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市場調査レポート
商品コード
1530873
産業オートメーション市場の2030年までの予測:コンポーネント別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Industrial Automation Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Software, Hardware and Services), End User (Automotive, Oil & Gas, Pulp & Paper, Chemicals, Food and Beverages and Other End Users) and By Geography |
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カスタマイズ可能
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産業オートメーション市場の2030年までの予測:コンポーネント別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年08月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界の産業オートメーション市場は2024年に2,591億5,000万米ドルを占め、予測期間中に12.2%のCAGRで成長し、2030年には5,170億3,000万米ドルに達すると予測されています。
産業オートメーションとは、産業環境におけるさまざまなプロセスや機械を処理するために、コンピュータやロボットなどの制御システムを使用することを指します。主な目的は、人間の介入を、連続的かつ効率的に、多くの場合人間の作業員よりも高い精度と速度で動作できる技術的ソリューションに置き換えることです。産業用オートメーション・システムには通常、センサー、アクチュエーター、PLC(プログラマブル・ロジック・コントローラー)が含まれ、さまざまな操作を監視・制御します。
IBEFの自動車産業レポートによると、インドの人口のかなりの割合が若年層であり、中産階級の人口が増加しているため、二輪車セグメントが台数ベースで市場を独占しています。
業務効率化に対する需要の高まり
産業オートメーションにおける業務効率の重視の高まりは、生産プロセスと資源利用の最適化への極めて重要なシフトを反映しています。モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、機械学習などの先進技術を活用し、業務の合理化、ダウンタイムの最小化、全体的な生産性の向上を目指す企業が増えています。オートメーション・システムは、反復作業を正確に実行するだけでなく、データをリアルタイムで収集・分析し、プロアクティブな意思決定と予知保全を可能にするように設計されています。このプロアクティブ・アプローチは、運用コストの削減、製品品質の向上、厳しい業界標準への準拠を実現します。
統合の複雑さ
産業用オートメーションの統合の複雑さは、いくつかの要因に起因しています。産業環境では、最新のオートメーションテクノロジーとシームレスに通信または統合するように設計されていないレガシーシステムが使用されることがよくあります。このため、全体的な互換性と機能性を確保するために、大規模な改修や交換が必要になります。各システムは、異なるプロトコル、標準、または独自のインターフェイスで動作する可能性があり、統一された制御と監視を達成するための取り組みを複雑にしています。しかし、産業運営の規模と範囲は統合の課題を増幅させ、堅牢なインフラ、データ・セキュリティ対策、複雑な統合に対応できる熟練した人材を必要とします。
ロボット工学とAIの進歩
ロボット工学とAIの進歩は、さまざまな分野で効率、精度、柔軟性を大幅に向上させ、産業オートメーションに革命をもたらしています。AI駆動のロボットは、人間の労働力よりも高い精度とスピードで複雑なタスクを実行し、全体的な生産性を向上させながら、エラーと運用コストを削減することができます。機械学習アルゴリズムは、ロボットが環境に適応して学習することを可能にし、プロセスを最適化し、予測メンテナンスやリアルタイムの調整を通じてダウンタイムを最小限に抑えます。さらに、AIを搭載した協働ロボット(コボット)は、人間と一緒に安全に作業することができ、職場の安全性と人間工学を向上させます。
サイバーセキュリティへの懸念
サイバーセキュリティへの懸念は、産業用オートメーションの進歩にとって大きな障害となっています。産業界では、相互接続されたシステムやモノのインターネット(IoT)デバイスの導入が進むにつれて、サイバー脅威に対する脆弱性が高まっています。悪意のある行為者は、これらの脆弱性を悪用して、不正アクセス、オペレーションの中断、機密データの窃盗を行う可能性があり、潜在的な金銭的損失、オペレーションのダウンタイム、安全性の低下につながります。産業用ネットワークの複雑さと規模は、さまざまな場所にまたがる多様なシステムの安全確保を困難にし、こうしたリスクを増幅させます。
COVID-19の大流行は、産業オートメーションに大きな影響を与えました。企業が人的接触を最小限に抑え、より少ない現場人員でオペレーションを維持しようとしたため、自動化技術の導入が加速しました。製造、物流、食品製造などの業界では、組立ラインから倉庫管理まで、さまざまな作業をロボットや自動化システムに任せる傾向が強まりました。このシフトは、業務の継続性を確保するだけでなく、混乱時の自動化プロセスの回復力と効率性を浮き彫りにしました。
予測期間中、ハードウェア・セグメントが最大となる見込み
予測期間中、ハードウェア・セグメントが最大となる見込みです。産業オートメーションにおけるハードウェアの統合は、効率性、精度、拡張性を高めることで製造プロセスに革命をもたらしています。センサー、アクチュエーター、プログラマブルロジックコントローラー(PLC)などの高度なハードウェアコンポーネントは、最新の産業用オートメーションシステムのバックボーンを形成しています。これらのコンポーネントは、機械やプロセスのリアルタイム監視を可能にし、パフォーマンスを最適化し、ダウンタイムを最小限に抑えるための即時調整を容易にします。さらに、ハードウェアの進歩は、産業用モノのインターネット(IIoT)を形成する相互接続システムの開発につながりました。この相互接続性により、デバイスと集中制御システム間のシームレスなデータ交換が可能になり、インテリジェントな意思決定と予知保全機能が促進されます。
予測期間中にCAGRが最も高くなると予想されるのは自動車分野です。
予測期間中、CAGRが最も高くなると予想されるのは自動車分野です。ロボット工学や自動組立ラインといった自動車関連の技術革新は、効率性、精度、安全性を高めるため、さまざまな産業分野で応用されています。もともと自動車製造のために開発された先進的なロボティクスは、現在ではエレクトロニクスから食品加工まで幅広い産業で作業を自動化し、人的ミスを大幅に減らして生産性を高めています。さらに、マシンビジョンシステムやAI主導の品質管理など、自動車にヒントを得た技術は、製品の一貫性や検査精度を向上させています。自動車から産業オートメーションへのこれらの技術のシームレスな移行は、生産風景を再構築し、市場の需要への迅速な適応と運用コストの削減を可能にしています。
北米地域は、生産性と効率性の向上に対する需要の高まりに牽引され、予測期間中、市場で最大のシェアを占めました。この傾向は、ロボット工学、人工知能、モノのインターネット(IoT)アプリケーションなどの技術の進歩に大きく後押しされており、この地域全体の伝統的な製造・産業プロセスを変革しています。企業は、業務を合理化し、コストを削減し、全体的な生産品質を高めるために、自動化ソリューションへの投資を増やしています。さらに、世界市場で競争力を維持する必要性が、自動車、エレクトロニクス、医薬品を含む様々な産業における自動化技術のこの地域での採用をさらに後押ししています。
欧州地域は、予測期間中、収益性の高い成長を維持する見込みです。効率性、安全性、環境持続可能性の促進を目的とした基準や指令を課すことで、各国政府はこの地域の産業界に高度な自動化技術を導入するインセンティブを与えています。例えば、欧州連合の機械指令のような規制は、自動化システムが厳しい安全要件を満たすことを保証し、労働者を保護するだけでなく、企業が最先端の自動化ソリューションに投資することを奨励しています。さらに、エネルギー効率とカーボンフットプリントの削減を推進する政策により、この地域全体において、エネルギー使用を最適化し、環境への影響を最小限に抑える自動化技術が産業界に求められています。
According to Stratistics MRC, the Global Industrial Automation Market is accounted for $259.15 billion in 2024 and is expected to reach $517.03 billion by 2030 growing at a CAGR of 12.2% during the forecast period. Industrial automation refers to the use of control systems such as computers or robots for handling different processes and machinery in an industrial setting. The primary objective is to replace human intervention with technological solutions that can operate continuously and efficiently, often with greater precision and speed than human workers. Industrial automation systems typically involve sensors, actuators, and PLCs (Programmable Logic Controllers) to monitor and control various operations.
According to the IBEF automobile industry report, the two-wheelers segment dominates the market in terms of volume due to a growing middle-class population, and a considerable percentage of India's population is young.
Rising demand for operational efficiency
The increasing emphasis on operational efficiency in industrial automation reflects a pivotal shift towards optimizing production processes and resource utilization. Businesses are increasingly leveraging advanced technologies such as Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and machine learning to streamline operations, minimize downtime, and enhance overall productivity. Automation systems are designed to not only perform repetitive tasks with precision but also to gather and analyze data in real-time, enabling proactive decision-making and predictive maintenance. This proactive approach reduces operational costs, improves product quality, and ensures compliance with stringent industry standards.
Integration complexity
The complexity in integrating industrial automation arises from several factors that collectively pose significant challenges. Industrial environments often involve legacy systems that were not designed to communicate or integrate seamlessly with modern automation technologies. This necessitates extensive retrofitting or replacement to ensure compatibility and functionality across the board. Each system may operate on different protocols, standards, or proprietary interfaces, complicating efforts to achieve unified control and monitoring. However, the scale and scope of industrial operations amplify integration challenges, requiring robust infrastructure, data security measures, and skilled personnel capable of handling complex integrations.
Advancements in robotics and AI
Advancements in robotics and AI are revolutionizing industrial automation by significantly enhancing efficiency, precision, and flexibility across various sectors. AI-driven robotics can perform complex tasks with greater accuracy and speed than human labor, reducing errors and operational costs while improving overall productivity. Machine learning algorithms enable robots to adapt and learn from their environment, optimizing processes and minimizing downtime through predictive maintenance and real-time adjustments. Furthermore, collaborative robots (cobots) equipped with AI can safely work alongside humans, enhancing workplace safety and ergonomics.
Cybersecurity concerns
Cybersecurity concerns pose a significant obstacle to the advancement of Industrial Automation. As industries increasingly adopt interconnected systems and Internet of Things (IoT) devices, they become vulnerable to cyber threats. Malicious actors can exploit these vulnerabilities to gain unauthorized access, disrupt operations, or steal sensitive data, leading to potential financial losses, operational downtime, and compromised safety. The complexity and scale of industrial networks amplify these risks, as securing diverse systems across various locations becomes challenging.
The COVID-19 pandemic significantly impacted industrial automation. It accelerated the adoption of automation technologies as companies sought to minimize human contact and maintain operations with fewer on-site personnel. Industries like manufacturing, logistics, and food production increasingly turned to robots and automated systems for tasks ranging from assembly lines to warehouse management. This shift not only ensured operational continuity but also highlighted the resilience and efficiency of automated processes during disruptions.
The Hardware segment is expected to be the largest during the forecast period
Hardware segment is expected to be the largest during the forecast period. The integration of hardware in industrial automation is revolutionizing manufacturing processes by enhancing efficiency, precision, and scalability. Advanced hardware components such as sensors, actuators, and programmable logic controllers (PLCs) form the backbone of modern industrial automation systems. These components enable real-time monitoring of machinery and processes, facilitating immediate adjustments to optimize performance and minimize downtime. Moreover, advancements in hardware have led to the development of interconnected systems that form the Industrial Internet of Things (IIoT). This interconnectedness allows for seamless data exchange between devices and centralized control systems, fostering intelligent decision-making and predictive maintenance capabilities.
The Automotive segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Automotive segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period. Automotive innovations, such as robotics and automated assembly lines, are being adapted across various industrial sectors to enhance efficiency, precision and safety. Advanced robotics, originally developed for automotive manufacturing, now automate tasks in industries ranging from electronics to food processing, significantly reducing human error and increasing productivity. Moreover, automotive-inspired technologies like machine vision systems and AI-driven quality control are improving product consistency and inspection accuracy. The seamless transfer of these technologies from automotive to industrial automation is reshaping production landscapes, enabling faster adaptation to market demands and reducing operational costs.
North America region commanded the largest share of the market over the extrapolated period driven by escalating demands for heightened productivity and efficiency. This trend is largely fueled by advancements in technologies such as robotics, artificial intelligence, and Internet of Things (IoT) applications, which are transforming traditional manufacturing and industrial processes across the region. Companies are increasingly investing in automation solutions to streamline operations, reduce costs and enhance overall output quality. Moreover, the need to remain competitive in a global market further propels this regional adoption of automation technologies across various industries including automotive, electronics and pharmaceuticals.
Europe region is poised to hold profitable growth during the forecasted period. By imposing standards and directives aimed at promoting efficiency, safety and environmental sustainability, governments incentivize industries to adopt advanced automation technologies across the region. For instance, regulations such as the European Union's Machinery Directive ensure that automated systems meet stringent safety requirements, which not only protects workers but also encourages companies to invest in state-of-the-art automation solutions. Moreover, policies promoting energy efficiency and reducing carbon footprints push industries towards automation technologies that optimize energy usage and minimize environmental impact across the region.
Key players in the market
Some of the key players in Industrial Automation market include ABB Ltd, Eaton Corporation, Emerson Electric Co, General Electric Company, Keyence Corporation, Mitsubishi Electric Corporation, Omron Corporation, Rockwell Automation, Inc, Schneider Electric SE and Siemens AG.
In June 2023, The Schaefer Systems International Pvt. Ltd launched a fully automated piece-picking system with numerous innovative features the SSI Piece Picking application. This versatile solution includes dedicated smart software and boasts advanced functions such as object recognition using artificial intelligence (AI), pick-and-place, patented gripping point determination, and extremely gentle product handling.
In June 2023, Mitsubishi Electric announced that its wholly owned subsidiary ICONICS, Inc., has formally agreed to completely acquire ICONICS UK, Ltd., which sells supervisory control and data acquisition (SCADA)1 software and develops related cloud applications. Mitsubishi Electric and ICONICS plan to leverage ICONICS UK's technology and to establish a Circular Digital-Engineering business model for factory-automation solutions that optimize factory equipment and systems.
In October 2022, Rockwell Automation Inc., a company dedicated to industrial automation and digital transformation, acquired the company CUBIC, which is dedicated to modular systems for the construction of electric panels.