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市場調査レポート
商品コード
1637596
市場シェアと予測:支出分析ツール、2023~2028年、世界規模(2つのレポートのバンドル)Market Share and Forecast: Spend Analytics Tools, 2023-2028, Worldwide (Bundle of Two Reports) |
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市場シェアと予測:支出分析ツール、2023~2028年、世界規模(2つのレポートのバンドル) |
出版日: 2024年12月08日
発行: QKS Group
ページ情報: 英文 110 Pages
納期: 即日から翌営業日
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QKSグループは、支出分析市場が2028年までにCAGR 16.50%を記録すると予測することを明らかにしました。
今日の支出分析アプリケーションは、コスト削減の提案から、さまざまなカテゴリーにわたる支出の可視化と最適化、サプライヤーの価格構造の可視化、業務効率の改善とコスト削減のためのサプライヤー選定プロセスの支援まで、組織を支援するまでに進歩しています。機械学習、人工知能、自動化、NLPなどの高度な分析技術の登場により、支出分析は大きく進化し、戦略的支出イニシアチブの結果を追跡し、当初の目標とリアルタイムで比較できるようになりました。最新の支出分析ソフトウェアは、支出パターン、サプライヤーのパフォーマンス、契約コンプライアンス、その他の重要な指標に関する詳細な洞察を提供します。これらのソフトウェアは、ビジネス要件の定義、サプライヤーの発見と管理、オンライン交渉、さまざまなサプライヤーとの契約管理など、さまざまなソーシング機能を実行するように設計されています。また、支出分析は、不正の可能性のある行為をリアルタイムで可視化し、サプライヤーのコンプライアンスチェックを自動化し、サプライヤーのリスクを軽減します。
QKS Groupは、支出分析市場が2028年までに16.50%のCAGRを記録すると予測していることを明らかにしました。
今日の支出分析アプリケーションは、コスト削減の提案から、さまざまなカテゴリーにわたる支出の可視化と最適化の支援、サプライヤーの価格構造の可視化、業務効率の改善とコスト削減のためのサプライヤー選定プロセスの支援へと進歩しています。機械学習、人工知能、自動化、NLPなどの高度なアナリティクス技術の登場により、支出分析は大きく進化し、戦略的支出イニシアチブの結果を追跡し、当初の目標とリアルタイムで比較できるようになりました。
This product includes two reports: Market Share and Market Forecast.
QKS Group Reveals that Spend Analytics Market is Projected to Register a CAGR of 16.50% by 2028.
Today's spend analytics applications have progressed from offering cost-cutting recommendations to assisting organizations in visualizing and optimizing their spending across different categories, improving visibility into suppliers' pricing structures, and assisting in the supplier selection process to improve operational efficiency and reduce costs. With the advent of advanced analytics technologies, such as machine learning, artificial intelligence, automation, and NLP, spend analytics has evolved significantly, allowing them to track the outcome of strategic spend initiatives to compare against original goals in real-time. Modern spend analytics software provides detailed insights into spending patterns, supplier performance, contract compliance, and other critical metrics. They are designed to perform various sourcing functions, including defining business requirements, supplier discovery and management, online negotiations, and contract management with a variety of suppliers. Spend analytics also assist users with real-time visibility into potentially fraudulent activities, running automated supplier compliance checks and mitigating supplier risk.
Quadrant Knowledge Solutions defines Spend Analytics software as a "tool that gathers, cleans, clusters, categorizes, and analyses an organization's end-to-end procurement spend to identify opportunities for saving cost, increasing productivity, and enhancing supplier relationships." The tool incorporates data from various sources, including financial and third-party data, to decrease wasteful procurement spend, mitigate contract compliance risks, help make apt sourcing decisions, track and benchmark spend performance, and provide better visibility of expenditure data.
QKS Group Reveals that Spend Analytics Market is Projected to Register a CAGR of 16.50% by 2028.
Today's spend analytics applications have progressed from offering cost-cutting recommendations to assisting organizations in visualizing and optimizing their spending across different categories, improving visibility into suppliers' pricing structures, and assisting in the supplier selection process to improve operational efficiency and reduce costs. With the advent of advanced analytics technologies, such as machine learning, artificial intelligence, automation, and NLP, spend analytics has evolved significantly, allowing them to track the outcome of strategic spend initiatives to compare against original goals in real-time.
Modern spend analytics software provides detailed insights into spending patterns, supplier performance, contract compliance, and other critical metrics. They are designed to perform various sourcing functions, including defining business requirements, supplier discovery and management, online negotiations, and contract management with a variety of suppliers. Spend analytics also assist users with real-time visibility into potentially fraudulent activities, running automated supplier compliance checks and mitigating supplier risk.