デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1622852

自然言語理解（NLU）の世界市場：産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測（2024年～2031年）

Natural Language Understanding (NLU) Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2031

出版日
ページ情報
英文 189 Pages
納期
2～5営業日
カスタマイズ可能
自然言語理解（NLU）の世界市場：産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測（2024年～2031年）
出版日: 2024年12月20日
発行: Persistence Market Research
ページ情報: 英文 189 Pages
納期: 2～5営業日
GIIご利用のメリット

  • 全表示

  • 概要
  • 目次
概要

重要考察：自然言語理解（NLU）市場

  • 市場規模：137億米ドル（2024年）
  • 予測される市場金額：567億米ドル（2031年）
  • 世界市場の成長率：22.5%（2024年～2031年のCAGR）

自然言語理解（NLU）市場 - レポート範囲

AIの一分野である自然言語理解（NLU）は、機械が人間の言語を意味のある方法で解釈し処理することを可能にします。これはチャットボット、音声アシスタント、センチメント分析、自動カスタマーサポートシステムなどの用途に不可欠です。NLU市場は、医療、小売、BFSI、IT、通信などの産業に対応しており、顧客エンゲージメントの強化、プロセスの自動化、データ主導の意思決定へのソリューションを提供しています。

市場成長の促進要因は、AIベースの技術の採用の増加、機械学習アルゴリズムの進歩、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスに対する需要の高まりです。IoTデバイスの普及とクラウドコンピューティングの拡大は、NLUソリューションの採用をさらに促進します。

市場成長の促進要因

世界のNLU市場は、インテリジェントな顧客エンゲージメントと自動化のニーズの高まりなど、複数の主な要因によって推進されています。さまざまな部門の企業がNLUを活用し、サービス品質の向上、運用コストの削減、競合優位性の獲得に取り組んでいます。

ディープラーニングと自然言語処理（NLP）技術の進歩は、NLUシステムの精度と効率を大幅に向上させ、さまざまな用途での採用を促進しています。さらに、バーチャルアシスタントやスマートスピーカーなどの音声対応技術の人気の高まりが、NLUソリューションの範囲を拡大しています。

市場抑制要因

有望な成長が見込まれる一方、NLU市場はデータプライバシー、高い導入コスト、言語の多様性に関する課題に直面しています。GDPRやCCPAなどのデータ保護規制への準拠を確保することは、NLUシステムを展開する企業に運用上の複雑性を課します。

標準化された言語データセットがなく、リソースの少ない言語を処理することが難しいことは、特定の地域でNLU採用の障壁となっています。さらに、NLUソリューションの開発と統合にはコストがかかるため、中小企業がこうした技術を採用することを思いとどまる可能性もあります。

市場機会

NLU市場は、多言語AIの台頭、リアルタイム言語翻訳の進歩、対話型AIプラットフォームとNLUの統合によって大きな成長機会がもたらされます。NLUモデルの構築に向けたローコード/ノーコードプラットフォームの採用により、企業は最小限の技術的専門知識でカスタマイズされたソリューションを展開できます。

医療、教育、エンターテインメントなどの部門で新たな用途が登場し、市場の視野が広がっています。例えば、医療転写やセンチメント分析向けのNLUを利用したツールは、医療で人気を集めています。企業が市場機会を獲得し、リーダーシップを維持するためには、戦略的提携と研究開発への投資が不可欠となります。

当レポートでは、世界の自然言語理解（NLU）市場について調査分析し、成長促進要因、動向、機会、課題などの市場力学の詳細な分析を提供しています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の概要

  • 市場の範囲と定義
  • 市場力学
    • 促進要因
    • 抑制要因
    • 機会
    • 課題
    • 主要動向
  • マクロ経済要因
    • 世界の部門の見通し
    • 世界のGDP成長の見通し
    • その他のマクロ経済要因
  • COVID-19の影響の分析
  • 予測要因 - 関連性と影響
  • 規制情勢
  • サプライチェーン分析
  • PESTLE分析
  • ポーターのファイブフォース分析

第3章 価格動向の分析（2019年～2031年）

  • 主なハイライト
  • 製品の価格に影響を与える主な要因
  • 価格分析：提供別
  • 地域の価格、過去と将来の成長動向

第4章 世界の自然言語理解（NLU）の見通し：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）

  • 主なハイライト
  • 市場規模分析と予測
    • 市場規模の実績の分析（2019年～2023年）
    • 現在の市場規模の分析と予測（2024年～2031年）
  • 世界の自然言語理解（NLU）の見通し：提供
    • 市場規模の実績の分析：提供別（2019年～2023年）
    • 現在の市場規模の分析と予測：提供別（2024年～2031年）
  • 市場の魅力分析：提供
  • 世界の自然言語理解（NLU）の見通し：タイプ
    • 市場規模の実績の分析：タイプ別（2019年～2023年）
    • 現在の市場規模の分析と予測：タイプ別（2024年～2031年）
  • 市場の魅力分析：タイプ
  • 世界の自然言語理解（NLU）の見通し：用途
    • 市場規模の実績の分析：用途別（2019年～2023年）
    • 現在の市場規模の分析と予測：用途別（2024年～2031年）
  • 市場の魅力分析：用途
  • 世界の自然言語理解（NLU）の見通し：最終用途
    • 市場規模の実績の分析：最終用途別（2019年～2023年）
    • 現在の市場規模の分析と予測：最終用途別（2024年～2031年）
  • 市場の魅力分析：最終用途

第5章 世界の自然言語理解（NLU）の見通し：地域

  • 主なハイライト
  • 市場規模の実績の分析：地域別（2019年～2023年）
  • 現在の市場規模の分析と予測：地域別（2024年～2031年）
    • 北米
    • 欧州
    • 東アジア
    • 南アジア・オセアニア
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ
  • 市場の魅力分析：地域

第6章 北米の自然言語理解（NLU）の見通し：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）

  • 主なハイライト
  • 価格分析
  • 市場規模の実績の分析：市場別（2019年～2023年）
    • 国別
    • 提供別
    • タイプ別
    • 用途別
    • 最終用途別
  • 現在の市場規模の分析と予測：国別（2024年～2031年）
    • 米国
    • カナダ
  • 現在の市場規模の分析と予測：提供別（2024年～2031年）
    • ソリューション
    • サービス
  • 現在の市場規模の分析と予測：タイプ別（2024年～2031年）
    • ルールベース
    • 統計的
    • ハイブリッド
  • 現在の市場規模の分析と予測：用途別（2024年～2031年）
    • チャットボット・バーチャルアシスタント
    • センチメント分析
    • テキスト分析
    • 顧客体験管理（CXM）
    • データ収集
    • その他
  • 現在の市場規模の分析と予測：最終用途別（2024年～2031年）
    • 小売・eコマース
    • 医療・ライフサイエンス
    • BFSI
    • IT・通信
    • メディア・エンターテインメント
    • その他
  • 市場の魅力分析

第7章 欧州の自然言語理解（NLU）の見通し：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）

  • 主なハイライト
  • 価格分析
  • 市場規模の実績の分析：市場別（2019年～2023年）
    • 国別
    • 提供別
    • タイプ別
    • 用途別
    • 最終用途別
  • 現在の市場規模の分析と予測：国別（2024年～2031年）
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • トルコ
    • その他の欧州
  • 現在の市場規模の分析と予測：提供別（2024年～2031年）
    • ソリューション
    • サービス
  • 現在の市場規模の分析と予測：タイプ別（2024年～2031年）
    • ルールベース
    • 統計的
    • ハイブリッド
  • 現在の市場規模の分析と予測：用途別（2024年～2031年）
    • チャットボット・バーチャルアシスタント
    • センチメント分析
    • テキスト分析
    • 顧客体験管理（CXM）
    • データ収集
    • その他
  • 現在の市場規模の分析と予測：最終用途別（2024年～2031年）
    • 小売・eコマース
    • 医療・ライフサイエンス
    • BFSI
    • IT・通信
    • メディア・エンターテインメント
    • その他
  • 市場の魅力分析

第8章 東アジアの自然言語理解（NLU）の見通し：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）

  • 主なハイライト
  • 価格分析
  • 市場規模の実績の分析：市場別（2019年～2023年）
    • 国別
    • 提供別
    • タイプ別
    • 用途別
    • 最終用途別
  • 現在の市場規模の分析と予測：国別（2024年～2031年）
    • 中国
    • 日本
    • 韓国
  • 現在の市場規模の分析と予測：提供別（2024年～2031年）
    • ソリューション
    • サービス
  • 現在の市場規模の分析と予測：タイプ別（2024年～2031年）
    • ルールベース
    • 統計的
    • ハイブリッド
  • 現在の市場規模の分析と予測：用途別（2024年～2031年）
    • チャットボット・バーチャルアシスタント
    • センチメント分析
    • テキスト分析
    • 顧客体験管理（CXM）
    • データ収集
    • その他
  • 現在の市場規模の分析と予測：最終用途別（2024年～2031年）
    • 小売・eコマース
    • 医療・ライフサイエンス
    • BFSI
    • IT・通信
    • メディア・エンターテインメント
    • その他
  • 市場の魅力分析

第9章 南アジア・オセアニアの自然言語理解（NLU）の見通し：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）

  • 主なハイライト
  • 価格分析
  • 市場規模の実績の分析：市場別（2019年～2023年）
    • 国別
    • 提供別
    • タイプ別
    • 用途別
    • 最終用途別
  • 現在の市場規模の分析と予測：国別（2024年～2031年）
    • インド
    • 東南アジア
    • オーストラリア
    • その他の南アジア・オセアニア
  • 現在の市場規模の分析と予測：提供別（2024年～2031年）
    • ソリューション
    • サービス
  • 現在の市場規模の分析と予測：タイプ別（2024年～2031年）
    • ルールベース
    • 統計的
    • ハイブリッド
  • 現在の市場規模の分析と予測：用途別（2024年～2031年）
    • チャットボット・バーチャルアシスタント
    • センチメント分析
    • テキスト分析
    • 顧客体験管理（CXM）
    • データ収集
    • その他
  • 現在の市場規模の分析と予測：最終用途別（2024年～2031年）
    • 小売・eコマース
    • 医療・ライフサイエンス
    • BFSI
    • IT・通信
    • メディア・エンターテインメント
    • その他
  • 市場の魅力分析

第10章 ラテンアメリカの自然言語理解（NLU）の見通し：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）

  • 主なハイライト
  • 価格分析
  • 市場規模の実績の分析：市場別（2019年～2023年）
    • 国別
    • 提供別
    • タイプ別
    • 用途別
    • 最終用途別
  • 現在の市場規模の分析と予測：国別（2024年～2031年）
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他のラテンアメリカ
  • 現在の市場規模の分析と予測：提供別（2024年～2031年）
    • ソリューション
    • サービス
  • 現在の市場規模の分析と予測：タイプ別（2024年～2031年）
    • ルールベース
    • 統計的
    • ハイブリッド
  • 現在の市場規模の分析と予測：用途別（2024年～2031年）
    • チャットボット・バーチャルアシスタント
    • センチメント分析
    • テキスト分析
    • 顧客体験管理（CXM）
    • データ収集
    • その他
  • 現在の市場規模の分析と予測：最終用途別（2024年～2031年）
    • 小売・eコマース
    • 医療・ライフサイエンス
    • BFSI
    • IT・通信
    • メディア・エンターテインメント
    • その他
  • 市場の魅力分析

第11章 中東・アフリカの自然言語理解（NLU）の見通し：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）

  • 主なハイライト
  • 価格分析
  • 市場規模の実績の分析：市場別（2019年～2023年）
    • 国別
    • 提供別
    • タイプ別
    • 用途別
    • 最終用途別
  • 現在の市場規模の分析と予測：国別（2024年～2031年）
    • GCC諸国
    • エジプト
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • その他の中東・アフリカ
  • 現在の市場規模の分析と予測：提供別（2024年～2031年）
    • ソリューション
    • サービス
  • 現在の市場規模の分析と予測：タイプ別（2024年～2031年）
    • ルールベース
    • 統計的
    • ハイブリッド
  • 現在の市場規模の分析と予測：用途別（2024年～2031年）
    • チャットボット・バーチャルアシスタント
    • センチメント分析
    • テキスト分析
    • 顧客体験管理（CXM）
    • データ収集
    • その他
  • 現在の市場規模の分析と予測：最終用途別（2024年～2031年）
    • 小売・eコマース
    • 医療・ライフサイエンス
    • BFSI
    • IT・通信
    • メディア・エンターテインメント
    • その他
  • 市場の魅力分析

第12章 競合情勢

  • 市場シェア分析（2023年）
  • 市場構造
    • 競合強度マップ：市場別
    • 競合ダッシュボード
  • 企業プロファイル（詳細 - 概要、財務、戦略、近年の動向）
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
    • International Business Machines Corporation
    • Amazon.com, Inc.
    • Salesforce, Inc.
    • NVIDIA Corporation
    • OpenAI
    • SAP SE
    • Nuance Communications
    • Hugging Face, Inc.
    • Oracle Corporation
    • IQVIA
    • Haptik
    • LivePerson
    • Expert.ai

第13章 付録

目次
Product Code: PMRREP34995

Persistence Market Research has recently released a comprehensive report on the worldwide market for Natural Language Understanding (NLU). The report offers a thorough assessment of crucial market dynamics, including drivers, trends, opportunities, and challenges, providing detailed insights into the market structure. This research publication presents exclusive data and statistics outlining the anticipated growth trajectory of the global NLU market from 2024 to 2031.

Key Insights: Natural Language Understanding (NLU) Market

  • Market Size (2024E): US$ 13.7 Bn
  • Projected Market Value (2031F): US$ 56.7 Bn
  • Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2031):22.5%

Natural Language Understanding (NLU) Market - Report Scope

Natural Language Understanding (NLU), a branch of artificial intelligence, enables machines to interpret and process human language in a meaningful way. It is integral to applications such as chatbots, voice assistants, sentiment analysis, and automated customer support systems. The NLU market caters to industries like healthcare, retail, BFSI, IT, and telecommunications, providing solutions for enhanced customer engagement, process automation, and data-driven decision-making.

Market growth is driven by increasing adoption of AI-based technologies, advancements in machine learning algorithms, and rising demand for personalized user experiences. The proliferation of IoT devices and the expansion of cloud computing further fuel the adoption of NLU solutions.

Market Growth Drivers

The global NLU market is propelled by several key factors, including the growing need for intelligent customer engagement and automation. Businesses across sectors are leveraging NLU to enhance service quality, reduce operational costs, and gain competitive advantages.

Advancements in deep learning and natural language processing (NLP) techniques have significantly improved the accuracy and efficiency of NLU systems, driving their adoption across various applications. Additionally, the rising popularity of voice-enabled technologies, such as virtual assistants and smart speakers, has expanded the scope of NLU solutions.

Market Restraints

Despite promising growth prospects, the NLU market faces challenges related to data privacy, high implementation costs, and linguistic diversity. Ensuring compliance with data protection regulations, such as GDPR and CCPA, imposes operational complexities for companies deploying NLU systems.

The lack of standardized linguistic datasets and the difficulty in processing low-resource languages pose barriers to NLU adoption in certain regions. Furthermore, the cost-intensive nature of developing and integrating NLU solutions may deter smaller enterprises from embracing these technologies.

Market Opportunities

The NLU market presents significant growth opportunities driven by the rise of multilingual AI, advancements in real-time language translation, and the integration of NLU with conversational AI platforms. The adoption of low-code/no-code platforms for building NLU models enables businesses to deploy customized solutions with minimal technical expertise.

Emerging applications in sectors such as healthcare, education, and entertainment are expanding the market's horizons. For instance, NLU-driven tools for medical transcription and sentiment analysis are gaining traction in healthcare. Strategic collaborations and investments in R&D will be critical for companies to capture market opportunities and sustain leadership.

Key Questions Answered in the Report

  • What are the primary factors driving the growth of the NLU market globally?
  • How are NLU technologies being adopted across different industries and applications?
  • What role do technological advancements play in shaping the competitive landscape of the NLU market?
  • Who are the leading players in the NLU market, and what strategies are they employing to maintain market relevance?
  • What are the emerging trends and future prospects in the global NLU market?

Competitive Intelligence and Business Strategy

Leading players in the global NLU market, including IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, and Amazon Web Services, focus on innovation and strategic partnerships to maintain their market positions. These companies are investing in advanced NLP models, cloud-based solutions, and domain-specific language understanding systems.

Collaborations with academic institutions and technology startups drive innovation and foster talent acquisition. Moreover, emphasis on scalability, cost-effectiveness, and user-friendly interfaces enables these players to cater to diverse customer needs across regions.

Key Companies Profiled

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Baidu, Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • Salesforce.com, Inc.
  • Nuance Communications, Inc.

Market Segmentation

By Offering

  • Solutions
  • Services

By Type

  • Rule-Based
  • Statistical
  • Hybrid

By Application

  • Chatbots and Virtual Assistants
  • Sentiment Analysis
  • Text Analysis
  • Customer Experience Management (CXM)
  • Data Capture

By End Use

  • Retail and E-commerce
  • Healthcare and Life Sciences
  • BFSI
  • IT and Telecommunications
  • Media and Entertainment

By Region:

  • North America
  • Latin America
  • Europe
  • East Asia
  • South Asia
  • Oceania
  • The Middle East Africa

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1.1. Global Natural Language Understanding (NLU) Snapshot, 2024 - 2031
  • 1.2. Market Opportunity Assessment, 2024 - 2031, US$ Bn
  • 1.3. Key Market Trends
  • 1.4. Future Market Projections
  • 1.5. Premium Market Insights
  • 1.6. Industry Developments and Key Market Events
  • 1.7. PMR Analysis and Recommendations

2. Market Overview

  • 2.1. Market Scope and Definition
  • 2.2. Market Dynamics
    • 2.2.1. Drivers
    • 2.2.2. Restraints
    • 2.2.3. Opportunity
    • 2.2.4. Challenges
    • 2.2.5. Key Trends
  • 2.3. Macro-Economic Factors
    • 2.3.1. Global Sectorial Outlook
    • 2.3.2. Global GDP Growth Outlook
    • 2.3.3. Other Macro-economic Factors
  • 2.4. COVID-19 Impact Analysis
  • 2.5. Forecast Factors - Relevance and Impact
  • 2.6. Regulatory Landscape
  • 2.7. Supply Chain Analysis
  • 2.8. PESTLE Analysis
  • 2.9. Porter's Five Force Analysis

3. Price Trend Analysis, 2019 - 2031

  • 3.1. Key Highlights
  • 3.2. Key Factors Impacting Product Prices
  • 3.3. Pricing Analysis, By Offering
  • 3.4. Regional Prices and Historical and Future Growth Trends

4. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 4.1. Key Highlights
  • 4.2. Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast
    • 4.2.1. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, 2019 - 2023
    • 4.2.2. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, 2024 - 2031
  • 4.3. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Offering
    • 4.3.1. Introduction / Key Findings
    • 4.3.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Offering, 2019 - 2023
    • 4.3.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
      • 4.3.3.1. Solutions
      • 4.3.3.2. Services
  • 4.4. Market Attractiveness Analysis: Offering
  • 4.5. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Type
    • 4.5.1. Introduction / Key Findings
    • 4.5.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Type, 2019 - 2023
    • 4.5.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
      • 4.5.3.1. Rule-Based
      • 4.5.3.2. Statistical
      • 4.5.3.3. Hybrid
  • 4.6. Market Attractiveness Analysis: Type
  • 4.7. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Application
    • 4.7.1. Introduction / Key Findings
    • 4.7.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Application, 2019 - 2023
    • 4.7.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
      • 4.7.3.1. Chatbots & Virtual Assistants
      • 4.7.3.2. Sentiment Analysis
      • 4.7.3.3. Text Analysis
      • 4.7.3.4. Customer Experience Management (CXM)
      • 4.7.3.5. Data Capture
      • 4.7.3.6. Others
  • 4.8. Market Attractiveness Analysis: Application
  • 4.9. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: End-use
    • 4.9.1. Introduction / Key Findings
    • 4.9.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By End-use, 2019 - 2023
    • 4.9.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
      • 4.9.3.1. Retail & E-commerce
      • 4.9.3.2. Healthcare & Life Sciences
      • 4.9.3.3. BFSI
      • 4.9.3.4. IT & Telecommunications
      • 4.9.3.5. Media & Entertainment
      • 4.9.3.6. Others
  • 4.10. Market Attractiveness Analysis: End-use

5. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Region

  • 5.1. Key Highlights
  • 5.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Region, 2019 - 2023
  • 5.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Region, 2024 - 2031
    • 5.3.1. North America
    • 5.3.2. Europe
    • 5.3.3. East Asia
    • 5.3.4. South Asia and Oceania
    • 5.3.5. Latin America
    • 5.3.6. Middle East & Africa
  • 5.4. Market Attractiveness Analysis: Region

6. North America Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 6.1. Key Highlights
  • 6.2. Pricing Analysis
  • 6.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 6.3.1. By Country
    • 6.3.2. By Offering
    • 6.3.3. By Type
    • 6.3.4. By Application
    • 6.3.5. By End-use
  • 6.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 6.4.1. U.S.
    • 6.4.2. Canada
  • 6.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 6.5.1. Solutions
    • 6.5.2. Services
  • 6.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 6.6.1. Rule-Based
    • 6.6.2. Statistical
    • 6.6.3. Hybrid
  • 6.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 6.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 6.7.2. Sentiment Analysis
    • 6.7.3. Text Analysis
    • 6.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 6.7.5. Data Capture
    • 6.7.6. Others
  • 6.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 6.8.1. Retail & E-commerce
    • 6.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 6.8.3. BFSI
    • 6.8.4. IT & Telecommunications
    • 6.8.5. Media & Entertainment
    • 6.8.6. Others
  • 6.9. Market Attractiveness Analysis

7. Europe Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 7.1. Key Highlights
  • 7.2. Pricing Analysis
  • 7.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 7.3.1. By Country
    • 7.3.2. By Offering
    • 7.3.3. By Type
    • 7.3.4. By Application
    • 7.3.5. By End-use
  • 7.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 7.4.1. Germany
    • 7.4.2. France
    • 7.4.3. U.K.
    • 7.4.4. Italy
    • 7.4.5. Spain
    • 7.4.6. Russia
    • 7.4.7. Turkey
    • 7.4.8. Rest of Europe
  • 7.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 7.5.1. Solutions
    • 7.5.2. Services
  • 7.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 7.6.1. Rule-Based
    • 7.6.2. Statistical
    • 7.6.3. Hybrid
  • 7.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 7.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 7.7.2. Sentiment Analysis
    • 7.7.3. Text Analysis
    • 7.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 7.7.5. Data Capture
    • 7.7.6. Others
  • 7.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 7.8.1. Retail & E-commerce
    • 7.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 7.8.3. BFSI
    • 7.8.4. IT & Telecommunications
    • 7.8.5. Media & Entertainment
    • 7.8.6. Others
  • 7.9. Market Attractiveness Analysis

8. East Asia Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 8.1. Key Highlights
  • 8.2. Pricing Analysis
  • 8.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 8.3.1. By Country
    • 8.3.2. By Offering
    • 8.3.3. By Type
    • 8.3.4. By Application
    • 8.3.5. By End-use
  • 8.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 8.4.1. China
    • 8.4.2. Japan
    • 8.4.3. South Korea
  • 8.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 8.5.1. Solutions
    • 8.5.2. Services
  • 8.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 8.6.1. Rule-Based
    • 8.6.2. Statistical
    • 8.6.3. Hybrid
  • 8.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 8.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 8.7.2. Sentiment Analysis
    • 8.7.3. Text Analysis
    • 8.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 8.7.5. Data Capture
    • 8.7.6. Others
  • 8.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 8.8.1. Retail & E-commerce
    • 8.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 8.8.3. BFSI
    • 8.8.4. IT & Telecommunications
    • 8.8.5. Media & Entertainment
    • 8.8.6. Others
  • 8.9. Market Attractiveness Analysis

9. South Asia & Oceania Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 9.1. Key Highlights
  • 9.2. Pricing Analysis
  • 9.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 9.3.1. By Country
    • 9.3.2. By Offering
    • 9.3.3. By Type
    • 9.3.4. By Application
    • 9.3.5. By End-use
  • 9.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 9.4.1. India
    • 9.4.2. Southeast Asia
    • 9.4.3. ANZ
    • 9.4.4. Rest of South Asia & Oceania
  • 9.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 9.5.1. Solutions
    • 9.5.2. Services
  • 9.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 9.6.1. Rule-Based
    • 9.6.2. Statistical
    • 9.6.3. Hybrid
  • 9.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 9.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 9.7.2. Sentiment Analysis
    • 9.7.3. Text Analysis
    • 9.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 9.7.5. Data Capture
    • 9.7.6. Others
  • 9.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 9.8.1. Retail & E-commerce
    • 9.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 9.8.3. BFSI
    • 9.8.4. IT & Telecommunications
    • 9.8.5. Media & Entertainment
    • 9.8.6. Others
  • 9.9. Market Attractiveness Analysis

10. Latin America Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 10.1. Key Highlights
  • 10.2. Pricing Analysis
  • 10.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 10.3.1. By Country
    • 10.3.2. By Offering
    • 10.3.3. By Type
    • 10.3.4. By Application
    • 10.3.5. By End-use
  • 10.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 10.4.1. Brazil
    • 10.4.2. Mexico
    • 10.4.3. Rest of Latin America
  • 10.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 10.5.1. Solutions
    • 10.5.2. Services
  • 10.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 10.6.1. Rule-Based
    • 10.6.2. Statistical
    • 10.6.3. Hybrid
  • 10.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 10.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 10.7.2. Sentiment Analysis
    • 10.7.3. Text Analysis
    • 10.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 10.7.5. Data Capture
    • 10.7.6. Others
  • 10.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 10.8.1. Retail & E-commerce
    • 10.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 10.8.3. BFSI
    • 10.8.4. IT & Telecommunications
    • 10.8.5. Media & Entertainment
    • 10.8.6. Others
  • 10.9. Market Attractiveness Analysis

11. Middle East & Africa Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 11.1. Key Highlights
  • 11.2. Pricing Analysis
  • 11.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 11.3.1. By Country
    • 11.3.2. By Offering
    • 11.3.3. By Type
    • 11.3.4. By Application
    • 11.3.5. By End-use
  • 11.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 11.4.1. GCC Countries
    • 11.4.2. Egypt
    • 11.4.3. South Africa
    • 11.4.4. Northern Africa
    • 11.4.5. Rest of Middle East & Africa
  • 11.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 11.5.1. Solutions
    • 11.5.2. Services
  • 11.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 11.6.1. Rule-Based
    • 11.6.2. Statistical
    • 11.6.3. Hybrid
  • 11.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 11.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 11.7.2. Sentiment Analysis
    • 11.7.3. Text Analysis
    • 11.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 11.7.5. Data Capture
    • 11.7.6. Others
  • 11.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 11.8.1. Retail & E-commerce
    • 11.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 11.8.3. BFSI
    • 11.8.4. IT & Telecommunications
    • 11.8.5. Media & Entertainment
    • 11.8.6. Others
  • 11.9. Market Attractiveness Analysis

12. Competition Landscape

  • 12.1. Market Share Analysis, 2023
  • 12.2. Market Structure
    • 12.2.1. Competition Intensity Mapping By Market
    • 12.2.2. Competition Dashboard
  • 12.3. Company Profiles (Details - Overview, Financials, Strategy, Recent Developments)
    • 12.3.1. Google LLC
      • 12.3.1.1. Overview
      • 12.3.1.2. Segments and Products
      • 12.3.1.3. Key Financials
      • 12.3.1.4. Market Developments
      • 12.3.1.5. Market Strategy
    • 12.3.2. Microsoft Corporation
    • 12.3.3. International Business Machines Corporation
    • 12.3.4. Amazon.com, Inc.
    • 12.3.5. Salesforce, Inc.
    • 12.3.6. NVIDIA Corporation
    • 12.3.7. OpenAI
    • 12.3.8. SAP SE
    • 12.3.9. Nuance Communications
    • 12.3.10. Hugging Face, Inc.
    • 12.3.11. Oracle Corporation
    • 12.3.12. IQVIA
    • 12.3.13. Haptik
    • 12.3.14. LivePerson
    • 12.3.15. Expert.ai

13. Appendix

  • 13.1. Research Methodology
  • 13.2. Research Assumptions
  • 13.3. Acronyms and Abbreviations