必要とする産業で広く使用されています。既存の生産ラインとの統合が可能なため、大規模な製造業務に適しています。処理能力とソフトウェア機能の継続的な進歩は、市場の主要セグメントとしての地位をさらに強固なものにしています。
予測期間中、CAGRが最も高くなると予想されるソフトウェアセグメント
予測期間中、AI駆動アルゴリズムとディープラーニング技術の進歩により、ソフトウェアセグメントが最も高い成長率を示すと予測されています。これらの技術革新は、より正確な画像処理とパターン認識を可能にし、医療、自動車、エレクトロニクスなどの産業全体のアプリケーションを拡大します。ユーザーフレンドリーなインターフェースとカスタマイズ可能なソリューションに対する需要の高まりも、ソフトウェア採用を後押ししています。産業がよりスマートな自動化ソリューションを優先するにつれて、ソフトウェアはマシンビジョンシステムの性能を強化するための重要なコンポーネントとして浮上しています。
予測期間中、アジア太平洋は、中国、日本、韓国などの国々の強固な製造基盤により、最大の市場シェアを占めると予測されています。同地域の優位性は、エレクトロニクス生産、自動車組立ライン、半導体製造におけるマシンビジョンシステムの広範な使用によってもたらされます。インダストリー4.0の導入を促進する政府の取り組みが、市場の成長をさらに後押ししています。主要企業が研究開発に多額の投資を行っているため、アジア太平洋はマシンビジョンの技術進歩の最前線に位置しています。
予測期間中、アジア太平洋は、急速な工業化とインドや東南アジアなどの新興国における自動化導入の増加により、最も高いCAGRを示すと予測されています。スマート工場への投資の増加と品質管理ソリューションへの需要の高まりが、この地域の成長を牽引しています。自動車、エレクトロニクス、医療などの産業の拡大が、この地域の高度マシンビジョンシステムの需要をさらに加速させています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Machine Vision Systems Market is accounted for $12.8 billion in 2024 and is expected to reach $21.2 billion by 2030 growing at a CAGR of 8.7% during the forecast period. Automated systems that analyze and interpret visual data from the surroundings using cameras, sensors, and software are known as machine vision systems. They are frequently used to guide robotic arms, inspect products, and find flaws in manufacturing and quality control. Real-time image processing by these systems enables high accuracy, speed, and precision in tasks like sorting, measurement, and object recognition. In many different industries, machine vision is essential for increasing output, decreasing errors, and boosting operational effectiveness.
According to Sony Semiconductor Solutions has announced plans to boost its CMOS image sensor production capacity by 60,000 wafers per month.
Increased demand for automation
The growing emphasis on industrial automation across sectors such as manufacturing, automotive, and electronics drives the machine vision systems market. These systems enhance production efficiency by enabling real-time quality control, defect detection, and process optimization. The adoption of Industry 4.0 and smart factories further accelerates demand, as machine vision technologies reduce manual intervention, improve accuracy, and streamline workflows. With advancements in AI and deep learning, machine vision systems are increasingly integrated into robotics and IoT devices, making them indispensable for modern automated operations.
Limited skilled workforce
These advanced systems require expertise in programming, image processing, and system integration, which many manufacturing units lack. High training costs and the complexity of the technology further exacerbate this issue. Small- to medium-sized enterprises (SMEs) particularly struggle to adopt machine vision solutions due to limited resources for workforce development, slowing widespread adoption.
Growth in the automotive industry
The expanding automotive sector presents lucrative opportunities for the machine vision systems market. These systems are integral to quality assurance processes such as assembly verification, defect detection, and component identification. The rise of electric vehicles (EVs) and autonomous driving technologies further boosts demand for advanced vision systems capable of ensuring precision manufacturing. Additionally, increased investments in smart manufacturing facilities by automotive companies drive the adoption of machine vision solutions.
Competition from traditional inspection methods
Traditional inspection methods, such as manual quality checks or simpler automated systems, pose a threat to the adoption of advanced machine vision technologies. Many industries continue to rely on these methods due to their lower initial costs and ease of implementation. Resistance to change and concerns over the complexity of integrating new technologies also contribute to this challenge, limiting the growth potential of machine vision systems.
The COVID-19 pandemic disrupted global supply chains and delayed manufacturing activities, initially hampering the machine vision market. However, the need for contactless operations during the crisis accelerated automation adoption in industries such as healthcare and logistics. Machine vision technologies were increasingly deployed for applications like remote monitoring and quality control in essential sectors. This shift highlighted the importance of automation resilience during disruptions, fostering long-term growth prospects for the market.
The pc-based machine vision systems segment is expected to be the largest during the forecast period
The pc-based machine vision systems segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its superior processing capabilities and flexibility in handling complex tasks like defect detection and assembly verification. These systems are widely used in industries requiring high-speed data analysis and customization options. Their ability to integrate with existing production lines makes them a preferred choice for large-scale manufacturing operations. Continuous advancements in processing power and software capabilities further solidify their position as a leading segment in the market.
The software segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the software segment is predicted to witness the highest growth rate owing to advancements in AI-driven algorithms and deep learning technologies. These innovations enable more precise image processing and pattern recognition, expanding applications across industries such as healthcare, automotive, and electronics. The increasing demand for user-friendly interfaces and customizable solutions also drives software adoption. As industries prioritize smarter automation solutions, software emerges as a critical component for enhancing machine vision system performance.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to its robust manufacturing base in countries like China, Japan, and South Korea. The region's dominance is driven by extensive use of machine vision systems in electronics production, automotive assembly lines, and semiconductor manufacturing. Government initiatives promoting Industry 4.0 adoption further boost market growth. The presence of key players investing heavily in R&D ensures Asia Pacific remains at the forefront of technological advancements in machine vision.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR due to rapid industrialization and increasing automation adoption across emerging economies like India and Southeast Asia. Growing investments in smart factories and rising demand for quality control solutions drive regional growth. The expansion of industries such as automotive, electronics, and healthcare further accelerates demand for advanced machine vision systems in this region.
Key players in the market
Some of the key players in Machine Vision Systems Market include Allied Vision Technologies GmbH, Basler AG, Baumer Optronic GmbH, Canon Inc., Cognex Corporation, FLIR Systems Inc., Intel Corporation, IDS Imaging Development Systems GmbH, ISRA Vision AG, Keyence Corporation, National Instruments Corporation, Omron Corporation, Sick AG, Sony Corporation, Teledyne Technologies Inc., Texas Instruments Incorporated, TKH Group NV and Toshiba Corporation.
In January 2025, SICK, an international provider of sensor-based automation solutions headquartered in Germany, and the Swiss measurement technology specialist Endress+Hauser are starting their strategic partnership for process automation. Both companies are joining forces to better support their customers and advance new technological solutions for the decarbonization of the process industry. Customers will now benefit from a broader product portfolio distributed from a single source via the global Endress+Hauser Sales Centers. The joint venture "Endress+Hauser SICK GmbH+Co. KG" will strengthen the development and production of analyzer and gas flow meter technologies, expanding the solution offerings.
In April 2024, Cognex Corporation, the leader in industrial machine vision released the In-Sight(R) L38 3D Vision System, which combines AI, 2D, and 3D vision technologies to solve a range of inspection and measurement applications. The system creates unique projection images that combine 3D information into an easy-to-label 2D image for simplified training and reveals features not visible with traditional 2D imaging. AI tools detect variable or undefined features, while rule-based algorithms provide 3D measurements to deliver reliable inspection results.