スマートハーベストの世界市場：2028年までの予測～コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア）、作物タイプ（野菜、果物）、作業場所（温室、畑、屋内）、地域別分析

Stratistics MRCによると、スマートハーベストの世界市場は、2022年に150億9000万米ドルを占め、2028年には328億1000万米ドルに達すると予測され、予測期間中に13.81％のCAGRで成長すると予想されています。

スマートハーベストは、人間の助けをほとんど借りずに果物や野菜の両方を収穫する自律型収穫ロボットを表す言葉です。農業生産量を増やすために、スマートハーベストはGPS、クラウドコンピュータビジョン、航空写真、AI、MI、ビッグデータ、IoTなどの先進技術を活用します。

市場力学

促進要因

労働力不足の高まり

スマートハーベスト市場は、コストへの配慮からもたらされる労働力不足の深刻化から利益を得ています。さらに、世界中の政府がプロジェクトを立ち上げ、農家にスマートハーベスト技術の使用を促しており、収穫ロボット、自動化、センサー、制御システムの需要は、市場の拡大をサポートするでしょう。

制約

導入コストの高さ

スマートハーベスティング技術の導入コストが高く、予測期間中の市場拡大が抑制されます。スマートハーベスティング技術の費用対効果は、飛躍的に向上すると予想されます。現実には、センサーの設置やサンプルの収集には多くのリソースが必要であり、かなり高価です。

好機

スマートテクノロジーの統合

また、今後の市場成長は、人工知能（AI）、機械学習（ML）、モノのインターネット（IoT）、全地球測位システム（GPS）、センサーなどのスマートテクノロジーを農業分野に取り入れることで促進されると予想されます。人工知能やディープラーニングは、作物の健康状態のモニタリングや収量評価、促進要因のいないスマートトラクターによる収穫や栽培に、ますます活用されています。人工知能は作物の品質を大幅に向上させ、虫の発生、害虫や病気の早期発見による病気管理、収穫方法などをサポートします。最新のテクノロジーは、人間の介入の必要性を減らし、専門家や関連スタッフを雇うコストを下げるのに役立つ。

脅威

幅広い技術や知識を必要とする

スマートハーベスティングシステムには、高度な技術的専門知識が要求されます。しかし、多くの農家はそのような能力を持ち合わせておらず、また、そのような能力を持つ人を探すのは困難であり、時には費用もかかることがあります。そのため、多くの農家がスマートハーベスティング技術を導入することができないのです。このことが、予想される期間中の市場拡大を妨げているのです。

COVID-19の影響

新型コロナウイルスの拡散を阻止するために実施されたロックダウンの間、世界の貿易は中断されましたが、食品・農業分野では貨物問題により大きなダメージを受けています。供給不足と需要チェーンの中断により、食品サブカテゴリの大半で販売量が減少しました。パンデミックによる農業分野への深刻な市場影響のため、農村は新興のスマートハーベスト市場に対する意識を高めています。閉鎖期間中は人の手を煩わせる必要があるため、機械を使った新しい収穫方法が生み出されています。パンデミックが終わった後は、意識の高まり、都市化による農業従事者の減少、世界の食料需要の高まりが、最終的に市場を押し上げるでしょう。

予測期間中、ハードウェア分野が最も大きくなると予想される

ハードウェア分野は、有利な成長を遂げると推定されます。収穫ロボット、制御・自動化システム、センサー、画像処理システムなどは、スマートハーベストのハードウェアの一部です。ハードウェアは、果物や野菜を扱い、識別し、収集するために連携する様々な部品で構成されています。人工知能（AI）は今後数年でスマートハーベストシステムに組み込まれ、ロボットが適切な基準に基づいて自分で判断できるようになります。

予測期間中、果物分野のCAGRが最も高くなると予想される

果物分野は、予測期間中に最も速いCAGRの成長を示すと予想されています。メーカー各社は、さまざまな収穫ロボット技術を開発し、商業利用に向けてテストを行っています。リンゴ、イチゴ、レモンやオレンジなどの柑橘類はすべて、最新世代のスマート収穫技術を使って収穫することができます。収穫量センサーデバイスと熟成コントローラーの統合は、多種多様な果物のすべてで、スマートハーベストシステムの使用により可能になります。

最もシェアの高い地域

アジア太平洋地域は、予測期間中、最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、この地域の生産者が、人口の増加や幅広い種類の果物や野菜に対するニーズの高まりによって、この仕組みを使用するよう奨励されているからです。これらの国の政府は、毎年新しい予算編成方針で農業部門に多くの資金を投入し、小規模農家が開発中の技術システムを利用できるよう、住宅ローンやその他のインセンティブで支援するよう努めています。政府の資金援助に加え、スマートハーベスティング技術やデバイスの導入に向けた官民の投資の拡大も、APAC諸国の急成長に寄与しています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、欧州のCAGRが最も高くなると予測されています。スマートハーベスティングシステムは、ここ数年の間に欧州で広く使われるようになりました。ドイツと英国は、いずれも欧州市場の拡大に大きく貢献しています。政府は、この地域の農家がこの技術的に高度な収穫装置を採用するのを支援するために、かなりの財政的インセンティブとサポートを提供しています。欧州は、スマートハーベストシステムのサプライヤーや生産者にとって重要なハブとなっています。

主な発展

2018年9月、Energid Technologies Corporation（米国）会社は、Actinソフトウェアの新しいソフトウェア開発キットとフレームワーク版の提供を開始しました。また、この新しいソフトウェアは、それがインストールされているロボットのリアルタイムの監視、調整、および入力を組み込むことができます。したがって、この製品の発売は、米国における同社の地位の強化に貢献します。

2018年1月、パナソニック株式会社（日本）会社は、東京で新しい完全自律型トマト収穫ロボットのプロトタイプを公開しました。したがって、これはひいてはスマートハーベスト市場の成長を促進することになるでしょう。

当レポートが提供するもの

• 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
• 新規参入企業への戦略的提言
• 2020年、2021年、2022年、2025年、2028年の市場データを網羅
• 市場促進要因（市場動向、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項など）
• 市場推定に基づく主要なビジネスセグメントにおける戦略的な提言
• 競合情勢とその動向
• 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイル
• サプライチェーンの動向は、最新の技術進歩をマッピングしています。

無料カスタマイズの提供

本レポートをご購入いただいたお客様には、以下のいずれかの無料カスタマイズをご提供いたします。

• 企業プロファイル
  • 追加市場プレイヤーの包括的なプロファイリング（最大3社まで）
  • 主要プレイヤーのSWOT分析（3社まで）
• 地域別セグメント
  • お客様のご希望により、主要国の市場推計・予測・CAGRを提供（注：フィージビリティチェック別）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要プレイヤーのベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査情報源
  • 1次調査情報源
  • 2次調査情報源
  • 仮定

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターズファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のスマートハーベスト市場：コンポーネント別

• ハードウェア
  • センサー
  • 収穫ロボット
  • イメージングシステム
  • 自動化および制御システム
• ソフトウェア

第6章 世界のスマートハーベスト市場：作物の種類別

• 野菜
• 果物

第7章 世界のスマートハーベスト市場：事業所別

• 温室
• フィールド上に
• 屋内

第8章 世界のスマートハーベスト市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東とアフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東

第9章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第10章 企業プロファイル

• Deere & Company
• Robert Bosch GmbH
• Panasonic Corporation
• Abundant Robotics, Inc.
• Harvest Automation
• Dogtooth Technologies Limited
• Smart harvest Ltd.
• Agrobot
• Harvest Croo
• Metomotion
• Energid Technologies Corporation

List of Tables

• Table 1 Global Smart Harvest Market Outlook, By Region (2020-2028) ($MN)
• Table 2 Global Smart Harvest Market Outlook, By Component (2020-2028) ($MN)
• Table 3 Global Smart Harvest Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
• Table 4 Global Smart Harvest Market Outlook, By Sensors (2020-2028) ($MN)
• Table 5 Global Smart Harvest Market Outlook, By Harvesting Robots (2020-2028) ($MN)
• Table 6 Global Smart Harvest Market Outlook, By Imaging Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 7 Global Smart Harvest Market Outlook, By Automation & Control Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 8 Global Smart Harvest Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
• Table 9 Global Smart Harvest Market Outlook, By Crop Type (2020-2028) ($MN)
• Table 10 Global Smart Harvest Market Outlook, By Vegetables (2020-2028) ($MN)
• Table 11 Global Smart Harvest Market Outlook, By Fruits (2020-2028) ($MN)
• Table 12 Global Smart Harvest Market Outlook, By Site of Operation (2020-2028) ($MN)
• Table 13 Global Smart Harvest Market Outlook, By Greenhouse (2020-2028) ($MN)
• Table 14 Global Smart Harvest Market Outlook, By On Field (2020-2028) ($MN)
• Table 15 Global Smart Harvest Market Outlook, By Indoor (2020-2028) ($MN)
• Table 16 North America Smart Harvest Market Outlook, By Country (2020-2028) ($MN)
• Table 17 North America Smart Harvest Market Outlook, By Component (2020-2028) ($MN)
• Table 18 North America Smart Harvest Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
• Table 19 North America Smart Harvest Market Outlook, By Sensors (2020-2028) ($MN)
• Table 20 North America Smart Harvest Market Outlook, By Harvesting Robots (2020-2028) ($MN)
• Table 21 North America Smart Harvest Market Outlook, By Imaging Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 22 North America Smart Harvest Market Outlook, By Automation & Control Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 23 North America Smart Harvest Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
• Table 24 North America Smart Harvest Market Outlook, By Crop Type (2020-2028) ($MN)
• Table 25 North America Smart Harvest Market Outlook, By Vegetables (2020-2028) ($MN)
• Table 26 North America Smart Harvest Market Outlook, By Fruits (2020-2028) ($MN)
• Table 27 North America Smart Harvest Market Outlook, By Site of Operation (2020-2028) ($MN)
• Table 28 North America Smart Harvest Market Outlook, By Greenhouse (2020-2028) ($MN)
• Table 29 North America Smart Harvest Market Outlook, By On Field (2020-2028) ($MN)
• Table 30 North America Smart Harvest Market Outlook, By Indoor (2020-2028) ($MN)
• Table 31 Europe Smart Harvest Market Outlook, By Country (2020-2028) ($MN)
• Table 32 Europe Smart Harvest Market Outlook, By Component (2020-2028) ($MN)
• Table 33 Europe Smart Harvest Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
• Table 34 Europe Smart Harvest Market Outlook, By Sensors (2020-2028) ($MN)
• Table 35 Europe Smart Harvest Market Outlook, By Harvesting Robots (2020-2028) ($MN)
• Table 36 Europe Smart Harvest Market Outlook, By Imaging Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 37 Europe Smart Harvest Market Outlook, By Automation & Control Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 38 Europe Smart Harvest Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
• Table 39 Europe Smart Harvest Market Outlook, By Crop Type (2020-2028) ($MN)
• Table 40 Europe Smart Harvest Market Outlook, By Vegetables (2020-2028) ($MN)
• Table 41 Europe Smart Harvest Market Outlook, By Fruits (2020-2028) ($MN)
• Table 42 Europe Smart Harvest Market Outlook, By Site of Operation (2020-2028) ($MN)
• Table 43 Europe Smart Harvest Market Outlook, By Greenhouse (2020-2028) ($MN)
• Table 44 Europe Smart Harvest Market Outlook, By On Field (2020-2028) ($MN)
• Table 45 Europe Smart Harvest Market Outlook, By Indoor (2020-2028) ($MN)
• Table 46 Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook, By Country (2020-2028) ($MN)
• Table 47 Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook, By Component (2020-2028) ($MN)
• Table 48 Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
• Table 49 Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook, By Sensors (2020-2028) ($MN)
• Table 50 Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook, By Harvesting Robots (2020-2028) ($MN)
• Table 51 Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook, By Imaging Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 52 Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook, By Automation & Control Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 53 Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
• Table 54 Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook, By Crop Type (2020-2028) ($MN)
• Table 55 Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook, By Vegetables (2020-2028) ($MN)
• Table 56 Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook, By Fruits (2020-2028) ($MN)
• Table 57 Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook, By Site of Operation (2020-2028) ($MN)
• Table 58 Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook, By Greenhouse (2020-2028) ($MN)
• Table 59 Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook, By On Field (2020-2028) ($MN)
• Table 60 Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook, By Indoor (2020-2028) ($MN)
• Table 61 South America Smart Harvest Market Outlook, By Country (2020-2028) ($MN)
• Table 62 South America Smart Harvest Market Outlook, By Component (2020-2028) ($MN)
• Table 63 South America Smart Harvest Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
• Table 64 South America Smart Harvest Market Outlook, By Sensors (2020-2028) ($MN)
• Table 65 South America Smart Harvest Market Outlook, By Harvesting Robots (2020-2028) ($MN)
• Table 66 South America Smart Harvest Market Outlook, By Imaging Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 67 South America Smart Harvest Market Outlook, By Automation & Control Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 68 South America Smart Harvest Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
• Table 69 South America Smart Harvest Market Outlook, By Crop Type (2020-2028) ($MN)
• Table 70 South America Smart Harvest Market Outlook, By Vegetables (2020-2028) ($MN)
• Table 71 South America Smart Harvest Market Outlook, By Fruits (2020-2028) ($MN)
• Table 72 South America Smart Harvest Market Outlook, By Site of Operation (2020-2028) ($MN)
• Table 73 South America Smart Harvest Market Outlook, By Greenhouse (2020-2028) ($MN)
• Table 74 South America Smart Harvest Market Outlook, By On Field (2020-2028) ($MN)
• Table 75 South America Smart Harvest Market Outlook, By Indoor (2020-2028) ($MN)
• Table 76 Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook, By Country (2020-2028) ($MN)
• Table 77 Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook, By Component (2020-2028) ($MN)
• Table 78 Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
• Table 79 Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook, By Sensors (2020-2028) ($MN)
• Table 80 Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook, By Harvesting Robots (2020-2028) ($MN)
• Table 81 Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook, By Imaging Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 82 Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook, By Automation & Control Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 83 Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
• Table 84 Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook, By Crop Type (2020-2028) ($MN)
• Table 85 Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook, By Vegetables (2020-2028) ($MN)
• Table 86 Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook, By Fruits (2020-2028) ($MN)
• Table 87 Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook, By Site of Operation (2020-2028) ($MN)
• Table 88 Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook, By Greenhouse (2020-2028) ($MN)
• Table 89 Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook, By On Field (2020-2028) ($MN)
• Table 90 Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook, By Indoor (2020-2028) ($MN)

According to Stratistics MRC, the Global Smart Harvest Market is accounted for $15.09 billion in 2022 and is expected to reach $32.81 billion by 2028 growing at a CAGR of 13.81% during the forecast period. Smart Harvest is the term used to describe autonomous harvesting robots that harvest both fruits and vegetables with little to no assistance from humans. In order to increase agricultural output, smart harvesting makes use of advanced technologies including GPS, cloud computer vision, aerial photographs, AI, MI, big data, and IoT.

Market Dynamics:

Driver:

Rising labor shortage

The market for smart harvest benefits from the growing labour shortage brought on by cost considerations. Additionally, governments around the world are launching projects and urging farmers to use smart harvesting techniques, demand for harvesting robots, automation, sensors, and control systems would support market expansion.

Restraint:

High cost of installation

Smart harvesting technology's high installation costs restrain the market's expansion during the forecast timeline. Smart harvesting technologies' cost effectiveness is expected to increase exponentially. The reality is that deploying sensors and collecting samples need a lot of resources and are fairly expensive.

Opportunity:

Integration of smart technologies

Future market growth is also anticipated to be boosted by the incorporation of smart technologies like artificial intelligence (AI), machine learning (ML), the internet of things (IoT), global positioning systems (GPS), and sensors in the agriculture sector. Artificial intelligence and deep learning are being used more and more in crop health monitoring and yield assessment, as well as in harvesting and cultivation by smart tractors without drivers. Artificial intelligence significantly improves crop quality and helps manage insect infestations, disease management through early detection of pests and illnesses, and harvesting methods. Modern technologies assist in decreasing the need for human intervention and lower the cost of hiring specialists and related staff.

Threat:

Requires extensive skills and knowledge

Smart harvesting systems demand a high level of technological expertise. However, a lot of farmers lack these abilities, and it can be challenging and sometimes even expensive to locate someone who does. This actually prevents many farmers from implementing smart harvesting techniques. This factor is preventing market expansion during the anticipated period.

COVID-19 Impact

While the world's trade was suspended during the lockdowns put in place to stop the new corona virus from spreading, the food and agriculture sector has been severely damaged by freight issues. Due to a lack of supply and demand chain interruptions, the majority of the food subcategories saw a fall in sales volume. Because of the pandemic's severe market effects on the agriculture sector, farming communities are becoming more conscious of the nascent smart harvest market. Since there was a need to restrict human involvement during the lockdowns, new methods have been created for harvesting that employ machines. Once the pandemic is over, increasing awareness, a declining agricultural workforce due to urbanisation, and rising food demand globally will ultimately push the market.

The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period

The hardware segment is estimated to have a lucrative growth. Harvest robots, control and automation systems, sensors, and imaging systems are all part of the smart harvest's hardware. The hardware is made up of various parts that work together to handle, identify, and gather the fruit or vegetable. Artificial intelligence (AI) will be included into smart harvest systems in the upcoming years, enabling the robots to decide for themselves based on the proper criteria.

The fruits segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The fruits segment is anticipated to witness the fastest CAGR growth during the forecast period. Manufacturers are creating and testing a variety of harvesting robot technologies for commercial use. Apple, strawberries, and citrus fruits like lemon and orange may all be harvested using the latest generation of smart harvest technologies. The integration of yield sensor devices and ripened controllers all over a wide variety of fruits is made possible through the use of smart harvest systems.

Region with highest share:

Asia Pacific is projected to hold the largest market share during the forecast period owing to producers in this region are being encouraged to use this mechanism by the growing population as well as the rising need for a wide range of fruits and vegetables in greater numbers. The governments of these nations strive to devote more funding to the agriculture sector each year with new budgeting policies, helping small-scale farmers with mortgages and other incentives so they can utilise developing technology systems. Along with government funding, the expansion of public and private sector investments for the adoption of smart harvesting technologies and devices is also contributing to the rapid growth of APAC nations.

Region with highest CAGR:

Europe is projected to have the highest CAGR over the forecast period. Smart harvesting systems have become widely used in Europe during the past few years. Germany and the United Kingdom both contribute significantly to the expansion of the European market. The government provides farmers in this area with considerable financial incentives and support to help them adopt this technologically advanced harvesting equipment. Europe is a significant hub for smart harvest system suppliers and producers.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Smart Harvest Market include: Deere & Company, Robert Bosch GmbH, Panasonic Corporation, Abundant Robotics, Inc., Harvest Automation, Dogtooth Technologies Limited, Smart harvest Ltd., Agrobot, Harvest Croo, Metomotion and Energid Technologies Corporation

Key Developments:

In September 2018, the Energid Technologies Corporation (United States) Company has launched a new software development kit and framework version of its Actin software. In addition, this new software provides incorporates real-time monitoring, adjustments, and inputs for robots, in which it is installed. Therefore, this product launch will help in strengthening the position of the company in the United States.

In January 2018, the Panasonic Corporation (Japan) Company has revealed a prototype of their new fully autonomous tomato-picking robot in Tokyo. Therefore, this will, in turn, propel the growth of smart harvest market.

Components Covered:

• Hardware
• Software

Crop type Covered:

• Vegetables
• Fruits

Site of operation Covered:

• Greenhouse
• On Field
• Indoor

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2020, 2021, 2022, 2025, and 2028
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Emerging Markets
• 3.7 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Smart Harvest Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Hardware
  • 5.2.1 Sensors
  • 5.2.2 Harvesting Robots
  • 5.2.3 Imaging Systems
  • 5.2.4 Automation & Control Systems
• 5.3 Software

6 Global Smart Harvest Market, By Crop Type

• 6.1 Introduction
• 6.2 Vegetables
• 6.3 Fruits

7 Global Smart Harvest Market, By Site of Operation

• 7.1 Introduction
• 7.2 Greenhouse
• 7.3 On Field
• 7.4 Indoor

8 Global Smart Harvest Market, By Geography

• 8.1 Introduction
• 8.2 North America
  • 8.2.1 US
  • 8.2.2 Canada
  • 8.2.3 Mexico
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 Germany
  • 8.3.2 UK
  • 8.3.3 Italy
  • 8.3.4 France
  • 8.3.5 Spain
  • 8.3.6 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 Japan
  • 8.4.2 China
  • 8.4.3 India
  • 8.4.4 Australia
  • 8.4.5 New Zealand
  • 8.4.6 South Korea
  • 8.4.7 Rest of Asia Pacific
• 8.5 South America
  • 8.5.1 Argentina
  • 8.5.2 Brazil
  • 8.5.3 Chile
  • 8.5.4 Rest of South America
• 8.6 Middle East & Africa
  • 8.6.1 Saudi Arabia
  • 8.6.2 UAE
  • 8.6.3 Qatar
  • 8.6.4 South Africa
  • 8.6.5 Rest of Middle East & Africa

9 Key Developments

• 9.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 9.2 Acquisitions & Mergers
• 9.3 New Product Launch
• 9.4 Expansions
• 9.5 Other Key Strategies

10 Company Profiling

• 10.1 Deere & Company
• 10.2 Robert Bosch GmbH
• 10.3 Panasonic Corporation
• 10.4 Abundant Robotics, Inc.
• 10.5 Harvest Automation
• 10.6 Dogtooth Technologies Limited
• 10.7 Smart harvest Ltd.
• 10.8 Agrobot
• 10.9 Harvest Croo
• 10.10 Metomotion
• 10.11 Energid Technologies Corporation