AIベースのデジタル病理学市場：2035年までの業界動向と世界の予測 - ニューラルネットワークタイプ別、アッセイタイプ別、エンドユーザータイプ別、応用分野別、対象疾患別、主要地域別

AIベースのデジタル病理学市場 - 概要

Roots Analysisの調査によると、世界のAIベースのデジタル病理学の市場規模は、現在の10億1,000万米ドルから2035年までに23億2,000万米ドルへ成長し、予測期間（2035年まで）におけるCAGRは8.7％と推定されています。

ニューラルネットワークタイプ

• 人工ニューラルネットワーク
• 畳込型ニューラルネットワーク
• 完全畳込型ネットワーク
• 再帰型ニューラルネットワーク
• その他

アッセイタイプ

• ERアッセイ
• HER2アッセイ
• KI67、PRアッセイ
• その他

エンドユーザータイプ

• 学術機関
• 病院／医療機関
• 研究所／診断機関
• 調査機関
• その他

応用分野

• 診断
• 研究
• その他

対象疾患

• 乳がん
• 大腸がん
• 子宮頸がん
• 消化器がん
• 肺がん
• 前立腺がん
• その他

主要地域

• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• 中東および北アフリカ
• ラテンアメリカ

AIベースのデジタル病理学市場 - 成長と動向

近年、技術の進歩と精密医療への重点化により、人工知能（AI）の開発が進み、サンプルの定量的および定性的評価のためのデジタル病理学技術が促進されています。この技術の向上により、従来の顕微鏡によるアプローチに代わり、コンピュータディスプレイを介したスライドの検査が可能となりました。さらに、ガラススライドを画像に変換することで、診断センターから病理医への検体伝達が大幅に迅速化されています。特に強調すべきは、AIの統合が組織の微小環境の理解を著しく深めた点です。診断へのAIの関与により、患者のプロファイルに適した最適な治療戦略の決定が可能となり、患者の分類や診断評価対象者の選定にデジタル手法が活用されています。

病理学分野で生成される膨大なデータ量を踏まえると、AIは病理学の全サブドメインにわたり革新の機会を提供し、画像診断領域と非画像診断領域の両方において医療提供の変革モデルを実現すると期待されています。従来の病理学手法に対する上記の優位性により、AIベースのデジタル病理学分野は近年著しい成長を遂げており、これらのソリューションは研究、開発、臨床現場においてますます普及しています。

AIベースのデジタル病理学市場 - 主要な知見

当レポートは、AIベースのデジタル病理学市場の現状を詳細に分析し、業界内の潜在的な成長機会を特定しています。レポートからの主な知見は以下の通りです：

• 現在、約80社の企業が、地理的に分散した複数のエンドユーザーに対し、AIベースのデジタル病理学サービスを提供していると主張しています。

• 利害関係者は専門知識を活かし、病理学向けの多様なAIベースのサービスを提供しており、こうしたソリューションは主に研究機関や検査・診断機関で採用されています。
• この分野に携わる企業は、調査用途と診断用途の両方を対象とした独自製品を通じて、様々な機能を提供しています。
• この分野のビジネスチャンスを認識した投資家たちは、60件の資金調達事例を通じて、総額約20億米ドルを投資しています。

• 調査分野への導入や臨床ワークフローへのAI統合など、複数の要因が相まって、AIベースのデジタル病理学ツールの採用が世界的に増加しています。

• AIベースのデジタル病理ソリューションに対する需要の高まりと、よりアクセスしやすい医療サービスへの嗜好の高まりに牽引され、この市場は2035年まで年率8.70%で成長すると予測されています。

AIベースのデジタル病理学市場 - 主要セグメント

予測期間中、畳込型ニューラルネットワークがAIベースのデジタル病理学市場を独占する見込み

ニューラルネットワークの種類別における市場セグメンテーションでは、人工ニューラルネットワーク、畳込型ニューラルネットワーク、完全畳込型ネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、その他のニューラルネットワークに分類されます。AIベースのデジタル病理学市場において最大のシェアを占めるのは畳込型ニューラルネットワークです。人工ニューラルネットワーク向けAIベースデジタル病理学市場は、より高いCAGRで成長する可能性が高い点に注目すべきでしょう。

現在、Ki67アッセイがAIベースのデジタル病理学市場で最大のシェアを占めています

アッセイタイプ別では、市場はERアッセイ、HER2アッセイ、Ki67アッセイ、PRアッセイ、その他のアッセイに分類されます。AIベースのデジタル病理学市場シェアの大部分はKi67アッセイが占めています。これは、Ki67アッセイの発現が細胞増殖と強く関連しているためであり、日常的な病理検査において、ヒト悪性腫瘍における細胞の増殖割合を定量化する増殖マーカーとして頻繁に用いられているためです。

現在、調査機関がAIベースのデジタル病理学市場で最大のシェアを占めています

エンドユーザータイプ別市場セグメンテーションでは、市場は学術機関、病院／医療機関、検査機関／診断機関、研究機関、その他のエンドユーザーに区分されます。現在、研究機関がAIベースのデジタル病理学市場で最大のシェアを占めており、この動向は今後数年間も同様であると予想されます。

予測期間において、診断分野はAIベースのデジタル病理学市場で最も急速に成長する分野です

応用分野別では、市場は診断、調査、その他の応用分野に分類されます。現在、調査分野がAIベースのデジタル病理学市場でより大きなシェアを占めている点は特筆すべきでしょう。しかしながら、診断向けAIベースのデジタル病理学市場はより高いCAGRで成長する見込みです。

予測期間中、乳がんがAIベースのデジタル病理学市場を牽引する見込み

対象疾患別では、乳がん、大腸がん、子宮頸がん、消化器がん、肺がん、前立腺がん、その他の適応症に分類されます。現在のAIベースのデジタル病理学市場の大半は乳がんが占めている点が特筆されます。この動向は今後10年間も継続する見込みです。

北米が市場で最大のシェアを占める

主要地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・北アフリカ、世界のその他の地域に区分されます。市場シェアの大部分は北米拠点の企業が占めると予想されます。特筆すべきは、欧州市場が今後数年間でより高いCAGRで成長すると見込まれている点です。

AIベースのデジタル病理学市場における代表的な企業

• Aiforia Technologies
• Akoya Biosciences
• Ibex Medical Analytics
• Indica Labs
• Paige
• PathAI
• PROSCIA
• Roche Tissue Diagnostics
• Visiopharm

1次調査の概要

本調査で提示された見解や洞察は、複数の利害関係者との議論に基づいています。当レポートでは、以下の業界関係者とのインタビューの詳細な記録を掲載しています：

• A社　代表取締役会長兼最高経営責任者
• B社　研究所長兼主任病理医
• C社　副社長（研究・技術担当）
• D社　営業・マーケティング担当副社長

AIベースのデジタル病理学市場 - 調査範囲

• 市場規模と機会分析：当レポートでは、AIベースのデジタル病理学市場について、[A]ニューラルネットワークの種類、[B]アッセイタイプ、[C]エンドユーザータイプ、[D]応用分野、[E]対象疾患、[F]主要地域といった主要市場セグメントに焦点を当てた詳細な分析を掲載しています。
• 市場情勢：AIベースのデジタル病理学企業を包括的に評価し、[A]地理的展開範囲、[B]設立年、[C]企業規模（従業員数）、[D]本社所在地、[E]製品タイプ、[F]サービスタイプ、[G]機能タイプ、[H]追加機能、[I]応用分野、[J]対象疾患適応症、[K]アッセイタイプ、[L]エンドユーザータイプ、[M]利用可能なソフトウェア数に関する情報を考慮した包括的な評価です。
• 主な知見：現代の市場動向を強調した詳細な分析として、[A]サービス種類別・適用分野別の分布、[B]機能種類別・適用分野別の分布、[C]製品種類別・適用分野別の分布、[D]製品タイプと本社所在地に基づく分布、ならびに[E]企業規模と[F]本社所在地に基づくAIベースデジタル病理学企業の洞察に富んだハイブリッド表現。
• 企業プロファイル：AIベースのデジタル病理学サービスを提供する主要企業の詳細なプロファイル。[A]企業概要、[B]最近の動向、[C]将来展望に焦点を当てています。
• 企業競争力分析：AIベースのデジタル病理企業に対する包括的な競争力分析。ポートフォリオの強みや資金調達活動などの要素を検証します。
• 資金調達・投資分析：デジタル病理学市場への投資を、[A]投資事例数、[B]投資額、[C]資金調達形態、[D]応用分野、[E]地域、[F]AIベースのデジタル病理学分野で最も活発なプレイヤーといった関連パラメータに基づき詳細に評価します。
• 需要分析：[A]地域（北米、欧州、アジア、ラテンアメリカ、中東・北アフリカ、世界のその他の地域）および[B]エンドユーザー（病院、研究機関、その他エンドユーザー）といった関連パラメータに基づき、AIベースのデジタル病理学に対する年間需要を推定いたします。

目次

第1章 序文

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 イントロダクション

• 章の概要
• デジタル病理学における人工知能
• AIベースのデジタル病理学のワークフロー
• AIベースのデジタル病理学ソリューションの応用
• AIベースのデジタル病理学に焦点を当てた規制要件
• デジタル病理学におけるAI活用に伴う課題
• 将来の展望

第4章 AIベースのデジタル病理学：市場情勢

• 章の概要
• AIベースのデジタル病理学プロバイダー：開発者の展望
• AIベースのデジタル病理学プロバイダー：市場情勢

第5章 AIベースのデジタル病理学市場 - 主要な洞察

第6章 企業プロファイル

• 章の概要
• PathAI
• Paige
• Akoya Biosciences
• PROSCIA
• Visiopharm
• Roche Tissue Diagnostics
• Aiforia Technologies
• Indica Labs
• Ibex Medical Analytics

第7章 企業競争力分析

第8章 資金調達と投資

• 章の概要
• 資金調達の種類
• AIベースのデジタル病理学：資金調達と投資のリスト
• 結論

第9章 需要分析

• 章の概要
• 範囲と調査手法
• 2035年までのAIベースのデジタル病理学に対する世界の需要
• AIベースのデジタル病理学の需要：地域別分析
  • 北米におけるAIベースのデジタル病理学の需要
  • 欧州におけるAIベースのデジタル病理学の需要
  • アジアにおけるAIベースのデジタル病理学の需要
  • ラテンアメリカにおけるAIベースのデジタル病理学の需要
  • MENAにおけるAIベースのデジタル病理学の需要
  • その他の地域におけるAIベースのデジタル病理学の需要
• AIベースのデジタル病理学の需要：エンドユーザータイプ別の分析
  • 病院におけるAIベースのデジタル病理学の需要
  • 研究機関におけるAIベースのデジタル病理学の需要
  • その他におけるAIベースのデジタル病理学の需要
• 結論

第10章 市場規模の評価と機会分析

• 章の概要
• 予測調査手法と主要な前提条件
• 2035年までの世界のAIベースデジタル病理学市場
• AIベースのデジタル病理学市場 - ニューラルネットワークタイプ別分析、現在および2035年
• AIベースのデジタル病理学市場 - アッセイタイプ別分析、現在および2035年
• AIベースのデジタル病理学市場 - エンドユーザータイプ別分析、現在および2035年
• AIベースのデジタル病理学市場 - 応用分野別、現在および2035年までの分析
• AIベースのデジタル病理学市場 - 対象疾患別、現在および2035年までの分析
• AIベースのデジタル病理学市場 - 主要地域別、現在および2035年までの分析

第11章 結論

第12章 エグゼクティブ洞察

第13章 付録1：表形式データ

第14章 付録II：企業および組織の一覧