ホーム 市場調査レポートについて 通信/IT GPUaaS(GPU as a Service)の世界市場:価格モデル別、展開モデル別、組織規模別、エンドユーザー産業別、地域別、機会、予測、2018年~2032年
表紙:GPUaaS(GPU as a Service)の世界市場:価格モデル別、展開モデル別、組織規模別、エンドユーザー産業別、地域別、機会、予測、2018年~2032年

GPUaaS(GPU as a Service)の世界市場:価格モデル別、展開モデル別、組織規模別、エンドユーザー産業別、地域別、機会、予測、2018年~2032年

Global GPU as a Service Market Assessment, By Pricing Model, By Deployment Model, By Organization Size, By End-user Industry, By Region, Opportunities and Forecast, 2018-2032F

発行日
ページ情報
英文 220 Pages
納期
3~5営業日
商品コード
1771444
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世界のGPUaaS(GPU as a Service)市場は、予測期間2025-2032年のCAGRが17.45%に達し、2024年の53億9,000万米ドルから2032年には195億2,000万米ドルに成長すると予測されています。世界のGPUaaS市場が急成長しているのは、多くの企業がAI、機械学習、データ処理などのさまざまなタスクに強力なコンピューティング能力を必要としているためです。GPUaaSを利用すれば、ユーザーは堅牢なシステムに簡単にアクセスできるため、ハードウェアを購入する必要がなくなり、時間とコストの両方を節約できます。

GPUaaS市場は、企業が高性能コンピューティングをより効率的かつ高速に実行する方法を求めていることから、世界的に人気を集めています。GPUaaSは、ユーザーがクラウド経由で強力なGPUへのアクセスをレンタルできるサービスであり、GPUを直接購入するよりも費用対効果の高い選択肢を提供します。ヘルスケア、教育、メディア、製造など多くの業界で、データ分析、AIモデリング、3Dモデリングなどのタスクを実行するGPUaaSサービスが利用されています。GPUaaSは、手頃な価格、低いセットアップコスト、高速なスケーリング、柔軟性などを提供します。GPUaaSは、手頃な価格、低設定コスト、迅速なスケーリング、柔軟性などを備えており、企業は小規模から始めて必要に応じて利用を増やすことができるため、予算の管理がしやすくなっています。より高度なワークロードが出現するにつれて、低価格でハイパフォーマンスコンピューティングに対する需要が高まっています。自動化ツールや予測ツールなど、GPUaaSプロバイダーが提供する新機能も、ポータルイノベーションをより魅力的なものにしています。より多くの企業が革新的なデジタルツールに頼って業務を遂行するようになるため、GPUaaSサービスを活用する動向は今後も続くと予想されます。GPUaaSは、多数の問題を迅速に解決できるユニークな構造になっており、社内に大規模なインフラを用意する必要がないです。

例えば、Lenovo Group Limitedは2024年9月、TruScaleサブスクリプションインフラの一部としてGPUaaSを発表しました。これにより、企業はAIワークロードをオンデマンドで実行できるようになり、物理GPUへの設備投資が不要になります。

目次

第1章 プロジェクトの範囲と定義

第2章 調査手法

第3章 米国の関税の影響

第4章 エグゼクティブサマリー

第5章 顧客の声

  • 回答者の人口統計
  • ブランド認知度
  • 購入決定時に考慮される要素
  • 購入後に直面する課題

第6章 世界のGPUaaS市場の展望、2018年~2032年

  • 市場規模分析と予測
    • 金額別
  • 市場シェア分析と予測
    • 価格モデル別
      • 従量課金制
      • サブスクリプションベースのプラン
    • 展開モデル別
      • プライベートGPUクラウド
      • パブリックGPUクラウド
      • ハイブリッドGPUクラウド
    • 組織規模別
      • 中小企業
      • 大企業
    • エンドユーザー産業別
      • ヘルスケア
      • BFSI
      • 製造
      • IT・通信
      • 自動車
      • その他
    • 地域別
      • 北米
      • 欧州
      • アジア太平洋
      • 南米
      • 中東・アフリカ
    • 企業別市場シェア分析(上位5社・その他- 金額別、2024年)
  • 2024年市場マップ分析
    • 価格モデル別
    • 展開モデル別
    • 組織規模別
    • エンドユーザー産業別
    • 地域別

第7章 北米のGPUaaS市場の展望、2018年~2032年

  • 市場規模分析と予測
    • 金額別
  • 市場シェア分析と予測
    • 価格モデル別
      • 従量課金制
      • サブスクリプションベースのプラン
    • 展開モデル別
      • プライベートGPUクラウド
      • パブリックGPUクラウド
      • ハイブリッドGPUクラウド
    • 組織規模別
      • 中小企業
      • 大企業
    • エンドユーザー産業別
      • ヘルスケア
      • BFSI
      • 製造
      • IT・通信
      • 自動車
      • その他
    • 国別
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
  • 国別市場評価
    • 米国のGPUaaS市場の展望、2018年~2032年
      • 市場規模分析と予測
      • 市場シェア分析と予測

第8章 欧州のGPUaaS市場の展望、2018年~2032年

  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • 英国
  • ロシア
  • オランダ
  • スペイン
  • トルコ
  • ポーランド

第9章 アジア太平洋のGPUaaS市場の展望、2018年~2032年

  • インド
  • 中国
  • 日本
  • オーストラリア
  • ベトナム
  • 韓国
  • インドネシア
  • フィリピン

第10章 南米のGPUaaS市場の展望、2018年~2032年

  • ブラジル
  • アルゼンチン

第11章 中東・アフリカのGPUaaS市場の展望、2018年~2032年

  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 PESTLE分析

第14章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場の課題

第15章 市場動向と発展

第16章 ケーススタディ

第17章 競合情勢

  • 市場リーダー上位5社の競合マトリックス
  • トップ5社のSWOT分析
  • 市場トップ10社の主要企業の情勢
    • IBM Corporation
    • Panasonic Holdings Corporation
    • Intel Corporation
    • Oracle Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Amazon.com, Inc.
    • NVIDIA Corporation
    • Samsung Electronics Co., Ltd.
    • Google LLC(Alphabet Inc.)
    • Lambda Labs, Inc.

第18章 戦略的提言

第19章 調査会社について・免責事項

GPUaaS(GPU as a Service)の世界市場:価格モデル別、展開モデル別、組織規模別、エンドユーザー産業別、地域別、機会、予測、2018年~2032年
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