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1558324

AaaS（Automation as a Service）市場の2030年までの予測： オートメーションタイプ、オファリング、展開モード、ビジネス機能、企業規模、エンドユーザー、地域別の世界分析

Automation as a Service Market Forecasts to 2030 - Global Analysis by Automation Type, Offering, Deployment Mode, Business Function, Enterprise Size, End User and Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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AaaS（Automation as a Service）市場の2030年までの予測： オートメーションタイプ、オファリング、展開モード、ビジネス機能、企業規模、エンドユーザー、地域別の世界分析
出版日: 2024年09月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、AaaS（Automation as a Service）の世界市場は2024年に98億米ドル、2030年には401億米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは26.3%で成長する見込みです。

Automation as a Service（AaaS）は、自動化技術とソリューションへのオンデマンドアクセスを企業に提供するクラウドベースのデリバリーモデルです。AaaSを利用することで、企業はインフラや専門知識に多額の先行投資をすることなく、業務の合理化、コスト削減、効率化を実現できます。AaaSには通常、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、人工知能、機械学習機能が含まれます。AaaSを利用することで、企業はさまざまなビジネス機能にわたって反復的なタスク、ワークフロー、プロセスを自動化し、必要に応じて自動化の取り組みを拡大することができます。このモデルは、柔軟性、迅速な展開、高度な自動化技術を活用しながら中核となる事業活動に集中できる能力を提供します。

2023年3月のIDCの予測によると、AIを中心としたシステムのソフトウェア、ハードウェア、サービスを含む人工知能（AI）に対する世界の支出額は、2023年には1,540億米ドルに達し、2022年の支出額より26.9％増加すると予想されています。

自動化への需要の高まり

組織は、効率性の向上、運用コストの削減、生産性の向上における自動化のメリットをますます認識するようになっています。AaaSは柔軟で拡張性の高いソリューションを提供するため、企業はインフラや専門知識に多額の先行投資をすることなく自動化を導入できます。デジタルトランスフォーメーション・イニシアチブの台頭と競合環境における合理化されたプロセスの必要性が、この需要にさらに拍車をかけています。さらに、多くのセクターで熟練労働者の不足が企業の自動化ソリューション導入を後押ししており、AaaSはあらゆる規模の企業にとって、自動化技術を迅速に導入し、その恩恵を受けることができる魅力的な選択肢となっています。

高い初期設定コスト

自動化ソリューションを導入するには、統合、カスタマイズ、トレーニングに多額の投資が必要になることが多いです。組織は、新しい自動化ツールに対応するために、既存のプロセスやシステムを変更する必要がある場合があり、時間とコストがかかります。AaaSとレガシーシステムとの統合の複雑さや、導入時に専門的なスキルが必要になる可能性は、さらにコストを増加させる可能性があります。特に中小企業では、こうした初期費用の負担が大きく、導入率が低下する可能性があります。さらに、自動化されたプロセスへの移行中に既存業務が混乱するリスクが認識されることで、長期的なメリットがあるにもかかわらず、投資をためらう組織もあります。

AIと機械学習の統合

AIとMLテクノロジーは、自動化ソリューションの機能を強化し、より複雑でインテリジェントな自動化プロセスを可能にします。この統合により、ますます高度化するタスクを処理できる適応的で自己改善的なシステムが可能になり、さまざまな業界でAaaSの潜在的な用途が拡大します。AIを活用した自動化は、予測分析、自然言語処理、認知機能を提供し、顧客サービス、意思決定、データ分析における新たな使用事例を切り開くことができます。AI、ML、自動化の組み合わせは、より高度で価値のあるサービスの開拓につながり、幅広い顧客を魅了し、AaaS市場のイノベーションを促進します。

データプライバシー規制の変化

自動化されたプロセスでは機密データが扱われることが多いため、GDPRやCCPAなどの厳格なデータ保護法への準拠が重要になります。これらの規制が変更されると、既存の自動化システムに大幅な修正が必要になる可能性があり、サービスを中断させ、プロバイダーとユーザーの両方のコストを増加させる可能性があります。特に世界な事業展開においては、異なる司法管轄区をまたいでコンプライアンスを確保することの複雑さが課題となります。データのセキュリティとプライバシーに関する懸念から、クラウドベースの自動化サービスの導入をためらう組織もあると思われます。さらに、コンプライアンス違反による多額の罰金や風評被害の可能性は、市場に不確実性をもたらし、採用率を低下させる可能性があるほか、AaaSプロバイダーによるコンプライアンス対策への継続的な投資が必要となります。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、サービスとしての自動化ソリューションの採用を加速させました。企業が現場スタッフの数を減らしてもオペレーションを維持しようとする中、AaaSは重要なプロセスをリモートで自動化する手段を提供しました。この危機は、デジタルトランスフォーメーションとオペレーショナルレジリエンスの重要性を浮き彫りにし、オートメーションテクノロジーへの関心を高めました。当初は経済の先行き不透明感から投資を遅らせたセクターもあったが、長期的な影響により、事業継続と効率化のための重要なツールとしてAaaSの認知度が高まった。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）分野が予測期間中最大となる見込み

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）セグメントは、様々な業界や業務機能において幅広く適用できることから、AaaS（Automation as a Service）市場を独占すると予測されています。RPAは、反復的なルールベースの作業を自動化し、効率性、正確性、コスト削減の向上につながる大きなメリットを提供します。インフラを大きく変更することなく既存システムと統合できるため、あらゆる規模の企業にとって魅力的な選択肢となります。サービスとしてのRPAの拡張性と柔軟性により、企業は自動化ソリューションを迅速に導入し、変化するニーズに適応させることができます。さらに、AIや機械学習機能の統合を含むRPA技術の継続的な進歩は、その潜在的な用途を拡大し、その採用と市場成長をさらに促進しています。

予測期間中、中小企業（SMEs）セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

中小企業（SMEs）セグメントは、サービスとしての自動化市場で最も高いCAGRを経験すると予測されています。AaaSは、インフラや専門知識に多額の先行投資をすることなく、高度なオートメーション技術へのアクセスを中小企業に提供します。この自動化の民主化により、中小企業は効率性と生産性を向上させることで、大企業とより効果的に競争できるようになります。AaaSソリューションのスケーラビリティと柔軟性は、中小企業にとって特に魅力的で、小規模から始めて必要に応じて自動化機能を拡張することができます。さらに、デジタルトランスフォーメーションのメリットに対する中小企業の意識の高まりや、市場競争の中で業務を最適化しなければならないというプレッシャーが、急速な普及を後押ししています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域が最大のシェアを占めると予想されます。この地域にはテクノロジー企業が集中しており、自動化ソリューションの早期導入がイノベーションと市場成長を促進しています。強力なデジタルインフラと技術進歩の文化が、様々な産業におけるAaaSの迅速な導入を支えています。大手AaaSプロバイダーの存在と、新興企業やサービスパートナーの強固なエコシステムが、市場のリーダーシップに貢献しています。さらに、ヘルスケア、金融、製造などの分野で業務効率の改善と人件費の削減に注力していることが、自動化ソリューションの需要を促進しています。

CAGRが最も高い地域：

アジア太平洋地域は、AaaS（Automation as a Service）市場において最も高いCAGRを記録することが予想されます。これは、デジタル変革を推進する政府のイニシアチブと相まって、業界全体で急速にデジタル化が進み、オートメーションソリューションの導入が促進されているためです。この地域の大規模で成長中の中小企業セクターは、競争力と効率性の向上におけるAaaSのメリットを認識しつつあります。中国、インド、日本などの国々は、AIやIoTなどのテクノロジーに多額の投資を行っており、AaaSの提供を補完・強化しています。さらに、アジア太平洋地域の多様な経済情勢は、さまざまな分野でカスタマイズされたAaaSの提供機会をもたらし、アジア太平洋市場の高い成長率に寄与しています。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のAaaS（Automation as a Service）市場：オートメーションタイプ別

  • ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
  • 人工知能（AI）を活用したオートメーション
  • ビジネスプロセスオートメーション（BPA）
  • 認知自動化
  • その他のオートメーションタイプ

第6章 世界のAaaS（Automation as a Service）市場：オファリング別

  • ソリューション
  • サービス
    • マネージドサービス
    • プロフェッショナルサービス
      • 展開と統合
      • サポートとトレーニング
      • コンサルティング

第7章 世界のAaaS（Automation as a Service）市場：展開モード別

  • クラウド
    • パブリッククラウド
    • プライベートクラウド
    • ハイブリッドクラウド
  • オンプレミス

第8章 世界のAaaS（Automation as a Service）市場：ビジネス機能別

  • 情報技術（IT）
  • ファイナンス
  • セールス＆マーケティング
  • 人事（HR）
  • オペレーションとサプライチェーン管理
  • その他のビジネス機能

第9章 世界のAaaS（Automation as a Service）市場：企業規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第10章 世界のAaaS（Automation as a Service）市場：エンドユーザー別

  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • 小売・消費財
  • 通信・IT
  • 製造業
  • 政府と防衛
  • エネルギーと公共事業
  • メディアとエンターテイメント
  • 運輸・物流
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界のAaaS（Automation as a Service）市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • UiPath
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Automation Anywhere, Inc.
  • Blue Prism Group plc
  • HCL Technologies Limited
  • Hewlett Packard Enterprise（HPE）
  • Pegasystems Inc.
  • Accenture plc
  • Honeywell International Inc.
  • Siemens AG
  • ABB Ltd.
  • Emerson Electric Co.
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Yokogawa Electric Corporation
  • Mitsubishi Electric Corporation
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Automation as a Service Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Automation as a Service Market Outlook, By Automation Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Automation as a Service Market Outlook, By Robotic Process Automation (RPA) (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Automation as a Service Market Outlook, By Artificial Intelligence (AI)-powered Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Automation as a Service Market Outlook, By Business Process Automation (BPA) (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Automation as a Service Market Outlook, By Cognitive Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Automation as a Service Market Outlook, By Other Automation Types (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Automation as a Service Market Outlook, By Offering (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Automation as a Service Market Outlook, By Solution (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Automation as a Service Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Automation as a Service Market Outlook, By Managed Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Automation as a Service Market Outlook, By Professional Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Automation as a Service Market Outlook, By Deployment Mode (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Automation as a Service Market Outlook, By Cloud (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Automation as a Service Market Outlook, By Public Cloud (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Automation as a Service Market Outlook, By Private Cloud (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Automation as a Service Market Outlook, By Hybrid Cloud (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Automation as a Service Market Outlook, By On-Premises (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Automation as a Service Market Outlook, By Business Function (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Automation as a Service Market Outlook, By Information Technology (IT) (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Automation as a Service Market Outlook, By Finance (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Automation as a Service Market Outlook, By Sales & Marketing (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Automation as a Service Market Outlook, By Human Resources (HR) (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Automation as a Service Market Outlook, By Operations and Supply Chain Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Automation as a Service Market Outlook, By Other Business Functions (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Automation as a Service Market Outlook, By Enterprise Size (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Automation as a Service Market Outlook, By Small and Medium Enterprises (SMEs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Automation as a Service Market Outlook, By Large Enterprises (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Automation as a Service Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Automation as a Service Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Automation as a Service Market Outlook, By Healthcare and Life Sciences (2022-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Automation as a Service Market Outlook, By Retail and Consumer Goods (2022-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Automation as a Service Market Outlook, By Telecom and IT (2022-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Automation as a Service Market Outlook, By Manufacturing (2022-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Automation as a Service Market Outlook, By Government and Defense (2022-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Automation as a Service Market Outlook, By Energy and Utilities (2022-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Automation as a Service Market Outlook, By Media and Entertainment (2022-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Automation as a Service Market Outlook, By Transportation and Logistics (2022-2030) ($MN)
  • Table 39 Global Automation as a Service Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC27195

According to Stratistics MRC, the Global Automation as a Service Market is accounted for $9.8 billion in 2024 and is expected to reach $40.1 billion by 2030, growing at a CAGR of 26.3% during the forecast period. Automation as a Service (AaaS) is a cloud-based delivery model that provides businesses with on-demand access to automation technologies and solutions. It enables organizations to streamline operations, reduce costs, and improve efficiency without the need for significant upfront investments in infrastructure or expertise. AaaS typically includes robotic process automation (RPA), artificial intelligence, and machine learning capabilities. It allows companies to automate repetitive tasks, workflows, and processes across various business functions, scaling their automation efforts as needed. This model offers flexibility, rapid deployment, and the ability to focus on core business activities while leveraging advanced automation technologies.

According to IDC's forecast from March 2023, global spending on artificial intelligence (AI), including software, hardware, and services for AI-centric systems, is expected to reach $154 billion in 2023, an increase of 26.9% over the amount spent in 2022.

Market Dynamics:

Driver:

Increased demand for automation

Organizations are increasingly recognizing the benefits of automation in improving efficiency, reducing operational costs, and enhancing productivity. AaaS offers a flexible and scalable solution that allows businesses to implement automation without significant upfront investments in infrastructure and expertise. The rise of digital transformation initiatives and the need for streamlined processes in a competitive business environment further fuel this demand. Additionally, the shortage of skilled labor in many sectors is pushing companies to adopt automation solutions, making AaaS an attractive option for businesses of all sizes to quickly implement and benefit from automation technologies.

Restraint:

High initial setup costs

Implementing automation solutions often requires significant investment in integration, customization, and training. Organizations may need to modify existing processes and systems to accommodate new automation tools, which can be time-consuming and expensive. The complexity of integrating AaaS with legacy systems and the potential need for specialized skills during implementation can further increase costs. Small and medium-sized enterprises, in particular, may find these initial expenses challenging, potentially slowing adoption rates. Additionally, the perceived risk of disruption to existing operations during the transition to automated processes can make some organizations hesitant to invest, despite the long-term benefits.

Opportunity:

Integration of AI and machine learning

AI and ML technologies can enhance the capabilities of automation solutions, enabling more complex and intelligent automated processes. This integration allows for adaptive and self-improving systems that can handle increasingly sophisticated tasks, expanding the potential applications of AaaS across various industries. AI-powered automation can offer predictive analytics, natural language processing, and cognitive capabilities, opening up new use cases in customer service, decision-making, and data analysis. The combination of AI, ML, and automation can lead to the development of more advanced and valuable service offerings, attracting a broader range of customers and driving innovation in the AaaS market.

Threat:

Changes in data privacy regulations

As automated processes often handle sensitive data, compliance with stringent data protection laws like GDPR, CCPA, and others becomes crucial. Changes in these regulations can necessitate substantial modifications to existing automation systems, potentially disrupting services and increasing costs for both providers and users. The complexity of ensuring compliance across different jurisdictions can be challenging, especially for global operations. Concerns about data security and privacy may make some organizations hesitant to adopt cloud-based automation services. Additionally, the potential for hefty fines and reputational damage due to non-compliance can create uncertainty in the market, potentially slowing adoption rates and requiring continuous investment in compliance measures by AaaS providers.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of automation as a service solutions. As businesses sought to maintain operations with reduced on-site staff, AaaS provided a means to automate critical processes remotely. The crisis highlighted the importance of digital transformation and operational resilience, driving increased interest in automation technologies. While some sectors initially delayed investments due to economic uncertainty, the long-term impact has been a growing recognition of AaaS as a key tool for business continuity and efficiency.

The robotic process automation (RPA) segment is expected to be the largest during the forecast period

The robotic process automation (RPA) segment is anticipated to dominate the automation as a service market due to its wide applicability across various industries and business functions. RPA offers significant benefits in automating repetitive, rule-based tasks, leading to improved efficiency, accuracy, and cost savings. Its ability to integrate with existing systems without major infrastructure changes makes it an attractive option for businesses of all sizes. The scalability and flexibility of RPA as a service allow organizations to quickly deploy and adapt automation solutions to their changing needs. Additionally, the continuous advancements in RPA technology, including the integration of AI and machine learning capabilities, are expanding its potential applications, further driving its adoption and market growth.

The small and medium enterprises (SMEs) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The small and medium enterprises (SMEs) segment is projected to experience the highest CAGR in the automation as a service market. AaaS offers SMEs access to advanced automation technologies without the need for significant upfront investments in infrastructure and expertise. This democratization of automation enables smaller businesses to compete more effectively with larger enterprises by improving efficiency and productivity. The scalability and flexibility of AaaS solutions are particularly attractive to SMEs, allowing them to start small and expand their automation capabilities as needed. Additionally, the growing awareness among SMEs about the benefits of digital transformation and the pressure to optimize operations in a competitive market are driving rapid adoption.

Region with largest share:

The North American region is anticipated to be the largest during the forecast period. The region has a high concentration of technology companies and early adopters of automation solutions, driving innovation and market growth. Strong digital infrastructure and a culture of technological advancement support the rapid implementation of AaaS across various industries. The presence of major AaaS providers and a robust ecosystem of startups and service partners contribute to market leadership. Additionally, the region's focus on improving operational efficiency and reducing labor costs in sectors like healthcare, finance, and manufacturing fuels the demand for automation solutions.

Region with highest CAGR:

The Asia Pacific region is expected to witness the highest CAGR in the automation as a service market due to rapid digitalization across industries, coupled with government initiatives promoting digital transformation, which is driving the adoption of automation solutions. The region's large and growing SME sector is increasingly recognizing the benefits of AaaS in improving competitiveness and efficiency. Countries like China, India, and Japan are investing heavily in technologies such as AI and IoT, which complement and enhance AaaS offerings. Additionally, the region's diverse economic landscape presents opportunities for tailored AaaS offerings across various sectors, contributing to the high growth rate in the Asia Pacific market.

Key players in the market

Some of the key players in Automation as a Service Market include UiPath, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Automation Anywhere, Inc., Blue Prism Group plc, HCL Technologies Limited, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Pegasystems Inc., Accenture plc, Honeywell International Inc., Siemens AG, ABB Ltd., Emerson Electric Co., Rockwell Automation, Inc., Yokogawa Electric Corporation, and Mitsubishi Electric Corporation.

Key Developments:

In July 2024, UiPath, a leading enterprise automation and AI software company, announced several new features in its platform which infuse GenAI deeply into the UiPath Business Automation Platform(TM) to help businesses achieve greater outcomes with AI and automation. UiPath will showcase its latest capabilities at UiPath on Tour London: AI at Work summit on July 2 at the InterContinental London.

In June 2022, Siemens, a leader in industrial automation and software, infrastructure, building technology and transportation, and NVIDIA, a pioneer in accelerated graphics and artificial intelligence (AI), announced an expansion of their partnership to enable the industrial metaverse and increase use of AI-driven digital twin technology that will help bring industrial automation to a new level. As a first step in this collaboration, the companies plan to connect Siemens Xcelerator, the open digital business platform, and NVIDIA Omniverse(TM), a platform for 3D design and collaboration.

In July 2020, IBM acquired WDG Automation, a Brazilian company specializing in robotic process automation (RPA) software, to enhance its capabilities in AI-driven automation for businesses, allowing them to integrate intelligent automation through software robots across their operations.

Automation Types Covered:

  • Robotic Process Automation (RPA)
  • Artificial Intelligence (AI)-powered Automation
  • Business Process Automation (BPA)
  • Cognitive Automation
  • Other Automation Types

Offerings Covered:

  • Solution
  • Services

Deployment Modes Covered:

  • Cloud
  • On-Premises

Business Functions Covered:

  • Information Technology (IT)
  • Finance
  • Sales & Marketing
  • Human Resources (HR)
  • Operations and Supply Chain Management
  • Other Business Functions

Enterprise Sizes Covered:

  • Small and Medium Enterprises (SMEs)
  • Large Enterprises

End Users Covered:

  • Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • Healthcare and Life Sciences
  • Retail and Consumer Goods
  • Telecom and IT
  • Manufacturing
  • Government and Defense
  • Energy and Utilities
  • Media and Entertainment
  • Transportation and Logistics
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 End User Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Automation as a Service Market, By Automation Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Robotic Process Automation (RPA)
  • 5.3 Artificial Intelligence (AI)-powered Automation
  • 5.4 Business Process Automation (BPA)
  • 5.5 Cognitive Automation
  • 5.6 Other Automation Types

6 Global Automation as a Service Market, By Offering

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Solution
  • 6.3 Services
    • 6.3.1 Managed Services
    • 6.3.2 Professional Services
      • 6.3.2.1 Deployment and Integration
      • 6.3.2.2 Support and Training
      • 6.3.2.3 Consulting

7 Global Automation as a Service Market, By Deployment Mode

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Cloud
    • 7.2.1 Public Cloud
    • 7.2.2 Private Cloud
    • 7.2.3 Hybrid Cloud
  • 7.3 On-Premises

8 Global Automation as a Service Market, By Business Function

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Information Technology (IT)
  • 8.3 Finance
  • 8.4 Sales & Marketing
  • 8.5 Human Resources (HR)
  • 8.6 Operations and Supply Chain Management
  • 8.7 Other Business Functions

9 Global Automation as a Service Market, By Enterprise Size

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Small and Medium Enterprises (SMEs)
  • 9.3 Large Enterprises

10 Global Automation as a Service Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • 10.3 Healthcare and Life Sciences
  • 10.4 Retail and Consumer Goods
  • 10.5 Telecom and IT
  • 10.6 Manufacturing
  • 10.7 Government and Defense
  • 10.8 Energy and Utilities
  • 10.9 Media and Entertainment
  • 10.10 Transportation and Logistics
  • 10.11 Other End Users

11 Global Automation as a Service Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 UiPath
  • 13.2 IBM Corporation
  • 13.3 Microsoft Corporation
  • 13.4 Automation Anywhere, Inc.
  • 13.5 Blue Prism Group plc
  • 13.6 HCL Technologies Limited
  • 13.7 Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • 13.8 Pegasystems Inc.
  • 13.9 Accenture plc
  • 13.10 Honeywell International Inc.
  • 13.11 Siemens AG
  • 13.12 ABB Ltd.
  • 13.13 Emerson Electric Co.
  • 13.14 Rockwell Automation, Inc.
  • 13.15 Yokogawa Electric Corporation
  • 13.16 Mitsubishi Electric Corporation