クラウドデータウェアハウス市場の2030年までの予測： タイプ別、展開モデル別、組織規模別、用途別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のクラウドデータウェアハウス市場は2023年に323億7,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは12.7％で成長し、2030年には747億6,000万米ドルに達すると予測されています。

クラウドデータウェアハウスは、分析、スケール、使いやすさを最適化したマネージドサービスとしてパブリッククラウドで提供されるデータベースです。クラウドデータウェアハウスは、拡大するデータソースを処理するために必要です。企業は、ERP、CRM、ソーシャルメディア、サポート、マーケティング・データを、データ主導の選択を行うためにスピードとパフォーマンスを維持しながら接続する必要があります。オンサイトのデータウェアハウスでは追いつくことが難しくなっています。

大規模なクラウドデータウェアハウスを迅速に展開

現在のITアーキテクチャではデータ量が増え続け、複雑さも増しているため、組織はITインフラよりもビジネス・オペレーションに集中できるソリューションを求めています。さらに、クラウドベースのデータマートやデータウェアハウスの採用は、クラウドベースのインフラストラクチャの改善によって促されており、これによって企業は重要なビジネス業務を移行できるようになっています。さらに、企業経営者は今、クラウド・コンピューティングを採用し、データウェアハウスをクラウドに移行する必要があります。これにより、企業は長期的な成長と市場の拡大を目指しながら、短期的には安定したビジネス環境を維持することができます。

リソースと専門知識の不足

データウェアハウス・サービスの導入には、スタッフの雇用とトレーニングが不可欠です。予算の制約により、新たな人材を獲得することが困難な企業もありますし、現在の従業員のトレーニングには高額な費用がかかることも少なくありません。しかし、クラウドで最も難しいシステムの1つがデータウェアハウスであり、これは必要な専門知識がなければ不可能です。企業がクラウドデータウェアハウスを成功させるには、クラウドアーキテクチャの専門知識、データシステムの統合に関する技術的知識、クラウドセキュリティとガバナンスの知識を持った従業員が必要です。その結果、データウェアハウス・サービスに対する市場の需要は、訓練されたリソースの不足によって影響を受けると予想されます。

データウェアハウスにおけるAIの利用の増加

ユーザーの要件を満たすためにデータを自動的に最適化し変換するスマートなデータウェアハウスは、AIと機械学習によって実現されます。企業はこれらの技術を活用し、最終的にはデータを継続的かつ繰り返し価値に変換する能力を開発することで、ライバル企業との差別化を図り、俊敏性と革新性を高めると予測されています。さらに、機械学習ベースの自動化された知識発見、予測、フォレンジック分析に加え、膨大なデータセットからの潜在的予測データの自動抽出も可能になります。その結果、予測期間中、データウェアハウス・ソリューションへのこれらの技術の採用は、大きな市場ポテンシャルを提供すると予想されます。

アクセス制御の適切な構造の欠如

データウェアハウスを採用する際には、アクセス制御の枠組みを定義することが極めて重要です。企業は、どのユーザーや組織がデータウェアハウスにアクセスする必要があるのかを決めるのに苦労することがよくあります。しかし、ユーザーと発行権のバランスを取らないと、システムは必然的にボトルネックにつながる大きな需要の下にあることに気づきます。適切なアクセス制御を行わなければ、機密データが権限のない人々によってアクセスされるようになり、市場成長の拡大が著しく阻害される可能性があります。したがって、データウェアハウスの導入には、明確に定義されたアクセス制御メカニズムが必要です。

COVID-19の影響：

COVID-19の発生と、それに続いて世界各国の政府が実施したロックダウン規制は、さまざまな業界の設備投資に深刻な影響を与えました。その結果、DWaaS（データウェアハウス・アズ・ア・サービス）の世界市場は伸び悩んでいます。さまざまな業界で事業を展開する企業の大半が、業務施設や製造施設の閉鎖を余儀なくされたからです。プラス面では、ウイルスが蔓延した結果、世界中の企業がクラウド・コンピューティングのような最先端技術を取り入れ、クラウド・データウェアハウスに移行しています。さらに、サービスとしてのデータウェアハウス市場は、リモートワーク環境の重視の高まりから大きな利益を生むと予想されます。

予測期間中、運用データストレージ分野が最大になる見込み

予測期間中、運用データストレージセグメントが最大のシェアを占めると予想されます。リアルタイムデータ分析とレポーティングの需要が高まっており、これが主な増加要因となっています。組織における運用データストレージの導入は、すでにあるデータインフラを完成させながら、組織の現在および長期的なニーズを満たします。さらに、ODS業界は、データウェアハウスにおけるAIの利用拡大に起因する将来の成長見通しを経験すると予測されています。クラウドデータウェアハウス市場の企業は、データ量の急激な増加に対応し、法的要件を満たす最先端のソリューションを提供しています。

予測期間中、銀行・金融サービス・保険（BFSI）分野のCAGRが最も高くなる見込み

BFSI（銀行、金融サービス、保険）セグメントは、定期的に生成される大量の顧客データを扱うため、世界市場を独占しています。BFSI分野の企業は、この業界に存在する膨大な量の構造化データおよび非構造化データのため、システムに保存されている情報の動作とパフォーマンスを自動的に追跡するために、データウェアハウジング・ソリューションを必要としています。さらに、事業計画を作成し、業務効率を高めるためのデータも必要となります。世界中の金融コンサルティング会社がDWaaS（サービスとしてのデータウェアハウス）を利用することで、オンプレミスのハードウェアやソフトウェアを更新する課題を回避することができます。

最もシェアの高い地域

予測期間中、北米が最大のシェアを占めると予想されます。クラウド・データウェアハウス・ソリューションのような最先端技術の利用や、広く知られた地域企業との合併・提携が、同地域でのサービス拡大に拍車をかけると予測されます。例えば、SnowflakeとNext Pathwayは2019年10月、古いデータウェアハウスのSnowflakeへの移行を早めるために協業提携を設立しました。さらに、この地域では最先端のデータウェアハウス・インフラストラクチャが利用可能であるため、需要が増加すると予想されます。アナリティクス・ソリューションは、小売、BFSI、ヘルスケアなどの業界を中心に、全国の企業で急速に導入が進んでいます。

CAGRが最も高い地域：

アジア太平洋地域は、中国やインドのような新興経済諸国における複数の業種にわたる技術開発と投資の拡大により、予測期間を通じて最も高いCAGRを維持すると予想されます。さらに、この地域の企業が提供する運用コストの削減と生産性の向上により、世界市場参入企業の多くが大きな懸念を抱いていると予想されます。アジア太平洋地域の企業は、顧客サービスの強化に力を入れており、これにより顧客維持率が向上しています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査ソース
  • 1次調査ソース
  • 2次調査ソース
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• アプリケーション分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のクラウドデータウェアハウス市場：タイプ別

• 運用データのストレージ
• エンタープライズクラウドデータウェアハウス

第6章 世界のクラウドデータウェアハウス市場：展開モデル別

• パブリッククラウド
• プライベートクラウド
• ハイブリッドクラウド

第7章 世界のクラウドデータウェアハウス市場：組織規模別

• 大企業
• 中小企業

第8章 世界のクラウドデータウェアハウス市場：用途別

• 分析
• 報告
• データマイニング

第9章 世界のクラウドデータウェアハウス市場：アプリケーション別

• サプライチェーンマネジメント
• 顧客分析
• リスクとコンプライアンスの管理
• 資産運用管理
• 不正行為の検出と脅威
• その他の用途

第10章 世界のクラウドデータウェアハウス市場：エンドユーザー別

• メディアとエンターテイメント
• 製造と自動車
• 小売と電子商取引
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 政府および公共部門
• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• 旅行とホスピタリティ
• その他のエンドユーザー

第11章 世界のクラウドデータウェアハウス市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東とアフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイル

• Amazon Web Services
• Actian Corporation
• Google
• AtScale
• Mark Logic Corporation
• Microsoft Corporation
• Micro Focus
• Hortonworks
• Teradata Corporation
• Netavis GmbH
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Veeva Systems Inc.
• Snowflake
• Cloudera
• Pivotal
• Solver

List of Tables

• Table 1 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
• Table 2 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Type (2021-2030) ($MN)
• Table 3 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Operational Data Storage (2021-2030) ($MN)
• Table 4 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Enterprise Cloud Data warehouse (2021-2030) ($MN)
• Table 5 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Deployment Model (2021-2030) ($MN)
• Table 6 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Public Cloud (2021-2030) ($MN)
• Table 7 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Private Cloud (2021-2030) ($MN)
• Table 8 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Hybrid Cloud (2021-2030) ($MN)
• Table 9 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Organization Size (2021-2030) ($MN)
• Table 10 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Large Enterprises (2021-2030) ($MN)
• Table 11 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Small and Medium-Sized Enterprises (2021-2030) ($MN)
• Table 12 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Usage (2021-2030) ($MN)
• Table 13 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Analytics (2021-2030) ($MN)
• Table 14 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Reporting (2021-2030) ($MN)
• Table 15 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Data Mining (2021-2030) ($MN)
• Table 16 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
• Table 17 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Supply Chain Management (2021-2030) ($MN)
• Table 18 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Customer Analytics (2021-2030) ($MN)
• Table 19 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Risk And Compliance Management (2021-2030) ($MN)
• Table 20 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Asset Management (2021-2030) ($MN)
• Table 21 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Fraud Detection And Threat (2021-2030) ($MN)
• Table 22 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
• Table 23 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By End User (2021-2030) ($MN)
• Table 24 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Media And Entertainment (2021-2030) ($MN)
• Table 25 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Manufacturing And Automotive (2021-2030) ($MN)
• Table 26 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Retail & Ecommerce (2021-2030) ($MN)
• Table 27 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Healthcare And Life Sciences (2021-2030) ($MN)
• Table 28 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Government And Public Sector (2021-2030) ($MN)
• Table 29 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Banking, Financial Services and Insurance (BFSI) (2021-2030) ($MN)
• Table 30 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Travel And Hospitality (2021-2030) ($MN)
• Table 31 Global Cloud Data Warehouse Market Outlook, By Other End Users (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Cloud Data Warehouse Market is accounted for $32.37 billion in 2023 and is expected to reach $74.76 billion by 2030 growing at a CAGR of 12.7% during the forecast period. Cloud data warehouse is a database delivered in a public cloud as a managed service that is optimized for analytics, scale and ease of use. Cloud data warehouses are necessary to handle the expanding number of data sources. Businesses must connect ERP, CRM, social media, support, and marketing data while retaining speed and performance in order to make data-driven choices. On-site data warehouses are finding it difficult to keep up.

Market Dynamics:

Driver:

Rapidly deploying massive cloud data warehouses

Organisations are seeking solutions to concentrate on business operations rather than the IT infrastructure due to the ever-increasing data quantities and complexity levels in the current IT architecture. Additionally, the adoption of cloud-based data marts and data warehouses is being prompted by improvements in cloud-based infrastructure, which are enabling businesses to move their crucial business operations. Moreover, business owners now need to embrace cloud computing and move their data warehouses to the cloud. This will assist organisations in maintaining a stable business environment in the short term while aiming for long-term growth and expansion of the market.

Restraint:

Lack of resources and expertise

The hiring and training of staff members are essential steps in implementing data warehouse services. Budget restrictions make it challenging for certain businesses to acquire new personnel, and training current employees is often expensive. However, one of the trickiest systems to implement in the cloud is a data warehouse, which is impossible to do without the necessary expertise. Companies need employees with expertise in cloud architecture, technical knowledge of integrating data systems, and knowledge of cloud security and governance to run cloud data warehouses successfully. As a result, the market's demand for data warehouse services is anticipated to be impacted by the scarcity of trained resources.

Opportunity:

Increased use of AI in data warehouses

A smart data warehouse that automatically optimizes and converts data to fulfil user requirements is made possible by AI and machine learning. Businesses are utilizing these technologies to eventually develop the ability to continuously and repeatedly transform data into value, which is predicted to differentiate them from their rivals and increase their agility and innovation. Additionally, it enables machine learning-based automated knowledge discovery, prediction, and forensic analysis, in addition to the automatic extraction of latent predictive data from sizable datasets. As a result, during the projected period, the adoption of these technologies for data warehousing solutions is expected to offer significant market potential.

Threat:

Lack of proper structure of access control

While employing data warehouses, it is crucial to define the access control framework. Businesses frequently struggle to decide which users and organizations need access to the data warehouse. However, without balancing users and issuing rights, the system finds itself beneath a heavy demand that inevitably leads to bottlenecks. Without adequate access control, sensitive data may become accessible to unauthorized people, severely hampering the expansion of the market growth. Thus, the deployment of data warehouses requires a clearly defined access control mechanism.

COVID-19 Impact:

The COVID-19 outbreak and the subsequent lockdown restrictions implemented by governments worldwide have had a severe effect on capital investments in a variety of different industries. As a result, the global market for DWaaS (data warehouse as a service) has experienced a lack of growth. Since the majority of businesses operating in various industries had to close their operational and manufacturing facilities. On the plus side, businesses globally are embracing cutting-edge technology like cloud computing and moving to cloud data warehouses as a result of the virus's spread. Furthermore, the market for data warehouses as a-service is anticipated to profit greatly from the growing emphasis on remote work settings.

The operational data storage segment is expected to be the largest during the forecast period

During the projected period, it is anticipated that operational data storage segment hold the largest share. Real-time data analytics and reporting are getting more in demand, which is primarily responsible for the rise. Operational data storage installation in an organization meets the current and long-term needs of the organization while completing the data infrastructure already in place. Additionally, the ODS industry is projected to experience future growth prospects resulting from the expanding usage of AI in data warehouses. Businesses in the cloud data warehouse market offer cutting-edge solutions to handle the exponential development in data quantities and satisfy legal requirements.

The banking, financial services and insurance (BFSI) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance) segment controls the global market since it deals with a significant volume of regularly generated customer data. Businesses in the BFSI sector need data warehousing solutions in order to automatically track the behavior and performance of the information that is stored in their systems due to the enormous amount of structured and unstructured data that exists in this industry. Additionally, they require data to create business plans and enhance operational efficiency. The use of DWaaS (data warehouse as a service) by financial consulting firms worldwide allows them to avoid the challenges of updating their on-premise hardware and software.

Region with largest share:

North America is anticipated to have largest share during the forecast period. The use of cutting-edge technology like cloud data warehouse solutions as well as mergers and collaborations with widely known regional businesses are predicted to fuel the expansion of these services in the area. For instance, Snowflake and Next Pathway established a collaborative alliance in October 2019 to quicken the migration of old data warehouses to Snowflake. Additionally, the availability of cutting-edge data warehouse infrastructure in the area is anticipated to increase demand. Analytics solutions are rapidly being adopted by businesses nationwide, especially in industries like retail, BFSI, healthcare, and others.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific region is expected to hold highest CAGR throughout the projected period as a result of the expanding technology developments and investments across several verticals in emerging economies like China and India. Furthermore, a number of significant participants in the worldwide market are expected to have significant concerns due to the lower operational costs and higher productivity provided by businesses in the region. Businesses in the Asia Pacific area are putting more effort into enhancing customer service, which increases client retention.

Key players in the market:

Some of the key players in Cloud Data Warehouse Market include: Amazon Web Services, Actian Corporation, Google, AtScale, Mark Logic Corporation, Microsoft Corporation, Micro Focus, Hortonworks, Teradata Corporation, Netavis GmbH, Oracle Corporation, SAP SE, Veeva Systems Inc., Snowflake, Cloudera, Pivotal and Solver.

Key Developments:

In May 2023, Oracle Autonomous Data Warehouse, the industry's first and only autonomous database driven by machine learning and optimized for analytics workloads, received major enhancements. Oracle is enabling native multi-cloud features along with standard-based data sharing throughout databases, facilitating data integration and analysis with a novel low-code-based tool.

In January 2022, Firebolt, the cloud data warehouse for developers of next-generation analytics experiences, announced a USD 100 million Series C fundraising round bringing the company's valuation to USD 1.4 billion just 12 months after releasing from stealth mode. This new round of funding raises the total amount invested to USD 269 million.

Types Covered:

• Operational Data Storage
• Enterprise Cloud Data warehouse

Deployment Models Covered:

• Public Cloud
• Private Cloud
• Hybrid Cloud

Organization Sizes Covered:

• Large Enterprises
• Small and Medium-Sized Enterprises

Usages Covered:

• Analytics
• Reporting
• Data Mining

Applications Covered:

• Supply Chain Management
• Customer Analytics
• Risk And Compliance Management
• Asset Management
• Fraud Detection And Threat
• Other Applications

End-users Covered:

• Media And Entertainment
• Manufacturing And Automotive
• Retail & Ecommerce
• Healthcare And Life Sciences
• Government And Public Sector
• Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
• Travel And Hospitality
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Application Analysis
• 3.7 End User Analysis
• 3.8 Emerging Markets
• 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Cloud Data Warehouse Market, By Type

• 5.1 Introduction
• 5.2 Operational Data Storage
• 5.3 Enterprise Cloud Data warehouse

6 Global Cloud Data Warehouse Market, By Deployment Model

• 6.1 Introduction
• 6.2 Public Cloud
• 6.3 Private Cloud
• 6.4 Hybrid Cloud

7 Global Cloud Data Warehouse Market, By Organization Size

• 7.1 Introduction
• 7.2 Large Enterprises
• 7.3 Small and Medium-Sized Enterprises

8 Global Cloud Data Warehouse Market, By Usage

• 8.1 Introduction
• 8.2 Analytics
• 8.3 Reporting
• 8.4 Data Mining

9 Global Cloud Data Warehouse Market, By Application

• 9.1 Introduction
• 9.2 Supply Chain Management
• 9.3 Customer Analytics
• 9.4 Risk And Compliance Management
• 9.5 Asset Management
• 9.6 Fraud Detection And Threat
• 9.7 Other Applications

10 Global Cloud Data Warehouse Market, By End User

• 10.1 Introduction
• 10.2 Media And Entertainment
• 10.3 Manufacturing And Automotive
• 10.4 Retail & Ecommerce
• 10.5 Healthcare And Life Sciences
• 10.6 Government And Public Sector
• 10.7 Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
• 10.8 Travel And Hospitality
• 10.9 Other End Users

11 Global Cloud Data Warehouse Market, By Geography

• 11.1 Introduction
• 11.2 North America
  • 11.2.1 US
  • 11.2.2 Canada
  • 11.2.3 Mexico
• 11.3 Europe
  • 11.3.1 Germany
  • 11.3.2 UK
  • 11.3.3 Italy
  • 11.3.4 France
  • 11.3.5 Spain
  • 11.3.6 Rest of Europe
• 11.4 Asia Pacific
  • 11.4.1 Japan
  • 11.4.2 China
  • 11.4.3 India
  • 11.4.4 Australia
  • 11.4.5 New Zealand
  • 11.4.6 South Korea
  • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
• 11.5 South America
  • 11.5.1 Argentina
  • 11.5.2 Brazil
  • 11.5.3 Chile
  • 11.5.4 Rest of South America
• 11.6 Middle East & Africa
  • 11.6.1 Saudi Arabia
  • 11.6.2 UAE
  • 11.6.3 Qatar
  • 11.6.4 South Africa
  • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

• 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 12.2 Acquisitions & Mergers
• 12.3 New Product Launch
• 12.4 Expansions
• 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

• 13.1 Amazon Web Services
• 13.2 Actian Corporation
• 13.3 Google
• 13.4 AtScale
• 13.5 Mark Logic Corporation
• 13.6 Microsoft Corporation
• 13.7 Micro Focus
• 13.8 Hortonworks
• 13.9 Teradata Corporation
• 13.10 Netavis GmbH
• 13.11 Oracle Corporation
• 13.12 SAP SE
• 13.13 Veeva Systems Inc.
• 13.14 Snowflake
• 13.15 Cloudera
• 13.16 Pivotal
• 13.17 Solver