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市場調査レポート
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1700058

エンタープライズデータウェアハウス（EDW）市場の2032年までの予測： 展開タイプ、コンポーネント、データタイプ、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、地域別の世界分析

Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Deployment Type (On-Premise, Cloud-Based and Hybrid), Component (Solutions and Services), Data Type, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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本日の銀行送金レート: 1USD=143.57円
エンタープライズデータウェアハウス（EDW）市場の2032年までの予測： 展開タイプ、コンポーネント、データタイプ、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、地域別の世界分析
出版日: 2025年04月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のエンタープライズデータウェアハウス（EDW）市場は2025年に279億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは8.3％で成長し、2032年には487億米ドルに達する見込みです。

エンタープライズ・データ・ウェアハウス（EDW）は、レポーティング、分析、意思決定のために組織全体の複数のソースからのデータを統合する一元化されたリポジトリです。EDWは、クエリーとレポーティングに最適化された構造化された形式で、過去と現在のデータを保存します。EDWは、企業の業務を包括的に把握し、ビジネスインテリジェンスと洞察を可能にします。複雑な分析やデータマイニングプロセスをサポートし、多くの場合、データマートや他のシステムと統合します。EDWはデータの一貫性、信頼性、セキュリティを確保し、組織全体の戦略的ビジネスインテリジェンスのバックボーンとして機能します。

統一されたデータビューの必要性

市場における統一されたデータビューは、組織にとって、すべての部門にわたって一貫性のある正確でタイムリーな洞察を確保するために極めて重要です。異種ソースからのデータを単一のまとまったリポジトリに統合することで、企業はサイロを排除し、データ品質を高め、意思決定プロセスを合理化することができます。この統一されたアプローチにより、より効率的な分析が可能になり、不一致が減少し、実用的な情報へのリアルタイムアクセスが可能になります。

データ品質とガバナンス

市場におけるデータの質の低下と不十分なガバナンスは、不正確な洞察、意思決定の低下、業務の非効率性につながります。一貫性のないデータや信頼性の低いデータは、誤った分析をもたらし、ビジネス戦略や顧客の信頼を損なう可能性があります。さらに、ガバナンスの欠如は、セキュリティリスク、コンプライアンスの問題、複数のプラットフォームにわたる膨大なデータの管理の難しさを引き起こし、最終的に組織の成長と競合の妨げとなります。

テクノロジーの進歩

市場におけるテクノロジーの進歩には、クラウドコンピューティング、人工知能、機械学習の統合が含まれ、リアルタイムのデータ処理、アナリティクスの向上、自動化を可能にしています。クラウドベースのEDWは拡張性、柔軟性、コスト効率を提供し、AI主導のアナリティクスは意思決定能力を強化します。さらに、データ仮想化とマルチクラウド戦略の台頭は、組織が多様なプラットフォームで膨大な量のデータをより適切に管理・統合するのに役立っています。

セキュリティへの懸念

市場におけるセキュリティ上の懸念は、データ漏洩、不正アクセス、機密情報の損失につながる可能性があります。こうした脆弱性はGDPRやHIPAAといった規制への準拠を危うくし、多額の罰金や風評被害を招くリスクがあります。さらに、脆弱なセキュリティ対策は事業継続を妨げ、顧客の信頼を損ない、重要なデータをサイバー攻撃にさらす可能性があります。不十分な保護は、最終的にEDWソリューションの採用を妨げ、組織にとっての潜在的な利益を制限する可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19の流行は、企業のリモートワークやデジタル業務へのシフトに伴い、クラウドベースのエンタープライズデータウェアハウス（EDW）ソリューションの採用を加速させました。このようなデータ生成の急増により、スケーラブルで柔軟なデータ管理システムへの需要が高まりました。しかし、データのセキュリティ、ガバナンス、統合における課題も浮き彫りになりました。企業は不確実性を回避するためにリアルタイムの分析と意思決定を優先し、回復力と適応性を向上させるEDWテクノロジーへのさらなる革新と投資を促しました。

予測期間中、リレーショナルデータベース分野が最大になる見込み

リレーショナルデータベース分野は、構造化されたデータストレージを提供し、一貫性を確保し、効率的なクエリを可能にすることで、予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されます。リレーショナルデータベースは、明確に定義されたスキーマによる信頼性の高いデータ管理を提供し、大規模なデータセットの統合と分析を容易にします。新しい技術の台頭にもかかわらず、リレーショナル・データベースは、その堅牢性、拡張性、従来のデータ分析ツールとの互換性により、依然としてEDWに不可欠であり、データ主導の意思決定でビジネスをサポートしています。

予測期間中、通信分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、通信分野が最も高い成長率を示すと予測されています。リアルタイムのデータ処理に対する需要が高まる中、通信事業者はEDWシステムを活用して膨大な量の顧客データ、業務データ、ネットワークデータを統合しています。これらのシステムは、効率的なデータ分析、レポート作成、意思決定を可能にし、顧客体験、ネットワークの最適化、業務効率を向上させる。電気通信サービスが世界的に拡大するにつれ、スケーラブルでセキュアなEDWソリューションの需要は増加の一途をたどっています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。金融、ヘルスケア、小売などさまざまな分野の企業が、データ統合、レポーティング、意思決定を改善するためにEDWソリューションを採用しています。同地域は、堅牢な技術インフラ、デジタルトランスフォーメーションへの強い注力、リアルタイムの洞察に対する需要の高まりといったメリットを享受しています。北米のEDW市場は、企業がスケーラブルで効率的なデータ管理システムを求めていることから、さらなる拡大が見込まれています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。企業は、業務効率を高め、データ分析を通じて競合優位性を獲得するために、EDWソリューションの採用を増やしています。クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、人工知能の革新がEDWソリューションの採用を後押ししています。さらに、中国やインドなどで急成長しているeコマース部門では膨大な量のデータが生成されるため、堅牢なデータウェアハウスソリューションが必要とされています。

無料のカスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のエンタープライズデータウェアハウス（EDW）市場：展開タイプ別

  • オンプレミス
  • クラウドベース
  • ハイブリッド

第6章 世界のエンタープライズデータウェアハウス（EDW）市場：コンポーネント別

  • ソリューション
    • データウェアハウスソリューション
    • データ統合プラットフォーム
    • ビジネスインテリジェンス（BI）ツール
    • データ分析ツール
    • データガバナンスとセキュリティソリューション
    • データ仮想化ツール
  • サービス
    • コンサルティングサービス
    • 実装サービス
    • マネージドサービス
    • サポートおよびメンテナンスサービス
    • トレーニングおよび認定サービス
    • データ移行サービス

第7章 世界のエンタープライズデータウェアハウス（EDW）市場：データタイプ別

  • 構造化データ
  • 非構造化データ
  • 半構造化データ

第8章 世界のエンタープライズデータウェアハウス（EDW）市場：テクノロジー別

  • リレーショナルデータベース
  • 非リレーショナルデータベース
  • インメモリデータベース
  • 人工知能と機械学習
  • その他のテクノロジー

第9章 世界のエンタープライズデータウェアハウス（EDW）市場：アプリケーション別

  • ビジネスインテリジェンス（BI）
  • データマイニング
  • データ統合
  • 予測分析
  • 顧客関係管理（CRM）
  • サプライチェーンマネジメント（SCM）
  • その他のアプリケーション

第10章 世界のエンタープライズデータウェアハウス（EDW）市場：エンドユーザー別

  • 小売業とeコマース
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • 通信
  • 製造業
  • 政府
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界のエンタープライズデータウェアハウス（EDW）市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • Amazon
  • Google
  • Microsoft
  • Snowflake
  • Oracle
  • IBM
  • SAP
  • Amazon Web Services（AWS）
  • Teradata
  • Informatica
  • Talend
  • Hitachi Vantara
  • Firebolt
  • MongoDB
  • MemSQL
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Deployment Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By On-Premise (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Cloud-Based (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Hybrid (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Solutions (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Data Warehousing Solutions (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Data Integration Platforms (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Business Intelligence (BI) Tools (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Data Analytics Tools (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Data Governance & Security Solutions (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Data Virtualization Tools (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Consulting Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Implementation Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Managed Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Support and Maintenance Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Training and Certification Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Data Migration Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Data Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Structured Data (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Unstructured Data (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Semi-Structured Data (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Relational Databases (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Non-Relational Databases (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By In-Memory Databases (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Artificial Intelligence and Machine Learning (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 32 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Business Intelligence (BI) (2024-2032) ($MN)
  • Table 33 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Data Mining (2024-2032) ($MN)
  • Table 34 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Data Integration (2024-2032) ($MN)
  • Table 35 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Predictive Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 36 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Customer Relationship Management (CRM) (2024-2032) ($MN)
  • Table 37 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Supply Chain Management (SCM) (2024-2032) ($MN)
  • Table 38 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
  • Table 39 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 40 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Retail and E-commerce (2024-2032) ($MN)
  • Table 41 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Healthcare and Life Sciences (2024-2032) ($MN)
  • Table 42 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) (2024-2032) ($MN)
  • Table 43 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Telecommunications (2024-2032) ($MN)
  • Table 44 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Manufacturing (2024-2032) ($MN)
  • Table 45 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Government (2024-2032) ($MN)
  • Table 46 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC28961

According to Stratistics MRC, the Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market is accounted for $27.9 billion in 2025 and is expected to reach $48.7 billion by 2032 growing at a CAGR of 8.3% during the forecast period. An Enterprise Data Warehouse (EDW) is a centralized repository that consolidates data from multiple sources across an organization for reporting, analysis, and decision-making. It stores historical and current data in a structured format, optimized for querying and reporting. EDWs provide a comprehensive view of an enterprise's operations, enabling business intelligence and insights. They support complex analytics and data mining processes, often integrating with data marts and other systems. EDWs ensure data consistency, reliability, and security, serving as the backbone for strategic business intelligence across the organization.

Market Dynamics:

Driver:

Need for a unified data view

A unified data view in the market is crucial for organizations to ensure consistent, accurate, and timely insights across all departments. By integrating data from disparate sources into a single, cohesive repository, businesses can eliminate silos, enhance data quality, and streamline decision-making processes. This unified approach allows for more efficient analytics, reduces discrepancies, and enables real-time access to actionable information, fostering better business strategies, improved operational performance, and a competitive edge in the market.

Restraint:

Data quality and governance

Poor data quality and inadequate governance in the market can lead to inaccurate insights, impaired decision-making, and operational inefficiencies. Inconsistent or unreliable data may result in faulty analyses, which can harm business strategies and customer trust. Additionally, a lack of governance can cause security risks, compliance issues, and difficulty in managing vast amounts of data across multiple platforms, ultimately hindering organizational growth and competitiveness.

Opportunity:

Advancements in technology

Advancements in technology within the market include the integration of cloud computing, artificial intelligence, and machine learning, enabling real-time data processing, improved analytics, and automation. Cloud-based EDWs offer scalability, flexibility, and cost-efficiency, while AI-driven analytics enhance decision-making capabilities. Additionally, the rise of data virtualization and multi-cloud strategies helps organizations better manage and integrate vast amounts of data across diverse platforms.

Threat:

Security concerns

Security concerns in the market can lead to data breaches, unauthorized access, and loss of sensitive information. These vulnerabilities jeopardize compliance with regulations like GDPR and HIPAA, risking hefty fines and reputational damage. Additionally, weak security measures may disrupt business continuity, compromise customer trust, and expose critical data to cyberattacks. Inadequate protection can ultimately hinder the adoption of EDW solutions, limiting their potential benefits for organizations.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of cloud-based Enterprise Data Warehouse (EDW) solutions as businesses shifted to remote work and digital operations. This surge in data generation increased the demand for scalable, flexible data management systems. However, it also highlighted challenges in data security, governance, and integration. Companies prioritized real-time analytics and decision-making to navigate uncertainties, driving further innovation and investment in EDW technologies for improved resilience and adaptability.

The relational databases segment is expected to be the largest during the forecast period

The relational databases segment is expected to account for the largest market share during the forecast period by providing structured data storage, ensuring consistency, and enabling efficient querying. They offer reliable data management with well-defined schemas, making it easier to integrate and analyze large datasets. Despite the rise of newer technologies, relational databases remain integral to EDWs due to their robustness, scalability, and compatibility with traditional data analytics tools, supporting businesses in data-driven decision-making.

The telecommunications segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the telecommunications segment is predicted to witness the highest growth rate. With the growing demand for real-time data processing, telecom companies leverage EDW systems to consolidate vast amounts of customer, operational, and network data. These systems enable efficient data analytics, reporting, and decision-making, enhancing customer experience, network optimization, and operational efficiency. As telecom services expand globally, the demand for scalable, secure EDW solutions continues to rise.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share. Companies across various sectors, including finance, healthcare, and retail, are adopting EDW solutions to improve data integration, reporting, and decision-making. The region benefits from robust technological infrastructure, a strong focus on digital transformation, and growing demand for real-time insights. North America's EDW market is expected to expand further as businesses seek scalable and efficient data management systems.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR. Businesses are increasingly adopting EDW solutions to enhance operational efficiency and gain competitive advantages through data analytics. Innovations in cloud computing, big data analytics, and artificial intelligence are propelling the adoption of EDW solutions. Additionally, the burgeoning e-commerce sector in countries like China and India generates vast amounts of data, necessitating robust data warehousing solutions.

Key players in the market

Some of the key players in Enterprise Data Warehouse (EDW) Market include Amazon, Google, Microsoft, Snowflake, Oracle, IBM , SAP, Teradata, Informatica, Talend, Hitachi Vantara, Firebolt, MongoDB and MemSQL.

Key Developments:

In February 2025, Amazon and the Directorate General of Foreign Trade (DGFT) have announced an extension of their collaboration, first formalised in November 2023, to accelerate ecommerce exports from India. Building on their initial Memorandum of Understanding, the renewed association covers specialised training sessions across 47 districts, integration of Amazon's Export Navigator tool within DGFT's Trade Connect portal, and the establishment of Expert Communities as local offline networks for MSMEs.

In February 2025, Salesforce and Google announced a major expansion of their strategic partnership, delivering choice in the models and capabilities businesses use to build and deploy AI-powered agents. In today's constantly evolving AI landscape, innovations like autonomous agents are emerging so quickly that businesses struggle to keep pace.

Deployment Types Covered:

  • On-Premise
  • Cloud-Based
  • Hybrid

Components Covered:

  • Solutions
  • Services

Data Types Covered:

  • Structured Data
  • Unstructured Data
  • Semi-Structured Data

Technologies Covered:

  • Relational Databases
  • Non-Relational Databases
  • In-Memory Databases
  • Artificial Intelligence and Machine Learning
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Business Intelligence (BI)
  • Data Mining
  • Data Integration
  • Predictive Analytics
  • Customer Relationship Management (CRM)
  • Supply Chain Management (SCM)
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Retail and E-commerce
  • Healthcare and Life Sciences
  • Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • Telecommunications
  • Manufacturing
  • Government
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market, By Deployment Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 On-Premise
  • 5.3 Cloud-Based
  • 5.4 Hybrid

6 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market, By Component

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Solutions
    • 6.2.1 Data Warehousing Solutions
    • 6.2.2 Data Integration Platforms
    • 6.2.3 Business Intelligence (BI) Tools
    • 6.2.4 Data Analytics Tools
    • 6.2.5 Data Governance & Security Solutions
    • 6.2.6 Data Virtualization Tools
  • 6.3 Services
    • 6.3.1 Consulting Services
    • 6.3.2 Implementation Services
    • 6.3.3 Managed Services
    • 6.3.4 Support and Maintenance Services
    • 6.3.5 Training and Certification Services
    • 6.3.6 Data Migration Services

7 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market, By Data Type

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Structured Data
  • 7.3 Unstructured Data
  • 7.4 Semi-Structured Data

8 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market, By Technology

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Relational Databases
  • 8.3 Non-Relational Databases
  • 8.4 In-Memory Databases
  • 8.5 Artificial Intelligence and Machine Learning
  • 8.6 Other Technologies

9 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Business Intelligence (BI)
  • 9.3 Data Mining
  • 9.4 Data Integration
  • 9.5 Predictive Analytics
  • 9.6 Customer Relationship Management (CRM)
  • 9.7 Supply Chain Management (SCM)
  • 9.9 Other Applications

10 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Retail and E-commerce
  • 10.3 Healthcare and Life Sciences
  • 10.4 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • 10.5 Telecommunications
  • 10.6 Manufacturing
  • 10.7 Government
  • 10.8 Other End Users

11 Global Enterprise Data Warehouse (EDW) Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 Amazon
  • 13.2 Google
  • 13.3 Microsoft
  • 13.4 Snowflake
  • 13.5 Oracle
  • 13.6 IBM
  • 13.7 SAP
  • 13.8 Amazon Web Services (AWS)
  • 13.9 Teradata
  • 13.10 Informatica
  • 13.13 Talend
  • 13.12 Hitachi Vantara
  • 13.13 Firebolt
  • 13.14 MongoDB
  • 13.15 MemSQL