農業用イメージングセンサー市場の2030年までの予測： センサータイプ、プラットフォーム、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の農業用イメージングセンサー市場は2024年に25億2,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは13.5％で成長し、2030年には39億7,000万米ドルに達する見込みです。

農業用イメージングセンサーは、作物、土壌、農業景観の高解像度画像をキャプチャするために使用される高度なデバイスです。データを分析することで、農家は作物管理、害虫駆除、灌漑に関して情報に基づいた決定を下すことができ、最終的に生産性と持続可能性を高めることができます。農業用イメージングセンサーを農作業に組み込むことで、精密農業が促進され、資源利用が最適化され、収量が向上します。

現代農業実証区調査によると、センサーを設置することで、農家は干ばつの影響を緩和し、保護農業に関しては労働力と維持費を少なくとも20％削減することができます。

精密農業の重視の高まり

農家が収量を最適化し、資源の浪費を最小限に抑えようとする傾向が強まる中、画像センサーは作物の健康状態、土壌状態、環境要因に関する重要なデータを提供しています。このデータ主導のアプローチにより、的確な灌漑、施肥、害虫駆除など、的を絞った介入が可能になります。さらに、画像センサーと高度な分析およびAI技術の統合は、情報に基づいた意思決定を促進し、農家が持続可能な手法を採用することを可能にします。このような精密農業への動向は、革新的な画像ソリューションへの需要を促進し、市場の成長と農業の持続可能性を促進します。

技術的な複雑さ

農業用イメージングセンサーの技術的な複雑さは、マルチスペクトル画像やハイパースペクトル画像など、操作やデータ解釈に専門知識を必要とする高度な技術に起因します。農家や農学者は、こうした高度なシステムに関連する険しい学習曲線に苦戦する可能性があり、活用不足につながります。このような専門知識の不足は、潜在的な利用者が、これらの技術を効果的に実践に組み込むのに必要な困難さと時間を認識することによって、市場の成長を妨げる可能性があります。

持続可能性の動向

持続可能性の動向は、効率的な資源管理と環境に優しい農法の必要性を著しく強調しています。消費者が持続可能な食品をますます求めるようになるにつれ、農家は廃棄物を最小限に抑え、化学物質の使用量を削減し、水の消費量を最適化する技術を採用せざるを得なくなっています。農業用イメージングセンサーは、この変革において重要な役割を果たしています。データ主導の洞察を提供することで、これらのセンサーは農家が十分な情報に基づいた決断を下せるようにし、天然資源を保護しながら生産性を高める持続可能な実践につなげ、市場拡大を促進します。

高い初期投資

農業用イメージングセンサーの初期投資コストが高いのは、高度な技術、洗練された機器、設置費用がかかるためです。農家、特に小規模経営の農家は、このような投資に資金を割くことが難しく、採用が限られる可能性があります。さらに、投資対効果の実感には時間がかかるため、農家がこうした高度な画像ソリューションを採用する意欲をそぎ、市場全体の拡大が鈍化する可能性もあります。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、サプライチェーンを混乱させ、製造を遅らせ、農業技術の展開に影響を与えることで、農業用イメージングセンサー市場に大きな影響を与えました。農家は労働力不足に直面し、技術へのアクセスが低下したため、移動制限が精密農業の導入を妨げました。しかし、パンデミックは、遠隔モニタリングが不可欠となったため、デジタル農業ソリューションの需要も加速させました。食糧安全保障と持続可能な農法に対する意識の高まりが、パンデミック後の農業用イメージングセンサーへの関心をさらに高め、市場成長を牽引しています。

予測期間中、空中ベースのセンサセグメントが最大になる見込み

予測期間中、空中ベースのセンサセグメントが最大の市場シェアを確保すると予測されています。農業イメージングにおける空中ベースセンサーは、ドローンや航空機を利用して、作物や風景の高解像度画像やデータを取得します。これらのセンサーは、マルチスペクトルやサーマルイメージングなどの技術を採用し、植物の健康状態、土壌水分、栄養レベルを上空から評価します。広範囲を迅速かつ効率的にカバーできるため、現代農業にとって貴重な存在となり、持続可能な農業慣行と情報に基づく意思決定を促進します。

予測期間中、収量モニタリング分野のCAGRが最も高くなる見込み

収量モニタリング分野は、予測期間中に最も高いCAGRが見込まれます。農業イメージングセンサにおける収量モニタリングには、作物の収量をリアルタイムで評価・分析するための先進技術の使用が含まれます。センサーを収穫機器に統合することで、農家は収穫量、品質、異なる圃場ゾーンの変動に関するデータを収集することができます。収量モニタリングは、資源配分、施肥、輪作に関する意思決定を強化し、最終的に生産性と収益性の向上につながるとともに、持続可能な農業を促進します。

最大のシェアを占める地域：

アジア太平洋地域は、精密農業技術の採用と技術進歩の増加に牽引され、予測期間中に最大の市場シェアを記録すると予想されます。中国、インド、日本のような国々は、作物の生産性を高め、食糧安全保障を確保するためにスマート農業技術に投資し、先導しています。持続可能な農業に対する政府の取り組みと支援は、市場の需要をさらに押し上げています。全体として、この地域は農業画像ソリューションの革新と拡大のための大きな機会を提供しています。

CAGRが最も高い地域：

北米は、精密農業の進展と農法への技術統合の増加により、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されます。米国とカナダが最前線で、農家は作物モニタリング、収量最適化、資源管理のために画像センサを採用しています。持続可能な農業を推進する政府の取り組みと効率的な食糧生産の必要性が、市場拡大をさらに後押ししています。さらに、農業実践におけるデータ分析とAIの台頭が画像センサーの魅力を高め、この地域に大きな成長機会をもたらしています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査情報源
  • 1次調査情報源
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の農業用イメージングセンサー市場：センサータイプ別

• マルチスペクトルセンサー
• ハイパースペクトルセンサー
• 熱センサー
• RGB（赤、緑、青）センサー
• LiDARセンサー
• その他のセンサータイプ

第6章 世界の農業用イメージングセンサー市場：プラットフォーム別

• 航空ベースのセンサー
• 地上設置型センサー
• その他のプラットフォーム

第7章 世界の農業用イメージングセンサー市場：技術別

• イメージング技術
• 非イメージング技術
• その他の技術

第8章 世界の農業用イメージングセンサー市場：用途別

• 作物モニタリング
• 土壌モニタリング
• 灌漑監視
• 収量モニタリング
• フィールドマッピング
• 病気と害虫の検出
• 天気予報
• 家畜監視
• その他の用途

第9章 世界の農業用イメージングセンサー市場：エンドユーザー別

• 農家と農学者
• 農業協同組合
• 調査機関
• 政府機関
• 農業機械メーカー
• その他のエンドユーザー

第10章 世界の農業用イメージングセンサー市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• Trimble Inc.
• Topcon Corporation
• Deere & Company（John Deere）
• AGCO Corporation
• Micasense, Inc.
• Tetracam Inc.
• Teledyne FLIR LLC
• Sentera, LLC
• Parrot SA
• PrecisionHawk
• SlantRange, Inc.
• Headwall Photonics, Inc.
• Pix4D SA
• SenseFly（Parrot Group）
• DJI Innovations
• Raptor Maps, Inc.
• Yara International ASA
• Quantum Spatial
• Hexagon Agriculture
• Cropsense, Inc.

List of Tables

• Table 1 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
• Table 2 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Sensor Type (2022-2030) ($MN)
• Table 3 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Multispectral Sensors (2022-2030) ($MN)
• Table 4 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Hyperspectral Sensors (2022-2030) ($MN)
• Table 5 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Thermal Sensors (2022-2030) ($MN)
• Table 6 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By RGB (Red, Green, Blue) Sensors (2022-2030) ($MN)
• Table 7 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By LiDAR Sensors (2022-2030) ($MN)
• Table 8 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Other Sensor Types (2022-2030) ($MN)
• Table 9 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Platform (2022-2030) ($MN)
• Table 10 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Aerial-based Sensors (2022-2030) ($MN)
• Table 11 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Ground-based Sensors (2022-2030) ($MN)
• Table 12 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Other Platforms (2022-2030) ($MN)
• Table 13 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
• Table 14 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Imaging Technology (2022-2030) ($MN)
• Table 15 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Non-imaging Technology (2022-2030) ($MN)
• Table 16 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Other Technologies (2022-2030) ($MN)
• Table 17 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
• Table 18 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Crop Monitoring (2022-2030) ($MN)
• Table 19 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Soil Monitoring (2022-2030) ($MN)
• Table 20 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Irrigation Monitoring (2022-2030) ($MN)
• Table 21 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Yield Monitoring (2022-2030) ($MN)
• Table 22 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Field Mapping (2022-2030) ($MN)
• Table 23 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Disease and Pest Detection (2022-2030) ($MN)
• Table 24 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Weather Forecasting (2022-2030) ($MN)
• Table 25 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Livestock Monitoring (2022-2030) ($MN)
• Table 26 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
• Table 27 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
• Table 28 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Farmers and Agronomists (2022-2030) ($MN)
• Table 29 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Agricultural Cooperatives (2022-2030) ($MN)
• Table 30 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Research Institutions (2022-2030) ($MN)
• Table 31 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Government Bodies (2022-2030) ($MN)
• Table 32 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Agricultural Equipment Manufacturers (2022-2030) ($MN)
• Table 33 Global Agriculture Imaging Sensor Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Agriculture Imaging Sensor Market is accounted for $2.52 billion in 2024 and is expected to reach $3.97 billion by 2030 growing at a CAGR of 13.5% during the forecast period. Agriculture imaging sensors are advanced devices used to capture high-resolution images of crops, soil, and agricultural landscapes. By analyzing data, farmers can make informed decisions regarding crop management, pest control, and irrigation, ultimately enhancing productivity and sustainability. The integration of agriculture imaging sensors into farming practices facilitates precision agriculture, optimizing resource use and improving yields.

According to the Modern Agriculture Demonstration Zone Research, installing sensors can help farmers mitigate the effects of drought and reduce labor and maintenance costs by at least 20% when it comes to protected agriculture.

Market Dynamics:

Driver:

Growing emphasis on precision farming practices

As farmers increasingly seek to optimize yields and minimize resource waste, imaging sensors provide critical data on crop health, soil conditions, and environmental factors. This data-driven approach allows for targeted interventions, such as precise irrigation, fertilization, and pest control. Additionally, the integration of imaging sensors with advanced analytics and AI technologies facilitates informed decision-making, enabling farmers to adopt sustainable practices. This trend toward precision agriculture drives demand for innovative imaging solutions, fostering market growth and advancing agricultural sustainability.

Restraint:

Technical complexities

Technical complexity in agriculture imaging sensors arises from the sophisticated technologies involved, such as multispectral and hyperspectral imaging, which require specialized knowledge for operation and data interpretation. Farmers and agronomists may struggle with the steep learning curve associated with these advanced systems, leading to underutilization. This lack of expertise can hamper market growth, as potential users may be deterred by the perceived difficulty and time required to effectively integrate these technologies into their practices.

Opportunity:

Sustainability trends

Sustainability trends significantly emphasize the need for efficient resource management and environmentally friendly farming practices. As consumers increasingly demand sustainably sourced food, farmers are compelled to adopt technologies that minimize waste, reduce chemical usage, and optimize water consumption. Agriculture imaging sensors play a crucial role in this transformation. By providing data-driven insights, these sensors empower farmers to make informed decisions, leading to sustainable practices that enhance productivity while preserving natural resources, thus driving market expansion.

Threat:

High initial investment

High initial investment costs in agriculture imaging sensors arise from the advanced technology, sophisticated equipment, and installation expenses involved. Farmers, especially those operating on a smaller scale, may find it challenging to allocate funds for such investments, leading to limited adoption. Additionally, the perceived return on investment may take time to materialize, further discouraging farmers from embracing these advanced imaging solutions, thereby slowing overall market expansion.

Covid-19 Impact

The covid-19 pandemic significantly impacted the agriculture imaging sensor market by disrupting supply chains, delaying manufacturing, and affecting the deployment of agricultural technologies. Restrictions on movement hindered the adoption of precision farming practices, as farmers faced labor shortages and reduced access to technology. However, the pandemic also accelerated the demand for digital farming solutions, as remote monitoring became essential. Increased awareness of food security and sustainable farming practices further boosted interest in agriculture imaging sensors post-pandemic, driving market growth.

The aerial-based sensors segment is expected to be the largest during the forecast period

The aerial-based sensors segment is predicted to secure the largest market share throughout the forecast period. Aerial-based sensors in agriculture imaging utilize drones or aircraft to capture high-resolution images and data of crops and landscapes. These sensors employ technologies like multispectral and thermal imaging to assess plant health, soil moisture, and nutrient levels from above. Their ability to cover large areas quickly and efficiently makes them invaluable for modern farming, promoting sustainable agricultural practices and informed decision-making.

The yield monitoring segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The yield monitoring segment is anticipated to witness the highest CAGR during the forecast period. Yield monitoring in agriculture imaging sensors involves the use of advanced technologies to assess and analyze crop yields in real-time. By integrating sensors with harvesting equipment, farmers can collect data on yield quantities, quality, and variability across different field zones. Yield monitoring enhances decision-making regarding resource allocation, fertilization, and crop rotation, ultimately leading to improved productivity and profitability while promoting sustainable farming practices.

Region with largest share:

Asia Pacific is expected to register the largest market share during the forecast period driven by the increasing adoption of precision agriculture techniques and technological advancements. Countries like China, India, and Japan are leading the way, investing in smart farming technologies to enhance crop productivity and ensure food security. Government initiatives and support for sustainable agriculture further boost market demand. Overall, the region presents substantial opportunities for innovation and expansion in agricultural imaging solutions.

Region with highest CAGR:

North America is projected to witness the highest CAGR over the forecast period fuelled by advancements in precision agriculture and the increasing integration of technology in farming practices. The United States and Canada are at the forefront, with farmers adopting imaging sensors for crop monitoring, yield optimization, and resource management. Government initiatives promoting sustainable agriculture and the need for efficient food production further drive market expansion. Additionally, the rise of data analytics and AI in agricultural practices enhances the appeal of imaging sensors, offering significant opportunities for growth in this region.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Agriculture Imaging Sensor Market include Trimble Inc., Topcon Corporation, Deere & Company (John Deere), AGCO Corporation, Micasense, Inc., Tetracam Inc., Teledyne FLIR LLC, Sentera, LLC, Parrot SA, PrecisionHawk, SlantRange, Inc., Headwall Photonics, Inc., Pix4D SA, SenseFly (Parrot Group), DJI Innovations, Raptor Maps, Inc., Yara International ASA, Quantum Spatial, Hexagon Agriculture and Cropsense, Inc.

Key Developments:

In April 2024, Trimble announced updates to its precision agriculture solutions, branded as PTx. This initiative focuses on providing both factory-fit and retrofit upgrades for various agricultural machinery, thereby enhancing automation and data management capabilities for farmers. The updates are designed to improve operational efficiency by integrating advanced technologies into existing equipment, allowing for better data collection and analysis.

In February 2024, John Deere launched the See & Spray(TM) Ultimate, an advanced imaging sensor system aimed at revolutionizing weed management in agriculture. This innovative technology utilizes high-resolution cameras and sophisticated algorithms to identify and differentiate between crops and weeds in real time. By enabling targeted spraying, See & Spray(TM) Ultimate allows farmers to apply herbicides only where needed, significantly reducing the amount of chemicals used and minimizing environmental impact.

Sensor Types Covered:

• Multispectral Sensors
• Hyperspectral Sensors
• Thermal Sensors
• RGB (Red, Green, Blue) Sensors
• LiDAR Sensors
• Other Sensor Types

Platforms Covered:

• Aerial-based Sensors
• Ground-based Sensors
• Other Platforms

Technologies Covered:

• Imaging Technology
• Non-imaging Technology
• Other Technologies

Applications Covered:

• Crop Monitoring
• Soil Monitoring
• Irrigation Monitoring
• Yield Monitoring
• Field Mapping
• Disease and Pest Detection
• Weather Forecasting
• Livestock Monitoring
• Other Applications

End Users Covered:

• Farmers and Agronomists
• Agricultural Cooperatives
• Research Institutions
• Government Bodies
• Agricultural Equipment Manufacturers
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Technology Analysis
• 3.7 Application Analysis
• 3.8 End User Analysis
• 3.9 Emerging Markets
• 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Agriculture Imaging Sensor Market, By Sensor Type

• 5.1 Introduction
• 5.2 Multispectral Sensors
• 5.3 Hyperspectral Sensors
• 5.4 Thermal Sensors
• 5.5 RGB (Red, Green, Blue) Sensors
• 5.6 LiDAR Sensors
• 5.7 Other Sensor Types

6 Global Agriculture Imaging Sensor Market, By Platform

• 6.1 Introduction
• 6.2 Aerial-based Sensors
• 6.3 Ground-based Sensors
• 6.4 Other Platforms

7 Global Agriculture Imaging Sensor Market, By Technology

• 7.1 Introduction
• 7.2 Imaging Technology
• 7.3 Non-imaging Technology
• 7.4 Other Technologies

8 Global Agriculture Imaging Sensor Market, By Application

• 8.1 Introduction
• 8.2 Crop Monitoring
• 8.3 Soil Monitoring
• 8.4 Irrigation Monitoring
• 8.5 Yield Monitoring
• 8.6 Field Mapping
• 8.7 Disease and Pest Detection
• 8.8 Weather Forecasting
• 8.9 Livestock Monitoring
• 8.10 Other Applications

9 Global Agriculture Imaging Sensor Market, By End User

• 9.1 Introduction
• 9.2 Farmers and Agronomists
• 9.3 Agricultural Cooperatives
• 9.4 Research Institutions
• 9.5 Government Bodies
• 9.6 Agricultural Equipment Manufacturers
• 9.7 Other End Users

10 Global Agriculture Imaging Sensor Market, By Geography

• 10.1 Introduction
• 10.2 North America
  • 10.2.1 US
  • 10.2.2 Canada
  • 10.2.3 Mexico
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 Italy
  • 10.3.4 France
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 Japan
  • 10.4.2 China
  • 10.4.3 India
  • 10.4.4 Australia
  • 10.4.5 New Zealand
  • 10.4.6 South Korea
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 South America
  • 10.5.1 Argentina
  • 10.5.2 Brazil
  • 10.5.3 Chile
  • 10.5.4 Rest of South America
• 10.6 Middle East & Africa
  • 10.6.1 Saudi Arabia
  • 10.6.2 UAE
  • 10.6.3 Qatar
  • 10.6.4 South Africa
  • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

• 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 11.2 Acquisitions & Mergers
• 11.3 New Product Launch
• 11.4 Expansions
• 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

• 12.1 Trimble Inc.
• 12.2 Topcon Corporation
• 12.3 Deere & Company (John Deere)
• 12.4 AGCO Corporation
• 12.5 Micasense, Inc.
• 12.6 Tetracam Inc.
• 12.7 Teledyne FLIR LLC
• 12.8 Sentera, LLC
• 12.9 Parrot SA
• 12.10 PrecisionHawk
• 12.11 SlantRange, Inc.
• 12.12 Headwall Photonics, Inc.
• 12.13 Pix4D SA
• 12.14 SenseFly (Parrot Group)
• 12.15 DJI Innovations
• 12.16 Raptor Maps, Inc.
• 12.17 Yara International ASA
• 12.18 Quantum Spatial
• 12.19 Hexagon Agriculture
• 12.20 Cropsense, Inc.