市場調査レポート
商品コード
1339914
人工知能チップセットの2030年市場予測- 機能別、ハードウェア別、技術別、処理タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Artificial Intelligence Chipsets Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Function (Inference and Training), Hardware, Technology, Processing Type, Application, End User and By Geography |
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人工知能チップセットの2030年市場予測- 機能別、ハードウェア別、技術別、処理タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2023年08月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 175+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界の人工知能チップセット市場は2023年に186億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは31.1%で成長し、2030年には1,238億米ドルに達すると予測されています。
人工知能(AI)チップは、AI技術を含む機械学習に使用される特殊なシリコンチップです。いくつかの産業分野では、人命リスクの低減や排除に役立っています。データ量が拡大するにつれて、数学的・計算的な問題に効果的に対処できるシステムを開発することがますます重要になっています。その結果、IT分野の大企業のほとんどがAIチップやソフトウェアの開発に注力しています。
プライスウォーターハウスクーパース(PwC)によると、製造業、自動車、エレクトロニクスなどの欧州産業は、2020年にインダストリー4.0ソリューションに1,820億4,000万米ドルを投資すると予想されています。
IT・通信、自動車などの産業におけるデータセンター建設の拡大により、クラウドベースのAlチップセットの需要が増加すると予測されます。ソーシャルメディアやeコマースの普及により、データ量は大幅に増加しています。チップセットは、機械学習が活性化することによる処理の高速化のニーズに対応します。データ量が急速に増加した結果、高速プロセッサーのニーズが高まっており、市場の拡大に好影響を与えています。
AIは複雑なアルゴリズムで構成されています。企業がAIシステムを構築、運用、展開するには、豊富な経験と特定のスキルを持つスタッフが必要です。さらに、AIベースのソリューションを現在のシステムに統合することは、人間の行動を模倣するために膨大な量のデータを処理する必要があり、難しい作業です。さらに、AIやMLなどの高度な技術に関する専門的な資格や標準がないことが、市場の成長を制限しています。
量子コンピューティング技術は、複雑な問題を解決し、分析計算を実行するために、世界中の企業で広く採用されています。量子コンピュータは、人工知能、機械学習、コンピュータビジョン、ビッグデータ、AR/VRなどの技術で実現されています。不正検知、リスク管理、ポートフォリオの最適化、データの即時応答が求められるアプリケーションなど、さまざまな機能で利用されています。このように、量子コンピューティングの出現は市場の成長を促進すると予想されます。
AIプラットフォームでは、機密データや個人データを含む膨大なデータベースへのアクセスが頻繁に必要となります。このため、データのセキュリティと保護に関する懸念が生じる。AIモデルの学習に使用されるデータは、効果的に保護されない場合、不正アクセス、違反、悪用にさらされる可能性があります。個人情報の盗難、プライバシーの問題、その他の種類のデータの悪用がこれに起因する可能性があります。しかし、管轄区域によってデータプライバシー法が異なる場合があり、コンプライアンスを保証し、ユーザーのプライバシーを保護することは困難です。
この流行は市場に悪影響を及ぼしており、今後もその傾向が続くと思われます。これは、影響を受けた生産プロセス、サプライチェーン、および新興産業がAIの採用を制限していることと関連しています。ロックダウン要件により、多くの産業企業が生産を停止し、世界的にサプライチェーンシステムに悪影響を及ぼしました。このパンデミックの結果、AIに基づくハードウェアやソフトウェアの展開が遅れています。この危機は、自動車や産業部門を含む多くの企業に特に大きな打撃を与えました。
予測分析、機械学習、コンピュータ・ビジョンなどの検証、テスト、訓練に必要なデータの蓄積が急増したため、メモリ・セグメントは予測期間中最大になると予想されます。そのため、大量のデータ保存用メモリが必要となります。高帯域幅メモリは、コンピューティング・アーキテクチャに依存しないアプリケーションにも使用されています。新興企業では、生産性向上のために広帯域ファイルシステムの研究も進んでいます。
音声認識、画像認識、多言語チャットボットなどの革新的な製品への投資が増加していることから、機械学習分野は予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます。したがって、多数のレベルのデータを活用するために、これらのソリューションには強力な機械学習が必要です。
予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予測されるが、これは米国を拠点とするハイテク大手が市場に多数進出しているためです。同地域は、購買力が向上した大規模な人口、継続的なインフラ投資、政府がAIアプリケーションの内製化に力を入れていることなどが特徴です。AIチップセット市場は、AIアプリケーションの急速な開拓により、チャンスに恵まれています。
アジア太平洋地域は、Al技術への投資が増加していることから、予測期間中に最も高いCAGRを維持すると予測されています。Alチップの使用は、製造部門が最先端かつ現代的な生産技術を採用することによって助けられています。音声コマンドは、ラップトップ、タブレット、スマートフォンなどのコンシューマーエレクトロニクスでAIチップセットがますます使用されるようになっている数多くの機能の1つに過ぎないです。このため、この地域ではAIチップセットが高いレベルで受け入れられています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Artificial Intelligence Chipset Market is accounted for $18.6 billion in 2023 and is expected to reach $123.8 billion by 2030 growing at a CAGR of 31.1% during the forecast period. Artificial intelligence (AI) chips are specialised silicon chips used for machine learning that contain AI technology. In several industry sectors, it aids in reducing or eliminating the risk to human life. As the amount of data has expanded, it has become increasingly important to develop systems that are more effective at addressing mathematical and computational issues. As a result, most of the big businesses in the IT sector concentrate on creating AI chips and software.
According to PricewaterhouseCoopers (PwC), European industries such as manufacturing, automotive, electronics, and others are expected to invest USD 182.04 billion in the Industry 4.0 solutions in 2020.
The expansion of data centre construction in industries such as IT & telecom, automotive, etc. is projected to increase demand for cloud-based Al chipsets. Data volume has greatly increased as a result of social media and e-commerce becoming more widely used. The chipset takes care of the need for quicker processing caused by machine learning that is activated. The need for high-speed processors has increased as a result of the data volume's quick growth, which is favorably affecting the market's expansion.
AI is made up of complex algorithms. Businesses need a staff with significant experience and specific skill sets in order to create, operate, and deploy AI systems. Additionally, integrating AI-based solutions into the current systems is a difficult operation that necessitates processing enormous amounts of data to mimic human behaviour. Furthermore, the lack of professional certifications and standards in sophisticated technologies such as AI, ML, and others is limiting the growth of the market.
Quantum computing technology is widely adopted by enterprises globally, to solve complex problems, and perform analytical calculations. Quantum computers are enabled with technologies such as artificial intelligence, machine learning, computer vision, big data, AR/VR, and others. It is used in various functions such as fraud detection, risk management, portfolio optimization, and applications where instant data response is required. Thus, the emergence of quantum computing is expected to drive the growth of the market.
Access to vast databases containing sensitive and private data is frequently needed for AI platforms. Concerns concerning data security and protection are raised by this. The data used to train AI models may be exposed to unauthorised access, breaches, or misuse if it is not effectively protected. Identity theft, privacy issues, and other types of data abuse may result from this. However, different jurisdictions may have a different data privacy law, which makes it difficult to guarantee compliance and safeguard user privacy.
The epidemic has had a negative effect on the market and will likely continue to do so in the years to come. This is linked to the affected production processes, supply chains, and emerging industries' limited adoption of AI. The lockdown requirements caused a number of industrial companies to halt their output, which negatively impacted the supply chain system globally. The deployment of hardware and software based on AI has been delayed as a result of this pandemic. The crisis has been particularly hard on a number of businesses, including the automotive and industrial sectors.
The memory segment is expected to be the largest during the forecast period, owing to surge in accumulation of data which requires for predictive analytics, machine learning, and computer vision among others to validate, test and train. Thus, a large amount of data storage memory is required. High bandwidth memory is also being used for applications that are not dependent on the computing architecture. Less start-up are also investigating high bandwidth file systems to improve productivity.
The machine learning segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period, due to increasing investment in innovative products such as voice recognition, image recognition, and multiple language chat bots among others. Thus, in order to utilise numerous levels of data, these solutions need powerful machine learning.
North America is projected to hold the largest market share during the forecast period, owing to a large number of U.S. based tech giants in the market. The region is distinguished by a sizable population with increased purchasing power, ongoing infrastructure investments, and governments putting more emphasis on producing AI applications internally. The market for AI chipsets is presented with a chance due to the rapid development of AI applications.
Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period, due to the rising investments in Al technology. The use of Al chips has been aided by the manufacturing sector's adoption of cutting-edge and contemporary production techniques. Voice commands are only one of the many features that AI chipsets are increasingly being used for in consumer electronics like laptops, tablets, and smartphones. This has led to a high level of acceptance of AI chipsets in the region.
Some of the key players in Artificial Intelligence Chipset market include: Google Inc., NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Graphcore Ltd, Advanced Micro Devices Inc., Samsung Electronics Co. Ltd, Huawei Technologies Co., Xilinx Inc., Baidu Inc., Fujitsu Limited, Micron Technology Inc., Qualcomm Technologies, Inc., Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Apple Inc., GreenWaves Technologies, XMOS Limited, General Vision, Inc., Kalray Corporation and MediaTek Inc.