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市場調査レポート
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1503311

人工知能市場の2030年までの予測: タイプ別、システムタイプ別、オファリング別、展開モード別、ビジネス機能別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Artificial Intelligence Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type, System Type, Offering, Deployment Mode, Business Function, Technology, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.64円
人工知能市場の2030年までの予測: タイプ別、システムタイプ別、オファリング別、展開モード別、ビジネス機能別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2024年06月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界の人工知能市場は2024年に6,648億8,000万米ドルを占め、2030年には2兆866億7,000万米ドルに達し、CAGR 21.0%になると予測されています。

人間のように考え、行動するように作られた機械における人間の知能のシミュレーションは、人工知能として知られています。これには、学習、思考、問題解決、知覚、言語理解といった幅広い活動が含まれます。大規模なデータ処理アルゴリズムとモデルにより、人工知能システムはパターンを特定し、判断を下し、時間をかけて発達する能力を持っています。さらに、AIは医療、金融、日常生活など幅広い産業で活用されています。

人工知能推進協会(AAAI)によると、人工知能とは、思考や知的行動の根底にあるメカニズムを科学的に理解し、それを機械に具現化することと定義されています。

データへのアクセス性の向上

ソーシャル・メディア・プラットフォーム、IoTデバイス、センサー、オンライン取引など、さまざまなソースから得られるデータの急激な増加により、人工知能システムは膨大な量のデータにアクセスできるようになりました。この膨大な量のデータにより、AIモデルは動向を正確に把握し、結果を予測し、結論を導き出すことができます。構造化データと非構造化データの両方が容易に利用できるようになったことで、機械学習とデータ分析アルゴリズムの開発が加速しています。さらに、これによって貴重な情報の抽出が容易になり、意思決定のプロセスが全面的に加速しています。

熟練労働者の不在

有能な労働者の需要は、AI産業の爆発的な拡大に追いついていないです。AI、機械学習、データサイエンスのスペシャリストが極端に不足しているため、有能な人材を見つけ、確保することは組織にとって困難です。絶え間ない学習と適応を必要とするAI技術の複雑でダイナミックな性質が、この人材格差を悪化させています。さらに、AIの導入と拡大性は、多くの企業にとって、現スタッフの訓練と新規雇用に必要な時間と費用によって著しく阻害されています。

医療における強化

AIは、患者のケア、治療戦略、診断を強化することで、医療を完全に変革する力を持っています。人工知能を搭載したツールは、医療画像を分析し、異常を発見し、神経疾患やがんなどの病気の早期診断に役立ちます。予測分析を用いて患者の転帰を予測することで、プロアクティブ・ケアを提供し、病院の再入院を減らすことができます。さらに、AIを活用した個別化医療は、各患者固有の遺伝子プロファイルに基づいて薬を調整し、効果を高め、副作用を軽減します。

道徳的・倫理的問題

AIの使用によって、特にプライバシー、自律性、説明責任に関連して、多くの倫理的・道徳的な問題が提起されます。人工知能システムは、個人情報を含む膨大なデータセットを扱うことが多く、不適切に管理されるとプライバシー侵害につながる可能性があります。また、AIが独自に意思決定を行う可能性があることから、ミスや怪我の責任は誰が負うのかという問題も生じる。さらに、運転手のいない自動車やAIによる医療診断の場合など、ミスの責任を判断することが難しい場合もあります。

COVID-19の影響:

COVID-19の大流行は、企業が危機によってもたらされた障害に対処しようとしたため、多くの業界で人工知能の採用を早めました。AIは医療業界において、アウトブレイクの予測、ワクチン開発の迅速化、利用可能なリソースの最大活用の面で役立っています。AIは、チャットボットやバーチャルアシスタントを通じて顧客サービスを向上させ、洗練されたコミュニケーションツールを通じてリモートワークを可能にし、サプライチェーンの混乱を管理するビジネスを支援しました。さらに、パンデミックは、データ分析、自動化、AI主導の非接触インタラクションソリューションの革新にも火をつけ、回復力と業務効率を高めました。

予測期間中はクラウドセグメントが最大になる見込み

人工知能では、クラウドセグメントが最大の市場シェアを占めています。クラウドの拡大性、手頃な価格、柔軟性により、企業は多額のインフラ投資を先行させることなくAIソリューションを導入することができ、これが市場の拡大を後押ししています。洗練されたアルゴリズム、膨大な計算能力、膨大なデータセットに簡単にアクセスできるクラウドベースのAIサービスのおかげで、企業は迅速にイノベーションを起こし、AIアプリケーションを簡単に実装することができます。さらに、クラウドプラットフォームは強力なセキュリティ、コンプライアンス、メンテナンス機能を提供するため、企業が独自にこれらの側面を処理する必要性が低くなります。

予測期間中、人工知能企業使用事例セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

AI市場のCAGRが最も高いと予測されるのは、人工知能エンタープライズユース・ケースセグメントです。このセグメントは、競合、効率性、革新性を高めるためにAIを利用する、さまざまな業界の幅広いアプリケーションをカバーしています。企業は、サプライチェーンの最適化、不正行為の検出、ロボットによる顧客サポート、予知保全などの用途に人工知能をますます活用しています。さらに、機械学習、自然言語処理、コンピュータ・ビジョンの技術開発が、ビジネスにおけるAIアプリケーションの範囲と影響力を拡大しています。

最大のシェアを占める地域

北米は、世界の人工知能市場で最大のシェアを占める地域です。この地域は、さまざまな産業で高い採用率を誇り、研究開発への取り組みが盛んで、重要なAI技術・プロバイダーが存在します。AIシーンは特に米国が支配的で、シリコンバレーはAI新興企業のイノベーションと資金調達の中心地として機能しています。北米に本社を置くグーグル、マイクロソフト、IBMなどの大手ハイテク企業は、AIの研究開発に多額の投資を行っています。さらに北米は、政府の支援策、充実した学術機関、確立されたベンチャー・キャピタルのエコシステムに加え、AI市場をリードしています。

CAGRが最も高い地域:

欧州の人工知能市場は、世界で最も高いCAGRで成長すると予測されています。欧州は、研究開発、強力な規制枠組み、AI技術への投資の拡大に重点を置いているため、AIの採用が大幅に急増する好位置にあります。AIの技術革新と投資をリードしているのは、英国、ドイツ、フランス、スウェーデンなどの国々で、政府プログラム、学術機関、産業界の協力によって支えられています。さらに、欧州連合のAI戦略やイノベーションとデジタルトランスフォーメーションを支援するプログラムもあり、この地域のAI市場は拡大しています。

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  • 企業プロファイル
    • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング(3社まで)
    • 主要企業のSWOT分析(3社まで)
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推定・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携別の主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブ概要

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • イントロダクション
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の人工知能市場:タイプ別

  • イントロダクション
  • 汎用/強い人工知能
  • 狭義/弱い人工知能
  • その他

第6章 世界の人工知能市場:システムタイプ別

  • イントロダクション
  • 人工ニューラルネットワーク(ANN)
  • デジタルパーソナルアシスタント
  • 自動車用ロボットシステム
  • ファジーシステム
  • 組み込みシステム
  • インテリジェンスシステム
  • 意思決定支援処理
  • ロボット統合生産システム
  • ハイブリッドシステム
  • その他のシステムタイプ

第7章 世界の人工知能市場:オファリング別

  • イントロダクション
  • ソフトウェア
    • 人工知能ソリューション
    • 機械学習フレームワーク
    • アプリケーションプログラムインターフェース(API)
    • 人工知能プラットフォーム
  • ハードウェア
    • センサー
    • ネットワークハードウェア
    • プロセッサ
      • フィールドプログラマブルゲートアレイ
      • マイクロプロセッシングユニット
      • グラフィックスプロセッシングユニット
    • 人工知能チップセット
    • メモリユニット
    • ストレージデバイス
  • サービス
    • マネージド
      • インストール
      • トレーニング
    • プロフェッショナル
      • 人工知能技術コンサルティング
      • サポートとメンテナンス
      • 導入とシステムインテグレーション

第8章 世界の人工知能市場:展開モード別

  • イントロダクション
  • クラウド
  • オンプレミス

第9章 世界の人工知能市場:事業機能別

  • イントロダクション
  • マーケティングと販売
  • 人事
  • 財務及び会計
  • ウェルスマネジメント
  • 法務
  • 安全
  • 予測とモデリング
  • 人工知能のエンタープライズユースケース

第10章 世界の人工知能市場:技術別

  • イントロダクション
  • クエリ方法
  • 自然言語生成
  • 音声認識(音声分析)
  • テキスト分析
  • コンピュータ(マシン)ビジョン
  • 高度分析
  • 適応学習
  • コンテキスト認識コンピューティング
  • 機械学習
    • 汎用敵対ネットワーク(GANS)
    • 強化学習
    • 教師あり学習
    • ディープラーニング
    • 教師なし学習
  • 自然言語処理(NLP)
  • ジェスチャーコントロール
  • 画像処理
  • その他

第11章 世界の人工知能市場:エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 医療
    • ロボット支援手術
    • バーチャル看護アシスタント
    • 病院ワークフロー管理
    • 投薬ミスの削減
    • 臨床試験参加者識別子
    • 予備診断
    • 自動画像診断
  • BFSI
    • リスクアセスメント
    • 財務分析/調査
    • 投資/ポートフォリオ管理
  • 小売
  • 広告とメディア
  • 自動車・輸送
  • 農業
  • 製造業
  • その他

第12章 世界の人工知能市場:地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他の南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第13章 主要開発

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第14章 企業プロファイリング

  • Huawei
  • Google LLC
  • Microsoft
  • Salesforce Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • IBM
  • Oracle Corporation
  • Dell Technologies
  • Intel Corporation
  • Accenture
  • Siemens
  • IPsoft Inc
  • NVIDIA Corporation
  • Amazon Web Services
  • Next IT Corporation
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By General/Strong Artificial Intelligence (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Narrow/Weak Artificial Intelligence (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Other Types (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By System Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Artificial Neural Networks (ANN) (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Digital Personal Assistant (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Automotive Robotics System (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Fuzzy Systems (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Embedded System (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Intelligence Systems (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Decision Support Processing (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Robot-Integrated Manufacturing Systems (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Hybrid Systems (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Other System Types (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Offering (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Artificial Intelligence (AI) Solutions (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Machine Learning Framework (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Application Program Interface (API) (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Artificial Intelligence (AI) Platforms (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Sensors (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Networking Hardware (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Processor (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Artificial Intelligence (AI) Chipsets (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Memory Units (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Storage Devices (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Managed (2022-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Professional (2022-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Deployment Mode (2022-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Cloud (2022-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By On-Premises (2022-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Business Function (2022-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Marketing and Sales (2022-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Human Resources (2022-2030) ($MN)
  • Table 39 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Finance and Accounting (2022-2030) ($MN)
  • Table 40 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Wealth Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 41 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Law (2022-2030) ($MN)
  • Table 42 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Security (2022-2030) ($MN)
  • Table 43 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Forecasts and Modelling (2022-2030) ($MN)
  • Table 44 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Artificial Intelligence (AI) Enterprise Use Cases (2022-2030) ($MN)
  • Table 45 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 46 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Querying Method (2022-2030) ($MN)
  • Table 47 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Natural Language Generation (2022-2030) ($MN)
  • Table 48 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Speech Recognition (Speech Analytics) (2022-2030) ($MN)
  • Table 49 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Text Analytics (2022-2030) ($MN)
  • Table 50 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Computer (Machine) Vision (2022-2030) ($MN)
  • Table 51 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Advanced Analytics (2022-2030) ($MN)
  • Table 52 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Adaptive Learning (2022-2030) ($MN)
  • Table 53 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Context-Aware Computing (2022-2030) ($MN)
  • Table 54 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Machine Learning (2022-2030) ($MN)
  • Table 55 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By General Adversarial Networks (GANS) (2022-2030) ($MN)
  • Table 56 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Reinforcement Learning (2022-2030) ($MN)
  • Table 57 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Supervised Learning (2022-2030) ($MN)
  • Table 58 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Deep Learning (2022-2030) ($MN)
  • Table 59 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Unsupervised Learning (2022-2030) ($MN)
  • Table 60 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2022-2030) ($MN)
  • Table 61 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Gesture Control (2022-2030) ($MN)
  • Table 62 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Image Processing (2022-2030) ($MN)
  • Table 63 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Other Technologies (2022-2030) ($MN)
  • Table 64 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 65 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
  • Table 66 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Robot Assisted Surgery (2022-2030) ($MN)
  • Table 67 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Virtual Nursing Assistants (2022-2030) ($MN)
  • Table 68 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Hospital Workflow Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 69 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Dosage Error Reduction (2022-2030) ($MN)
  • Table 70 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Clinical Trial Participant Identifier (2022-2030) ($MN)
  • Table 71 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Preliminary Diagnosis (2022-2030) ($MN)
  • Table 72 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Automated Image Diagnosis (2022-2030) ($MN)
  • Table 73 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By BFSI (2022-2030) ($MN)
  • Table 74 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Risk Assessment (2022-2030) ($MN)
  • Table 75 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Financial Analysis/Research (2022-2030) ($MN)
  • Table 76 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Investment/Portfolio Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 77 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Retail (2022-2030) ($MN)
  • Table 78 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Advertising and Media (2022-2030) ($MN)
  • Table 79 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Automotive and Transportation (2022-2030) ($MN)
  • Table 80 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Agriculture (2022-2030) ($MN)
  • Table 81 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Manufacturing (2022-2030) ($MN)
  • Table 82 Global Artificial Intelligence (AI) Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC26477

According to Stratistics MRC, the Global Artificial Intelligence (AI) Market is accounted for $664.88 billion in 2024 and is expected to reach $2086.67 billion by 2030 growing at a CAGR of 21.0% during the forecast period. The simulation of human intelligence in machines created to think and behave like humans is known as artificial intelligence, or AI. This includes a wide range of activities like learning, thinking, solving problems, perceiving, and comprehending language. Large-scale data processing algorithms and models give artificial intelligence (AI) systems their ability to identify patterns, make judgments, and develop over time. Moreover, AI is being used in a wide range of industries, such as healthcare, finance, and daily life.

According to the Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), artificial intelligence is defined as the scientific understanding of the mechanisms underlying thought and intelligent behaviour and their embodiment in machines.

Market Dynamics:

Driver:

Enhanced accessibility of data

Artificial intelligence (AI) systems have access to a vast amount of data due to the exponential growth of data coming from a variety of sources, such as social media platforms, IoT devices, sensors, and online transactions. With this massive amount of data, AI models are able to accurately spot trends, forecast outcomes, and draw conclusions. Both structured and unstructured data are now readily available, which has accelerated the development of machine learning and data analytics algorithms. Additionally, this has facilitated the extraction of valuable information and accelerated the process of decision-making across the board.

Restraint:

Absence of skilled labor

The demand for qualified workers has not kept up with the AI industry's explosive expansion. Finding and keeping competent talent is difficult for organizations due to the severe lack of specialists in AI, machine learning, and data science. The intricate and dynamic nature of AI technologies, which necessitate constant learning and adaptation, exacerbates this talent gap. Furthermore, AI adoption and scalability are severely hampered for many businesses by the time and money required for training current staff members and hiring new hires.

Opportunity:

Enhancements in healthcare

AI has the power to completely transform healthcare by enhancing patient care, treatment strategies, and diagnosis. Artificial intelligence (AI)-powered tools are able to analyze medical images, find anomalies, and help with early disease diagnosis, including neurological disorders and cancer. Proactive care can be provided, and hospital readmissions can be decreased by using predictive analytics to foresee patient outcomes. Moreover, AI-powered personalized medicine adjusts medications based on each patient's unique genetic profile, increasing effectiveness and reducing side effects.

Threat:

Moral and ethical issues

Many ethical and moral questions are brought up by the use of AI, especially in relation to privacy, autonomy, and accountability. Artificial intelligence (AI) systems frequently work with huge datasets that contain personal data, which, if improperly managed, can result in privacy violations. The possibility of AI making decisions on its own also begs the question of who is responsible for mistakes or injuries. Additionally, determining responsibility for errors can be difficult, for example, in the cases of driverless cars and AI-driven medical diagnosis.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic hastened the adoption of artificial intelligence (AI) in a number of industries as businesses attempted to manage the obstacles presented by the crisis. AI has been instrumental in the healthcare industry in terms of forecasting outbreaks, expediting the development of vaccines, and maximizing the use of available resources. AI has improved customer service through chatbots and virtual assistants, allowed remote work through sophisticated communication tools, and helped businesses manage supply chain disruptions. Furthermore, the pandemic also sparked innovation in data analysis, automation, and AI-driven contactless interaction solutions to boost resilience and operational efficiency.

The Cloud segment is expected to be the largest during the forecast period

The cloud segment has the largest market share in artificial intelligence (AI). The cloud's scalability, affordability, and flexibility-which enable enterprises to implement AI solutions without having to make sizable upfront infrastructure investments-are what propel the market's expansion. Businesses may innovate quickly and implement AI applications with ease thanks to cloud-based AI services, which offer simple access to sophisticated algorithms, enormous computational capacity, and sizable datasets. Moreover, cloud platforms provide strong security, compliance, and maintenance capabilities, which lessen the need for businesses to handle these facets on their own.

The Artificial Intelligence (AI) Enterprise Use Cases segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The AI market's highest CAGR is anticipated for the Artificial Intelligence (AI) Enterprise Use Cases segment. This segment covers a wide range of applications from various industries, using AI to boost competitiveness, efficiency, and innovation. Businesses are using artificial intelligence (AI) more and more for applications like supply chain optimization, fraud detection, robotic customer support, and predictive maintenance. Furthermore, broadening the reach and influence of AI applications in businesses are technological developments in machine learning, natural language processing, and computer vision.

Region with largest share:

North America is the region with the largest share of the global artificial intelligence (AI) market. This region's high adoption rates across a range of industries, strong R&D efforts, and presence of important AI technology providers all contribute to this. The AI scene is dominated, in particular, by the United States, with Silicon Valley acting as a center of innovation and funding for AI startups. With their headquarters located in North America, major tech companies such as Google, Microsoft, and IBM heavily invest in AI research and development. Additionally, North America is leading the AI market in addition to supportive government initiatives, robust academic institutions, and an established venture capital ecosystem.

Region with highest CAGR:

Europe's artificial intelligence (AI) market is predicted to grow at the highest CAGR in the world. Europe is well-positioned to witness a substantial surge in the adoption of AI due to its emphasis on research and development, strong regulatory frameworks, and growing investments in AI technology. Leading the way in AI innovation and investment are nations like the UK, Germany, France, and Sweden, which are aided by government programs, academic institutions, and industry cooperation. Moreover, the region's AI market is growing, thanks in part to the European Union's AI strategy as well as programs that support innovation and digital transformation.

Key players in the market

Some of the key players in Artificial Intelligence (AI) market include Huawei, Google LLC, Microsoft, Salesforce Inc., Cisco Systems, Inc., IBM, Oracle Corporation, Dell Technologies, Intel Corporation, Accenture, Siemens, IPsoft Inc, NVIDIA Corporation, Amazon Web Services and Next IT Corporation.

Key Developments:

In June 2024, Microsoft has announced a multi-billion-dollar AI-focused partnership with Japan's Hitachi. The collaboration is designed to use generative artificial intelligence (AI) to fuel the growth of Hitachi's business software and services business Lumada, particularly in social infrastructure areas like energy and mobility.

In May 2024, Google LLC has entered into power purchase agreements (PPAs) with two Japanese energy providers securing 60 MW of solar capacity dedicated to providing electricity to the company's data centres in Japan.

In April 2024, Huawei and EDMI announced signing a patent license agreement under fair, reasonable, and non-discriminatory (FRAND) conditions. Huawei will grant a cellular IoT Standard Essential Patents (SEPs) license, including NB-IoT, LTE-M and LTE Cat. 1 to EDMI. This agreement represents recognition of the strength of Huawei's cellular IoT SEPs from industry peers.

Types Covered:

  • General/Strong Artificial Intelligence
  • Narrow/Weak Artificial Intelligence
  • Other Types

System Types Covered:

  • Artificial Neural Networks (ANN)
  • Digital Personal Assistant
  • Automotive Robotics System
  • Fuzzy Systems
  • Embedded System
  • Intelligence Systems
  • Decision Support Processing
  • Robot-Integrated Manufacturing Systems
  • Hybrid Systems
  • Other System Types

Offerings Covered:

  • Software
  • Hardware
  • Services

Deployment Modes Covered:

  • Cloud
  • On-Premises

Business Functions Covered:

  • Marketing and Sales
  • Human Resources
  • Finance and Accounting
  • Wealth Management
  • Law
  • Security
  • Forecasts and Modelling
  • Artificial Intelligence (AI) Enterprise Use Cases

Technologies Covered:

  • Querying Method
  • Natural Language Generation
  • Speech Recognition (Speech Analytics)
  • Text Analytics
  • Computer (Machine) Vision
  • Advanced Analytics
  • Adaptive Learning
  • Context-Aware Computing
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Gesture Control
  • Image Processing
  • Other Technologies

End Users Covered:

  • Healthcare
  • BFSI
  • Retail
  • Advertising and Media
  • Automotive and Transportation
  • Agriculture
  • Manufacturing
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Artificial Intelligence (AI) Market, By Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 General/Strong Artificial Intelligence
  • 5.3 Narrow/Weak Artificial Intelligence
  • 5.4 Other Types

6 Global Artificial Intelligence (AI) Market, By System Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Artificial Neural Networks (ANN)
  • 6.3 Digital Personal Assistant
  • 6.4 Automotive Robotics System
  • 6.5 Fuzzy Systems
  • 6.6 Embedded System
  • 6.7 Intelligence Systems
  • 6.8 Decision Support Processing
  • 6.9 Robot-Integrated Manufacturing Systems
  • 6.10 Hybrid Systems
  • 6.11 Other System Types

7 Global Artificial Intelligence (AI) Market, By Offering

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Software
    • 7.2.1 Artificial Intelligence (AI) Solutions
    • 7.2.2 Machine Learning Framework
    • 7.2.3 Application Program Interface (API)
    • 7.2.4 Artificial Intelligence (AI) Platforms
  • 7.3 Hardware
    • 7.3.1 Sensors
    • 7.3.2 Networking Hardware
    • 7.3.3 Processor
      • 7.3.3.1 Field Programmable Gate Arrays
      • 7.3.3.2 Microprocessing Unit
      • 7.3.3.3 Graphics Processing Unit
    • 7.3.4 Artificial Intelligence (AI) Chipsets
    • 7.3.5 Memory Units
    • 7.3.6 Storage Devices
  • 7.4 Services
    • 7.4.1 Managed
      • 7.4.1.1 Installation
      • 7.4.1.2 Training
    • 7.4.2 Professional
      • 7.4.2.1 Artificial Intelligence (AI) Technology Consulting
      • 7.4.2.2 Support and Maintenance
      • 7.4.2.3 Deployment and System Integration

8 Global Artificial Intelligence (AI) Market, By Deployment Mode

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Cloud
  • 8.3 On-Premises

9 Global Artificial Intelligence (AI) Market, By Business Function

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Marketing and Sales
  • 9.3 Human Resources
  • 9.4 Finance and Accounting
  • 9.5 Wealth Management
  • 9.6 Law
  • 9.7 Security
  • 9.8 Forecasts and Modelling
  • 9.9 Artificial Intelligence (AI) Enterprise Use Cases

10 Global Artificial Intelligence (AI) Market, By Technology

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Querying Method
  • 10.3 Natural Language Generation
  • 10.4 Speech Recognition (Speech Analytics)
  • 10.5 Text Analytics
  • 10.6 Computer (Machine) Vision
  • 10.7 Advanced Analytics
  • 10.8 Adaptive Learning
  • 10.9 Context-Aware Computing
  • 10.10 Machine Learning
    • 10.10.1 General Adversarial Networks (GANS)
    • 10.10.2 Reinforcement Learning
    • 10.10.3 Supervised Learning
    • 10.10.4 Deep Learning
    • 10.10.5 Unsupervised Learning
  • 10.11 Natural Language Processing (NLP)
  • 10.12 Gesture Control
  • 10.13 Image Processing
  • 10.14 Other Technologies

11 Global Artificial Intelligence (AI) Market, By End User

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 Healthcare
    • 11.2.1 Robot Assisted Surgery
    • 11.2.2 Virtual Nursing Assistants
    • 11.2.3 Hospital Workflow Management
    • 11.2.4 Dosage Error Reduction
    • 11.2.5 Clinical Trial Participant Identifier
    • 11.2.6 Preliminary Diagnosis
    • 11.2.7 Automated Image Diagnosis
  • 11.3 BFSI
    • 11.3.1 Risk Assessment
    • 11.3.2 Financial Analysis/Research
    • 11.3.3 Investment/Portfolio Management
  • 11.4 Retail
  • 11.5 Advertising and Media
  • 11.6 Automotive and Transportation
  • 11.7 Agriculture
  • 11.8 Manufacturing
  • 11.9 Other End Users

12 Global Artificial Intelligence (AI) Market, By Geography

  • 12.1 Introduction
  • 12.2 North America
    • 12.2.1 US
    • 12.2.2 Canada
    • 12.2.3 Mexico
  • 12.3 Europe
    • 12.3.1 Germany
    • 12.3.2 UK
    • 12.3.3 Italy
    • 12.3.4 France
    • 12.3.5 Spain
    • 12.3.6 Rest of Europe
  • 12.4 Asia Pacific
    • 12.4.1 Japan
    • 12.4.2 China
    • 12.4.3 India
    • 12.4.4 Australia
    • 12.4.5 New Zealand
    • 12.4.6 South Korea
    • 12.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 12.5 South America
    • 12.5.1 Argentina
    • 12.5.2 Brazil
    • 12.5.3 Chile
    • 12.5.4 Rest of South America
  • 12.6 Middle East & Africa
    • 12.6.1 Saudi Arabia
    • 12.6.2 UAE
    • 12.6.3 Qatar
    • 12.6.4 South Africa
    • 12.6.5 Rest of Middle East & Africa

13 Key Developments

  • 13.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 13.2 Acquisitions & Mergers
  • 13.3 New Product Launch
  • 13.4 Expansions
  • 13.5 Other Key Strategies

14 Company Profiling

  • 14.1 Huawei
  • 14.2 Google LLC
  • 14.3 Microsoft
  • 14.4 Salesforce Inc.
  • 14.5 Cisco Systems, Inc.
  • 14.6 IBM
  • 14.7 Oracle Corporation
  • 14.8 Dell Technologies
  • 14.9 Intel Corporation
  • 14.10 Accenture
  • 14.11 Siemens
  • 14.12 IPsoft Inc
  • 14.13 NVIDIA Corporation
  • 14.14 Amazon Web Services
  • 14.15 Next IT Corporation