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市場調査レポート
商品コード
1636680
マシンビジョン市場の2030年までの予測: コンポーネントタイプ、カメラタイプ、展開モード、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析Machine Vision Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component Type (Hardware, Software and Other Component Types), Camera Type, Deployment Mode, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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マシンビジョン市場の2030年までの予測: コンポーネントタイプ、カメラタイプ、展開モード、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、マシンビジョンの世界市場は2024年に117億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは9.7%で成長し、2030年には204億米ドルに達する見込みです。
マシンビジョンは、コンピュータや機械がカメラやセンサーを通して視覚情報を解釈し処理することを可能にする技術分野です。画像や動画をキャプチャし、アルゴリズムを使用して分析することで、対象物、パターン、特定の特徴を検出、識別、対応します。この技術は、製造業、ロボット工学、品質管理、医療用画像処理など様々な産業で、作業の自動化、正確性の確保、効率性の向上などのために広く使用されています。人間の視覚を模倣することで、マシンビジョンシステムは機械がリアルタイムで視覚データに基づいて判断することを可能にします。
国土交通省(韓国)が発表した報告書によると、韓国では2022年に約39万台の電気自動車が登録され、2013年以降に急増を記録しました。ハイブリッド車や水素自動車と合わせると、韓国の登録台数全体に占める環境対応車の割合は約6.2%です。
自動化需要の増大
市場における自動化需要の高まりは、産業全般にわたる効率性、正確性、費用対効果の向上に対するニーズが原動力となっています。オートメーションは、特に製造業や産業部門において、人的ミスを減らし、生産速度を向上させ、一貫した品質管理を保証します。企業がより高い生産性と精度を追求するにつれて、マシンビジョンシステムは自動化されたプロセスにますます組み込まれるようになり、この技術の採用が世界的に大きく伸びています。
導入の複雑さ
マシンビジョンシステムの導入の複雑さは、市場に大きな課題をもたらします。高い導入コスト、専門知識の必要性、既存プロセスとの統合は、中小企業にとってこの技術の採用を躊躇させることが多いです。さらに、セットアップやキャリブレーションが複雑なため、導入に時間がかかり、システムエラーが発生する可能性があり、メンテナンスの必要性が高まる。これらの要因がマシンビジョンの普及を妨げ、様々な産業におけるマシンビジョンの可能性を制限しています。
品質と安全性への需要の高まり
市場における品質と安全に対する需要の高まりは、精密な検査、欠陥検出、様々な産業における厳しい規格の遵守の必要性に後押しされています。マシンビジョンシステムは、品質管理を自動化し、欠陥を特定し、危険を防止することで、高品質の製品と安全な作業環境を確保するのに役立っています。この動向は、特に製造、自動車、ヘルスケア分野で顕著であり、品質と安全性の維持は、業務の成功とコンプライアンスに不可欠です。
高い初期投資
マシンビジョンシステムに必要な高額な初期投資は、多くの企業、特に中小企業にとって大きな障壁となります。カメラ、センサー、ソフトウェア、統合には多額の費用がかかるため、利用できるのは資金力のある企業に限られます。このような先行投資による経済的負担は、採用を遅らせ、マシンビジョン市場の成長を妨げ、多くの組織が自動化と品質管理強化の潜在的なメリットを実現するのを妨げる可能性があります。
COVID-19の大流行は市場に様々な影響を与えました。サプライチェーンを混乱させ、プロジェクトの実施を遅らせた一方で、製造、ヘルスケア、物流などの業界では自動化と非接触技術の採用を加速させました。効率性、安全性、社会的距離を重視する傾向が強まったことで、企業は品質管理、モニタリング、遠隔操作のためのマシンビジョンシステムに投資するようになり、パンデミック後の市場回復につながった。
予測期間中、ラインスキャンカメラセグメントが最大になる見込み
ラインスキャンカメラセグメントは、動く物体の高解像度画像を1本のラインでキャプチャできることから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されています。これらのカメラは、製造、包装、印刷などの産業におけるウェブ検査、選別、表面欠陥検出などの用途に最適です。歪みを最小限に抑えて詳細な連続画像を提供できるため、高速・高精度の品質管理や自動化プロセスには不可欠です。
予測期間中、農業分野が最も高いCAGRが見込まれる
農業分野は、予測期間中のCAGRが最も高くなると予想されています。農業分野では、マシンビジョンシステムは、作物モニタリング、病気検出、雑草識別、収穫量推定に使用されます。これらのシステムは、リアルタイムの洞察を提供することで、資源利用の最適化、コスト削減、作物の品質向上に役立ちます。持続可能で効率的な農法への要求が高まるにつれ、マシンビジョンは農業における生産性と意思決定の改善に重要な役割を果たしています。
北米地域は、自動化、品質管理の需要増加、自動車、製造、ヘルスケアなどの産業における技術進歩により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されています。同地域は、強固な産業基盤、革新的技術の高い採用率、効率と精度への注目の高まりなどの恩恵を受けています。さらに、米国とカナダの主要企業は、継続的な製品革新と戦略的パートナーシップを通じて市場拡大を推進しています。
予測期間中、アジア太平洋地域が最も高い成長率を記録すると予想されます。特に自動車、エレクトロニクス、消費財などの製造業における自動化動向の高まりが大きな促進要因となっています。AIとMLをマシンビジョンシステムに統合することで、パターン認識、欠陥検出、予知保全などの複雑なタスクを実行する能力が強化されます。さらに、企業はロボット工学、自律走行車、検査システム向けのマシンビジョンソリューションへの投資を増やしています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Machine Vision Market is accounted for $11.7 billion in 2024 and is expected to reach $20.4 billion by 2030 growing at a CAGR of 9.7% during the forecast period. Machine vision is a field of technology that enables computers or machines to interpret and process visual information, typically through cameras or sensors. It involves capturing images or videos and analyzing them using algorithms to detect, identify, and respond to objects, patterns, or specific features. This technology is widely used in various industries, including manufacturing, robotics, quality control, and medical imaging, to automate tasks, ensure accuracy, and enhance efficiency. By mimicking human vision, machine vision systems enable machines to make decisions based on visual data in real-time.
According to a report published by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport (South Korea), around 390 thousand electric vehicles were registered in South Korea in 2022, with a sharp increase recorded after 2013. Together with hybrid and hydrogen vehicles, the share of environment-friendly vehicles among the total number of registered vehicles in South Korea was about 6.2%.
Increased demand for automation
The growing demand for automation in the market is driven by the need for improved efficiency, accuracy, and cost-effectiveness across industries. Automation reduces human error, enhances production speed, and ensures consistent quality control, particularly in manufacturing and industrial sectors. As businesses strive for higher productivity and precision, machine vision systems are increasingly integrated into automated processes, leading to significant growth in the adoption of this technology globally.
Complexity of implementation
The complexity of implementing machine vision systems can pose significant challenges in the market. High installation costs, the need for specialized knowledge, and integration with existing processes often deter smaller companies from adopting the technology. Additionally, the complexity of setup and calibration can lead to longer deployment times, potential system errors, and increased maintenance requirements. These factors can hinder the widespread adoption and limit the full potential of machine vision in various industries.
Growing demand for quality and safety
The rising demand for quality and safety in the market is fueled by the need for precise inspection, defect detection, and adherence to stringent standards across various industries. Machine vision systems help ensure high-quality products and safe working environments by automating quality control, identifying defects, and preventing hazards. This trend is particularly prominent in manufacturing, automotive, and healthcare sectors, where maintaining quality and safety is critical for operational success and compliance.
High initial investment
The high initial investment required for machine vision systems can be a major barrier for many businesses, especially small and medium-sized enterprises. The cost of cameras, sensors, software, and integration can be substantial, limiting accessibility to only well-funded companies. This upfront financial burden can delay adoption and hinder the growth of the machine vision market, preventing many organizations from realizing the potential benefits of automation and enhanced quality control.
The COVID-19 pandemic had a mixed impact on the market. While it disrupted supply chains and delayed project implementations, it also accelerated the adoption of automation and contactless technologies in industries like manufacturing, healthcare, and logistics. The increased focus on efficiency, safety, and social distancing pushed businesses to invest in machine vision systems for quality control, monitoring, and remote operations, leading to a post-pandemic market recovery.
The line scan cameras segment is expected to be the largest during the forecast period
The line scan cameras segment is anticipated to account for the largest market share during the projection period due to their ability to capture high-resolution images of moving objects in a single line. These cameras are ideal for applications like web inspection, sorting, and surface defect detection in industries such as manufacturing, packaging, and printing. Their ability to provide detailed, continuous imaging with minimal distortion makes them essential for high-speed, high-accuracy quality control and automation processes.
The agriculture segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The agriculture segment is expected to have the highest CAGR during the extrapolated period. In agriculture, machine vision systems are used for crop monitoring, disease detection, weed identification, and yield estimation. These systems help optimize resource usage, reduce costs, and enhance crop quality by providing real-time insights. As the demand for sustainable and efficient farming practices grows, machine vision plays a crucial role in improving productivity and decision-making in agriculture.
North America region is anticipated to account for the largest market share during the forecast period due to increasing automation, demand for quality control, and technological advancements across industries like automotive, manufacturing, and healthcare. The region benefits from a strong industrial base, high adoption of innovative technologies, and a growing focus on efficiency and precision. Additionally, key players in the U.S. and Canada are driving market expansion through continuous product innovation and strategic partnerships.
Asia Pacific is expected to register the highest growth rate over the forecast period. The increasing trend toward automation in manufacturing industries, particularly in automotive, electronics, and consumer goods, is a major driver. The integration of AI and ML with machine vision systems enhances their ability to perform complex tasks, such as pattern recognition, defect detection, and predictive maintenance. Additionally, Companies are increasingly investing in machine vision solutions for robotics, autonomous vehicles, and inspection systems.
Key players in the market
Some of the key players in Machine Vision market include Zebra Technologies, Cognex Corporation, Keyence Corporation, Basler AG, Omron Corporation, Teledyne Technologies, National Instruments, Sony Corporation, SICK AG, Banner Engineering, Allied Vision Technologies, ABB Ltd., Panasonic Corporation, KUKA AG, Toshiba Teli Corporation, Datalogic S.p.A. and DENSO Corporation.
In July 2024, Kayence, a leading machine system and component manufacturer, launched its all-in-one 3D inspection system, the 3D laser snapshot sensor LJ-S8000 series, with a building scanning mechanism. It has versatile applications in 3D dimensional measurement, 3D appearance inspection, and 3D identification and differentiation.
In March 2024, Cognex, a prominent industrial MV System supplier, extended its product portfolio with a modern vision tunnel featuring a DataMan 380 barcode reader. The 380 modular vision offers high throughput and traceability with a 380 barcode reader and robust system architecture.