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1530886

通信アナリティクス市場の2030年までの予測： コンポーネント別、展開、企業規模別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Telecom Analytics Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component, Deployment, Enterprise Size, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
通信アナリティクス市場の2030年までの予測： コンポーネント別、展開、企業規模別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2024年08月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界の通信アナリティクス市場は2024年に78億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは16.5％で成長し、2030年には194億米ドルに達する見込みです。

通信アナリティクスとは、通信ネットワークやシステムからデータを収集、解釈、適用し、運用を最適化し、サービス提供を強化するプロセスを指します。これには、通話記録、ネットワーク・パフォーマンス指標、顧客とのやり取りなどから生成される膨大な量のデータを、高度な分析技術やツールを使って分析することが含まれます。通信アナリティクスは、実用的な知見を抽出することで、企業がネットワーク効率を改善し、サービス中断を予測・防止し、顧客行動を理解してターゲットを絞ったマーケティングを行い、リソース配分を最適化するのに役立ちます。

Statistaが2022年に米国で実施した調査「Global Consumer Survey」によると、回答者の44パーセントがファイルや画像にオンラインストレージを使用し、40パーセントがオフィス文書の作成にオンラインアプリケーションを使用していることが判明しています。

加入者インサイトへの需要の高まり

Telecom Analyticsにおける加入者インサイトに対する需要の高まりは、通信業界におけるデータ主導の意思決定に対する認識の高まりを反映しています。通信事業者は、加入者の行動、嗜好、動向をより深く理解するために、高度なアナリティクスを活用しています。顧客とのやり取り、サービスの利用状況、ネットワーク・パフォーマンスから生成される膨大な量のデータを分析することで、プロバイダーはこのような洞察を得て、サービスのパーソナライズ、ネットワーク・リソースの最適化、総合的な顧客体験の向上を実現しています。

データプライバシーとセキュリティへの懸念

データのプライバシーとセキュリティに関する懸念は、貴重な顧客情報へのアクセスを制限し、データ主導の洞察を妨げることで、通信アナリティクスに大きな影響を与えます。電気通信事業者は、サービスの最適化、動向の予測、ユーザー体験の向上を図るため、膨大な量の顧客データの分析に大きく依存しています。しかし、GDPRやCCPAのような厳しいデータ保護規制では、違反や悪用を防ぐため、データの取り扱いと保管を厳格に行う必要があります。このコンプライアンスには、複雑な暗号化方式やデータアクセスの制限が伴うことが多く、アナリティクスの幅が狭まり、意思決定プロセスが遅くなる可能性があります。

予測分析に対する需要の高まり

電気通信業界における予測分析の需要の高まりは、企業の事業運営や顧客へのサービスのあり方を変えつつあります。予測分析では、データマイニング、機械学習、統計アルゴリズムを活用して過去のデータを分析し、将来のイベントや行動について予測を行います。電気通信業界では、これはよりパーソナライズされた顧客体験、ネットワーク管理の改善、業務効率の向上につながります。顧客の行動パターンを分析することで、通信会社は解約を予測し、マーケティング戦略を調整し、ターゲットを絞ったプロモーションを提供することができます。

データ統合の複雑さ

通信アナリティクスにおけるデータ統合は、関係するデータソースが膨大で多岐にわたるため複雑です。電気通信事業者は、顧客とのやり取り、ネットワークのパフォーマンス指標、請求情報、サービスの利用パターンなど、さまざまな種類のデータを管理しています。これらのデータソースは多くの場合、異なるフォーマット、構造、標準を持つ異種システムに保存されています。これらのデータを統合するには、一貫性、正確性、適時性を確保するために多大な労力を必要とします。しかし、過去のデータとリアルタイムの入力を統合し、データ品質の問題に対処し、プライバシーとセキュリティの標準を維持する必要があるため、課題はさらに複雑になります。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、デジタルトランスフォーメーションを加速させ、利用パターンを変化させることで、通信アナリティクスに大きな影響を与えました。ロックダウンが広まり、リモートワークが当たり前になったことで、インターネットやモバイルデータの消費量が急増し、通信会社は自社のネットワーク容量やサービス内容を見直す必要に迫られました。アナリティクスはこの急増を管理する上で極めて重要であり、プロバイダーがネットワーク・パフォーマンスを最適化し、トラフィックの急増を予測し、顧客体験を向上させるのに役立った。パンデミックによってデジタルアクセスの格差が露呈し、接続格差の解消に注目が集まるようになった。

予測期間中、ハードウェア・セグメントが最大になる見込み

ハードウェア・セグメントは、最先端技術と高性能コンポーネントをネットワーク・インフラに統合することで、予測期間中に最大となる見込みです。最新の通信アナリティクスは、リアルタイムのデータ処理と分析に大きく依存しており、低遅延で膨大な量のデータを処理できる堅牢なハードウェアソリューションが必要です。複雑なネットワーク・データ・ストリームの管理と解釈には、強化されたサーバー、専用プロセッサー、大容量ストレージ・システムが不可欠です。これらの進歩により、通信事業者はネットワークパフォーマンスの向上、リソース割り当ての最適化、顧客体験の向上を実現する高度な分析アルゴリズムを実装できるようになります。

予測期間中、ネットワークアナリティクス分野のCAGRが最も高くなる見込み

ネットワークアナリティクス分野は、予測期間中に最も高いCAGRが見込まれます。ネットワーク・アナリティクスは、ネットワーク・パフォーマンスと顧客行動に対するより深い洞察を提供することで、テレコム・アナリティクスに革命をもたらしています。この強化には、高度なデータ分析と機械学習を使用して、ネットワーク運用をリアルタイムで監視・最適化することが含まれます。膨大な量のネットワークデータを分析することで、Telecom Analyticsはパターンを特定し、潜在的な問題を予測し、意思決定を改善することができます。さらに、より効率的なネットワーク管理、ダウンタイムの削減、ユーザーへのサービス品質の向上につながります。通信事業者にとって、ネットワーク・アナリティクスは、プロアクティブなメンテナンス、より良いリソース配分、的を絞った改善を可能にし、これらすべてが優れた顧客体験に貢献します。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域が市場で最大のシェアを占めました。データ消費が急増し、5GやIoTなどの新技術が普及するにつれて、通信事業者は地域全体でネットワークの効率とパフォーマンスを強化する必要に迫られています。ネットワークの最適化には、膨大な量のデータを分析して帯域幅の割り当てを改善し、遅延を減らし、シームレスな接続性を確保することが含まれます。このプロセスは、より多くのデータトラフィックを処理し、運用コストを最小限に抑え、優れたユーザー体験を提供するという地域のニーズによって推進されています。通信事業者がネットワーク需要を予測し、潜在的な問題を未然に特定して対処し、地域全体で戦略的なアップグレードを実施できるようにするため、通信アナリティクスツールが極めて重要になっています。

CAGRが最も高い地域：

欧州地域は、予測期間中に収益性の高い成長を遂げると予測されています。欧州の電気通信セクターでは、政府の規制が透明性、競争、イノベーションを促進することで、通信アナリティクスの情勢を大幅に強化しています。一般データ保護規則（GDPR）などの規制は、通信事業者が責任を持ってデータを取り扱うことを保証し、消費者の信頼を向上させ、地域全体でより包括的なデータ収集と分析を促進しています。ローミング料金の撤廃やネットワークインフラの改善推進など、競争を促進するための欧州委員会のイニシアチブは、通信事業者が競争力を維持し、サービスを最適化するために高度なアナリティクスを導入することを後押ししています。

無料のカスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の通信アナリティクス市場：コンポーネント別

  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • サービス
    • マネージドサービス
    • プロフェッショナルサービス

第6章 世界の通信アナリティクス市場：展開別

  • クラウド
  • オンプレミス

第7章 世界の通信アナリティクス市場：企業規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第8章 世界の通信アナリティクス市場：用途別

  • サービス分析
  • ネットワーク分析
  • 顧客分析
  • セールスおよびマーケティング管理
  • リスクとコンプライアンス管理
  • 人材管理
  • その他の用途

第9章 世界の通信アナリティクス市場：エンドユーザー別

  • メディアとエンターテイメント
  • 運輸・物流
  • 小売・eコマース
  • 政府
  • メディアとエンターテイメント
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界の通信アナリティクス市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • SAP SE
  • Accenture Plc
  • Adobe Inc
  • Cisco Systems Inc
  • Huawei Technologies
  • International Business Machines Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • Teradata Corporation
  • Vodafone Group
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Managed Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Professional Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Deployment (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Cloud (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Telecom Analytics Market Outlook, By On-premises (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Enterprise Size (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Small & Medium-sized Enterprises (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Large Enterprises (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Service Analytics (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Network Analytics (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Customer Analytics (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Sales and Marketing Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Risk and Compliance Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Workforce Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Telecom Analytics Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Media & Entertainment (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Transportation & Logistics (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Retail & E-Commerce (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Government (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Media & Entertainment (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Telecom Analytics Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC26998

According to Stratistics MRC, the Global Telecom Analytics Market is accounted for $7.8 billion in 2024 and is expected to reach $19.4 billion by 2030 growing at a CAGR of 16.5% during the forecast period. Telecom analytics refers to the process of gathering, interpreting, and applying data from telecommunications networks and systems to optimize operations and enhance service delivery. It involves analyzing vast amounts of data generated from call records, network performance metrics, customer interactions, and more, using advanced analytical techniques and tools. By extracting actionable insights, telecom analytics helps companies improve network efficiency, predict and prevent service disruptions, understand customer behavior for targeted marketing, and optimize resource allocation.

According to the research study by Statista, Global Consumer Survey conducted in the United States in 2022, it has been found that 44 percent of respondents use online storage for files and pictures, while 40 percent of respondents use online applications to create office documents.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing demand for subscriber insights

The increasing demand for subscriber insights in Telecom Analytics reflects a growing recognition of data-driven decision-making in the telecommunications industry. Telecom companies are leveraging advanced analytics to gain deeper understanding of subscriber behavior, preferences, and trends. By analyzing vast amounts of data generated from customer interactions, service usage, and network performance, these insights enable providers to personalize offerings, optimize network resources, and improve overall customer experience.

Restraint:

Data privacy and security concerns

Data privacy and security concerns significantly impact telecom analytics by restricting access to valuable customer information and hindering data-driven insights. Telecom companies rely heavily on analyzing vast amounts of customer data to optimize services, predict trends, and enhance user experiences. However, stringent data protection regulations, such as GDPR and CCPA, necessitate rigorous data handling and storage practices to prevent breaches and misuse. This compliance often involves complex encryption methods and restricted data access, which can limit the breadth of analytics and slow down decision-making processes.

Opportunity:

Rising demand for predictive analytics

The increasing demand for predictive analytics in the telecom industry is transforming how companies operate and serve their customers. Predictive analytics utilizes data mining, machine learning, and statistical algorithms to analyze historical data and make predictions about future events or behaviors. In telecom, this translates to more personalized customer experiences, improved network management, and enhanced operational efficiency. By analyzing customer behavior patterns, telecom companies can anticipate churn, tailor marketing strategies, and offer targeted promotions, thereby increasing customer satisfaction and loyalty.

Threat:

Complexity of data integration

Data integration in telecom analytics is complex due to the vast and varied nature of the data sources involved. Telecom operators manage an extensive array of data types, including customer interactions, network performance metrics, billing information, and service usage patterns. These data sources are often stored in disparate systems with different formats, structures, and standards. Integrating this data requires significant effort to ensure consistency, accuracy, and timeliness. However, the challenge is further compounded by the need to merge historical data with real-time inputs, address data quality issues, and maintain privacy and security standards.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic significantly impacted telecom analytics by accelerating digital transformation and altering usage patterns. With widespread lockdowns and remote work becoming the norm, there was a sharp increase in internet and mobile data consumption, prompting telecom companies to reevaluate their network capacities and service offerings. Analytics became crucial in managing this surge, helping providers optimize network performance, predict traffic spikes, and enhance customer experience. The pandemic exposed disparities in digital access, leading to a heightened focus on bridging connectivity gaps.

The Hardware segment is expected to be the largest during the forecast period

Hardware segment is expected to be the largest during the forecast period by integrating cutting-edge technologies and high-performance components into network infrastructure. Modern telecom analytics relies heavily on real-time data processing and analysis, which requires robust hardware solutions capable of handling vast amounts of data with low latency. Enhanced servers, specialized processors, and high-capacity storage systems are crucial in managing and interpreting complex network data streams. These advancements enable telecom providers to implement sophisticated analytics algorithms that improve network performance, optimize resource allocation, and enhance customer experience.

The Network Analytics segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Network Analytics segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period. Network Analytics is revolutionizing Telecom Analytics by providing deeper insights into network performance and customer behavior. This enhancement involves using advanced data analysis and machine learning to monitor and optimize network operations in real-time. By analyzing vast amounts of network data, Telecom Analytics can identify patterns, predict potential issues, and improve decision-making. Furthermore, this leads to more efficient network management, reduced downtime, and enhanced service quality for users. For telecom operators, Network Analytics enables proactive maintenance, better resource allocation, and targeted improvements, all of which contribute to a superior customer experience.

Region with largest share:

North America region commanded the largest share of the market over the projection period. As data consumption surges and new technologies like 5G and IoT proliferate, telecom operators face increasing pressure to enhance network efficiency and performance across the region. Network optimization involves analyzing vast amounts of data to improve bandwidth allocation, reduce latency, and ensure seamless connectivity. This process is driven by the regional need to handle higher data traffic, minimize operational costs, and provide a superior user experience. Telecom analytics tools have become crucial, enabling operators to predict network demand, identify and address potential issues proactively and implement strategic upgrades across the region.

Region with highest CAGR:

Europe region is projected to witness profitable growth during the extrapolated period. In the European telecom sector, government regulations are substantially enhancing the landscape of telecom analytics by fostering transparency, competition, and innovation. Regulations such as the General Data Protection Regulation (GDPR) ensure that telecom operators handle data responsibly, which improves consumer trust and encourages more comprehensive data collection and analysis across the region. The European Commission's initiatives to promote competition, like the removal of roaming charges and the push for better network infrastructure, drive telecom companies to adopt advanced analytics to stay competitive and optimize their services.

Key players in the market

Some of the key players in Telecom Analytics market include SAP SE, Accenture Plc, Adobe Inc, Cisco Systems Inc, Huawei Technologies, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Teradata Corporation and Vodafone Group.

Key Developments:

In April 2024, Vodafone Idea (Vi) has initiated a fund infusion plan, starting with a preferential share issue to raise Rs 2,075 Crore from an Aditya Birla Group entity, essential for its financial revitalization.

In February 2024, Deutsche Telekom, Singtel, e& Group, SoftBank, and SK Telecom officially launched the Global Telco AI Alliance (GTAA) at MWC Barcelona 2024. Moreover, during the launch event, the telcos further announced plans to establish a joint venture, via which the companies will focus on developing Large Language Models (LLMs) specifically tailored to the needs of telecommunications companies.

In May 2023, Microsoft announced a new partnership with Orange to help Orange improve its network analytics capabilities. The partnership will use Microsoft's Azure cloud platform and Azure Machine Learning to help Orange analyze its network data and identify opportunities to improve performance and customer experience.

In February 2023, Google Cloud announced a partnership with Ericsson to help telecom operators improve their network performance and customer experience. The partnership will focus on using Google Cloud's analytics and machine learning capabilities to help Ericsson's customers gain insights into their network data.

In February 2023, Nokia Corporation announces the launch of AVA Customer and Mobile Network Insights, a cloud-native analytics software solution that simplifies 5G network data collection and analysis and delivers powerful, most cost-effective analytics to communications service providers (CSPs). With the help of machine learning and AI tools, the solution help to support automated and intelligent solution decision-making based on correlated reports generated from data across 5G networks.

Components Covered:

  • Software
  • Hardware
  • Services

Deployments Covered:

  • Cloud
  • On-premises

Enterprise Sizes Covered:

  • Small and Medium-sized Enterprises
  • Large Enterprises

Applications Covered:

  • Service Analytics
  • Network Analytics
  • Customer Analytics
  • Sales and Marketing Management
  • Risk and Compliance Management
  • Workforce Management
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Media & Entertainment
  • Transportation & Logistics
  • Retail & E-Commerce
  • Government
  • Media & Entertainment
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Telecom Analytics Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Software
  • 5.3 Hardware
  • 5.4 Services
    • 5.4.1 Managed Services
    • 5.4.2 Professional Services

6 Global Telecom Analytics Market, By Deployment

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Cloud
  • 6.3 On-premises

7 Global Telecom Analytics Market, By Enterprise Size

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Small & Medium-sized Enterprises
  • 7.3 Large Enterprises

8 Global Telecom Analytics Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Service Analytics
  • 8.3 Network Analytics
  • 8.4 Customer Analytics
  • 8.5 Sales and Marketing Management
  • 8.6 Risk and Compliance Management
  • 8.7 Workforce Management
  • 8.8 Other Applications

9 Global Telecom Analytics Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Media & Entertainment
  • 9.3 Transportation & Logistics
  • 9.4 Retail & E-Commerce
  • 9.5 Government
  • 9.6 Media & Entertainment
  • 9.7 Other End Users

10 Global Telecom Analytics Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 SAP SE
  • 12.2 Accenture Plc
  • 12.3 Adobe Inc
  • 12.4 Cisco Systems Inc
  • 12.5 Huawei Technologies
  • 12.6 International Business Machines Corporation
  • 12.7 Microsoft Corporation
  • 12.8 Oracle Corporation
  • 12.9 Teradata Corporation
  • 12.10 Vodafone Group