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市場調査レポート
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1423687

人工知能（AI）搭載ストレージシステム市場の2030年までの予測： オファリング別、ストレージシステム別、ストレージ媒体別、ストレージアーキテクチャ別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Artificial Intelligence Powered Storage System Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Offering, Storage System, Storage Medium, Storage Architecture, End User and By Geography
出版日: | 発行: Stratistics Market Research Consulting | ページ情報: 英文 200+ Pages | 納期: 2～3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

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人工知能（AI）搭載ストレージシステム市場の2030年までの予測： オファリング別、ストレージシステム別、ストレージ媒体別、ストレージアーキテクチャ別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2024年02月02日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界の人工知能（AI）搭載ストレージ市場は2023年に242億6,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは24.70％で成長し、2030年には1,137億4,000万米ドルに達すると予測されています。

人工知能（AI）搭載ストレージは、データストレージシステムの性能、効率、管理を改善するためにAI技術を使用するストレージソリューションを表すために使用される用語です。これらのシステムは、機械学習アルゴリズムを用いてデータパターンを分析し、使用量を予測し、ストレージリソースをリアルタイムで最適化します。この独創的なソリューションの助けを借りて、企業はストレージ・インフラの応答性、拡張性、手頃な価格を改善することができます。

データセンターの近代化

企業は、AIワークロードの増大する需要に対応するため、インフラストラクチャの改善に注目しています。AIアプリケーションによって大量のデータセットが生成されるため、迅速なアクセスと分析のための効果的なストレージ・オプションが必要になります。パフォーマンス、スケーラビリティ、応答性の向上は、AIアルゴリズムのデータ処理も最適化する人工知能（AI）搭載ストレージ・ソリューションでデータセンターを近代化することで可能になります。これらのソリューションは、データ管理を改善し、開発中のAIアプリケーションとのスムーズな統合を保証するために、予測分析機械学習アルゴリズムのような最先端技術を頻繁に利用しています。

データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念

これらのシステムによる大規模な機密データの収集と分析は、望ましくないアクセスやセキュリティ侵害の可能性を増大させる。こうしたリスクを軽減するためには、強力な暗号化、アクセス制御、データ保護法の遵守が不可欠となります。難しいのは、人々のプライバシーの保護と、ストレージを最適化するためのAIの可能性の活用との間で、慎重なバランスを取ることです。データ・プライバシーに関する意識の高まりと規制の強化は、AIを活用したストレージ・ソリューションに強固なセキュリティ機能を持たせる必要性を浮き彫りにしています。

スマートなデータバックアップとリカバリー

最先端のアルゴリズムと機械学習を活用することで、インテリジェントなデータバックアップとリカバリは、人工知能（AI）搭載ストレージ市場に大きなチャンスをもたらします。人工知能（AI）は、起こりうる脅威を予測し、バックアップ計画を合理化することで、データ・セキュリティを向上させることができます。インテリジェントな分析と自動化を通じて、AI主導のリカバリ・ソリューションは、より迅速かつ正確なデータ復元を促進し、システム全体の回復力を向上させる。さらに、バックアップとリカバリの手順にAIを使用することで、重要なデータを管理・保護するための変化するニーズに対応し、組織の競争力を高めることができます。

ベンダーロックイン

人工知能（AI）搭載ストレージ市場では、ベンダーロックインとは、単一のプロバイダーの独自技術やフォーマットに過度に依存するようになる危険性を指します。AIストレージ・ソリューションを導入する組織は、ベンダー固有の特殊なフォーマットやアルゴリズムを組み込む可能性があります。その結果、プロバイダーの切り替えが難しくなり、柔軟性が制限され、切り替え費用が高額になる可能性があります。AIストレージの文脈では、ベンダーロックインのリスクは、ユーザーをベンダーロックインから解放し、より競争的で相互運用可能な市場を促進するオープンソースソリューションと標準化の価値を浮き彫りにしています。

COVID-19のインパクト：

リモートワークが一般的になるにつれ、データ量の急増に対応するためのスケーラブルで効果的なストレージ・ソリューションに対するニーズが高まっています。AIを搭載したストレージは、セキュリティ、アクセシビリティ、データ管理を改善するために企業で利用されています。最先端のストレージ技術への投資は、AIや機械学習アプリケーションをサポートする強固なインフラストラクチャーの必要性によって加速しています。さらに、企業がデジタルトランスフォーメーション・イニシアチブを優先しているため、初期のサプライチェーンの混乱にもかかわらず市場は堅調に回復しており、これが人工知能（AI）搭載ストレージ・ソリューションの採用を促進しています。

予測期間中、ハードディスクドライブ分野が最大となる見込み

ハードディスクドライブ（HDD）セグメントは、AIアプリケーションの膨大なデータ要件に対応できる高いストレージ容量と手頃な価格により、力強い成長を遂げています。スケーラブルなストレージ・ソリューションを探している企業にとって、HDDは、AIアルゴリズムによって生成される大規模なデータセットを保存するための信頼できる手頃な手段を提供するため、より良い選択肢です。さらに、面密度の向上や回転速度の高速化などの技術開発によってHDDの性能も向上しており、AIの集中的なデータ処理ニーズに合致しています。

予測期間中、CAGRが最も高くなると予想されるのはネットワーク接続ストレージシステム分野です。

人工知能時代における効果的で拡張性の高いストレージソリューションへのニーズの高まりが、ネットワーク接続ストレージシステム分野を牽引しています。大規模データセットの処理には高速データアクセスとストレージ機能が必要であり、これはAIワークフローとシームレスに統合されたNASシステムによって提供されます。AIアプリケーションが製造、ヘルスケア、金融など幅広い産業で利用されるようになるにつれ、強力で簡単にアクセスできるストレージ・ソリューションの必要性が高まっています。データ管理機能の向上により、NASシステムはAIプロジェクトを実施する企業にとって不可欠なものとなりつつあり、これがこの市場セグメントの大きな成長につながっています。

最大のシェアを占める地域

北米は世界のAI産業において重要な役割を果たしており、この地域の人工知能（AI）搭載ストレージ・ソリューションの成長は、人工知能がさまざまな産業でより広く採用されていることに起因しています。同地域の強力な技術インフラ、大規模な研究開発投資、活気ある新興企業エコシステムにより、人工知能（AI）搭載ストレージ・ソリューションの利用が増加しています。北米の人工知能（AI）搭載ストレージ市場は、高度なデータ管理と分析機能に対するニーズの高まりにより、堅調な成長が予測されます。さらに、このことは、この地域のストレージ技術の革新と技術的進歩を促進します。

CAGRが最も高い地域：

AIを搭載したストレージの市場は、アジア太平洋地域で大きく成長しています。これは主に、同地域で最先端技術の導入が進み、デジタル変革が広がっているためです。ストレージシステムへの人工知能の組み込みは、効果的なデータ管理ソリューションに対する需要の増加によって促進されています。この成長は、クラウドインフラの拡大、急速に発展するIT環境、急速な経済発展によってさらに加速しています。中国、インド、日本などの主要国では、AIを搭載したストレージを活用して拡張性を高め、リソース利用を最適化し、データ分析を改善しています。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査ソース
    • 1次調査ソース
    • 2次調査ソース
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の人工知能（AI）搭載ストレージ市場：オファリング別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • その他の製品

第6章 世界の人工知能（AI）搭載ストレージ市場：ストレージシステム別

  • 直接接続ストレージシステム
  • ネットワーク接続ストレージシステム
  • ストレージエリアネットワーク
  • その他のストレージシステム

第7章 世界の人工知能（AI）搭載ストレージ市場：ストレージ媒体別

  • ハードディスクドライブ
  • ソリッドステートドライブ
    • オールフラッシュアレイ
    • ハイブリッドフラッシュアレイ
    • その他のソリッドステートドライブ
  • その他のストレージ媒体

第8章 世界の人工知能（AI）搭載ストレージ市場：ストレージアーキテクチャ別

  • ブロックストレージ
  • ファイルベースのストレージ
  • オブジェクトベースのストレージ
  • その他のストレージアーキテクチャ

第9章 世界の人工知能（AI）搭載ストレージ市場：エンドユーザー別

  • 企業
    • メディアとエンターテイメント
    • BFSI
    • ヘルスケア
    • 小売り
    • 消費財
    • 製造業
    • その他の企業
  • 政府機関
  • 通信会社
  • クラウドサービスプロバイダー
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界の人工知能（AI）搭載ストレージ市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東とアフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイル

  • Advanced Micro Devices
  • CISCO
  • Datadirect Network
  • Dell Technologies
  • Flextronics International
  • Hitachi
  • HPE
  • IBM
  • Lenovo
  • Micron Technology
  • NetApp
  • NVIDIA Corporation
  • Pure Storage
  • Samsung Electronics
  • Seagate Technology PLC
  • Tintri
  • Toshiba
  • Western Digital
図表

List of Tables

  • Table 1 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
  • Table 2 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Offering (2021-2030) ($MN)
  • Table 3 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Hardware (2021-2030) ($MN)
  • Table 4 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Software (2021-2030) ($MN)
  • Table 5 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Other Offerings (2021-2030) ($MN)
  • Table 6 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Storage System (2021-2030) ($MN)
  • Table 7 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Direct Attached Storage Systems (2021-2030) ($MN)
  • Table 8 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Network Attached Storage Systems (2021-2030) ($MN)
  • Table 9 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Storage Area Network (2021-2030) ($MN)
  • Table 10 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Other Storage Systems (2021-2030) ($MN)
  • Table 11 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Storage Medium (2021-2030) ($MN)
  • Table 12 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Hard Disk Drive (2021-2030) ($MN)
  • Table 13 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Solid State Drive (2021-2030) ($MN)
  • Table 14 Global AI Powered Storage Market Outlook, By All Flash Arrays (2021-2030) ($MN)
  • Table 15 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Hybrid Flash Arrays (2021-2030) ($MN)
  • Table 16 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Other Solid State Drives (2021-2030) ($MN)
  • Table 17 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Other Storage Mediums (2021-2030) ($MN)
  • Table 18 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Storage Architecture (2021-2030) ($MN)
  • Table 19 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Block Storage (2021-2030) ($MN)
  • Table 20 Global AI Powered Storage Market Outlook, By File Based Storage (2021-2030) ($MN)
  • Table 21 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Object Based Storage (2021-2030) ($MN)
  • Table 22 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Other Storage Architectures (2021-2030) ($MN)
  • Table 23 Global AI Powered Storage Market Outlook, By End User (2021-2030) ($MN)
  • Table 24 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Enterprises (2021-2030) ($MN)
  • Table 25 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Media and Entertainment (2021-2030) ($MN)
  • Table 26 Global AI Powered Storage Market Outlook, By BFSI (2021-2030) ($MN)
  • Table 27 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Healthcare (2021-2030) ($MN)
  • Table 28 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Retail (2021-2030) ($MN)
  • Table 29 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Consumer Goods (2021-2030) ($MN)
  • Table 30 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Manufacturing (2021-2030) ($MN)
  • Table 31 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Other Enterprises (2021-2030) ($MN)
  • Table 32 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Government Bodies (2021-2030) ($MN)
  • Table 33 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Telecom Companies (2021-2030) ($MN)
  • Table 34 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Cloud Service Providers (2021-2030) ($MN)
  • Table 35 Global AI Powered Storage Market Outlook, By Other End Users (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC24921

According to Stratistics MRC, the Global AI Powered Storage Market is accounted for $24.26 billion in 2023 and is expected to reach $113.74 billion by 2030 growing at a CAGR of 24.70% during the forecast period. Artificial intelligence (AI)-powered storage is a term used to describe storage solutions that use AI technologies to improve data storage system performance, efficiency, and management. These systems analyze data patterns, forecast usage, and optimize storage resources in real-time by using machine learning algorithms. With the help of this creative solution, businesses can improve the responsiveness, scalability, and affordability of their storage infrastructure.

Market Dynamics:

Driver:

Data center modernization

Businesses look to improve their infrastructure to handle the growing demands of AI workloads. Large datasets are produced by AI applications, necessitating effective storage options for speedy access and analysis. Improved performance, scalability, and responsiveness are made possible by modernizing data centers with AI-powered storage solutions, which also optimize data processing for AI algorithms. These solutions frequently make use of cutting-edge technologies, like predictive analytics machine learning algorithms, to improve data management and guarantee smooth integration with developing AI applications.

Restraint:

Data security and privacy concerns

Large-scale sensitive data collection and analysis by these systems increases the possibility of unwanted access and security breaches. To reduce these risks, it becomes essential to have strong encryption, access controls, and compliance with data protection laws. The difficulty is striking a careful balance between protecting people's privacy and utilizing AI's potential to optimize storage. Increased awareness of data privacy concerns and stricter regulations highlight the necessity of having robust security features in AI-powered storage solutions.

Opportunity:

Smart data backup and recovery

By utilizing cutting-edge algorithms and machine learning, intelligent data backup and recovery offers a substantial opportunity in the AI-powered storage market. Artificial intelligence (AI) can improve data security by anticipating possible threats and streamlining backup plans. Through intelligent analytics and automation, AI-driven recovery solutions facilitate quicker and more precise data restoration, improving overall system resilience. Furthermore, the use of AI in backup and recovery procedures gives organizations a competitive edge by meeting their changing needs for managing and protecting their vital data.

Threat:

Vendor lock-in

In the AI-powered storage market, vendor lock-in refers to the danger of becoming unduly reliant on the proprietary technologies and formats of a single provider. Organizations implementing AI storage solutions might incorporate vendor-specific, specialized formats or algorithms. This can make it difficult to switch providers, limiting flexibility and resulting in expensive switching expenses. In the context of AI storage, the risk of vendor lock-in highlights the value of open-source solutions and standardization, which free users from vendor lock-in and promote a more competitive and interoperable market.

Covid-19 Impact:

There is a growing need for scalable and effective storage solutions to handle the spike in data volume as remote work becomes more common. AI-powered storage is being used by businesses to improve security, accessibility, and data management. Investments in cutting-edge storage technologies have been fuelled by the necessity for a solid infrastructure to support AI and machine learning applications. Additionally, the market has recovered robustly despite early supply chain disruptions as companies prioritize digital transformation initiatives, which is driving up the adoption of AI-powered storage solutions.

The hard disk drive segment is expected to be the largest during the forecast period

The Hard Disk Drive (HDD) segment has seen strong growth because of its high storage capacities and affordability, which enable it to meet the enormous data requirements of AI applications. For enterprises looking for scalable storage solutions, HDDs are the better option because they provide a dependable and affordable means of storing large datasets produced by AI algorithms. Furthermore, the performance of HDDs has also been improved by developments in technology, such as increased areal density and faster rotational speeds, which are in line with AI's intensive data processing needs.

The network attached storage systems segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The growing need for effective and scalable storage solutions in the artificial intelligence era is driving the network attached storage systems segment. Large dataset handling requires high-speed data access and storage capabilities, which are provided by NAS systems with seamless integration with AI workflows. Strong and easily accessible storage solutions are becoming more and more necessary as AI applications are being used in a wider range of industries, including manufacturing, healthcare, and finance. Because of their improved data management capabilities, NAS systems are becoming essential for businesses implementing AI projects, which have led to the significant growth this market segment has seen.

Region with largest share:

North America has played a significant role in the global AI industry, and the region's growth in AI-powered storage solutions is due to the fact that artificial intelligence is being adopted more widely in a variety of industries. The region is seeing an increase in the use of AI-powered storage solutions due to region's strong technological infrastructure, large R&D investments, and vibrant start-up ecosystem. North America's AI-powered storage market is predicted to grow steadily due to the region's increasing need for sophisticated data management and analytics capabilities. Further, this will encourage innovation and technological advancements in storage technologies of this region.

Region with highest CAGR:

The market for AI-powered storage has grown significantly in the Asia-Pacific region, primarily due to the region's increased adoption of cutting-edge technologies and the region's widespread digital transformation. The incorporation of artificial intelligence into storage systems has been facilitated by the increase in demand for effective data management solutions. This growth has been further fuelled by expanding cloud infrastructure, a rapidly developing IT landscape, and rapid economic development. Leading nations like China, India, and Japan are utilizing AI-powered storage to boost scalability, optimize resource usage, and improve data analytics.

Key players in the market

Some of the key players in AI Powered Storage market include Advanced Micro Devices, CISCO, Datadirect Network, Dell Technologies, Flextronics International, Hitachi, HPE , IBM, Lenovo, Micron Technology, NetApp, NVIDIA Corporation, Pure Storage, Samsung Electronics, Seagate Technology PLC, Tintri , Toshiba and Western Digital.

Key Developments:

In December 2023, Dell is collaborating with NVIDIA to validate PowerScale with NVIDIA DGX SuperPOD, an AI infrastructure solution. This collaboration promises a validated blend of NVIDIA DGX systems, Dell PowerScale storage, and advanced networking technologies to deliver faster and more efficient AI storage. Notably, Dell's PowerScale is set to be the first ethernet storage solution validated on NVIDIA DGX SuperPOD, ensuring customers access to industry-leading network-attached storage for their AI initiatives.

In October 2023, Seagate Technology and Perifer, announced a new on-premises solution for scaling out object storage. Integration between Perifery Swarm and Seagate Exos CORVAULT provides users in high-growth edge markets, including media and entertainment, health care, retail, and manufacturing, with a high-performance, scalable, and secure object storage solution that dramatically lowers CPU requirements, reduces costs, and improves the end-user experience.

Offerings Covered:

  • Hardware
  • Software
  • Other Offerings

Storage Systems Covered:

  • Direct Attached Storage Systems
  • Network Attached Storage Systems
  • Storage Area Network
  • Other Storage Systems

Storage Mediums Covered:

  • Hard Disk Drive
  • Solid State Drive
  • Other Storage Mediums

Storage Architectures Covered:

  • Block Storage
  • File Based Storage
  • Object Based Storage
  • Other Storage Architectures

End Users Covered:

  • Enterprises
  • Government Bodies
  • Telecom Companies
  • Cloud Service Providers
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 End User Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global AI Powered Storage Market, By Offering

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Hardware
  • 5.3 Software
  • 5.4 Other Offerings

6 Global AI Powered Storage Market, By Storage System

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Direct Attached Storage Systems
  • 6.3 Network Attached Storage Systems
  • 6.4 Storage Area Network
  • 6.5 Other Storage Systems

7 Global AI Powered Storage Market, By Storage Medium

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Hard Disk Drive
  • 7.3 Solid State Drive
    • 7.3.1 All Flash Arrays
    • 7.3.2 Hybrid Flash Arrays
    • 7.3.3 Other Solid State Drives
  • 7.4 Other Storage Mediums

8 Global AI Powered Storage Market, By Storage Architecture

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Block Storage
  • 8.3 File Based Storage
  • 8.4 Object Based Storage
  • 8.5 Other Storage Architectures

9 Global AI Powered Storage Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Enterprises
    • 9.2.1 Media and Entertainment
    • 9.2.2 BFSI
    • 9.2.3 Healthcare
    • 9.2.4 Retail
    • 9.2.5 Consumer Goods
    • 9.2.6 Manufacturing
    • 9.2.7 Other Enterprises
  • 9.3 Government Bodies
  • 9.4 Telecom Companies
  • 9.5 Cloud Service Providers
  • 9.6 Other End Users

10 Global AI Powered Storage Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Advanced Micro Devices
  • 12.2 CISCO
  • 12.3 Datadirect Network
  • 12.4 Dell Technologies
  • 12.5 Flextronics International
  • 12.6 Hitachi
  • 12.7 HPE
  • 12.8 IBM
  • 12.9 Lenovo
  • 12.10 Micron Technology
  • 12.11 NetApp
  • 12.12 NVIDIA Corporation
  • 12.13 Pure Storage
  • 12.14 Samsung Electronics
  • 12.15 Seagate Technology PLC
  • 12.16 Tintri
  • 12.17 Toshiba
  • 12.18 Western Digital