表紙:人工知能チップセットの2030年市場予測- 機能別、ハードウェア別、技術別、処理タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
市場調査レポート
商品コード
1339914

人工知能チップセットの2030年市場予測- 機能別、ハードウェア別、技術別、処理タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Artificial Intelligence Chipsets Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Function (Inference and Training), Hardware, Technology, Processing Type, Application, End User and By Geography

出版日: | 発行: Stratistics Market Research Consulting | ページ情報: 英文 175+ Pages | 納期: 2~3営業日

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人工知能チップセットの2030年市場予測- 機能別、ハードウェア別、技術別、処理タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2023年08月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 175+ Pages
納期: 2~3営業日
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  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界の人工知能チップセット市場は2023年に186億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは31.1%で成長し、2030年には1,238億米ドルに達すると予測されています。

人工知能(AI)チップは、AI技術を含む機械学習に使用される特殊なシリコンチップです。いくつかの産業分野では、人命リスクの低減や排除に役立っています。データ量が拡大するにつれて、数学的・計算的な問題に効果的に対処できるシステムを開発することがますます重要になっています。その結果、IT分野の大企業のほとんどがAIチップやソフトウェアの開発に注力しています。

プライスウォーターハウスクーパース(PwC)によると、製造業、自動車、エレクトロニクスなどの欧州産業は、2020年にインダストリー4.0ソリューションに1,820億4,000万米ドルを投資すると予想されています。

クラウドベース・ソリューションの採用拡大

IT・通信、自動車などの産業におけるデータセンター建設の拡大により、クラウドベースのAlチップセットの需要が増加すると予測されます。ソーシャルメディアやeコマースの普及により、データ量は大幅に増加しています。チップセットは、機械学習が活性化することによる処理の高速化のニーズに対応します。データ量が急速に増加した結果、高速プロセッサーのニーズが高まっており、市場の拡大に好影響を与えています。

AI人材の不足

AIは複雑なアルゴリズムで構成されています。企業がAIシステムを構築、運用、展開するには、豊富な経験と特定のスキルを持つスタッフが必要です。さらに、AIベースのソリューションを現在のシステムに統合することは、人間の行動を模倣するために膨大な量のデータを処理する必要があり、難しい作業です。さらに、AIやMLなどの高度な技術に関する専門的な資格や標準がないことが、市場の成長を制限しています。

量子コンピューティングの出現

量子コンピューティング技術は、複雑な問題を解決し、分析計算を実行するために、世界中の企業で広く採用されています。量子コンピュータは、人工知能、機械学習、コンピュータビジョン、ビッグデータ、AR/VRなどの技術で実現されています。不正検知、リスク管理、ポートフォリオの最適化、データの即時応答が求められるアプリケーションなど、さまざまな機能で利用されています。このように、量子コンピューティングの出現は市場の成長を促進すると予想されます。

AIプラットフォームにおけるデータ・プライバシーの懸念

AIプラットフォームでは、機密データや個人データを含む膨大なデータベースへのアクセスが頻繁に必要となります。このため、データのセキュリティと保護に関する懸念が生じる。AIモデルの学習に使用されるデータは、効果的に保護されない場合、不正アクセス、違反、悪用にさらされる可能性があります。個人情報の盗難、プライバシーの問題、その他の種類のデータの悪用がこれに起因する可能性があります。しかし、管轄区域によってデータプライバシー法が異なる場合があり、コンプライアンスを保証し、ユーザーのプライバシーを保護することは困難です。

COVID-19影響::

この流行は市場に悪影響を及ぼしており、今後もその傾向が続くと思われます。これは、影響を受けた生産プロセス、サプライチェーン、および新興産業がAIの採用を制限していることと関連しています。ロックダウン要件により、多くの産業企業が生産を停止し、世界的にサプライチェーンシステムに悪影響を及ぼしました。このパンデミックの結果、AIに基づくハードウェアやソフトウェアの展開が遅れています。この危機は、自動車や産業部門を含む多くの企業に特に大きな打撃を与えました。

予測期間中、メモリ・セグメントが最大となる見込み

予測分析、機械学習、コンピュータ・ビジョンなどの検証、テスト、訓練に必要なデータの蓄積が急増したため、メモリ・セグメントは予測期間中最大になると予想されます。そのため、大量のデータ保存用メモリが必要となります。高帯域幅メモリは、コンピューティング・アーキテクチャに依存しないアプリケーションにも使用されています。新興企業では、生産性向上のために広帯域ファイルシステムの研究も進んでいます。

予測期間中、CAGRが最も高くなると予想されるのは機械学習セグメントです。

音声認識、画像認識、多言語チャットボットなどの革新的な製品への投資が増加していることから、機械学習分野は予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます。したがって、多数のレベルのデータを活用するために、これらのソリューションには強力な機械学習が必要です。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予測されるが、これは米国を拠点とするハイテク大手が市場に多数進出しているためです。同地域は、購買力が向上した大規模な人口、継続的なインフラ投資、政府がAIアプリケーションの内製化に力を入れていることなどが特徴です。AIチップセット市場は、AIアプリケーションの急速な開拓により、チャンスに恵まれています。

CAGRが最も高い地域:

アジア太平洋地域は、Al技術への投資が増加していることから、予測期間中に最も高いCAGRを維持すると予測されています。Alチップの使用は、製造部門が最先端かつ現代的な生産技術を採用することによって助けられています。音声コマンドは、ラップトップ、タブレット、スマートフォンなどのコンシューマーエレクトロニクスでAIチップセットがますます使用されるようになっている数多くの機能の1つに過ぎないです。このため、この地域ではAIチップセットが高いレベルで受け入れられています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購読のお客様には、以下のいずれかの無料カスタマイズオプションをご提供いたします:

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング(3社まで)
    • 主要企業のSWOT分析(3社まで)
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査ソース
    • 1次調査ソース
    • 2次調査ソース
    • 仮定

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の人工知能チップセット市場:機能別

  • 推論
  • トレーニング

第6章 世界の人工知能チップセット市場:ハードウェア別

  • メモリ
  • 通信網
  • プロセッサー
    • フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)
    • 中央処理装置(CPU)
    • グラフィックプロセッシングユニット(GPU)
    • 特定用途向け集積回路(ASIC)
  • その他のハードウェア

第7章 世界の人工知能チップセット市場:技術別

  • 自然言語処理
  • コンピュータビジョン
  • 予測分析
  • コンテキストアウェアコンピューティング
  • 機械学習
    • 教師なし学習
    • 教師あり学習
    • ディープラーニング
    • 強化学習
  • その他の技術

第8章 世界の人工知能チップセット市場:処理タイプ別

  • エッジコンピューティング
  • クラウドコンピューティング

第9章 世界の人工知能チップセット市場:用途別

  • 自動車
  • スマートフォン
  • 医療画像処理
  • ロボット工学
  • セキュリティシステム
  • その他の用途

第10章 世界の人工知能チップセット市場:エンドユーザー別

  • 農業
  • サイバーセキュリティ
  • マーケティング
  • フィンテック
  • 自動車
  • 人事
  • ヘルスケア
  • 小売り
  • 政府
  • 司法
  • 製造業
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界の人工知能チップセット市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東とアフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 会社概要

  • Google Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • Intel Corporation
  • Graphcore Ltd
  • Advanced Micro Devices Inc.
  • Samsung Electronics Co. Ltd
  • Huawei Technologies Co.
  • Xilinx Inc.
  • Baidu Inc.
  • Fujitsu Limited
  • Micron Technology Inc.
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services
  • Apple Inc.
  • GreenWaves Technologies
  • XMOS Limited
  • General Vision, Inc.
  • Kalray Corporation
  • MediaTek Inc
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Function (2021-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Inference (2021-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Training (2021-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Hardware (2021-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Memory (2021-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Network (2021-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Processor (2021-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Field Programmable Gate Array (FPGA) (2021-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Central Processing Unit (CPU) (2021-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Graphic Processing Unit (GPU) (2021-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Application-Specific Integrated Circuit (ASIC) (2021-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Other Hardwares (2021-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Technology (2021-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Natural Language Processing (2021-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Computer Vision (2021-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Predictive Analysis (2021-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Context-Aware Computing (2021-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Machine Learning (2021-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Unsupervised Learning (2021-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Supervised Learning (2021-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Deep Learning (2021-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Reinforcement Learning (2021-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Other Technologies (2021-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Processing Type (2021-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Edge Computing (2021-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Cloud Computing (2021-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Automobile (2021-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Smartphones (2021-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Medical Imaging (2021-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Robotics (2021-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Security Systems (2021-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By End User (2021-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Agriculture (2021-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Cybersecurity (2021-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Marketing (2021-2030) ($MN)
  • Table 39 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Fintech (2021-2030) ($MN)
  • Table 40 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Automotive (2021-2030) ($MN)
  • Table 41 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Human Resources (2021-2030) ($MN)
  • Table 42 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Healthcare (2021-2030) ($MN)
  • Table 43 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Retail (2021-2030) ($MN)
  • Table 44 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Government (2021-2030) ($MN)
  • Table 45 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Law (2021-2030) ($MN)
  • Table 46 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Manufacturing (2021-2030) ($MN)
  • Table 47 Global Artificial Intelligence Chipsets Market Outlook, By Other End Users (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC23622

According to Stratistics MRC, the Global Artificial Intelligence Chipset Market is accounted for $18.6 billion in 2023 and is expected to reach $123.8 billion by 2030 growing at a CAGR of 31.1% during the forecast period. Artificial intelligence (AI) chips are specialised silicon chips used for machine learning that contain AI technology. In several industry sectors, it aids in reducing or eliminating the risk to human life. As the amount of data has expanded, it has become increasingly important to develop systems that are more effective at addressing mathematical and computational issues. As a result, most of the big businesses in the IT sector concentrate on creating AI chips and software.

According to PricewaterhouseCoopers (PwC), European industries such as manufacturing, automotive, electronics, and others are expected to invest USD 182.04 billion in the Industry 4.0 solutions in 2020.

Market Dynamics:

Driver:

Growing adoption of cloud-based solutions

The expansion of data centre construction in industries such as IT & telecom, automotive, etc. is projected to increase demand for cloud-based Al chipsets. Data volume has greatly increased as a result of social media and e-commerce becoming more widely used. The chipset takes care of the need for quicker processing caused by machine learning that is activated. The need for high-speed processors has increased as a result of the data volume's quick growth, which is favorably affecting the market's expansion.

Restraint:

Inadequate AI workforce

AI is made up of complex algorithms. Businesses need a staff with significant experience and specific skill sets in order to create, operate, and deploy AI systems. Additionally, integrating AI-based solutions into the current systems is a difficult operation that necessitates processing enormous amounts of data to mimic human behaviour. Furthermore, the lack of professional certifications and standards in sophisticated technologies such as AI, ML, and others is limiting the growth of the market.

Opportunity:

Emergence of Quantum Computing

Quantum computing technology is widely adopted by enterprises globally, to solve complex problems, and perform analytical calculations. Quantum computers are enabled with technologies such as artificial intelligence, machine learning, computer vision, big data, AR/VR, and others. It is used in various functions such as fraud detection, risk management, portfolio optimization, and applications where instant data response is required. Thus, the emergence of quantum computing is expected to drive the growth of the market.

Threat:

Data privacy concerns in AI platforms

Access to vast databases containing sensitive and private data is frequently needed for AI platforms. Concerns concerning data security and protection are raised by this. The data used to train AI models may be exposed to unauthorised access, breaches, or misuse if it is not effectively protected. Identity theft, privacy issues, and other types of data abuse may result from this. However, different jurisdictions may have a different data privacy law, which makes it difficult to guarantee compliance and safeguard user privacy.

COVID-19 Impact:

The epidemic has had a negative effect on the market and will likely continue to do so in the years to come. This is linked to the affected production processes, supply chains, and emerging industries' limited adoption of AI. The lockdown requirements caused a number of industrial companies to halt their output, which negatively impacted the supply chain system globally. The deployment of hardware and software based on AI has been delayed as a result of this pandemic. The crisis has been particularly hard on a number of businesses, including the automotive and industrial sectors.

The memory segment is expected to be the largest during the forecast period

The memory segment is expected to be the largest during the forecast period, owing to surge in accumulation of data which requires for predictive analytics, machine learning, and computer vision among others to validate, test and train. Thus, a large amount of data storage memory is required. High bandwidth memory is also being used for applications that are not dependent on the computing architecture. Less start-up are also investigating high bandwidth file systems to improve productivity.

The machine learning segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The machine learning segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period, due to increasing investment in innovative products such as voice recognition, image recognition, and multiple language chat bots among others. Thus, in order to utilise numerous levels of data, these solutions need powerful machine learning.

Region with largest share:

North America is projected to hold the largest market share during the forecast period, owing to a large number of U.S. based tech giants in the market. The region is distinguished by a sizable population with increased purchasing power, ongoing infrastructure investments, and governments putting more emphasis on producing AI applications internally. The market for AI chipsets is presented with a chance due to the rapid development of AI applications.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period, due to the rising investments in Al technology. The use of Al chips has been aided by the manufacturing sector's adoption of cutting-edge and contemporary production techniques. Voice commands are only one of the many features that AI chipsets are increasingly being used for in consumer electronics like laptops, tablets, and smartphones. This has led to a high level of acceptance of AI chipsets in the region.

Key players in the market:

Some of the key players in Artificial Intelligence Chipset market include: Google Inc., NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Graphcore Ltd, Advanced Micro Devices Inc., Samsung Electronics Co. Ltd, Huawei Technologies Co., Xilinx Inc., Baidu Inc., Fujitsu Limited, Micron Technology Inc., Qualcomm Technologies, Inc., Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Apple Inc., GreenWaves Technologies, XMOS Limited, General Vision, Inc., Kalray Corporation and MediaTek Inc.

Key Developments:

  • In April 2023, Google announced the supercomputers it uses to train its AI model are 1.7 times faster than its competition. The company has incorporated the Tensor Processing Unit into the computer, enhancing performance.
  • In August 2022, Qualcomm Technologies, Inc. announced that its Snapdragon 8+ Gen 1 Platform powered Samsung Electronics Co., Ltd.'s cutting-edge foldable smartphones like the Samsung Galaxy Z Fold4 and Galaxy Z Flip4.
  • In February 2022, Intel launched XeonR., which is a new dual-track roadmap of Performance-core and Efficient-core based products, moving from two optimized platforms into one common, industry-defining platform.

Functions Covered:

  • Inference
  • Training

Hardwares Covered:

  • Memory
  • Network
  • Processor
  • Other Hardwares

Technologies Covered:

  • Natural Language Processing
  • Computer Vision
  • Predictive Analysis
  • Context-Aware Computing
  • Machine Learning
  • Other Technologies

Processing Types Covered:

  • Edge Computing
  • Cloud Computing

Applications Covered:

  • Automobile
  • Smartphones
  • Medical Imaging
  • Robotics
  • Security Systems
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Agriculture
  • Cybersecurity
  • Marketing
  • Fintech
  • Automotive
  • Human Resources
  • Healthcare
  • Retail
  • Government
  • Law
  • Manufacturing
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Artificial Intelligence Chipsets Market, By Function

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Inference
  • 5.3 Training

6 Global Artificial Intelligence Chipsets Market, By Hardware

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Memory
  • 6.3 Network
  • 6.4 Processor
    • 6.4.1 Field Programmable Gate Array (FPGA)
    • 6.4.2 Central Processing Unit (CPU)
    • 6.4.3 Graphic Processing Unit (GPU)
    • 6.4.4 Application-Specific Integrated Circuit (ASIC)
  • 6.5 Other Hardwares

7 Global Artificial Intelligence Chipsets Market, By Technology

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Natural Language Processing
  • 7.3 Computer Vision
  • 7.4 Predictive Analysis
  • 7.5 Context-Aware Computing
  • 7.6 Machine Learning
    • 7.6.1 Unsupervised Learning
    • 7.6.2 Supervised Learning
    • 7.6.3 Deep Learning
    • 7.6.4 Reinforcement Learning
  • 7.7 Other Technologies

8 Global Artificial Intelligence Chipsets Market, By Processing Type

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Edge Computing
  • 8.3 Cloud Computing

9 Global Artificial Intelligence Chipsets Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Automobile
  • 9.3 Smartphones
  • 9.4 Medical Imaging
  • 9.5 Robotics
  • 9.6 Security Systems
  • 9.7 Other Applications

10 Global Artificial Intelligence Chipsets Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Agriculture
  • 10.3 Cybersecurity
  • 10.4 Marketing
  • 10.5 Fintech
  • 10.6 Automotive
  • 10.7 Human Resources
  • 10.8 Healthcare
  • 10.9 Retail
  • 10.10 Government
  • 10.11 Law
  • 10.12 Manufacturing
  • 10.13 Other End Users

11 Global Artificial Intelligence Chipsets Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 Google Inc.
  • 13.2 NVIDIA Corporation
  • 13.3 Intel Corporation
  • 13.4 Graphcore Ltd
  • 13.5 Advanced Micro Devices Inc.
  • 13.6 Samsung Electronics Co. Ltd
  • 13.7 Huawei Technologies Co.
  • 13.8 Xilinx Inc.
  • 13.9 Baidu Inc.
  • 13.10 Fujitsu Limited
  • 13.11 Micron Technology Inc.
  • 13.12 Qualcomm Technologies, Inc.
  • 13.13 Microsoft Corporation
  • 13.14 Amazon Web Services
  • 13.15 Apple Inc.
  • 13.16 GreenWaves Technologies
  • 13.17 XMOS Limited
  • 13.18 General Vision, Inc.
  • 13.19 Kalray Corporation
  • 13.20 MediaTek Inc