デジタル農業市場の2030年までの予測- タイプ別、技術別、オペレーション別、企業タイプ別、用途別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のデジタル農業市場は2023年に181億1,000万米ドルを占め、予測期間中にCAGR 12.5％で成長し、2030年には413億米ドルに達すると予測されています。

作物の生育をリアルタイムで監視するため、農家はデジタル農業ツールを利用しています。例えば、畑に設置して気温や土壌の質を記録するセンサー、耕作マップや収量マップを作成するためのツールであるClimate Field viewのようなコンピュータープログラム、その他同様のプログラムなどです。研修、金融サービス、法的サービスへのアクセスを可能にすることで、農業におけるデジタル技術の利用は利害関係者間の情報交換を促進し、サプライヤーと従業員との戦略的提携の構築を容易にします。

FAOのデータによると、コメ、小麦、大麦、トウモロコシなどの主要穀物の収量は、小麦が2019年の41,079 hg/haから2020年には40,708 hg/haへと大幅に減少し、大麦やその他の粗粒穀物についても同様の減少傾向が見られました。

市場力学：

生産性を向上させ、作物の健康状態を向上させるという圧力

農家は、より少ない農薬使用でより多くの食糧と飼料を生産するよう、絶えずプレッシャーにさらされています。より少ないエネルギーと労働力を使用し、環境的な土地と水の管理を改善しなければならないです。人口が急速に増加し、その結果、増加する人口に食料を供給することが困難になっているため、農業生産の増加が迫られています。これらのニーズはすべて、精密農業のようなモノのインターネット（IoT）機器やソフトウェアを使うことで満たされるかもしれないです。したがって、MapShots、AgDNA、AgroSenseなどの精密農業ツールの使用は、作物収量の増加、土壌品質の改善に役立ち、デジタル農業の世界的需要を刺激すると思われます。

自律型農業機器の初期コストの高さ

自動化された農業機器は、従来の農業機器よりもかなり高価です。最新の自動車のメンテナンス・コストが高いため、小規模農家によるスマート・デジタル農業技術の利用が制限されるのと同様です。これらの車両のカメラ、センサー、ソフトウェア、ハードウェアのメンテナンスコストが市場拡大を抑制しています。農家にとって、自動化され技術的に進歩した車両に投資して農業生産高と収益を高めることは重要だが、多額の初期投資を行うことは難しいです。インド、ブラジル、中国などの国々の農家は、スマート農業技術の初期コストが高いという課題を抱えています。

AIとIoT技術の利用拡大

人工知能と機械学習は、農業機器や圃場作業に急速に取り入れられています。生産性を向上させ、学習、理解、様々な状況への対応を支援する能力を持つコグニティブ・コンピューティングは、業界全体で人気を集めています。チャットボットやその他の会話プラットフォームなどのサービスとしてのソリューションは、農家が最新の技術の進歩に対応できるよう支援します。これと同様に、IoTソリューションは水や電力などの天然資源の有効利用をサポートします。IoTデバイスは、光、湿度、温度など様々なセンサーを採用し、作物の健康状態や土壌の湿り具合を追跡します。

データ管理への懸念の高まり

農場経営に関する賢明な判断や農場運営の強化は、データ管理にかかっています。情報は生の形式で集められ、文脈、関連性、優先順位に従って処理され、意思決定を可能にする形で提示されます。データの管理は、デジタル農業における農家やその他の市場参入企業が対処しなければならない重要な問題です。収集された情報は、農家やバリューチェーンの他の参加者が賢く選択することを可能にするため、不可欠です。しかし、多くの農家や生産者は、データが意思決定にどのように有効活用されるかを知らないです。そのため、農家や生産者に適切なデータ管理ツールや戦略を提供することが極めて重要です。

COVID-19の影響

COVID-19パンデミックの流行期間中、出稼ぎ労働者や農村の労働者の移動が制限されたため、監禁、渡航制限、輸出入活動の停止が広範囲に及んだため、深刻な労働力不足が生じ、世界中の農作物生産に悪影響が及びました。COVID-19の流行の結果、出荷が制限され、取引上の不利な影響により、農業機械の売上が減少しました。農業機械事業の流通網が影響を受け、インテリジェント農業機械の販売が妨げられました。

予測期間中、人工知能分野が最大になる見込み

人工知能セグメントは、AI、クラウド、IoT、アナリティクスを利用した農業機器の迅速な開発による拡大により、有利な成長を遂げると推定されます。企業は、天候、土壌の健康状態、作物の健康状態、雑草、害虫を識別する最先端のAI対応システムを開発しています。例えば、AIベースのツールであるPlantixは、ドイツに本社を構えるテクノロジー企業PEATによって開発されました。このソフトウェアは、土壌の栄養不足、害虫、病気を特定することで、農家が適切な肥料を施し、収穫量を増やすのを助ける。同様に、AIを利用したドローン、ロボット、アプリが農業におけるテクノロジーの利用を加速させると予測されています。

作物管理分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる

作物管理分野は、予測期間中にCAGRが最も高く成長すると予測されます。土壌劣化、水不足、作物不作リスクの上昇により、収量モニタリング、土壌・肥料管理、インテリジェント灌漑システムに対する要求が高まっているためです。これと同様に、スマート農業技術は、農家が天候パターンを理解し、気候に適した作物を選択できるように支援します。そのため、世界で最も干ばつに見舞われやすい国々は、今後数年間で気象予測技術を導入すると予想されています。これらの要素は、デジタル農業産業の拡大を加速させると予想されます。

最大のシェアを占める地域

アジア太平洋地域は、中国の農業産業におけるスマート農業技術の使用における革命的なシフトにより、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されます。モノのインターネット（IoT）セルラーデバイス、ギアトゥースセンサーベースの灌漑・施肥装置、バルブポジションセンサーなどのセンサーベースの技術は、この分野ではまだ比較的新しいものであるが、農家がより洗練された農業技術を採用し、機械化率が高まったことが主な原因となって、最近センサーの需要が増加しています。複数の情報源からデータを収集し、それを機械学習（ML）や人工知能（AI）アルゴリズムに取り込み、的確で個別化されたガイダンスを提供する高度な機能が、この地域の市場成長を後押ししています。

CAGRが最も高い地域

北米は予測期間中、CAGRが最も高いと予測されます。これは、政府が最新の農業技術の導入に向けた施策を強化していることと、インフラが確立されていることが、北米がデジタル農業の世界市場を独占している主な理由です。予測期間中、重要なプレーヤーが存在することも、同地域のデジタル農業市場の繁栄を後押しします。したがって、技術的に高度な農業機器の利用可能性の増加と、ハイテク企業の形成に対する政府支援の増加が、北米地域のデジタル農業産業を推進しています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下のいずれかの無料カスタマイズオプションをご提供いたします：

• 企業プロファイル
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• エグゼクティブサマリー
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査ソース
  • 一次調査情報源
  • 二次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• アプリケーション分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 デジタル農業の世界市場：タイプ別

• ソフトウェア
  • オンプレミス
  • オンクラウド
  • AI・データ分析
• サービス
  • マネージドサービス
  • アシスタント・プロフェッショナル・サービス
  • コネクティビティサービス
  • システムインテグレーション＆コンサルティング
  • メンテナンス＆サポートサービス
• ハードウェア
  • オートメーション＆コントロールシステム
    • 灌漑コントローラー
    • ドローン／無人航空機（UAV）
    • ハーベスター＆フォワーダー
    • 全地球測位システム（GPS）/全地球航法衛星システム（GNSS）
    • LED栽培ライト
    • ガイダンス＆ステアリングシステム
    • フロー＆アプリケーション制御装置
    • ディスプレイ
    • HVACシステム
    • ロボット工学ハードウェア
    • ハンドヘルド・モバイル機器／ハンドヘルド・コンピューター
    • その他のオートメーション＆制御システム
  • センシング＆モニタリング・デバイス
    • 気候センサー
    • 水センサー
    • 土壌センサー
    • 電気伝導率（EC）センサー
    • 温度・環境モニタリングセンサ
    • スマート温室用センサー
  • その他のセンシング＆モニタリング・デバイス
• その他のタイプ

第6章 デジタル農業の世界市場：技術別

• 作物モニタリング
  • ガイダンスシステム
  • バリアブルレート技術
  • リモートセンシング
• 人工知能
• 精密農業
• 周辺技術
  • アプリ
  • プラットフォーム
• コアテクノロジー
  • ロボティクス
  • ドローン
  • オートメーション
• その他の技術

第7章 デジタル農業の世界市場：オペレーション別

• モニタリング＆スカウティング
• マーケティング＆需要創出
• 農作業と給餌
  • 精密動物飼育・給餌
  • 精密水産養殖
  • 精密農業
  • スマート温室
  • 精密林業
• その他の業務

第8章 デジタル農業の世界市場：企業タイプ別

• ティア 1-55
• ティア 2-20
• ティア 3-25

第9章 デジタル農業の世界市場：用途別

• 土壌モニタリング
• 圃場マッピング
• 収量モニタリング
• 可変レートアプリケーション
• 作物スカウティング
• ドローン分析
• 農場在庫管理
• 作物管理
• 人事管理
• 財務管理
• 天候追跡と予測
• その他の用途

第10章 デジタル農業の世界市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品の上市
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイル

• IBM Corporation
• Accenture
• CISCO Systems, Inc
• Trimble INC.
• Hexagon AB
• Bayer Cropscience AG
• Vodafone Group PLC.
• Deere & Company
• DeLaval
• Raven Industries
• PrecisionHawk
• Agricultural Consulting Services
• Eurofins Scientific
• Epicor Software Corporation
• Gamaya
• Arable
• AKVA Group
• TELUS Agriculture

List of Tables

• Table 1 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
• Table 2 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Type (2021-2030) ($MN)
• Table 3 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Software (2021-2030) ($MN)
• Table 4 Global Digital Agriculture Market Outlook, By On-Premises (2021-2030) ($MN)
• Table 5 Global Digital Agriculture Market Outlook, By On-Cloud (2021-2030) ($MN)
• Table 6 Global Digital Agriculture Market Outlook, By AI & Data Analytics (2021-2030) ($MN)
• Table 7 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Service (2021-2030) ($MN)
• Table 8 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Managed Services (2021-2030) ($MN)
• Table 9 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Assistant Professional Services (2021-2030) ($MN)
• Table 10 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Connectivity Services (2021-2030) ($MN)
• Table 11 Global Digital Agriculture Market Outlook, By System Integration & Consulting (2021-2030) ($MN)
• Table 12 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Maintenance & Support Services (2021-2030) ($MN)
• Table 13 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Hardware (2021-2030) ($MN)
• Table 14 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Automation & Control Systems (2021-2030) ($MN)
• Table 15 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Irrigation Controllers (2021-2030) ($MN)
• Table 16 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Drones/ Unmanned Aerial Vehicle (UAVs) (2021-2030) ($MN)
• Table 17 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Harvesters & Forwarders (2021-2030) ($MN)
• Table 18 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Global Positioning Systems (GPS)/ Global Navigation Satellite System (GNSS) (2021-2030) ($MN)
• Table 19 Global Digital Agriculture Market Outlook, By LED Grow Lights (2021-2030) ($MN)
• Table 20 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Guidance & Steering Systems (2021-2030) ($MN)
• Table 21 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Flow & Application Control Devices (2021-2030) ($MN)
• Table 22 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Displays (2021-2030) ($MN)
• Table 23 Global Digital Agriculture Market Outlook, By HVAC Systems (2021-2030) ($MN)
• Table 24 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Robotics Hardware (2021-2030) ($MN)
• Table 25 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Handheld Mobile Devices/Handheld Computers (2021-2030) ($MN)
• Table 26 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Other Automation & Control Systems (2021-2030) ($MN)
• Table 27 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Sensing & Monitoring Device (2021-2030) ($MN)
• Table 28 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Climate Sensors (2021-2030) ($MN)
• Table 29 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Water Sensors (2021-2030) ($MN)
• Table 30 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Soil Sensors (2021-2030) ($MN)
• Table 31 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Electrical Conductivity (EC) Sensors (2021-2030) ($MN)
• Table 32 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Temperature & Environmental Monitoring Sensors (2021-2030) ($MN)
• Table 33 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Sensors For Smart Greenhouse (2021-2030) ($MN)
• Table 34 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Other Sensing & Monitoring Devices (2021-2030) ($MN)
• Table 35 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Other Types (2021-2030) ($MN)
• Table 36 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Technology (2021-2030) ($MN)
• Table 37 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Crop Monitoring (2021-2030) ($MN)
• Table 38 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Guidance System (2021-2030) ($MN)
• Table 39 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Variable Rate Technology (2021-2030) ($MN)
• Table 40 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Remote Sensing (2021-2030) ($MN)
• Table 41 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Artificial Intelligence (2021-2030) ($MN)
• Table 42 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Precision Farming (2021-2030) ($MN)
• Table 43 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Peripheral Technologies (2021-2030) ($MN)
• Table 44 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Apps (2021-2030) ($MN)
• Table 45 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Platforms (2021-2030) ($MN)
• Table 46 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Core Technologies (2021-2030) ($MN)
• Table 47 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Robotics (2021-2030) ($MN)
• Table 48 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Drones (2021-2030) ($MN)
• Table 49 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Automation (2021-2030) ($MN)
• Table 50 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Other Technologies (2021-2030) ($MN)
• Table 51 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Operation (2021-2030) ($MN)
• Table 52 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Monitoring & Scouting (2021-2030) ($MN)
• Table 53 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Marketing & Demand Generation (2021-2030) ($MN)
• Table 54 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Farming & Feeding (2021-2030) ($MN)
• Table 55 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Precision Animal Rearing & Feeding (2021-2030) ($MN)
• Table 56 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Precision Aquaculture (2021-2030) ($MN)
• Table 57 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Precision Agriculture (2021-2030) ($MN)
• Table 58 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Smart Greenhouse (2021-2030) ($MN)
• Table 59 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Precision Forestry (2021-2030) ($MN)
• Table 60 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Other Operations (2021-2030) ($MN)
• Table 61 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Company Type (2021-2030) ($MN)
• Table 62 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Tier 1-55 % (2021-2030) ($MN)
• Table 63 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Tier 2-20% (2021-2030) ($MN)
• Table 64 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Tier 3-25% (2021-2030) ($MN)
• Table 65 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
• Table 66 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Soil Monitoring (2021-2030) ($MN)
• Table 67 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Field Mapping (2021-2030) ($MN)
• Table 68 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Yield Monitoring (2021-2030) ($MN)
• Table 69 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Variable Rate Application (2021-2030) ($MN)
• Table 70 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Crop Scouting (2021-2030) ($MN)
• Table 71 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Drone Analytics (2021-2030) ($MN)
• Table 72 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Farm Inventory Management (2021-2030) ($MN)
• Table 73 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Crop Management (2021-2030) ($MN)
• Table 74 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Personnel Management (2021-2030) ($MN)
• Table 75 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Financial Management (2021-2030) ($MN)
• Table 76 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Weather Tracking & Forecasting (2021-2030) ($MN)
• Table 77 Global Digital Agriculture Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Digital Agriculture Market is accounted for $18.11 billion in 2023 and is expected to reach $41.30 billion by 2030 growing at a CAGR of 12.5% during the forecast period. In order to monitor the growth of crops in real time, farmers are using digital agriculture tools, such as sensors that are placed on the fields and record the temperature and soil quality, computer programmes like Climate Field view, a tool designed to produce farming maps and yield maps, and other similar programmes. By enabling access to training, financial services, and legal services, the use of digital technology in agriculture promotes the exchange of information between stakeholders and facilitates the building of strategic alliances between suppliers and employees.

According to the FAO data, the yield for major cereal crops like rice, wheat, barley, corn, and other grains reduced considerably from 41,079 hg/ha in 2019 to 40,708 hg/ha in 2020 for wheat; a similar reduced trend for barley and other coarse grains was observed.

Market Dynamics:

Driver:

Pressure to increase productivity and enhance crop health

Farmers are under continual pressure to produce more food and animal feed while using fewer pesticides. Less energy and labour must also be used, and environmental land and water management must be improved. Increasing agricultural production is under pressure as a result of the population's fast growth and the resulting difficulty in feeding the rising population. All of these needs may be satisfied by using Internet of Things (IoT) equipment and software like precision farming. Thus, the usage of precision farming tools like MapShots, AgDNA, AgroSense, and others will aid in boosting crop yield, improve soil quality, and stimulate global demand for digital agriculture.

Restraint:

High initial cost for autonomous farming equipments

Automated agricultural equipment is substantially more expensive than conventional farming equipment. Similar to how high maintenance costs for modern cars limit the use of smart digital agricultural techniques by small farms. The cost of maintaining these vehicles' cameras, sensors, software, and hardware restrains market expansion. It is important for farmers to invest in automated and technologically advanced vehicles to boost agricultural output and earnings, but it is challenging for them to make a larger initial investment. Farmers in nations like India, Brazil, and China have challenges due to the high initial cost of smart agricultural technologies.

Opportunity:

Increased use of AI and IoT technologies

Artificial intelligence and machine learning are being quickly incorporated into farming equipment and field practises. With its ability to improve productivity and aid in learning, understanding, and responding to various circumstances, cognitive computing is gaining popularity across the industry. The solutions as a service, such chatbots and other conversational platforms, assist the farmers in keeping up with the most recent technological advancements. Similar to this, IoT solutions support the effective use of natural resources like water, power, and others. The IoT devices employ a variety of sensors, including light, humidity, temperature, and others, to track the health of the crops and the wetness of the soil.

Threat:

Escalating concerns about data management

Making wise judgements about farm management and enhancing farm operations depend on data management. The information is gathered in a raw format, processed according to context, relevance, and priority, and then presented in a way that allows for decision-making. The management of data is a significant issue that farmers and other market participants in digital agriculture must deal with. The information gathered is essential because it enables farmers and other participants in the value chain to choose wisely. Many farmers and producers are not aware of how data may be used effectively for decision-making. Consequently, it is crucial to give farmers and producers the right data management tools and strategies.

COVID-19 Impact:

Due to the COVID-19 pandemic's widespread lockdown, travel restrictions, and suspension of import and export activities due to the restricted movement of migrant workers and rural labourers during the pandemic, there was a severe labour shortage that adversely affected crop production around the world. Sales of agricultural equipment have decreased as a result of the COVID-19 epidemic due to constrained shipments and unfavourable transactional consequences. The distribution network for the agricultural equipment business was impacted, which hindered the sales of intelligent farming equipment.

The artificial intelligence segment is expected to be the largest during the forecast period

The artificial intelligence segment is estimated to have a lucrative growth, due to the expansion driven by the quick development of agricultural equipment using AI, cloud, IoT, and analytics. Businesses are developing cutting-edge AI-enabled systems to identify the weather, soil health, crop health, weeds, and pests. For instance, Plantix, an AI-based tool, was created by PEAT, a technology firm with headquarters in Germany. This software helps farmers apply the proper fertilisers to increase yield by identifying nutrient deficits, pests, and illnesses in the soil. Similarly, it is projected that AI-based drones, robots, and apps would accelerate the use of technology in farming.

The crop management segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The crop management segment is anticipated to witness the highest CAGR growth during the forecast period, due to there is a requirement for yield monitoring, soil and fertiliser management, and intelligent irrigation systems due to increasing soil degradation, water scarcity, and rising crop failure risk. Similar to this, smart farming technologies assist farmers in understanding weather patterns so they can choose the appropriate crops for the climate. The most drought-prone nations in the world are thus anticipated to implement weather forecasting technologies in the upcoming years. These elements are anticipated to accelerate the expansion of the digital farming industry.

Region with largest share:

Asia Pacific is projected to hold the largest market share during the forecast period owing to a revolutionary shift in the use of smart farming techniques in the Chinese agriculture industry. Although sensor-based technologies, such as Internet of Things (IoT) cellular devices, gear tooth sensor-based irrigation and fertilisation equipment, and valve position sensors, among others, are still relatively new in the field, the nation has recently seen a rise in the demand for sensors, largely as a result of the farmers' adoption of more sophisticated agricultural techniques and a higher rate of mechanisation. The sophisticated features gather data from multiple sources, put it into machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) algorithms, and then deliver precise, individualised guidance are propelling the growth of the market in this region.

Region with highest CAGR:

North America is projected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to the government's increased measures for the adoption of contemporary agricultural technology and its established infrastructure are the main reasons why North America dominates the global market for digital agriculture. During the projection period, the presence of significant important players will also help the region's digital agriculture market flourish. Therefore, a growth in the availability of technologically advanced agricultural equipment and an increase in government support for the formation of tech enterprises are what are propelling the digital agriculture industry in the North American area.

Key players in the market:

Some of the key players profiled in the Digital Agriculture Market include: IBM Corporation, Accenture, CISCO Systems, Inc, Trimble INC., Hexagon AB, Bayer Cropscience AG, Vodafone Group PLC., Deere & Company, DeLaval, Raven Industries, PrecisionHawk, Agricultural Consulting Services, Eurofins Scientific, Epicor Software Corporation, Gamaya, Arable, AKVA Group and TELUS Agriculture

Key Developments:

In June 2021, Deere & Company (US) partnered with Mobile Track Solution (US) to provide digital solutions for precision farming. Under this, Mobile Track Solutions provided John Deere & Company with greater than 27 cubic yard capacity towed scrapers for its distribution channels. This will help improve earthmoving efficiency and precision in large-scale applications.

In December 2020, IBM Services and the German Society for International Cooperation (GIZ) launched a three-stage support for the Digital4Agriculture Initiative (D4Ag) for small-scale agriculture ventures or start-ups in Africa to predict the weather information and services accessible to improve their crop production.

In April 2020, Trimble partnered with HORSCH (Germany) to develop automation solutions for the agriculture industry. HORSCH and Trimble, in collaboration, will focus on developing solutions, including autonomous machines and workflow management systems that improve farm productivity.

Types Covered:

• Software
• Service
• Hardware
• Other Types

Technologies Covered:

• Crop Monitoring
• Artificial Intelligence
• Precision Farming
• Peripheral Technologies
• Core Technologies
• Other Technologies

Operations Covered:

• Monitoring & Scouting
• Marketing & Demand Generation
• Farming & Feeding
• Other Operations

Company Types Covered:

• Tier 1-55 %
• Tier 2-20%
• Tier 3-25%

Applications Covered:

• Soil Monitoring
• Field Mapping
• Yield Monitoring
• Variable Rate Application
• Crop Scouting
• Drone Analytics
• Farm Inventory Management
• Crop Management
• Personnel Management
• Financial Management
• Weather Tracking & Forecasting
• Other Applications

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Technology Analysis
• 3.7 Application Analysis
• 3.8 Emerging Markets
• 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Digital Agriculture Market, By Type

• 5.1 Introduction
• 5.2 Software
  • 5.2.1 On-Premises
  • 5.2.2 On-Cloud
  • 5.2.3 AI & Data Analytics
• 5.3 Service
  • 5.3.1 Managed Services
  • 5.3.2 Assistant Professional Services
  • 5.3.3 Connectivity Services
  • 5.3.4 System Integration & Consulting
  • 5.3.5 Maintenance & Support Services
• 5.4 Hardware
  • 5.4.1 Automation & Control Systems
    • 5.4.1.1 Irrigation Controllers
    • 5.4.1.2 Drones/ Unmanned Aerial Vehicle (UAVs)
    • 5.4.1.3 Harvesters & Forwarders
    • 5.4.1.4 Global Positioning Systems (GPS)/ Global Navigation Satellite System (GNSS)
    • 5.4.1.5 LED Grow Lights
    • 5.4.1.6 Guidance & Steering Systems
    • 5.4.1.7 Flow & Application Control Devices
    • 5.4.1.8 Displays
    • 5.4.1.9 HVAC Systems
    • 5.4.1.10 Robotics Hardware
    • 5.4.1.11 Handheld Mobile Devices/Handheld Computers
    • 5.4.1.12 Other Automation & Control Systems
  • 5.4.2 Sensing & Monitoring Device
    • 5.4.2.1 Climate Sensors
    • 5.4.2.2 Water Sensors
    • 5.4.2.3 Soil Sensors
    • 5.4.2.4 Electrical Conductivity (EC) Sensors
    • 5.4.2.5 Temperature & Environmental Monitoring Sensors
    • 5.4.2.6 Sensors For Smart Greenhouse
  • 5.4.3 Other Sensing & Monitoring Devices
• 5.5 Other Types

6 Global Digital Agriculture Market, By Technology

• 6.1 Introduction
• 6.2 Crop Monitoring
  • 6.2.1 Guidance System
  • 6.2.2 Variable Rate Technology
  • 6.2.3 Remote Sensing
• 6.3 Artificial Intelligence
• 6.4 Precision Farming
• 6.5 Peripheral Technologies
  • 6.5.1 Apps
  • 6.5.2 Platforms
• 6.6 Core Technologies
  • 6.6.1 Robotics
  • 6.6.2 Drones
  • 6.6.3 Automation
• 6.7 Other Technologies

7 Global Digital Agriculture Market, By Operation

• 7.1 Introduction
• 7.2 Monitoring & Scouting
• 7.3 Marketing & Demand Generation
• 7.4 Farming & Feeding
  • 7.4.1 Precision Animal Rearing & Feeding
  • 7.4.2 Precision Aquaculture
  • 7.4.3 Precision Agriculture
  • 7.4.4 Smart Greenhouse
  • 7.4.5 Precision Forestry
• 7.5 Other Operations

8 Global Digital Agriculture Market, By Company Type

• 8.1 Introduction
• 8.2 Tier 1-55 %
• 8.3 Tier 2-20%
• 8.4 Tier 3-25%

9 Global Digital Agriculture Market, By Application

• 9.1 Introduction
• 9.2 Soil Monitoring
• 9.3 Field Mapping
• 9.4 Yield Monitoring
• 9.5 Variable Rate Application
• 9.6 Crop Scouting
• 9.7 Drone Analytics
• 9.8 Farm Inventory Management
• 9.9 Crop Management
• 9.10 Personnel Management
• 9.11 Financial Management
• 9.12 Weather Tracking & Forecasting
• 9.13 Other Applications

10 Global Digital Agriculture Market, By Geography

• 10.1 Introduction
• 10.2 North America
  • 10.2.1 US
  • 10.2.2 Canada
  • 10.2.3 Mexico
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 Italy
  • 10.3.4 France
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 Japan
  • 10.4.2 China
  • 10.4.3 India
  • 10.4.4 Australia
  • 10.4.5 New Zealand
  • 10.4.6 South Korea
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 South America
  • 10.5.1 Argentina
  • 10.5.2 Brazil
  • 10.5.3 Chile
  • 10.5.4 Rest of South America
• 10.6 Middle East & Africa
  • 10.6.1 Saudi Arabia
  • 10.6.2 UAE
  • 10.6.3 Qatar
  • 10.6.4 South Africa
  • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

• 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 11.2 Acquisitions & Mergers
• 11.3 New Product Launch
• 11.4 Expansions
• 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

• 12.1 IBM Corporation
• 12.2 Accenture
• 12.3 CISCO Systems, Inc
• 12.4 Trimble INC.
• 12.5 Hexagon AB
• 12.6 Bayer Cropscience AG
• 12.7 Vodafone Group PLC.
• 12.8 Deere & Company
• 12.9 DeLaval
• 12.10 Raven Industries
• 12.11 PrecisionHawk
• 12.12 Agricultural Consulting Services
• 12.13 Eurofins Scientific
• 12.14 Epicor Software Corporation
• 12.15 Gamaya
• 12.16 Arable
• 12.17 AKVA Group
• 12.18 TELUS Agriculture