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市場調査レポート
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1321826

データアナリティクスの世界市場の規模、シェア、成長分析：タイプ別、展開別、企業規模別、最終用途別 - 産業予測（2023年～2030年）

Global Data Analytics Market Size, Share, Growth Analysis, By Type, By Deployment, By Enterprise Size, By End-Use - Industry Forecast 2023-2030
出版日: | 発行: SkyQuest | ページ情報: 英文 157 Pages | 納期: 3～5営業日

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データアナリティクスの世界市場の規模、シェア、成長分析：タイプ別、展開別、企業規模別、最終用途別 - 産業予測（2023年～2030年）
出版日: 2023年07月11日
発行: SkyQuest
ページ情報: 英文 157 Pages
納期: 3～5営業日
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  • 概要
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概要

世界のデータアナリティクスの市場規模は、2021年の約394億1,000万米ドルから2028年までに2,891億2,000万米ドルに達し、予測期間（2022年～2028年）にCAGRで29.25%の成長が予測されています。

市場は、さまざまな産業におけるデータ主導の意思決定の採用拡大により、大きな成長を示しています。IoTデバイスの普及、ビッグデータ技術の進歩、予測分析に対する需要の高まりなどの要因が、市場拡大を促進しています。さらに、クラウドベースのアナリティクスソリューションへの注目の高まりや、AIと機械学習アルゴリズムの統合が、今後数年間の市場成長をさらに促進すると予想されます。

促進要因

機械学習アルゴリズム、AI、IoTの採用の増加により、IoTデバイスの接続が増加しています。国際的なデータ企業によると、2025年までに毎分15万台のIoTデバイスが接続されます。このようなコネクテッドデバイスへの需要の高まりが、エッジコンピューティングの導入を加速させています。クラウドベースのソリューションとは異なり、エッジコンピューティングは処理能力をデータソースや送信先に近づけます。データを送信元や送信先にローカルに置くことで、ネットワークやサーバーの負荷を軽減し、オンプレミスやクラウドシステムへのデータ転送を高速化します。産業用IoTの文脈では、エッジコンピューティングはリアルタイムのデータ処理と応答時間の短縮を可能にするため、特に価値が高いです。

抑制

この技術の進歩は、リアルタイムセキュリティの必要性、クライアントのデータプライバシーの保護、システム全体のセキュリティ確保など、重大なセキュリティ上の懸念も生じさせています。対処すべき主な課題には、リモートストレージ、不十分なID管理、システムやネットワークセキュリティへの投資不足、人為的ミス、コネクテッドデバイスやIoTアプリケーションの脆弱性などがあります。これらの課題を克服するには、組織の多大な努力が必要となります。さらに、企業全体に保存されている消費者データを標的としたデータ漏洩やサイバー攻撃の増加により、産業の成長が阻害される可能性もあります。

動向

データアナリティクス市場は、ビッグデータアナリティクスの専門知識を持つ熟練した専門家の不足により、大きな課題に直面しています。毎分大量のデータが生成され続ける中、さまざまな種類のデータを高速で分析することが重要になっています。このため、学際的なスキル、ビッグデータアナリティクスの熟練度、データの速度、多様性、量に対応できる能力を持ち、技術やビジネスプロセスを理解するデータサイエンティストやビッグデータアナリストの需要が高まっています。リソースが限られている組織にとって、こうした側面を効果的に処理し、成功に貢献できるデータサイエンティストを採用することは極めて重要です。

当レポートでは、世界のデータアナリティクス市場について調査分析し、市場力学と見通し、セグメント分析、企業プロファイルなどを提供しています。

目次

エグゼクティブサマリー

調査手法

親市場の分析

  • 市場の概要
  • 市場規模
  • 市場力学
    • 促進要因
    • 機会
    • 抑制要因
    • 課題

主な市場の考察

  • 技術分析
  • 価格分析
  • サプライチェーン分析
  • バリューチェーン分析
  • 市場のエコシステム
  • IP分析
  • 貿易分析
  • スタートアップ分析
  • 原材料の分析
  • イノベーションマトリクス
  • パイプライン製品の分析
  • マクロ経済指標
  • 主な投資の分析
  • 主な成功要因
  • 競合の程度

市場力学と見通し

  • 市場力学
    • 促進要因
    • 機会
    • 抑制要因
    • 課題
  • 規制情勢
  • ポーターの分析
  • 将来の混乱についての特別な考察

世界のデータアナリティクス市場：タイプ別

  • 市場の概要
  • ビッグデータアナリティクス
  • ビジネスアナリティクス
  • カスタマーアナリティクス
  • リスクアナリティクス
  • 統計分析
  • その他

世界のデータアナリティクス市場：展開別

  • 市場の概要
  • オンプレミス
  • クラウド

世界のデータアナリティクス市場：企業規模別

  • 市場の概要
  • 大企業
  • 中小企業

世界のデータアナリティクス市場：最終用途別

  • 市場の概要
  • BFSI
  • 政府
  • 医療
  • 軍事・防衛
  • その他

世界のデータアナリティクスの市場規模：地域別

  • 市場の概要
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • スペイン
    • フランス
    • 英国
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • その他のラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • GCC諸国
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

競合情勢

  • 上位5社の比較
  • 主要企業の市場ポジショニング（2021年）
  • 主な市場企業が採用した戦略
  • 主要成功戦略
  • 市場における最近の活動
  • 主要企業の市場シェア（2021年）

主要企業プロファイル

  • Zoho Corporation Pvt. Ltd.
  • Oracle
  • ThoughtSpot, Inc.
  • SAP SE
  • Mu Sigma
  • Dell Inc.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Looker Data Sciences, Inc.
  • Tableau Software, LLC.
  • Datameer, Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • Alteryx, Inc
  • IBM Corporation
  • SiSense Inc
  • Microsoft
目次
Product Code: SQMIG45A2015

Global Data Analytics Market size was valued at around USD 39.41 billion in 2021 and is expected to reach a value of USD 289.12 billion by 2028, at a CAGR of 29.25% over the forecast period (2022-2028).

The global data analytics market is experiencing significant growth, driven by the increasing adoption of data-driven decision-making across various industries. Data analytics enables organizations to extract valuable insights from large volumes of data, leading to improved operational efficiency and enhanced business strategies. Factors such as the proliferation of IoT devices, advancements in big data technologies, and the rising demand for predictive analytics are fueling market expansion. Additionally, the growing focus on cloud-based analytics solutions and the integration of artificial intelligence and machine learning algorithms are expected to further drive market growth in the coming years.

Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of Data Analytics and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined by using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.

Segments covered in this report:

The Global Data Analytics market is segmented based on type, deployment, enterprise size, end-use, and region. By type, the market is segmented into Big Data Analytics, Business Analytics, Customer Analytics, Risk Analytics, Statistical Analysis, and Others. By deployment, the market is divided into on-premises and cloud. By enterprise size, the market is divided into Large Enterprises, Small & Medium enterprises. By end-use, the market is divided into BFSI, Government, Healthcare, Healthcare, Military & Defense, and Others. By region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Middle East and Africa, and Latin America.

Driver

The increased adoption of machine learning algorithms, artificial intelligence, and the internet of things (IoT) has led to a rise in IoT device connectivity. According to the international data corporation, there will be a connection of 150,000 IoT devices per minute by 2025. This growing demand for connected devices has accelerated the implementation of edge computing. Unlike cloud-based solutions, edge computing brings processing power closer to the data source or destination. By keeping data local to the source or destination, it reduces network and server load and speeds up data transfers to on-premises or cloud systems. In the context of industrial IoT, edge computing is particularly valuable as it enables real-time data processing and faster response times.

Restrain

This technological advancement also gives rise to significant security concerns, including the need for real-time security, safeguarding client data privacy, and ensuring overall system security. Key challenges that must be addressed include remote storage, inadequate identity management, insufficient investment in system and network security, human error, and vulnerabilities in connected devices and IoT applications. Overcoming these challenges will require substantial efforts from organizations. Additionally, the industry's growth may be hindered by an increase in data breaches and cyberattacks targeting consumer data stored across enterprises.

Trend

The data analytics market is facing significant challenges due to a scarcity of skilled professionals with expertise in big data analytics. With the continuous generation of a large volume of data every minute, analyzing various data types and at high speeds becomes crucial. This has created a growing demand for data scientists and big data analysts who possess interdisciplinary skills, proficiency in big data analysis, and the ability to work with data velocity, variety, and volume, as well as understand technology and business processes. For organizations with limited resources, it is crucial to hire a Data Scientist who can effectively handle these aspects and contribute to their success.

Table of Contents

Executive Summary

  • Market Overview
  • Wheel of Fortune

Research Methodology

  • Information Procurement
  • Secondary & Primary Data Sources
  • Market Size Estimation
  • Market Assumptions & Limitations

Parent Market Analysis

  • Market Overview
  • Market Size
  • Market Dynamics
    • Drivers
    • Opportunities
    • Restraints
    • Challenges

Key Market Insights

  • Technology Analysis
  • Pricing Analysis
  • Supply Chain Analysis
  • Value Chain Analysis
  • Ecosystem of the Market
  • IP Analysis
  • Trade Analysis
  • Startup Analysis
  • Raw Material Analysis
  • Innovation Matrix
  • Pipeline Product Analysis
  • Macroeconomic Indicators
  • Top Investment Analysis
  • Key Success Factor
  • Degree of Competition

Market Dynamics & Outlook

  • Market Dynamics
    • Drivers
    • Opportunities
    • Restraints
    • Challenges
  • Regulatory Landscape
  • Porters Analysis
    • Competitive rivalry
    • Threat of Substitute Products
    • Bargaining Power of Buyers
    • Threat of New Entrants
    • Bargaining Power of Suppliers
  • Skyquest Special Insights on Future Disruptions
    • Political Impact
    • Economic Impact
    • Social Impact
    • Technical Impact
    • Environmental Impact
    • Legal Impact

Global Data Analytics Market by Type

  • Market Overview
  • Big Data Analytics
  • Business Analytics
  • Customer Analytics
  • Risk Analytics
  • Statistical Analysis
  • Others

Global Data Analytics Market by Deployment

  • Market Overview
  • On-premise
  • Cloud

Global Data Analytics Market by Enterprise Size

  • Market Overview
  • Large Enterprises
  • Small & Medium Enterprises

Global Data Analytics Market by End-Use

  • Market Overview
  • BFSI
  • Government
  • Healthcare
  • Healthcare
  • Military & Defense
  • Others

Global Data Analytics Market Size by Region

  • Market Overview
  • North America
    • USA
    • Canada
  • Europe
    • Germany
    • Spain
    • France
    • UK
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • China
    • India
    • Japan
    • South Korea
    • Rest of Asia-Pacific
  • Latin America
    • Brazil
    • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa (MEA)
    • GCC Countries
    • South Africa
    • Rest of MEA

Competitive Landscape

  • Top 5 Player Comparison
  • Market Positioning of Key Players, 2021
  • Strategies Adopted by Key Market Players
  • Top Winning Strategies
    • By Development
    • By Company
    • By Year
  • Recent Activities in the Market
  • Key Companies Market Share (%), 2021

Key Company Profiles

  • Zoho Corporation Pvt. Ltd.
    • Company Overview
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  • Oracle
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
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  • ThoughtSpot, Inc.
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    • Key Developments
  • SAP SE
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  • Mu Sigma
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  • Dell Inc.
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  • Amazon Web Services, Inc.
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  • Looker Data Sciences, Inc.
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  • Tableau Software, LLC.
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  • Datameer, Inc.
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  • SAS Institute Inc.
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  • Alteryx, Inc
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  • IBM Corporation
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  • SiSense Inc
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  • Microsoft
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