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市場調査レポート
商品コード
1635842

予知保全の世界市場：産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2025年～2032年

Predictive Maintenance Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2025 - 2032

出版日
ページ情報
英文 218 Pages
納期
2～5営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
予知保全の世界市場：産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2025年～2032年
出版日: 2025年01月16日
発行: Persistence Market Research
ページ情報: 英文 218 Pages
納期: 2～5営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

Persistence Market Researchはこのほど、世界の予知保全市場に関する包括的な調査レポートを発表し、推進力、新たな動向、機会、課題など、主要な市場力学の詳細な分析を提供しました。本レポートは市場情勢を詳細に理解し、利害関係者が十分な情報を得た上で意思決定できるよう支援します。

主な洞察

  • 予知保全の市場規模（2025年）：121億4,370万米ドル
  • 予測市場金額（2032年）：474億5,200万米ドル
  • 世界市場成長率（CAGR、2025年～2032年）：21.50%

予知保全市場 - レポート範囲：

世界の予知保全市場とは、センサー技術、機械学習、データ分析を通じて機器の故障を予測するための高度な手法の使用を指します。過去のデータとリアルタイムのデータを調査することで、予知保全は事前に問題を予見し、予定外のダウンタイムを減らすタイムリーな介入を可能にすることを目的としています。このプロアクティブアプローチは、業務効率の向上、資産寿命の延長、メンテナンスコストの削減につながり、製造業、運輸業、ヘルスケアなどの業界で不可欠なものとなっています。

市場促進要因：

モノのインターネット（IoT）とセンサー技術の技術的進歩が、予知保全市場の成長促進要因となっています。IoTデバイスやセンサーを機器や機械に統合することで、異常の検出や潜在的な故障の予測に分析可能なリアルタイムデータが生成されます。圧力、温度、振動などの運転パラメーターを継続的に監視することで、予知保全ソリューションは異常を検出し、故障を事前に予測することができます。このプロアクティブメンテナンス戦略は、ダウンタイムを大幅に削減し、リソース配分を最適化し、資産の寿命を延ばします。こうした技術的進歩に加え、費用対効果の高いメンテナンス・ソリューションへのニーズも大きな成長要因となっています。事後保全や定期保全に頼った従来の保全モデルは、不必要なダウンタイムと運用コストの増加につながる可能性があります。一方、予知保全は、組織が保全スケジュールを最適化し、予定外のダウンタイムを最小限に抑えるのに役立ち、特に重要資産の信頼性に大きく依存する部門において、大幅なコスト削減と運用効率を実現します。

市場の抑制要因：

潜在的な可能性にもかかわらず、予知保全市場はいくつかの課題に直面しています。大きな障害の一つは、複数のセンサー、機器、企業システムからの異種データを統合することの複雑さです。特に、最新の予知保全技術と互換性のないレガシーシステムに依存している業界では、これらのデータソースを統合して意味のある分析を行うことは困難です。さらに、データサイエンス、機械学習、分析の熟練した専門家の不足は、多くの組織にとって大きな課題となっています。大量のデータを管理・分析する専門知識の不足は、予知保全ソリューションの導入を成功させる上での障壁となっています。企業がこうしたシステムの導入と保守を検討する際には、予知保全戦略を確実に成功させるために、従業員のスキルアップに投資するか、外部の専門家と提携する必要があります。

市場機会：

予知保全とスマート・マニュファクチャリングにおけるインダストリー4.0イニシアチブの統合は、市場成長の大きな機会をもたらします。産業界が高度な分析、モノのインターネット（IIoT）、人工知能を活用する第4次産業革命を受け入れるにつれ、予知保全はよりスマートで効率的な製造プロセスの中核的な要素になりつつあります。この統合により、生産に影響を及ぼす前に問題を検出できるリアルタイムの監視と予測分析が可能になり、より高い効率と中断の減少が保証されます。さらに、予知保全は、自動車、航空宇宙、エネルギーなど、ダウンタイムの削減とリソース管理の最適化が重要なセクターにおける技術革新の機会をもたらします。企業が競争力を維持するためにより高度な技術やソリューションを採用するにつれ、特に資産の稼働時間を最大化しコストを最小化することに重点を置く業界では、予知保全の需要が高まると予想されます。

本レポートで扱う主な質問

  • 予知保全市場の世界的成長を促進する主な要因は何か？
  • 予知保全ソリューションを最も採用している業界はどこか、またこれらの技術からどのような恩恵を受けているか？
  • IoT、AI、アナリティクスの進歩はどのように予知保全の将来を形成しているか？
  • 予知保全戦略を実施する上で組織が直面する最大の課題は何か、そしてどのように克服できるか？
  • 予知保全市場の競合情勢はどのようなもので、イノベーションを推進する主要企業はどこか？

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場概要

  • 市場の範囲と定義
  • 市場力学
    • 促進要因
    • 抑制要因
    • 機会
    • 課題
    • 主な動向
  • ソリューションライフサイクル分析
  • 予知保全市場：バリューチェーン
    • 原材料サプライヤー一覧
    • メーカー一覧
    • 販売代理店一覧
    • 企業規模の一覧
    • 収益性分析
  • ポーターファイブフォースの分析
  • 地政学的緊張：市場への影響
  • マクロ経済要因
    • 世界のセクター別展望
    • 世界のGDP成長展望
    • 世界の親市場概要
  • 予測要因 - 関連性と影響
  • 規制とテクノロジーの情勢

第3章 世界の予知保全市場の展望：実績（2019年～2023年）と予測（2025年～2032年）

  • 主なハイライト
    • 市場数量（単位）予測
    • 市場規模と前年比成長率
    • 絶対額の機会
  • 市場規模（百万米ドル）分析と予測
    • 過去の市場規模分析、2019年～2023年
    • 現在の市場規模予測、2025年～2032年
  • 世界の予知保全市場の展望：ソリューション
    • イントロダクション / 主な調査結果
    • 過去の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）分析：ソリューション別、2019年～2023年
    • 現在の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）予測：ソリューション別、2025年～2032年
      • ソフトウェア
        • スタンドアロン
        • 統合型
      • サービス
        • コンサルティング
        • 統合・実装
        • トレーニング
        • サポート・メンテナンス
  • 市場の魅力分析：ソリューション
  • 世界の予知保全市場の展望：展開
    • イントロダクション / 主な調査結果
    • 過去の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）分析：展開別、2019年～2023年
    • 現在の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）予測：展開別、2025年～2032年
      • オンプレミス
      • クラウドベース
  • 市場の魅力分析：展開
  • 世界の予知保全市場の展望：企業規模
    • イントロダクション / 主な調査結果
    • 過去の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）分析：企業規模別、2019年～2023年
    • 現在の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）予測：企業規模別、2025年～2032年
      • 小規模オフィス（従業員数、1～9名）
      • 小規模企業（従業員数、10～99名）
      • 中規模企業（従業員数、100～499名）
      • 大企業（従業員数、500～999名）
      • 超大企業（従業員数、1,000人以上）
  • 市場の魅力分析：企業規模
  • 世界の予知保全市場の展望：最終用途産業
    • イントロダクション / 主な調査結果
    • 過去の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）分析：最終用途産業別、2019年～2023年
    • 現在の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）予測、最終用途産業別、2025年～2032年
      • 自動車
      • ヘルスケア
      • 製造業
      • 交通機関
      • エネルギー・ユーティリティ
      • その他
  • 市場の魅力分析：最終用途産業

第4章 世界の予知保全市場の展望：地域

  • 主なハイライト
  • 過去の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）分析：地域別、2019年～2023年
  • 現在の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）予測：地域別、2025年～2032年
    • 北米
    • 欧州
    • 東アジア
    • 南アジア・オセアニア
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ（MEA）
  • 市場の魅力分析：地域

第5章 北米の予知保全市場の展望：実績（2019年～2023年）と予測（2025年～2032年）

第6章 欧州の予知保全市場の展望：実績（2019年～2023年）と予測（2025年～2032年）

第7章 東アジアの予知保全市場の展望：実績（2019年～2023年）と予測（2025年～2032年）

第8章 南アジア・オセアニアの予知保全市場の展望：実績（2019年～2023年）と予測（2025年～2032年）

第9章 ラテンアメリカの予知保全市場の展望：実績（2019年～2023年）と予測（2025年～2032年）

第10章 中東・アフリカの予知保全市場の展望：実績（2019年～2023年）と予測（2025年～2032年）

第11章 競合情勢

  • 市場シェア分析、2024年
  • 市場構造
    • 競合激化マップ：市場別
    • 競合ダッシュボード
    • 見かけの製品容量
  • 企業プロファイル（詳細 - 概要、財務、戦略、最近の動向）
    • Oracle Corporation
    • IBM
    • GE
    • Microsoft
    • Schneider Electric
    • PTC
    • Software AG
    • Cisco Systems
    • TIBCO Sotware
    • SAS Institute
    • Hitachi

第12章 付録

  • 調査手法
  • 調査の前提条件
  • 頭字語と略語
目次
Product Code: PMRREP33672

Persistence Market Research has recently released a comprehensive report on the global Predictive Maintenance Market, providing an in-depth analysis of key market dynamics, including driving forces, emerging trends, opportunities, and challenges. This report offers a detailed understanding of the market landscape, helping stakeholders make well-informed decisions.

Key Insights:

  • Predictive Maintenance Market Size (2025E): US$ 12143.7 Mn
  • Projected Market Value (2032F): US$ 47452 Mn
  • Global Market Growth Rate (CAGR 2025 to 2032): 21.50%

Predictive Maintenance Market - Report Scope:

The global predictive maintenance market refers to the use of advanced methodologies for anticipating the failure of equipment through sensor technologies, machine learning, and data analytics. By examining historical and real-time data, predictive maintenance aims to foresee issues in advance, allowing for timely interventions that reduce unplanned downtime. This proactive approach leads to enhanced operational efficiency, prolonged asset lifespan, and reduced maintenance costs, making it indispensable in industries such as manufacturing, transportation, and healthcare.

Market Drivers:

Technological advancements in the Internet of Things (IoT) and sensor technologies are major drivers of growth in the predictive maintenance market. The integration of IoT devices and sensors into equipment and machinery generates real-time data that can be analyzed to detect anomalies and predict potential failures. By continuously monitoring operational parameters like pressure, temperature, and vibration, predictive maintenance solutions can detect irregularities and anticipate breakdowns before they occur. This proactive maintenance strategy significantly reduces downtime, optimizes resource allocation, and extends the lifespan of assets. In addition to these technological advancements, the need for cost-effective maintenance solutions is a significant growth factor. Traditional maintenance models that rely on reactive or scheduled maintenance can lead to unnecessary downtime and increased operational costs. Predictive maintenance, on the other hand, helps organizations optimize maintenance schedules and minimize unscheduled downtimes, providing substantial cost savings and operational efficiencies, especially in sectors that rely heavily on the dependability of their critical assets.

Market Restraints:

Despite its potential, the predictive maintenance market faces several challenges. One major obstacle is the complexity of integrating disparate data from multiple sensors, equipment, and enterprise systems. The integration of these data sources into a cohesive system for meaningful analysis can be difficult, especially when industries rely on legacy systems that are incompatible with modern predictive maintenance technologies. Furthermore, the shortage of skilled professionals in data science, machine learning, and analytics poses a significant challenge for many organizations. The lack of expertise in managing and analyzing large volumes of data is a barrier to the successful implementation of predictive maintenance solutions. As companies look to adopt and maintain these systems, they must invest in upskilling their workforce or partnering with external experts to ensure the success of their predictive maintenance strategies.

Market Opportunities:

The integration of predictive maintenance with Industry 4.0 initiatives in smart manufacturing presents a significant opportunity for market growth. As industries embrace the fourth industrial revolution, which leverages advanced analytics, the Industrial Internet of Things (IIoT), and artificial intelligence, predictive maintenance is becoming a core component of smarter, more efficient manufacturing processes. This integration allows for real-time monitoring and predictive analytics that can detect issues before they affect production, ensuring higher efficiency and fewer disruptions. Additionally, predictive maintenance presents opportunities for innovation in sectors such as automotive, aerospace, and energy, where reducing downtime and optimizing resource management are critical. As companies adopt more advanced technologies and solutions to stay competitive, the demand for predictive maintenance is expected to increase, particularly in industries focused on maximizing asset uptime and minimizing costs.

Key Questions Answered in the Report:

  • What are the primary factors driving the global growth of the predictive maintenance market?
  • Which industries are adopting predictive maintenance solutions the most, and how are they benefiting from these technologies?
  • How are advancements in IoT, AI, and analytics shaping the future of predictive maintenance?
  • What are the biggest challenges facing organizations in implementing predictive maintenance strategies, and how can they overcome them?
  • What is the competitive landscape of the predictive maintenance market, and who are the key players driving innovation?

Competitive Intelligence and Business Strategy:

Leading companies in the global predictive maintenance market, such as GE Digital, IBM, and Siemens, are investing heavily in AI, IoT, and data analytics to maintain a competitive edge. These companies are focusing on the development of innovative solutions that integrate predictive analytics into existing operational systems. Collaborations and partnerships with IoT hardware manufacturers and sensor providers are also common strategies to enhance the accuracy and efficiency of predictive maintenance systems. As the market grows, there will likely be more investment in cloud-based predictive maintenance platforms, which provide businesses with flexible, scalable, and cost-effective solutions.

Key Companies Profiled:

  • Oracle Corporation
  • IBM
  • GE
  • Microsoft
  • Schneider Electric
  • PTC
  • Software AG
  • Cisco Systems
  • TIBCO Software
  • SAS Institute
  • Hitachi

Predictive Maintenance Market Segmentation:

By Solution:

  • Software
  • Services

By Deployment:

  • On-Premise
  • Cloud-Based

By Enterprise Size:

  • Small Offices (1-9 employees)
  • Small Enterprises (10-99 employees)
  • Medium-sized Enterprise (100-499 employees)
  • Large Enterprises (500-999 employees)
  • Very Large Enterprises (1,000+ employees)

By End-use Industry:

  • Automotive
  • Healthcare
  • Manufacturing
  • Transportation
  • Energy & Utility
  • Others

By Region:

  • North America
  • Europe
  • East Asia
  • South Asia & Oceania
  • Latin America
  • Middle East & Africa

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1.1. Global Predictive Maintenance Market Snapshot, 2025 - 2032
  • 1.2. Market Opportunity Assessment, 2025 - 2032, US$ Mn
  • 1.3. Key Market Trends
  • 1.4. Future Market Projections
  • 1.5. Premium Market Insights
  • 1.6. Industry Developments and Key Market Events
  • 1.7. PMR Analysis and Recommendations

2. Market Overview

  • 2.1. Market Scope and Definition
  • 2.2. Market Dynamics
    • 2.2.1. Drivers
    • 2.2.2. Restraints
    • 2.2.3. Opportunity
    • 2.2.4. Challenges
    • 2.2.5. Key Trends
  • 2.3. Solution Lifecycle Analysis
  • 2.4. Predictive Maintenance Market: Value Chain
    • 2.4.1. List of Raw Material Supplier
    • 2.4.2. List of Manufacturers
    • 2.4.3. List of Distributors
    • 2.4.4. List of Enterprise Sizes
    • 2.4.5. Profitability Analysis
  • 2.5. Porter Five Force's Analysis
  • 2.6. Geopolitical Tensions: Market Impact
  • 2.7. Macro-Economic Factors
    • 2.7.1. Global Sectorial Outlook
    • 2.7.2. Global GDP Growth Outlook
    • 2.7.3. Global Parent Market Overview
  • 2.8. Forecast Factors - Relevance and Impact
  • 2.9. Regulatory and Technology Landscape

3. Global Predictive Maintenance Market Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2025 - 2032)

  • 3.1. Key Highlights
    • 3.1.1. Market Volume (Units) Projections
    • 3.1.2. Market Size and Y-o-Y Growth
    • 3.1.3. Absolute $ Opportunity
  • 3.2. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast
    • 3.2.1. Historical Market Size Analysis, 2019 - 2023
    • 3.2.2. Current Market Size Forecast, 2025 - 2032
  • 3.3. Global Predictive Maintenance Market Outlook: Solution
    • 3.3.1. Introduction / Key Findings
    • 3.3.2. Historical Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Analysis By Solution, 2019 - 2023
    • 3.3.3. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Solution, 2025 - 2032
      • 3.3.3.1. Software
        • 3.3.3.1.1. Standalone
        • 3.3.3.1.2. Integrated
      • 3.3.3.2. Services
        • 3.3.3.2.1. Consulting
        • 3.3.3.2.2. Integration & Implementation
        • 3.3.3.2.3. Training
        • 3.3.3.2.4. Support & Maintenance
  • 3.4. Market Attractiveness Analysis: Solution
  • 3.5. Global Predictive Maintenance Market Outlook: Deployment
    • 3.5.1. Introduction / Key Findings
    • 3.5.2. Historical Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Analysis By Deployment, 2019 - 2023
    • 3.5.3. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Deployment, 2025 - 2032
      • 3.5.3.1. On-Premise
      • 3.5.3.2. Cloud-Based
  • 3.6. Market Attractiveness Analysis: Deployment
  • 3.7. Global Predictive Maintenance Market Outlook: Enterprise Size
    • 3.7.1. Introduction / Key Findings
    • 3.7.2. Historical Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Analysis By Enterprise Size, 2019 - 2023
    • 3.7.3. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Enterprise Size, 2025 - 2032
      • 3.7.3.1. Small Offices (1-9 employees)
      • 3.7.3.2. Small Enterprises (10-99 employees)
      • 3.7.3.3. Medium-sized Enterprise (100-499 employees)
      • 3.7.3.4. Large Enterprises (500-999 employees)
      • 3.7.3.5. Very Large Enterprises (1,000+ employees)
  • 3.8. Market Attractiveness Analysis: Enterprise Size
  • 3.9. Global Predictive Maintenance Market Outlook: End Use Industry
    • 3.9.1. Introduction / Key Findings
    • 3.9.2. Historical Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Analysis By End Use Industry, 2019 - 2023
    • 3.9.3. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By End Use Industry, 2025 - 2032
      • 3.9.3.1. Automotive
      • 3.9.3.2. Healthcare
      • 3.9.3.3. Manufacturing
      • 3.9.3.4. Transportation
      • 3.9.3.5. Energy & Utility
      • 3.9.3.6. Others
  • 3.10. Market Attractiveness Analysis: End Use Industry

4. Global Predictive Maintenance Market Outlook: Region

  • 4.1. Key Highlights
  • 4.2. Historical Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Analysis By Region, 2019 - 2023
  • 4.3. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Region, 2025 - 2032
    • 4.3.1. North America
    • 4.3.2. Europe
    • 4.3.3. East Asia
    • 4.3.4. South Asia and Oceania
    • 4.3.5. Latin America
    • 4.3.6. Middle East & Africa (MEA)
  • 4.4. Market Attractiveness Analysis: Region

5. North America Predictive Maintenance Market Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2025 - 2032)

  • 5.1. Key Highlights
  • 5.2. Pricing Analysis
  • 5.3. Historical Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Analysis By Market, 2019 - 2023
    • 5.3.1. By Country
    • 5.3.2. By Solution
    • 5.3.3. By Deployment
    • 5.3.4. By Enterprise Size
    • 5.3.5. By End Use Industry
  • 5.4. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Country, 2025 - 2032
    • 5.4.1. U.S.
    • 5.4.2. Canada
  • 5.5. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Solution, 2025 - 2032
    • 5.5.1. Software
      • 5.5.1.1. Standalone
      • 5.5.1.2. Integrated
    • 5.5.2. Services
      • 5.5.2.1. Consulting
      • 5.5.2.2. Integration & Implementation
      • 5.5.2.3. Training
      • 5.5.2.4. Support & Maintenance
  • 5.6. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Deployment, 2025 - 2032
    • 5.6.1. On-Premise
    • 5.6.2. Cloud-Based
  • 5.7. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Enterprise Size, 2025 - 2032
    • 5.7.1. Small Offices (1-9 employees)
    • 5.7.2. Small Enterprises (10-99 employees)
    • 5.7.3. Medium-sized Enterprise (100-499 employees)
    • 5.7.4. Large Enterprises (500-999 employees)
    • 5.7.5. Very Large Enterprises (1,000+ employees)
  • 5.8. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By End Use Industry, 2025 - 2032
    • 5.8.1. Automotive
    • 5.8.2. Healthcare
    • 5.8.3. Manufacturing
    • 5.8.4. Transportation
    • 5.8.5. Energy & Utility
    • 5.8.6. Others
  • 5.9. Market Attractiveness Analysis

6. Europe Predictive Maintenance Market Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2025 - 2032)

  • 6.1. Key Highlights
  • 6.2. Pricing Analysis
  • 6.3. Historical Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Analysis By Market, 2019 - 2023
    • 6.3.1. By Country
    • 6.3.2. By Solution
    • 6.3.3. By Deployment
    • 6.3.4. By Enterprise Size
    • 6.3.5. By End Use Industry
  • 6.4. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Country, 2025 - 2032
    • 6.4.1. Germany
    • 6.4.2. France
    • 6.4.3. U.K.
    • 6.4.4. Italy
    • 6.4.5. Spain
    • 6.4.6. Russia
    • 6.4.7. Turkey
    • 6.4.8. Rest of Europe
  • 6.5. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Solution, 2025 - 2032
    • 6.5.1. Software
      • 6.5.1.1. Standalone
      • 6.5.1.2. Integrated
    • 6.5.2. Services
      • 6.5.2.1. Consulting
      • 6.5.2.2. Integration & Implementation
      • 6.5.2.3. Training
      • 6.5.2.4. Support & Maintenance
  • 6.6. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Deployment, 2025 - 2032
    • 6.6.1. On-Premise
    • 6.6.2. Cloud-Based
  • 6.7. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Enterprise Size, 2025 - 2032
    • 6.7.1. Small Offices (1-9 employees)
    • 6.7.2. Small Enterprises (10-99 employees)
    • 6.7.3. Medium-sized Enterprise (100-499 employees)
    • 6.7.4. Large Enterprises (500-999 employees)
    • 6.7.5. Very Large Enterprises (1,000+ employees)
  • 6.8. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By End Use Industry, 2025 - 2032
    • 6.8.1. Automotive
    • 6.8.2. Healthcare
    • 6.8.3. Manufacturing
    • 6.8.4. Transportation
    • 6.8.5. Energy & Utility
    • 6.8.6. Others
  • 6.9. Market Attractiveness Analysis

7. East Asia Predictive Maintenance Market Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2025 - 2032)

  • 7.1. Key Highlights
  • 7.2. Pricing Analysis
  • 7.3. Historical Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Analysis By Market, 2019 - 2023
    • 7.3.1. By Country
    • 7.3.2. By Solution
    • 7.3.3. By Deployment
    • 7.3.4. By Enterprise Size
    • 7.3.5. By End Use Industry
  • 7.4. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Country, 2025 - 2032
    • 7.4.1. China
    • 7.4.2. Japan
    • 7.4.3. South Korea
  • 7.5. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Solution, 2025 - 2032
    • 7.5.1. Software
      • 7.5.1.1. Standalone
      • 7.5.1.2. Integrated
    • 7.5.2. Services
      • 7.5.2.1. Consulting
      • 7.5.2.2. Integration & Implementation
      • 7.5.2.3. Training
      • 7.5.2.4. Support & Maintenance
  • 7.6. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Deployment, 2025 - 2032
    • 7.6.1. On-Premise
    • 7.6.2. Cloud-Based
  • 7.7. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Enterprise Size, 2025 - 2032
    • 7.7.1. Small Offices (1-9 employees)
    • 7.7.2. Small Enterprises (10-99 employees)
    • 7.7.3. Medium-sized Enterprise (100-499 employees)
    • 7.7.4. Large Enterprises (500-999 employees)
    • 7.7.5. Very Large Enterprises (1,000+ employees)
  • 7.8. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By End Use Industry, 2025 - 2032
    • 7.8.1. Automotive
    • 7.8.2. Healthcare
    • 7.8.3. Manufacturing
    • 7.8.4. Transportation
    • 7.8.5. Energy & Utility
    • 7.8.6. Others
  • 7.9. Market Attractiveness Analysis

8. South Asia & Oceania Predictive Maintenance Market Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2025 - 2032)

  • 8.1. Key Highlights
  • 8.2. Pricing Analysis
  • 8.3. Historical Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Analysis By Market, 2019 - 2023
    • 8.3.1. By Country
    • 8.3.2. By Solution
    • 8.3.3. By Deployment
    • 8.3.4. By Enterprise Size
    • 8.3.5. By End Use Industry
  • 8.4. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Country, 2025 - 2032
    • 8.4.1. India
    • 8.4.2. Southeast Asia
    • 8.4.3. ANZ
    • 8.4.4. Rest of South Asia & Oceania
  • 8.5. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Solution, 2025 - 2032
    • 8.5.1. Software
      • 8.5.1.1. Standalone
      • 8.5.1.2. Integrated
    • 8.5.2. Services
      • 8.5.2.1. Consulting
      • 8.5.2.2. Integration & Implementation
      • 8.5.2.3. Training
      • 8.5.2.4. Support & Maintenance
  • 8.6. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Deployment, 2025 - 2032
    • 8.6.1. On-Premise
    • 8.6.2. Cloud-Based
  • 8.7. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Enterprise Size, 2025 - 2032
    • 8.7.1. Small Offices (1-9 employees)
    • 8.7.2. Small Enterprises (10-99 employees)
    • 8.7.3. Medium-sized Enterprise (100-499 employees)
    • 8.7.4. Large Enterprises (500-999 employees)
    • 8.7.5. Very Large Enterprises (1,000+ employees)
  • 8.8. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By End Use Industry, 2025 - 2032
    • 8.8.1. Automotive
    • 8.8.2. Healthcare
    • 8.8.3. Manufacturing
    • 8.8.4. Transportation
    • 8.8.5. Energy & Utility
    • 8.8.6. Others
  • 8.9. Market Attractiveness Analysis

9. Latin America Predictive Maintenance Market Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2025 - 2032)

  • 9.1. Key Highlights
  • 9.2. Pricing Analysis
  • 9.3. Historical Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Analysis By Market, 2019 - 2023
    • 9.3.1. By Country
    • 9.3.2. By Solution
    • 9.3.3. By Deployment
    • 9.3.4. By Enterprise Size
    • 9.3.5. By End Use Industry
  • 9.4. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Country, 2025 - 2032
    • 9.4.1. Brazil
    • 9.4.2. Mexico
    • 9.4.3. Rest of Latin America
  • 9.5. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Solution, 2025 - 2032
    • 9.5.1. Software
      • 9.5.1.1. Standalone
      • 9.5.1.2. Integrated
    • 9.5.2. Services
      • 9.5.2.1. Consulting
      • 9.5.2.2. Integration & Implementation
      • 9.5.2.3. Training
      • 9.5.2.4. Support & Maintenance
  • 9.6. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Deployment, 2025 - 2032
    • 9.6.1. On-Premise
    • 9.6.2. Cloud-Based
  • 9.7. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Enterprise Size, 2025 - 2032
    • 9.7.1. Small Offices (1-9 employees)
    • 9.7.2. Small Enterprises (10-99 employees)
    • 9.7.3. Medium-sized Enterprise (100-499 employees)
    • 9.7.4. Large Enterprises (500-999 employees)
    • 9.7.5. Very Large Enterprises (1,000+ employees)
  • 9.8. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By End Use Industry, 2025 - 2032
    • 9.8.1. Automotive
    • 9.8.2. Healthcare
    • 9.8.3. Manufacturing
    • 9.8.4. Transportation
    • 9.8.5. Energy & Utility
    • 9.8.6. Others
  • 9.9. Market Attractiveness Analysis

10. Middle East & Africa Predictive Maintenance Market Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2025 - 2032)

  • 10.1. Key Highlights
  • 10.2. Pricing Analysis
  • 10.3. Historical Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Analysis By Market, 2019 - 2023
    • 10.3.1. By Country
    • 10.3.2. By Solution
    • 10.3.3. By Deployment
    • 10.3.4. By Enterprise Size
    • 10.3.5. By End Use Industry
  • 10.4. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Country, 2025 - 2032
    • 10.4.1. GCC
    • 10.4.2. Egypt
    • 10.4.3. South Africa
    • 10.4.4. Northern Africa
    • 10.4.5. Rest of Middle East & Africa
  • 10.5. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Solution, 2025 - 2032
    • 10.5.1. Software
      • 10.5.1.1. Standalone
      • 10.5.1.2. Integrated
    • 10.5.2. Services
      • 10.5.2.1. Consulting
      • 10.5.2.2. Integration & Implementation
      • 10.5.2.3. Training
      • 10.5.2.4. Support & Maintenance
  • 10.6. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Deployment, 2025 - 2032
    • 10.6.1. On-Premise
    • 10.6.2. Cloud-Based
  • 10.7. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By Enterprise Size, 2025 - 2032
    • 10.7.1. Small Offices (1-9 employees)
    • 10.7.2. Small Enterprises (10-99 employees)
    • 10.7.3. Medium-sized Enterprise (100-499 employees)
    • 10.7.4. Large Enterprises (500-999 employees)
    • 10.7.5. Very Large Enterprises (1,000+ employees)
  • 10.8. Current Market Size (US$ Mn) and Volume (Units) Forecast By End Use Industry, 2025 - 2032
    • 10.8.1. Automotive
    • 10.8.2. Healthcare
    • 10.8.3. Manufacturing
    • 10.8.4. Transportation
    • 10.8.5. Energy & Utility
    • 10.8.6. Others
  • 10.9. Market Attractiveness Analysis

11. Competition Landscape

  • 11.1. Market Share Analysis, 2024
  • 11.2. Market Structure
    • 11.2.1. Competition Intensity Mapping By Market
    • 11.2.2. Competition Dashboard
    • 11.2.3. Apparent Product Capacity
  • 11.3. Company Profiles (Details - Overview, Financials, Strategy, Recent Developments)
    • 11.3.1. Oracle Corporation
      • 11.3.1.1. Overview
      • 11.3.1.2. Segments and Product
      • 11.3.1.3. Key Financials
      • 11.3.1.4. Market Developments
      • 11.3.1.5. Market Strategy
    • 11.3.2. IBM
      • 11.3.2.1. Overview
      • 11.3.2.2. Segments and Product
      • 11.3.2.3. Key Financials
      • 11.3.2.4. Market Developments
      • 11.3.2.5. Market Strategy
    • 11.3.3. GE
      • 11.3.3.1. Overview
      • 11.3.3.2. Segments and Product
      • 11.3.3.3. Key Financials
      • 11.3.3.4. Market Developments
      • 11.3.3.5. Market Strategy
    • 11.3.4. Microsoft
      • 11.3.4.1. Overview
      • 11.3.4.2. Segments and Product
      • 11.3.4.3. Key Financials
      • 11.3.4.4. Market Developments
      • 11.3.4.5. Market Strategy
    • 11.3.5. Schneider Electric
      • 11.3.5.1. Overview
      • 11.3.5.2. Segments and Product
      • 11.3.5.3. Key Financials
      • 11.3.5.4. Market Developments
      • 11.3.5.5. Market Strategy
    • 11.3.6. PTC
      • 11.3.6.1. Overview
      • 11.3.6.2. Segments and Product
      • 11.3.6.3. Key Financials
      • 11.3.6.4. Market Developments
      • 11.3.6.5. Market Strategy
    • 11.3.7. Software AG
      • 11.3.7.1. Overview
      • 11.3.7.2. Segments and Product
      • 11.3.7.3. Key Financials
      • 11.3.7.4. Market Developments
      • 11.3.7.5. Market Strategy
    • 11.3.8. Cisco Systems
      • 11.3.8.1. Overview
      • 11.3.8.2. Segments and Product
      • 11.3.8.3. Key Financials
      • 11.3.8.4. Market Developments
      • 11.3.8.5. Market Strategy
    • 11.3.9. TIBCO Sotware
      • 11.3.9.1. Overview
      • 11.3.9.2. Segments and Product
      • 11.3.9.3. Key Financials
      • 11.3.9.4. Market Developments
      • 11.3.9.5. Market Strategy
    • 11.3.10. SAS Institute
      • 11.3.10.1. Overview
      • 11.3.10.2. Segments and Product
      • 11.3.10.3. Key Financials
      • 11.3.10.4. Market Developments
      • 11.3.10.5. Market Strategy
    • 11.3.11. Hitachi
      • 11.3.11.1. Overview
      • 11.3.11.2. Segments and Product
      • 11.3.11.3. Key Financials
      • 11.3.11.4. Market Developments
      • 11.3.11.5. Market Strategy

12. Appendix

  • 12.1. Research Methodology
  • 12.2. Research Assumptions
  • 12.3. Acronyms and Abbreviations