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市場調査レポート
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1854152

Infrastructure as Code(IaC)市場:提供タイプ、展開モデル、組織規模、業界別-2025年~2032年の世界予測

Infrastructure as Code Market by Offering Type, Deployment Model, Organization Size, Industry Vertical - Global Forecast 2025-2032


出版日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 187 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
Infrastructure as Code(IaC)市場:提供タイプ、展開モデル、組織規模、業界別-2025年~2032年の世界予測
出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 187 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Infrastructure as Code(IaC)市場は、2032年までにCAGR 28.38%で128億6,000万米ドルの成長が予測されます。

主な市場の統計
基準年2024 17億4,000万米ドル
推定年2025 22億2,000万米ドル
予測年2032 128億6,000万米ドル
CAGR(%) 28.38%

Infrastructure as Codeの戦略的価値、業務シフト、企業導入のためのガバナンスの前提条件を整理した魅力的なイントロダクション

Infrastructure as Code(IaC)は、環境、デプロイメント、コンプライアンスを反復可能な成果物にコード化することで、この変革の中核を担っています。経営幹部や技術リーダーは、IaCをツールの選択肢としてだけでなく、環境を標準化し、プロビジョニングのリードタイムを短縮し、開発と運用全体のトレーサビリティを向上させるガバナンスと運用モデルとして評価するようになってきています。

IaCを採用するには、ソフトウェアエンジニアリングのプラクティスをインフラストラクチャ管理と整合させる考え方の転換が必要であり、この整合により、組織は組織設計、スキル、ツールのポートフォリオを再評価する必要に迫られます。構成ドリフトの低減、リカバリの迅速化、リリースの予測可能性の向上といった現実的なメリットに加え、イノベーションサイクルの加速やリスク管理の改善といった戦略的なメリットももたらされます。利害関係者が変革の道筋を検討する際には、IaCの価値を完全に把握するために、統合の複雑さ、文化的な変更管理、ツールの相互運用性を考慮する必要があります。

開発担当者は、IaCをクラウドアーキテクト、セキュリティおよびコンプライアンスチーム、プラットフォームエンジニアリング、開発者エクスペリエンス部門にまたがる部門横断的な取り組みとして捉えるべきです。導入が成功するかどうかは、明確なポリシーのガードレール、自動化されたテストと検証のフレームワーク、段階的なアプローチによって決まる。戦術的な実行と戦略的な監視を組み合わせることで、組織はコントロールと回復力を維持しながら、インフラストラクチャのプロセスを成熟させることができます。

クラウドネイティブの動向、プラットフォームエンジニアリング、ポリシーアズコードが、インフラ管理の状況をどのように変化させ、IaCの導入を加速させているかを洞察的に分析します

インフラ管理の状況は、クラウドネイティブアーキテクチャ、プラットフォームエンジニアリング、そして運用の信頼性を向上させながら市場投入までの時間を短縮しなければならないという持続的なプレッシャーによって、大きく変化しています。組織がマイクロサービスとコンテナ化を採用するにつれて、IaCのプラクティスは、単純なプロビジョニングスクリプトを超えて、すべてのデプロイメントにセキュリティ、コンプライアンス、観測可能性を組み込む統合パイプラインへと進化しています。

プラットフォーム・チームは、安全な抽象化を開発チームに公開する、意見表明型のセルフサービス・プラットフォームを構築するようになってきており、IaCは、それらの抽象化を定義、検証、実施するためのメカニズムです。この動きにより、開発者の認識負荷が軽減され、環境構成が標準化されるため、チームはインフラの不整合と格闘するよりも、アプリケーション・ロジックに集中できるようになります。同時に、policy-as-codeと自動コンプライアンスチェックの台頭は、組織が規制と内部リスク要件に対応する方法を再構築し、リアクティブな監査からプロアクティブな管理へのシフトを加速させています。

より豊富な状態管理、ドリフト検出、コストを考慮したプロビジョニングなど、ツールの技術的進歩は、IaCが複雑な分散システムを大規模に管理することをさらに可能にします。これらの能力は、プラットフォーム指向のデリバリーや分野横断的なコラボレーションを支持する組織の変化とともに、信頼性、再現性、スピードに対する期待を再定義しています。その結果、インフラ構成がソフトウェアデリバリの不可欠な要素となる運用モデルが生まれ、開発と運用の間の摩擦が軽減され、継続的な価値提供が可能になります。

2025年に予定されている米国の関税措置が、調達戦略、インフラのポータビリティ、IaC主導の緩和アプローチにどのような影響を及ぼしているかを包括的にレビュー

米国で2025年に向けて発表された政策と貿易措置は、グローバルな技術サプライチェーンに新たな複雑性をもたらし、インフラ関連のツールやサービスの調達、調達戦略、コスト構造に影響を与えています。これらの関税措置により、企業はベンダーのフットプリントを再評価し、規制遵守と業務継続性の両方に合致する地域調達の選択肢を検討するよう求められています。これを受けて、多くの企業はサプライヤーのポートフォリオを見直し、突然のコスト変動や出荷遅延のリスクを軽減するために、サードパーティの依存関係の精査を強化しています。

関税はまた、配備の選択やベンダーとの関係にも変化をもたらします。輸入されたハードウェアや外国で管理されたサービスに大きく依存している組織は、特定の活動を本国へ送還し、クラウドベースやソフトウェア定義の代替が可能な場合はそれを加速させることの実行可能性を評価しています。このため、特定の物理インフラへの依存を減らす手段として、IaCへの関心が高まっています。なぜなら、成文化された環境は、異なるクラウドプロバイダーやデータセンター間で、より低い運用摩擦で再ビジョニングできるからです。それに伴い、調達・法務チームは、契約の柔軟性、モジュラー・ソーシング、デュアル・ソーシング戦略を推進し、進化する貿易政策に対応した迅速な調整を可能にしています。

運用面では、関税による混乱がビジネスに与える影響を軽減するため、ポータビリティ、自動化、観測可能性を優先しています。アーキテクトはベンダー固有の構造を抽象化した設計を好み、プラットフォーム・エンジニアは移行や拡張シナリオを容易にする不変のインフラ・パターンを重視しています。関税は、サプライチェーン計画とコスト予測可能性に短期的な課題をもたらす一方で、俊敏性を向上させ、地理的制約のあるハードウェアサプライチェーンへの依存を軽減するIaC機能への投資の戦略的ケースを強化します。

オファリングの種類、展開モデル、組織規模、業界別が、IaC戦略と実装の選択にどのように影響するかを説明する、的を絞ったセグメンテーションの洞察

セグメンテーションを理解することは、IaC戦略を組織のニーズに合わせて調整するために不可欠であり、この分析では、利用可能な選択肢の幅を反映するために複数の次元を組み込んでいます。サービスにはマネージド・オファリングとプロフェッショナル・エンゲージメントが含まれ、プロフェッショナル・サービスはさらにコンサルティング、インプリメンテーション、サポート、トレーニングに細分化されます。このような階層的な見方は、能力構築を加速させ、運用リスクを軽減するために、商用ツールセットとコンサルティングの専門知識およびマネージド・オペレーションを組み合わせて導入に成功するケースが多いことを浮き彫りにしています。

導入モデルの違いも同様に重要で、クラウドとオンプレミスのアプローチに分かれ、クラウドの導入はさらにハイブリッドクラウド、プライベートクラウド、パブリッククラウドの構成に区別されます。ハイブリッド環境とプライベート環境では、ネットワークとアイデンティティの構成に関するより強力なガバナンスが要求され、パブリッククラウドでは、迅速なスケーリングのためにコード化できるプロバイダー固有のプリミティブがしばしば役立ちます。その結果、アーキテクトは、運用上またはコスト上の明確な利点がある場合にはプロバイダーのイノベーションを活用しつつ、移植性を促進する抽象化を選択しなければならないです。

大企業と中小企業では、リスク許容度、リソーシングモデル、調達サイクルが異なるため、IaC導入のペースや深度も異なってくる。銀行、金融サービス、保険、政府、防衛、ヘルスケア、ライフサイエンス、IT、通信、小売、消費財などの業種では、規制、データレジデンシー、可用性の要件がそれぞれ異なり、ツール、テスト規律、コンプライアンスの自動化に影響を与えます。これらのセグメンテーションのベクトルを組み合わせることで、画一的なアプローチが最適であることは稀であり、その代わりに、オファリングのタイプ、展開モデル、組織規模、および垂直特有の制約を調整するコンテキストを認識した戦略が、最も持続可能な成果をもたらすことが強調されます。

南北アメリカ、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋地域における規制体制、クラウドの成熟度、人材のダイナミクスが、IaCの採用パターンをどのように形成しているかを明らかにする主な地域別の視点

地域ごとのダイナミクスは、Infrastructure as Codeの優先順位を形成する上で極めて重要な役割を担っており、各地域で独自の規制、人材、インフラに関する考慮事項が導入軌道に影響を与えています。南北アメリカでは、企業は成熟したクラウドエコシステム、開発者のスピード重視、マネージドプラットフォームサービスの強力な市場と戦っています。このような状況は、IaCパターンの迅速な実験と、開発者のエクスペリエンスと自動化に焦点を当てた内部プラットフォームチームの出現を支持しています。一方、この地域では、コンプライアンス義務とデータ保護への期待が、ポリシーアズコードと自動コンプライアンス検証への投資を促進しています。

欧州、中東・アフリカでは、規制状況、データ主権要件、異種混合のクラウド導入率が、より細分化された状況を生み出しています。この地域の企業は、国やセクター固有の要件を満たすために、堅牢なガバナンス・モデルとハイブリッド・クラウドのパターンを優先することが多いです。その結果、この地域のIaCプラクティスは、監査可能性、明示的な状態管理、厳格な規制監督と多層的な調達プロセスに沿った保守的なロールアウト戦略を重視する傾向があります。

アジア太平洋地域では、急速なデジタル化、多様なクラウド導入プロファイル、エッジおよび通信インフラへの大規模な投資により、拡張性とベンダーとのパートナーシップが中心となる環境が構築されています。企業は、スピードと運用の弾力性とのバランスを取りながら、地域のプライベート・クラウドの導入と並行してパブリック・クラウドの機能を活用することが多いです。IaCを効果的に運用するために、マネージドサービス、専門コンサルタント、または社内のプラットフォーム・エンジニアリング・チームのいずれにより多くを依存するかは、すべての地域において、人材の有無と地域のエコシステムの成熟度に影響されます。

パートナーの能力、オープンソースのダイナミクス、エンタープライズグレードのIaCソリューションの選択基準など、ベンダーとサービスの融合エコシステムに関する企業レベルの実用的な洞察

Infrastructure as Codeを取り巻く競合情勢とベンダー情勢は、確立された商用ベンダー、活気あるオープンソースコミュニティ、専門的なサービスプロバイダーが混在し、それらが一体となって、顧客がナビゲートできる豊かなエコシステムを形成していることが特徴です。商用ツールベンダーは、統合された機能、エンタープライズサポート、プラットフォームレベルの統合を提供し、大規模で複雑なデプロイメントのTime-to-Valueを短縮する一方、オープンソースプロジェクトは、カスタマイズ、移植性、コミュニティ主導のイノベーションを可能にし続けています。多くの組織は、オープンソースのビルディングブロックを活用し、エンタープライズグレードのサポートと強化されたガバナンス機能のために商用製品で補完するハイブリッドアプローチを追求しています。

サービスプロバイダーやコンサルティング会社は、モジュール化されたプラットフォームレイヤーの設計、堅牢なCI/CDパイプラインの実装、コンプライアンス管理の成文化などの専門知識を提供し、ツールと運用実務のギャップを埋める上で重要な役割を果たしています。マネージド・サービス・プロバイダーも、組織が日々のプラットフォーム運用をアウトソーシングし、社内のリソースを戦略的差別化に集中させようとする中で、ますます重要性を増しています。ベンダーとサービス・スペシャリストの相互作用によって、さまざまな市場投入モデルが生み出され、調達チームは機能だけでなく、パートナーの能力、長期的な実行可能性、統合能力も評価しなければならないです。

ベンダーを評価するテクノロジー・リーダーにとって、重要な検討事項には、既存システムとの相互運用性、サポートとドキュメンテーションの質、状態管理とロックに関する明確さ、テストと検証のフレームワークの成熟度が含まれます。採用、移行、および継続的なガバナンスのための実証済みの手法を示すことができるパートナーは、通常、導入リスクを低減し、パイロットから本番への移行を加速します。したがって、戦略的なベンダー選定は、運用の適合性と、長期にわたってプラットフォームを進化させるパートナーシップ能力を優先すべきです。

ガバナンス、プラットフォーム・エンジニアリング、スキル開発、ベンダー・パートナーシップを通じてIaCを運用するための、企業リーダー向けの実践的で優先順位の高い推奨事項

Infrastructure as Codeの可能性を最大限に活用しようとするリーダーは、戦略、人材、プロセス、テクノロジーを連携させた一連の行動を追求すべきです。まず、エグゼクティブのスポンサーシップを確立し、IaCへの投資を、導入頻度の向上、インシデント復旧時間の短縮、コンプライアンス態勢の強化など、測定可能なビジネス成果に結びつける明確な目標を設定することから始める。このように戦略的に明確にすることで、優先順位付けが可能になり、持続的な変革に必要な部門横断的リソースの確保につながります。

次に、インパクトの大きい使用事例から着手し、再現可能なパターンを構築する段階的な導入アプローチを実施します。開発者向けにセキュアなオピニオン抽象化機能を提供するプラットフォームエンジニアリング機能に投資し、テスト、セキュリティスキャン、ポリシーチェックをパイプラインに最初から組み込んでおきます。インフラストラクチャプログラミング、構成テスト、ポリシーアズコードオーサリングのギャップに対処する計画的なスキルプログラムによって、技術的な作業を補完します。

運用ガバナンスは、正確でありながら可能でなければならないです。コードを通じて明確なガードレールを定義し、可能であればドリフトの検出と修正を自動化し、フィードバックループを短くしてプラットフォーム設計を反復します。最後に、ベンダーやパートナーとの関係を構築し、その時々の導入ではなく、長期的な進化をサポートします。ガバナンス、自動化、人材開発を現実的なロールアウト計画に合わせることで、リーダーは価値提供を加速し、IaCイニシアチブに関連する運用リスクを低減することができます。

IaCの知見と推奨事項を検証するために、実務家インタビュー、ケーススタディ、体系的な文献調査を統合した、透明性と再現性のある調査手法

本分析を支える調査手法は、質的アプローチと量的アプローチを組み合わせて、Infrastructure as Codeのダイナミクスの包括的な見解を構築し、データソースを三角比較することで、堅牢性と妥当性を確保しています。一次インプットには、インフラストラクチャー、プラットフォーム・エンジニアリング、セキュリティー、調達部門にわたる実務者との構造化インタビューが含まれ、実施経路と学んだ教訓を示すケーススタディによって補足されています。これらのインタビューにより、IaC導入の課題、成功要因、およびIaC導入時に組織が直面した運用上のトレードオフに関する直接的な洞察が得られました。

二次インプットには、最新のアーキテクチャパターン、ツール機能、ベストプラクティスを把握するため、公開文書、技術白書、ベンダー資料、査読付き文献を体系的にレビューしました。アプローチでは、バイアスを最小化するために相互検証を重視し、複数のエビデンスの流れを使用して、機能レベルの主張と運用結果の裏付けを行いました。可能な限り、ベンダーの位置づけだけでなく、観察された行動や実装の成果物に立脚しました。

分析手法には、インタビュー記録のテーマ別コーディングによる、繰り返し発生する問題や実現要因の特定、標準化された基準に対するツール特性の比較評価、セグメンテーションや地域変数が意思決定にどのように影響するかを明らかにするシナリオベースの評価などが含まれます。この調査手法は、読者が提言の根拠を理解し、自らの組織の文脈に洞察を適用できるよう、透明性と再現性を持たせています。

IaCの能力がどのようにレジリエンス、スピード、ガバナンスを推進するかを総合的に示すとともに、組織の成熟に向けた反復的な道筋を示す説得力のある結論です

Infrastructure as Codeは、組織がデジタルインフラを設計、提供、管理する方法における基本的な転換を意味し、具体的な業務改善と戦略的俊敏性を実現します。技術動向、規制圧力、ベンダーの力関係、セグメンテーション特有のニーズを総合すると、IaCは単なるツールの決定ではなく、人材、プロセス、プラットフォームにわたって協調的な投資を必要とする組織能力であることがわかる。

成功事例は一貫して、プラットフォーム指向の開発、コードとして実装される強力なガバナンスフレームワーク、プラットフォームとアプリケーションのライフサイクルの両方を担当するチームの継続的な能力開発の重要性を指摘しています。地域的な規制上の制約や、貿易政策などの外部変数が複雑さをもたらすこともあるが、IaCが可能にするポータビリティと自動化の価値もまた強化されます。成熟への道筋は反復的です。実用的なパイロットと、スケーラブルなパターン、厳密な検証、適切なベンダー選定を組み合わせた組織は、概念実証から本番稼動へとペースを上げていく傾向があります。

つまり、IaCは、レジリエンスを強化し、開発サイクルを加速し、インフラ運用をビジネス目標と整合させるための、耐久性のあるメカニズムを提供します。アーキテクチャの選択、人材戦略、ガバナンスメカニズムの相互作用を積極的に管理するリーダーは、インフラストラクチャ自動化のメリットを最大限に享受することができます。

よくあるご質問

  • Infrastructure as Code(IaC)市場の成長予測はどのようになっていますか?
  • 2024年、2025年のInfrastructure as Code市場の規模はどのように予測されていますか?
  • Infrastructure as Code(IaC)の戦略的価値は何ですか?
  • IaCを採用するための前提条件は何ですか?
  • IaCの導入に成功するための要素は何ですか?
  • 2025年に予定されている米国の関税措置はどのような影響を及ぼしますか?
  • IaCの導入において、企業規模や業界はどのように影響しますか?
  • Infrastructure as Code市場における主要企業はどこですか?
  • IaCの導入において、地域ごとのダイナミクスはどのように影響しますか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場洞察

  • マルチクラウド展開全体で自動化されたクラウドコンプライアンスとガバナンスチェックのためのコードフレームワークとしてのポリシーの出現
  • GitOpsワークフローの統合により、自動化されたドリフト検出と調整によるセルフサービスインフラストラクチャプロビジョニングが可能になります。
  • AI駆動型IaC生成ツールの採用により、テンプレートの作成を加速し、大規模な構成エラーを削減します。
  • モジュール式のTerraformモジュールと共有レジストリの使用を増やし、グローバルアーキテクチャ全体でインフラストラクチャコンポーネントを標準化します。
  • 組み込みセキュリティスキャン事前導入によるIaC成果物の継続的検証パイプラインの実装
  • IaCフレームワークを使用して宣言的なサーバーレスインフラストラクチャ定義に移行し、一時的なコンピューティングリソースを動的に管理します。
  • 分散チームのコラボレーションとロックインをサポートするTerraform向けエンタープライズ状態管理ソリューションの拡張
  • コンテナ、仮想マシン、ベアメタル環境全体の構成を統一するためのクロスプラットフォームIaC抽象化レイヤーの成長

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 Infrastructure as Code市場:提供タイプ別

  • サービス
    • マネージドサービス
    • プロフェッショナルサービス
      • コンサルティングサービス
      • 実装サービス
      • サポートサービス
      • トレーニングサービス
  • ツール
    • 商用ツール
    • オープンソースツール

第9章 Infrastructure as Code市場:展開モデル別

  • クラウド
    • ハイブリッドクラウド
    • プライベートクラウド
    • パブリッククラウド
  • オンプレミス

第10章 Infrastructure as Code市場:組織規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第11章 Infrastructure as Code市場:業界別

  • 銀行金融サービスと保険
  • 政府と防衛
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • ITと通信
  • 小売および消費財

第12章 Infrastructure as Code市場:地域別

  • 南北アメリカ
    • 北米
    • ラテンアメリカ
  • 欧州・中東・アフリカ
    • 欧州
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア太平洋地域

第13章 Infrastructure as Code市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第14章 Infrastructure as Code市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第15章 競合情勢

  • 市場シェア分析, 2024
  • FPNVポジショニングマトリックス, 2024
  • 競合分析
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Microsoft Corporation
    • Google LLC
    • HashiCorp, Inc.
    • Red Hat, Inc.
    • Puppet, Inc.
    • Progress Software Corporation
    • VMware, Inc.
    • Pulumi Corporation
    • Oracle Corporation