人工知能の世界市場：2028年までの予測 - ソリューション（ソフトウェア、ハードウェア、サービス、その他ソリューション）、システム（意思決定支援処理、ファジーシステム、知能システム、ハイブリッドシステム、その他システム）、その他による分析

Stratistics MRCによると、世界の人工知能市場は2022年に1182億2000万米ドルを占め、2028年には5055億1000万米ドルに達し、予測期間中にCAGR27.4％で成長すると予測されています。

人工知能（AI）とは、通常人間が行う作業をアルゴリズムを用いて自動化し、実行する装置による人間の知能のシミュレーションのことです。AIは多くの異なる技術を持つ学際的な分野ですが、機械学習と深層学習の発展により、ほぼすべての技術分野でパラダイム変化が起きています。

Cisco Internet Reportによると、インターネットに接続されているデバイスの総数は2018年に184億台であり、2023年には293億台に達すると予測されており、それによって効率的な情報／データ収集が可能になるとされています。欧州議会による2021年3月のレポートによると、世界中で生成されるデータ量は、2018年の33ゼタバイトから2025年には175ゼタバイトに達すると予測されています。

市場力学

促進要因

銀行によるAIの採用の増加

銀行によるAIの適用の高まりは、人工知能市場の拡大をサポートすると予想されます。人工知能が銀行のコスト削減に大きく貢献する可能性があるのは、フロントオフィス、ミドルオフィス、バックオフィスの3つの主要分野です。フロントエンドでは、銀行はAIを使用して、顧客の識別と確認を簡素化し、人間の人員を拡張し、チャットボットではなく音声アシスタントを介して、顧客との関係を強化し、パーソナライズされた洞察と推奨を提供しています。また、銀行は、一般的なプロロンダリング（AML）と理解（KYC）の規制チェックの強化に加えて、出金詐欺を特定して回避するためにミドルオフィスの業務に人工知能（AI）を導入しています。

抑制要因

システム・製品にAIを搭載する際の初期費用が高い

AIを活用したシステム開発には、長い時間と多くのリソース、熟練した人材、そして多くの資金が必要です。AIを活用したシステム開発には、最新のアップデートハードウェアやソフトウェアの利用が必要です。また、AIやMLを駆使したシステム開発には、高い技術を持ったエンジニアが必要で、そのエンジニアは高い給料をもらっています。そのため、生産コストはかなり高く、誰もが手に入れられるものではありません。

機会

デジタル技術とインターネットの急速な普及

近年の人工知能産業の発展は、デジタル技術とインターネットの急速な普及に大きく助けられています。IT企業による巨額の研究開発費は、様々なビジネスにおいて技術開発を加速させています。製造業、銀行・金融、ヘルスケア、自動車、飲食品、小売、物流など、さまざまな最終用途産業で人工技術に対する需要が高まっており、今後数年間で世界の人工知能市場の上昇に大きな拍車がかかると予想されます。大半の分野では、従来から技術の進歩に高い優先順位が置かれています。

脅威

プライバシー保護の限界

異なるアルゴリズムとデータのプライバシーに関する懸念により、おそらく市場は苦戦を強いられるでしょう。ユーザーに関連性のある結果を与えるために、システムは深層学習と機械学習の能力を活用します。アルゴリズム、推薦システム、アドテクネットワークを含むこれらの技術は、ユーザーの個人情報を独自の目的のために使用する可能性があります。さらに、ユーザーの許可なく、人工知能アルゴリズムが過去のデータをもとに新たな情報を生成することもあります。これはおそらく、この技術に対する消費者の需要を減少させるでしょう。

COVID-19の影響

新種のウイルスであるCOVID-19は、その出現以来、驚異的なスピードで拡散しています。ヒト用のCOVIDワクチンや治療薬がないため、患者は症状に応じてさまざまな治療を受けており、ついに同じような症状を持つ多数の人をストレートに治療することが可能になったのです。病院は政府と連携し、人工知能を使ってデータを分離し、患者や患者が受ける薬や治療法、その他影響を与える要因や地理的条件などを記録し、一般人口とCOVID患者の在庫を管理しています。

予測期間中はソフトウェアセグメントが最大となる見込み

ソフトウェア分野は、高いコンピューティングパワー、等距離処理の可能性、情報保存容量の感覚的な進歩などが高い割合を占めているため、有利な成長を遂げると推測されます。さらに、この分野は、データを排除し、リアルタイムの洞察を提供し、意思決定を支援する能力により、最大の市場シェアを獲得すると位置づけられました。予測期間中、人工知能ソフトウェアは、洞察に満ちた結論を導き出すために、視覚的な入力を知覚・分析する能力にビジネスが依存するようになり、より普及することが予想されます。

予測期間中、ヘルスケア分野のCAGRが最も高くなると予想される

ヘルスケア分野は、患者のデジタル健康情報のデータベースの拡大、オーダーメイド治療に対する需要の高まり、医療費削減への関心の高まりから、予測期間中に最も速いCAGRの成長を遂げると予測されます。計算機アプリケーションのためのハードウェアと技術力の向上により、AIは商業的に利用できるようになりました。さらに、ヘルスケア業界の急速な拡大と作成されたデータの利用可能性により、分析目的の改善にAIを適用することが可能になっています。

シェアが最も高い地域

アジア太平洋地域は、AIへの投資額が増加していることから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されています。このようなテクノロジーへの嗜好の変化が、同地域の市場成長の余地を与えています。さらに、AIの導入のおかげで成功している新興企業の増加により、業務効率が向上し、プロセスが自動化されています。テクノロジーの発展は、この地域の新興経済諸国に利益をもたらしています。その結果、この地域には、予測期間中にAI市場が繁栄する余地が十分に残されています。

CAGRが最も高い地域

北米は、最先端技術に対する連邦政府の戦略的投資によって支えられている強固なイノベーション・エコシステムにより、予測期間中のCAGRが最も高いと予測されます。また、世界中から先見性のある科学者や起業家が、有名な研究機関とともにこの地に集まってきています。この地域には、政府の取り組みや開発されたリソースへのアクセスなど、市場が活況を呈するための好条件が整っています。イニシアチブの増加の結果、政府機関は、様々な分野でのAIの進歩や実用化に向けて、特定の指定されたルールに従うことを許可することで、AIベースのシステムに対する国民の信頼を高めました。

主な発展

2022年7月、インテルは、オンプレミス、クラウド、エッジ環境において、AIをより利用しやすくするために特別に開発されたオープンソースのAIリファレンスキットの最初のセットを発売しました。これらのキットにより、データ科学者や開発者は、製造、ヘルスケア、小売、およびその他の業界において、より高い精度、優れたパフォーマンス、および低い総実装コストでAIをより迅速かつ容易に展開する方法を学ぶことができるようになる可能性があります。

2019年12月、インテル株式会社は、Habana Labs Ltd.の買収を完了しました。この買収は、Intel CorporationのAIポートフォリオを強化し、AIシリコン市場における取り組みを後押しすると予想されます。

当レポートが提供する内容

• 地域および国レベルセグメントの市場シェア評価
• 新規参入企業への戦略的提言
• 2020年、2021年、2022年、2025年、2028年の市場データを網羅
• 市場動向（促進要因・制約要因・機会・脅威・課題・投資機会・推奨事項）
• 市場推定に基づく、主要ビジネスセグメントにおける戦略的推奨事項
• 主要な共通トレンドをマッピングした競合情勢
• 詳細な戦略、財務、最近の開発状況を含む企業プロファイル
• 最新の技術的進歩をマッピングしたサプライチェーン動向

無料カスタマイズサービス

本レポートをご購読のお客様には、以下のカスタマイズオプションのいずれかを無償でご提供いたします。

• 企業プロファイル
  • 追加市場プレイヤーの包括的なプロファイリング（最大3社まで）
  • 主要プレイヤーのSWOT分析（3社まで）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご希望に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによります。）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要プレイヤーのベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査情報源
  • 1次調査情報源
  • 2次調査情報源
  • 仮定

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターズファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の人工知能市場：ソリューション別

• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス
• その他のソリューション

第6章 世界の人工知能市場：システム別

• 意思決定支援処理
• ファジーシステム
• インテリジェンスシステム
• ハイブリッドシステム
• その他のシステム

第7章 世界の人工知能市場：技術別

• マシンビジョン
• ディープラーニング
• 自然言語処理（NLP）
• 機械学習
• その他の技術

第8章 世界の人工知能市場：エンドユーザー別

• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • 投資・ポートフォリオ管理
  • リスクアセスメント
  • 財務分析・調査
• 小売り
• 農業
• 法
• ヘルスケア
  • 予備診断
  • ロボット支援手術
  • 病院のワークフロー管理
  • 投薬ミスの減少
  • 仮想看護助手
  • 自動画像診断
  • 臨床試験参加者識別子
• 自動車と輸送
• 製造業
• その他のエンドユーザー

第9章 世界の人工知能市場：地域

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東とアフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東

第10章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイル

• Oracle Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Intel Corporation
• SAP SE
• Apple Inc.
• Microsoft Corporation
• Baidu, Inc.
• Clarifai, Inc.
• Fair Isaac Corporation（FICO）
• IBM Corporation
• Nvidia
• Google LLC
• HyperVerge, Inc.
• BigML

List of Tables

• Table 1 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Region (2020-2028) ($MN)
• Table 2 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Solution (2020-2028) ($MN)
• Table 3 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Software (2020-2028) ($MN)
• Table 4 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Hardware (2020-2028) ($MN)
• Table 5 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Services (2020-2028) ($MN)
• Table 6 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Other Solutions (2020-2028) ($MN)
• Table 7 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By System (2020-2028) ($MN)
• Table 8 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Decision Support Processing (2020-2028) ($MN)
• Table 9 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Fuzzy Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 10 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Intelligence Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 11 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Hybrid Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 12 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Other Systems (2020-2028) ($MN)
• Table 13 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Technology (2020-2028) ($MN)
• Table 14 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Machine Vision (2020-2028) ($MN)
• Table 15 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Deep Learning (2020-2028) ($MN)
• Table 16 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2020-2028) ($MN)
• Table 17 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Machine Learning (2020-2028) ($MN)
• Table 18 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Other Technologies (2020-2028) ($MN)
• Table 19 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By End User (2020-2028) ($MN)
• Table 20 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Banking, Financial Services and Insurance (BFSI) (2020-2028) ($MN)
• Table 21 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Investment/Portfolio Management (2020-2028) ($MN)
• Table 22 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Risk Assessment (2020-2028) ($MN)
• Table 23 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Financial Analysis/Research (2020-2028) ($MN)
• Table 24 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Retail (2020-2028) ($MN)
• Table 25 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Agriculture (2020-2028) ($MN)
• Table 26 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Law (2020-2028) ($MN)
• Table 27 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Healthcare (2020-2028) ($MN)
• Table 28 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Preliminary Diagnosis (2020-2028) ($MN)
• Table 29 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Robot Assisted Surgery (2020-2028) ($MN)
• Table 30 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Hospital Workflow Management (2020-2028) ($MN)
• Table 31 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Dosage Error Reduction (2020-2028) ($MN)
• Table 32 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Virtual Nursing Assistants (2020-2028) ($MN)
• Table 33 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Automated Image Diagnosis (2020-2028) ($MN)
• Table 34 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Clinical Trial Participant Identifier (2020-2028) ($MN)
• Table 35 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Automotive & Transportation (2020-2028) ($MN)
• Table 36 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Manufacturing (2020-2028) ($MN)
• Table 37 Global Artificial Intelligence Market Outlook, By Other End Users (2020-2028) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Artificial Intelligence Market is accounted for $118.22 billion in 2022 and is expected to reach $505.51 billion by 2028 growing at a CAGR of 27.4% during the forecast period. Artificial intelligence (AI) is a simulation of human intelligence by devices that uses algorithms to automate and carry out tasks that are typically performed by humans. Although AI is a multidisciplinary discipline with many different techniques, developments in machine learning and deep learning have caused a paradigm change in almost all tech sectors.

According to the Cisco Internet Report, total devices connected to the Internet stood at 18.4 billion in 2018, which is projected to reach 29.3 billion by 2023, thereby enabling effective information/data collection. According to March 2021 report by European Parliament, the volume of data produced across the globe is anticipated to reach 175 zettabytes in 2025 from 33 zettabytes in 2018.

Market Dynamics:

Driver:

Growing adoption of AI by banks

The rising application of AI by banks is expected to support the expansion of the artificial intelligence market. The three major areas where artificial intelligence might very well help banks save money are the front office, middle office, and back office. On the front end, banks are using AI to simplify client identification and verification, augment human personnel and via chat bots but instead voice assistants, strengthen customer relationships, and provide personalised insights and recommendations. Banks are also implementing artificial intelligence (AI) in middle-office tasks to identify and avoid disbursement fraud, in addition to strengthen generally pro laundering (AML) and understand (KYC) regulatory checks.

Restraint:

High Initial cost of setting up AI in a system or product

AI-based system development takes a long time, a lot of resources, a skilled workforce, and a lot of money. AI-based system development necessitates the use of latest update hardware and software. It also necessitates highly skilled AI/ML engineers, who command a high salary. The overarching production cost is still quite high and therefore not affordable for everyone.

Opportunity:

Rapid penetration of the digital technologies and internet

The recent expansion of the global artificial intelligence industry has been considerably aided by the quick uptake of digital technologies and the internet. The massive research and development expenditures made by the IT behemoths are continually accelerating technical development across a wide range of businesses. The growing demand for artificial technology across a range of end-use industries, including manufacturing, banking & finance, healthcare, automotive, food & beverage, retail, and logistics, is anticipated to significantly fuel the rise of the global artificial intelligence market in the years to come. The majority of sectors have traditionally placed a high priority on technological advancements.

Threat:

Limitations in Protecting Privacy

With different algorithms and concerns over data privacy, the market is probably going to struggle. To give users relevant results, the system makes advantage of deep and machine learning capabilities. These technologies, which include algorithms, recommendation systems, and adtech networks, may use the user's private information for their own purposes. Furthermore, without the user's permission, artificial intelligence algorithms generate new information based on historical data. This will probably reduce consumer demand for the technology.

COVID-19 Impact

Since its emergence, COVID-19, a new strain of virus, has been dispersing at an alarming rate. Due to the lack of a human COVID vaccine or treatment, patients received a variety of treatments based on their symptoms, which finally allowed for the straightforward treatment of numerous individuals with similar symptoms. In collaboration with the government, hospitals use artificial intelligence to separate data, keep track of patients and the medications and treatments they receive, as well as other factors and geographic conditions that may affect them, in order to maintain an inventory of the general population and COVID patients.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is estimated to have a lucrative growth, due to high computing power, equidistant processing potential, and sensible advancements in information storage capacity are all responsible for the high percentage. Additionally, this sector was positioned to capture the largest market share due to its capacity to eliminate data, provide real-time insights, and aid in decision-making. Over the forecast period, artificial intelligence software is expected to become more popular as businesses become more dependent on the ability to perceive and analyse visual input in order to derive insightful conclusions.

The Healthcare segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The Healthcare segment is anticipated to witness the fastest CAGR growth during the forecast period, due to the expanding databases of digital patient health information, rising demand for tailored therapy, and rising interest in cutting healthcare costs. Enhanced hardware and technology capabilities for computational applications have made AI commercially available. Furthermore, applying AI for improved analytical purposes was made possible by the healthcare industry's rapid expansion and availability of created data.

Region with highest share:

Asia Pacific is projected to hold the largest market share during the forecast period owing to increasing their AI investments. This shift in preferences in favour of technology has made room for market growth in the area. Additionally, the growing start-up businesses that are thriving thanks to the implementation of AI have increased operational effectiveness and automated processes. The development of technology has benefited the region's developing economies. As a result, the area has left plenty of room is for AI market to flourish during the projection period.

Region with highest CAGR:

North America is projected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to robust innovation ecosystem, which is supported by strategic federal investments in cutting-edge technology. Visionary scientists and entrepreneurs from around the world have also congregated here, along with renowned research institutions. A favourable climate for the market to boom in the area has been established by government initiatives and the accessibility of developed resources. As a result of the increase in initiatives, the government agencies increased public confidence in AI-based systems by allowing them to follow specific specified rules for the advancement and practical applications of AI in various fields.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Artificial Intelligence Market include Oracle Corporation, Amazon Web Services, Inc., Intel Corporation, SAP SE, Apple Inc., Microsoft Corporation, Baidu, Inc., Clarifai, Inc., Fair Isaac Corporation (FICO), IBM Corporation, Nvidia, Google LLC, HyperVerge, Inc., BigML.

Key Developments:

In July 2022, Intel launched the first set of open-source AI reference kits specifically developed to make AI more accessible to organizations in on-premise, cloud, and edge environments. These kits could allow data scientists and developers to learn how to deploy AI faster and more easily across manufacturing, healthcare, retail, and other industries with higher accuracy, better performance, and lower total cost of implementation.

In December 2019, Intel Corporation finished the acquisition of Habana Labs Ltd. The acquisition is anticipated to reinforce Intel Corporation's AI portfolio and push its efforts in the AI silicon market.

Solutions Covered:

• Software
• Hardware
• Services
• Other Solutions

Systems Covered:

• Decision Support Processing
• Fuzzy Systems
• Intelligence Systems
• Hybrid Systems
• Other Systems

Technologies Covered:

• Machine Vision
• Deep Learning
• Natural Language Processing (NLP)
• Machine Learning
• Other Technologies

End Users Covered:

• Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
• Retail
• Agriculture
• Law
• Healthcare
• Automotive & Transportation
• Manufacturing
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2020, 2021, 2022, 2025, and 2028
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Technology Analysis
• 3.7 End User Analysis
• 3.8 Emerging Markets
• 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Artificial Intelligence Market, By Solution

• 5.1 Introduction
• 5.2 Software
• 5.3 Hardware
• 5.4 Services
• 5.5 Other Solutions

6 Global Artificial Intelligence Market, By System

• 6.1 Introduction
• 6.2 Decision Support Processing
• 6.3 Fuzzy Systems
• 6.4 Intelligence Systems
• 6.5 Hybrid Systems
• 6.6 Other Systems

7 Global Artificial Intelligence Market, By Technology

• 7.1 Introduction
• 7.2 Machine Vision
• 7.3 Deep Learning
• 7.4 Natural Language Processing (NLP)
• 7.5 Machine Learning
• 7.6 Other Technologies

8 Global Artificial Intelligence Market, By End User

• 8.1 Introduction
• 8.2 Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
  • 8.2.1 Investment/Portfolio Management
  • 8.2.2 Risk Assessment
  • 8.2.3 Financial Analysis/Research
• 8.3 Retail
• 8.4 Agriculture
• 8.5 Law
• 8.6 Healthcare
  • 8.6.1 Preliminary Diagnosis
  • 8.6.2 Robot Assisted Surgery
  • 8.6.3 Hospital Workflow Management
  • 8.6.4 Dosage Error Reduction
  • 8.6.5 Virtual Nursing Assistants
  • 8.6.6 Automated Image Diagnosis
  • 8.6.7 Clinical Trial Participant Identifier
• 8.7 Automotive & Transportation
• 8.8 Manufacturing
• 8.9 Other End Users

9 Global Artificial Intelligence Market, By Geography

• 9.1 Introduction
• 9.2 North America
  • 9.2.1 US
  • 9.2.2 Canada
  • 9.2.3 Mexico
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Germany
  • 9.3.2 UK
  • 9.3.3 Italy
  • 9.3.4 France
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 Japan
  • 9.4.2 China
  • 9.4.3 India
  • 9.4.4 Australia
  • 9.4.5 New Zealand
  • 9.4.6 South Korea
  • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
• 9.5 South America
  • 9.5.1 Argentina
  • 9.5.2 Brazil
  • 9.5.3 Chile
  • 9.5.4 Rest of South America
• 9.6 Middle East & Africa
  • 9.6.1 Saudi Arabia
  • 9.6.2 UAE
  • 9.6.3 Qatar
  • 9.6.4 South Africa
  • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

• 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 10.2 Acquisitions & Mergers
• 10.3 New Product Launch
• 10.4 Expansions
• 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

• 11.1 Oracle Corporation
• 11.2 Amazon Web Services, Inc.
• 11.3 Intel Corporation
• 11.4 SAP SE
• 11.5 Apple Inc.
• 11.6 Microsoft Corporation
• 11.7 Baidu, Inc.
• 11.8 Clarifai, Inc.
• 11.9 Fair Isaac Corporation (FICO)
• 11.10 IBM Corporation
• 11.11 Nvidia
• 11.12 Google LLC
• 11.13 HyperVerge, Inc.
• 11.14 BigML