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市場調査レポート
商品コード
1438002
ネットワークアナリティクス市場の2030年までの予測: ソリューション&サービス別、展開形態別、組織規模別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Network Analytics Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Solution & Service (Services and Network Intelligence Solutions), Deployment Mode, Organization Size, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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ネットワークアナリティクス市場の2030年までの予測: ソリューション&サービス別、展開形態別、組織規模別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年02月02日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のネットワークアナリティクス市場は2023年に29億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは22.5%で成長し、2030年には121億米ドルに達すると予測されています。
ネットワークアナリティクスは、コンピュータネットワーク内のデータトラフィックを調査・検討し、実用的な知見を抽出するものです。様々なツールや技術を採用することで、ネットワークのパフォーマンスを評価し、潜在的なボトルネックを特定し、システム障害を予測し、セキュリティ対策を強化します。この業務では、データ分析、機械学習アルゴリズム、AIを活用して、ネットワークデータのパターンを監視、解釈、可視化します。ネットワークアナリティクスは、現代のビジネスオペレーションにおいて極めて重要な役割を果たし、組織が十分な情報に基づいた意思決定を行い、ネットワーク管理を合理化し、ダイナミックな技術環境に積極的に適応することで、持続的な効率性と回復力を実現します。
2021年ソフトウェア開発とアナリティクスに関する調査によると、回答者の3分の1以上(39%)が、データ分析ツールやテクノロジーへの投資を増やしたと回答しています。また、回答者の41%は、ネットワークアクセスとデータ分析に対する顧客需要の高まりを認めています。
機械学習(ML)と人工知能(AI)の採用拡大
インテリジェントなネットワーク管理のための機械学習(ML)と人工知能(AI)の採用が増加しており、市場に変革をもたらしています。これらの技術はネットワーク運用の効率を高め、プロアクティブな問題解決、迅速な意思決定、適応的なネットワーク最適化を可能にします。企業がよりスマートで自律的なネットワークソリューションを求める中、ネットワーク分析におけるMLとAIの統合は、ネットワークパフォーマンスを合理化し、セキュリティ対策を強化し、運用の俊敏性を向上させるネットワーク行動に関する比類のない洞察を提供する革新的な機能を育成し、市場の成長を促進すると予想されます。
データプライバシーに関する懸念の高まり
データの収集、保存、使用に関する規制に対する監視の強化により、包括的な分析に不可欠な詳細なネットワーク・データへのアクセスが制限されています。組織は、堅牢なアナリティクスに必要な機密性の高いユーザー情報へのアクセスのハードルに直面し、ネットワーク評価の精度と深度に影響を与えています。このようなプライバシーの制約は、潜在的にアナリティクス・ソリューションの革新を制限し、高度なアナリティクスの範囲を制限し、ユーザーのプライバシーの保護と価値ある洞察の抽出の間の微妙なバランスを要求するため、ネットワークアナリティクス市場の成長の可能性を完全に阻害します。
アナリティクス・ソリューションにおけるモノのインターネット(IoT)の強化
IoTの普及により、相互接続されたデバイスから膨大な量のデータが生成されるため、効果的なデータ処理と解釈のための高度なアナリティクスが必要となります。IoT環境向けに調整されたネットワークアナリティクス・ソリューションは、リアルタイムのデータ分析を可能にし、デバイスの動作、ネットワーク・パフォーマンス、セキュリティ脅威に関する洞察を提供します。この相乗効果により、IoTで生成されたデータストリームを効率的に処理できる専門的なアナリティクス・ツールの需要が高まっています。
データ品質の欠如
不正確、不完全、または古いデータは、ネットワーク分析の信頼性と有効性を損ないます。データの質が低いと、アナリティクス・ツールから得られる洞察の精度が損なわれ、誤った結論や意思決定につながります。この障害は、ネットワークの最適化、異常検知、およびセキュリティ対策の有効性を妨げます。不十分なデータ品質は、堅牢な予測モデルの開発を妨げ、ネットワークの問題を正確に予見する能力を妨げます。
COVID-19の影響
COVID-19の流行はネットワークアナリティクス市場を再形成し、リモートワークのセットアップとデジタル業務への急速なシフトを余儀なくさせました。このリモートワークの急増により、トラフィックの増加を管理し、データセキュリティを確保し、パフォーマンスを最適化するための堅牢なネットワークインフラと分析ツールに対する需要が高まった。企業はクラウドベースの分析ソリューションの採用を加速させ、リアルタイムのモニタリングと脅威の検知を重視しました。逆境にもかかわらず、この時期は技術革新に拍車がかかり、ネットワークアナリティクス市場をデジタル主導の世界におけるビジネスニーズの変化に対応するためのダイナミックな進化へと押し上げました。
予測期間中はクラウドセグメントが最大になる見込み
クラウドサービスの普及により、クラウドシステム内のネットワークパフォーマンスを監視、管理、最適化するために高度なアナリティクスが求められるようになったため、クラウド分野は有利な成長を遂げると推定されます。企業はハイブリッドクラウドやマルチクラウド構成を頻繁に使用しています。クラウド・ネットワークアナリティクスは、さまざまなクラウドプラットフォームにわたって信頼性の高いパフォーマンスと接続性をサポートします。クラウドインフラストラクチャは、さまざまな要素、サービス、相互作用があるため複雑になる可能性があり、これが市場の成長を後押ししています。
予測期間中、通信事業者セグメントのCAGRが最も高くなる見込み
通信事業者は、ネットワークデバイス、サービス相互作用、加入者の活動によって作成される膨大な量のデータを管理しています。ネットワーク分析ソリューションは、生成されたデータから洞察を引き出し、顧客サービスと顧客体験を最適化することを可能にします。さらに、5Gネットワークの展開には、データ量の増加、動的なネットワーク接続、低遅延の需要に対応するための高度なネットワーク分析ソリューションが必要です。通信事業者全体で運用効率を高めるためのネットワーク分析ソリューションの需要が高まっており、市場成長の原動力になると予想されます。
予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予測されています。これは、同地域全体における技術の進歩とデジタル変革の進展が、市場の需要を促進すると予測されているためです。これらのソリューションは主に、先進技術やデジタルイニシアティブをサポートするためにネットワークを最適化します。さらに、北米全域の組織はデータ主導の意思決定に重点を置いており、ネットワーク分析ソリューションによって、組織はネットワークパフォーマンス、セキュリティ、ユーザー行動に関する洞察を提供できるようになります。
アジア太平洋地域は、先進技術やデバイスの導入が進んでいることから、予測期間中のCAGRが最も高くなると予測されています。データ使用量の増加により、データ流入を管理し、効率的なネットワークパフォーマンスを保証するネットワーク分析のニーズが高まっています。さらに、多様な経済と技術が複雑なネットワーク環境を形成しているが、ネットワーク分析ソリューションによって容易に最適化・管理することができます。このように、業界全体で業務効率の達成に向けたメリットが高まっていることから、予測期間中、同市場には膨大な需要が見込まれます。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Network Analytics Market is accounted for $2.9 billion in 2023 and is expected to reach $12.1 billion by 2030 growing at a CAGR of 22.5% during the forecast period. Network Analytics involves the study and examination of data traffic within computer networks to extract actionable insights. By employing various tools and techniques, it assesses network performance, identifies potential bottlenecks, predicts system failures, and enhances security measures. This practice utilizes data analysis, machine learning algorithms, and AI to monitor, interpret, and visualize network data patterns. Network analytics plays a pivotal role in modern business operations, empowering organizations to make informed decisions, streamline network management, and adapt proactively to dynamic technological landscapes for sustained efficiency and resilience.
According to the 2021 Software Development and Analytics Survey, more than a third of respondents (39%) said they have increased their investments in data analytics tools and technologies. In addition, 41% of respondents admitted the growing customer demand for network access and data analysis.
Growing adoption of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI)
The increasing adoption of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) for intelligent network management is revolutionizing the market. These technologies enhance the efficiency of network operations, allowing for proactive problem-solving, rapid decision-making, and adaptive network optimization. As businesses seek smarter and more autonomous network solutions, the integration of ML and AI in network analytics is expected to drive market growth, fostering innovative capabilities that streamline network performance, bolster security measures, and offer unparalleled insights into network behaviours for improved operational agility.
Growing data privacy concerns
Heightened scrutiny over data collection, storage, and usage regulations limits access to granular network data crucial for comprehensive analytics. Organizations face hurdles in accessing sensitive user information necessary for robust analytics, impacting the accuracy and depth of network assessments. These privacy constraints potentially restrict innovation in analytics solutions, limit the scope of advanced analytics, and demand a delicate balance between preserving user privacy and extracting valuable insights, thereby impeding the full potential of network analytics market growth.
Enhancements of internet of things (IoT) in analytics solutions
IoT proliferation generates vast amounts of data from interconnected devices, necessitating advanced analytics for effective data processing and interpretation. Network Analytics solutions tailored for IoT environments enable real-time data analysis, offering insights into device behavior, network performance, and security threats. This synergy drives demand for specialized analytics tools capable of handling IoT-generated data streams efficiently.
Lack of data quality
Inaccurate, incomplete, or outdated data compromises the reliability and efficacy of network analysis. Poor data quality undermines the precision of insights derived from analytics tools, leading to erroneous conclusions and decision-making. This impediment hampers the effectiveness of network optimization, anomaly detection, and security measures. Insufficient data quality obstructs the development of robust predictive models, hindering the ability to foresee network issues accurately.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic reshaped the network analytics market, compelling a rapid shift towards remote work setups and digital operations. This surge in remote working led to heightened demand for robust network infrastructures and analytics tools to manage increased traffic, ensure data security, and optimize performance. Enterprises accelerated their adoption of cloud-based analytics solutions, emphasizing real-time monitoring and threat detection. Despite adversities, this period spurred innovation and propelled the network analytics market towards dynamic evolution to meet changing business needs in a digitally driven world.
The cloud segment is expected to be the largest during the forecast period
The cloud segment is estimated to have a lucrative growth, as advanced analytics are now required to monitor, manage, and optimize network performance inside cloud systems because of the wide adoption of cloud services. Organizations frequently use hybrid or multi-cloud configurations. Cloud network analytics support dependable performance and connectivity across various cloud platforms. Cloud infrastructures can be complicated due to their many different elements, services, and interactions which boost the growth of the market.
The telecom providers segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The telecom providers segment is anticipated to witness the highest CAGR growth during the forecast period, telecom providers manage huge amounts of data created by network devices, service interactions, and subscriber activities. Network analytics solutions allow organizations to extract insights from the generated data to optimize customer services and experience. In addition, deploying 5G networks necessitates advanced network analytics solutions to handle the increased volume of data, dynamic network connectivity, and low latency demand. The growing demand for network analytics solutions to enhance operations efficiency across telecom providers is expected to drive the market growth.
North America is projected to hold the largest market share during the forecast period owing to the growing technological advancements and digital transformation across the region are expected to drive the demand for the market. These solutions majorly optimize networks to support advanced technologies and digital initiatives. Furthermore, organizations across North America focus on data-driven decisions, where network analytics solutions allow organizations to offer insights into network performance, security, and user behavior.
Asia Pacific is projected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to the rising adoption of advanced technologies and devices. The growing data usage has anticipated the need for network analytics as they help to manage the data influx and assure efficient network performance. Further, diverse economies and technologies form complex network environments, which can be easily optimized and managed by network analytics solutions. These growing benefits toward achieving operational efficiency across industries are expected to generate huge demand for the market over the forecast period.
Key players in the market
Some of the key players in the Network Analytics Market include Accenture PLC, Alcatel-Lucent Enterprise SA , Broadcom, Inc., Ciena Corporation, Cisco Systems, Inc., Extreme Networks., Fortinet, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, International Business Machines Corporation, Juniper Networks, Inc., Nivid Technologies., Nokia Corporation, Sandvine Corporation, SAS Institute Inc., Telefonaktiebolaget LM Ericsson, Tibco Software Inc. and Trend Micro Incorporated
In January 2024, Accenture has completed its acquisition of management consultancy Vocatus, which uses behavioral economics modeling to develop pricing strategies and sales concepts for business-to-business and business-to-consumer models.
In December 2023, Cisco to acquire Isovalent to Define the Future of Multicloud Networking and Security, the acquisition of Isovalent will build on Cisco's commitment to its Cisco Security Cloud vision, an AI-driven, cloud delivered, integrated security platform for organizations of any shape and size.