表紙:資産運用におけるAI市場規模、シェア、成長分析:技術別、導入モデル別、用途別、最終用途別、地域別-業界予測(2026-2033年)
市場調査レポート
商品コード
1895683

資産運用におけるAI市場規模、シェア、成長分析:技術別、導入モデル別、用途別、最終用途別、地域別-業界予測(2026-2033年)

AI In Asset Management Market Size, Share, and Growth Analysis, By Technology (Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP)), By Deployment Model (On-premises, Cloud-based), By Application, By End Use, By Region - Industry Forecast 2026-2033


出版日
発行
SkyQuest
ページ情報
英文 195 Pages
納期
3~5営業日
資産運用におけるAI市場規模、シェア、成長分析:技術別、導入モデル別、用途別、最終用途別、地域別-業界予測(2026-2033年)
出版日: 2025年12月15日
発行: SkyQuest
ページ情報: 英文 195 Pages
納期: 3~5営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界の資産運用におけるAI市場規模は、2024年に883億6,000万米ドルと評価され、2025年の1,126億6,000万米ドルから2033年までに7,867億5,000万米ドルへ成長する見込みです。予測期間(2026年~2033年)におけるCAGRは27.5%と予測されています。

世界の資産運用におけるAI市場の成長は、主に投資判断を強化するための予測分析への需要増加によって牽引されています。従来の資産運用では、膨大な量の履歴データの解釈や市場変動への適応に課題が生じることが少なくありません。しかし、AIを活用した予測分析はこの状況を一変させ、機械学習アルゴリズムを用いて大規模なデータセットを分析し、動向を特定し、実用的な知見を生み出します。この移行により、資産運用会社は市場変動を予測し、ポートフォリオ配分を最適化し、リスクを効果的に管理するといった、先を見据えた意思決定が可能となります。さらに、感情分析のための自然言語処理(NLP)を統合することで、企業は非構造化データから洞察を導き出し、ニュースやソーシャルメディアの動向を活用することが可能となります。投資家のセンチメントが金融市場に影響を与える中、これらのAI機能を活用する企業は、俊敏性の向上、意思決定の強化、ポートフォリオパフォーマンスの向上を実現しています。

世界の資産運用におけるAI市場の促進要因

AI強化型投資戦略への依存度の高まりは、世界の資産運用におけるAI市場の拡大を推進する重要な要因です。ビッグデータと予測分析を活用することで、AIはポートフォリオ最適化、リスク評価、取引効率を劇的に向上させます。その結果、機関投資家やヘッジファンドは意思決定プロセスの自動化、精度の向上、総合的なリターンの向上を目的として、AI技術の採用を加速させております。AI駆動型ソリューションへのこの移行は、業務の効率化をもたらすだけでなく、投資家が複雑な市場動向をより効果的に把握することを可能にし、人工知能を活用した先進的な資産運用ツールの需要を牽引しております。

世界の資産運用におけるAI市場の抑制要因

世界の資産運用におけるAI市場が直面する主要な課題の一つは、AI駆動モデルの「ブラックボックス」に例えられる不透明性です。この透明性の欠如は、投資家と規制当局の双方が、これらのシステムがどのように意思決定に至るかを把握することを著しく妨げます。このような不確実性は、広範な受容に不可欠な説明責任と信頼に関する懸念を招きます。その結果、金融セクターの厳格な規制が特徴的な環境では、これらの高度な技術を採用することへの躊躇が特に顕著であり、資産運用戦略におけるAIソリューションの全体的な成長と統合を阻害しています。

世界の資産運用におけるAI市場の動向

世界の資産運用におけるAI市場は、AIを活用したパーソナライゼーションへの強い動向を見せており、投資ソリューションの提供方法を変革しています。機械学習機能によって強化された企業は、個々の投資家の行動、財務目標、リスクプロファイルに合わせたカスタマイズされたポートフォリオの開発をますます進めています。ロボアドバイザーの台頭はこの傾向をさらに加速させており、リアルタイムの洞察と個別に調整された戦略を提供することで、投資家の関与とパフォーマンスの両方を向上させています。この資産管理の民主化により、個人投資家と機関投資家の双方が、高度なデータ駆動型意思決定プロセスの恩恵を受けられるようになりました。人工知能の進歩が続く中、高度にパーソナライズされた投資ソリューションは資産運用の基盤となり、効率性の向上と最適化されたポートフォリオ成果を推進することが期待されています。

よくあるご質問

  • 世界の資産運用におけるAI市場の2024年の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 世界の資産運用におけるAI市場の2025年の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 世界の資産運用におけるAI市場は2033年までにどのように成長すると予測されていますか?
  • 世界の資産運用におけるAI市場のCAGRはどのように予測されていますか?
  • 世界の資産運用におけるAI市場の主要な促進要因は何ですか?
  • 世界の資産運用におけるAI市場の主要な抑制要因は何ですか?
  • 世界の資産運用におけるAI市場の動向はどのようなものですか?
  • 世界の資産運用におけるAI市場に参入している主要企業はどこですか?
  • 世界の資産運用におけるAI市場の競合企業はどのようにポジショニングされていますか?

目次

イントロダクション

  • 調査の目的
  • 調査範囲
  • 定義

調査手法

  • 情報調達
  • 二次と一次データの方法
  • 市場規模予測
  • 市場の前提条件と制限

エグゼクティブサマリー

  • 世界市場の見通し
  • 供給と需要の動向分析
  • セグメント別機会分析

市場力学と見通し

  • 市場規模
  • 市場力学
    • 促進要因と機会
    • 抑制要因と課題
  • ポーターの分析

主な市場の考察

  • 重要成功要因
  • 競合の程度
  • 主な投資機会
  • 市場エコシステム
  • 市場の魅力指数(2025年)
  • PESTEL分析
  • マクロ経済指標
  • バリューチェーン分析
  • 価格分析

世界の資産運用におけるAI市場規模:技術別& CAGR(2026-2033)

  • 機械学習(ML)
  • 自然言語処理(NLP)

世界の資産運用におけるAI市場規模:導入モデル別& CAGR(2026-2033)

  • オンプレミス
  • クラウドベース

世界の資産運用におけるAI市場規模:用途別& CAGR(2026-2033)

  • ポートフォリオ最適化
  • 対話型プラットフォーム
  • リスク管理・コンプライアンス
  • データ分析
  • プロセス自動化
  • その他

世界の資産運用におけるAI市場規模:最終用途別& CAGR(2026-2033)

  • BFSI
  • 小売・電子商取引
  • ヘルスケア
  • エネルギー・公益事業
  • 製造業
  • 運輸・物流
  • メディア・エンターテインメント
  • その他

世界の資産運用におけるAI市場規模:地域別& CAGR(2026-2033)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • スペイン
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • その他ラテンアメリカ地域
  • 中東・アフリカ
    • GCC諸国
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

競合情報

  • 上位5社の比較
  • 主要企業の市場ポジショニング(2025年)
  • 主な市場企業が採用した戦略
  • 最近の市場動向
  • 企業の市場シェア分析(2025年)
  • 主要企業の企業プロファイル
    • 企業の詳細
    • 製品ポートフォリオ分析
    • 企業のセグメント別シェア分析
    • 収益の前年比比較(2023-2025年)

主要企業プロファイル

  • BlackRock(USA)
  • JPMorgan Chase & Co.(USA)
  • Morgan Stanley(USA)
  • Goldman Sachs Group Inc.(USA)
  • Russell Investments(USA)
  • Fidelity Investments(USA)
  • Charles Schwab Corporation(USA)
  • Vanguard Group(USA)
  • TIFIN(USA)
  • Axyon AI(Italy)
  • Wipro Limited(India)
  • Salesforce(USA)
  • IBM(USA)
  • Microsoft(USA)
  • AlphaSense(USA)
  • Bloomberg L.P.(USA)
  • Itransition(USA)
  • Biz4Group(USA)

結論と提言