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市場調査レポート
商品コード
1884178
腫瘍学画像診断における人工知能の世界市場World Market for Oncology Imaging AI |
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| 腫瘍学画像診断における人工知能の世界市場 |
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出版日: 2025年12月08日
発行: Marketstrat, Inc.
ページ情報: 英文 643 Pages; 141 Tables; 344 Figures
納期: 即納可能
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概要
腫瘍学分野は、医療画像AIが最も積極的に試験導入されている領域であり、かつ定着し始めている領域です。乳がん・肺がん検診プログラム、複雑なCT/MRIによる病期分類、PETベースの治療診断、放射線治療計画など、あらゆる分野で臨床医はより迅速で一貫性があり、定量的な画像診断判断を求められています。
当レポートは、この変化を定量化し解説します。2023年から2032年までの世界の腫瘍学画像診断における人工知能市場を、以下の分野で一貫したセグメンテーションを用いて分析します：
- モダリティ別：CT、X線/DR（DBT含む）、MRI、PET/核医学、超音波
- 腫瘍部位：乳がん、肺/胸部、前立腺、大腸、肝臓、神経腫瘍学、その他
- 臨床応用・治療経路段階：スクリーニング・リスク評価から治療計画・治療効果評価まで
- 収益源・購入者タイプ：ハードウェアアタッチメント、ソフトウェア、サービス、クラウド／PPU（がんセンター、IDN／AMC、地域医療機関、遠隔放射線診断）
当レポートでは、数値分析に加え、Markintelの包括的フレームワーク（M3、ARC-Index、GTM成長成熟度モデル、新開発のアップグレード＆パッケージラダー）を適用し、AIソフトウェアベンダー、画像診断機器メーカー、放射線治療計画プロバイダー、AIプラットフォーム、プロバイダー／遠隔放射線診断ネットワーク、画像診断製薬／CROが、いかにして機会を再現性のある収益性の高いビジネスに変換できるかを示します。
当レポートの目的は、市場を単に記述するだけでなく、経営陣に「洞察から行動へ」のプレイブックを提供することにあります。すなわち、腫瘍学イメージングAIが真に拡大可能な領域、価値を獲得するクラスター、そして今後3～5年間で最も重要となるエビデンス、パッケージング、パートナーシップについて示します。
市場概況
腫瘍学画像診断におけるAIは実験的パイロット段階から急速に拡大する市場へと移行しました。当レポートでは、2023年から2032年にかけて10倍以上拡大する世界的な市場規模を推定し、CAGRは30％台前半と予測しています。北米は今後も最大の収益源であり続ける一方、アジア太平洋地域は最も急速に成長する地域であり、各国の乳がん・肺がん検診プログラム、国内OEMメーカー、クラウドファースト導入の加速により、勢いで欧州を追い越しています。欧州は依然として強力な第二の成長エンジンであり、医療機器規則（MDR）、医療技術評価（HTA）、国家スクリーニング戦略に牽引されながら導入が進んでいます。
支出の大部分はCT、X線/DBT、MRI腫瘍学ワークフローに集中し、PET/核医学および超音波は、治療診断、定量化、介入腫瘍学に関連する小規模ながら高付加価値のニッチを形成しています。価値の源泉も治療経路に沿って変化します。検出・診断は基盤的役割を維持しますが、より多くの支出がスクリーニング、治療計画、治療効果評価へと移行しており、病変レベルでのセグメンテーション、線量測定、構造化レポート作成が現代のがん治療プログラムにおいて必須要件となりつつあります。
当レポートでは、地域・国別、モダリティ別、腫瘍部位別、臨床応用別、治療経路段階別、収益源別、最終利用環境別（がんセンター、IDN/AMC、地域医療機関、遠隔放射線診断）に、腫瘍学画像診断における人工知能を定量化しております。詳細な数値はレポート購入者様向けに提供し、公開概要は方向性を示す設計となっております。
当レポートの主な内容：
- 世界の市場規模と予測（2023年～2032年）-現在の腫瘍学画像診断における人工知能市場全体から2032年までの推移、成長見通し、シナリオ解説、および10年間における主要な転換点を分析。
- 価値プールの詳細なセグメンテーション-広範なMarkintel（TM）AI-in-Imaging分類体系に沿い、モダリティ別、腫瘍部位別、臨床応用別、治療経路段階別、収益源別、最終利用環境別（がんセンター、IDN/AMC、地域病院、画像診断センター、遠隔放射線診断）別分析。
- 地域・国別視点-北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカの詳細な分析。主要国・急成長国に関する解説、スクリーニング施策、現地の規制・償還動向を含みます。
- 腫瘍学パスウェイ全体の臨床・技術動向-乳房・肺スクリーニングからCT/MR病期分類、放射線治療計画、PET治療診断、経時的反応評価に至るAI導入使用事例を、スクリーニング、診断、病期分類、計画、反応評価、経過観察の各段階にマッピングして解説します。
- 規制・償還・エビデンス環境（ARC）－主要使用事例（例：DBT AI、肺CT、適応放射線治療、PET反応評価、ラジオミクス）別の承認状況、償還状況、臨床的有効性の評価。腫瘍学画像診断におけるAIが導入可能な領域とパイロット段階に留まる領域の比較を含みます。
- クラスター別競合情勢-6つの主要競合クラスター（AIソフトウェア、画像診断機器メーカー、放射線治療/治療計画システムベンダー、AIプラットフォーム＆クラウド、プロバイダー＆遠隔放射線診断、画像診断-製薬/CRO＆臨床試験）の分析。市場参入戦略における成長段階・成熟段階のポジショニングと定性的な企業スポットライトを併せて提示します。
- GTM戦略とパッケージ戦略-各クラスター（基礎／上級／エリート）向けのMarkintelUpgradeおよびパッケージラダー、推奨される商業的・価格設定ルール、チャネルおよびパートナーシップ戦略、アタッチレート拡大とスイートベース販売への影響。
- 戦略的示唆とシナリオ-腫瘍学画像診断における人工知能が「ワークフローに不可欠な基盤」となる可能性のある分野に関する横断的知見、APAC地域の急速な成長がグローバル競争に与える影響、取締役会・製品責任者・投資家が今後3～5年間で優先すべき事項について。
対象企業：
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このリストはバランスが取れており、AIソフトウェアの専門家、モダリティOEM、放射線治療装置ベンダー、プラットフォーム事業者、プロバイダー/テレラドネットワーク、および腫瘍学分析で取り上げられているイメージング製薬会社/iCROが含まれています。
| 主要統計 | |
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地理的カバー範囲： |
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市場セグメンテーション： |
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主な対象トピック： |
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調査手法： |
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目次
セクション1-エグゼクティブサマリー
この市場が重要な理由-25秒で読む
世界経済成長の概要（2023年～2032年）
お金は経路のどこへ動いているのか
世界市場促進要因と抑制要因
- 主要な促進要因
- 構造上の抑制要因
地域の脈動- 誰が先導し、誰が加速するか
- 北米
- アジア太平洋
- 欧州
- ラテンアメリカと中東・アフリカ
内在化すべき5つの戦略見出し
モダリティ、用途、経路、最終用途別構造変化
競合アーキテクチャとベンダークラスター
3年間のKPI展望（2025年～2027年）と取締役会レベルのアクション
- 3年間のKPI展望
- 今後12ヶ月間のベンダーの取り組み
セクション2-調査手法
このレポートについて
スコープとセグメンテーション- 何を測定しているのか
- セグメンテーション軸
デュアルレンズアーキテクチャ- 数字の構築方法
トップダウン型マーケットファネル- 腫瘍学領域の固定
ボトムアップ型アタッチレートフロー- 腫瘍学の収益が実際にどのように発生するか
証拠の信頼性- 入力内容の重み付けと品質チェックの方法
フレームワークスタック- 数字が行動につながる理由
対象企業、GTM成長成熟度、競合データセット
- 対象企業とクラスタリング
- GTM成長・成熟象限
- 競合データセットテーブル
- 証拠の信頼性
アップグレードとパッケージラダー
- 意味
- デフォルトの商業ルール
クラスターベースの競争アーキテクチャと市場セグメントの橋渡し
- クラスター（役割）
- 世界のクラスタ<->セグメントブリッジ
品質保証、制限、シナリオ処理
セクション3-戦略分析とフレームワーク
AIソフトウェアクラスター
- Markintel M3-市場モメンタムマトリックス（AIソフトウェア主要サブセグメント）
- このマトリックスの読み方
- Markintel ARCフレームワーク-AIソフトウェアレンズで対応可能な腫瘍学のユースケース
- Markintel ARC Grid-AIソフトウェア（腫瘍学画像診断におけるAI）
- この展示の読み方
- ARC-Indexセグメント別-AIソフトウェア（腫瘍学画像診断におけるAI）
- ARC->アップグレードラダーマッピング-AIソフトウェア
- 推奨事項（AIソフトウェアベンダー）
- Markintel GTM成長成熟度マトリックス-AIソフトウェアベンダー（腫瘍学画像診断における人工知能）
- このマトリックスの読み方
- 競合データセット-AIソフトウェア- 腫瘍学画像診断におけるAI
- 企業スコアボード-AIソフトウェア- 腫瘍学画像診断におけるAI
- AIソフトウェア-市場セグメンテーションブリッジ
- Markintelアップグレード&パッケージラダー-AIソフトウェア（腫瘍学画像診断におけるAI）
- 客観的
- アップグレードラダー構造-AIソフトウェア（腫瘍学）パッケージ
- ターゲット顧客とパッケージ構成-AIソフトウェア- オンコロジーのアップグレードとパッケージラダー
- 推奨される商取引ルール-AIソフトウェア（腫瘍学）
- 企業スポットライト-AIソフトウェアクラスター
- Aidoc
- AIQ Solutions
- Koios Medical
- Lunit
- Median Technologies
- Quibim
- QView Medical
- RadNet / DeepHealth
- Riverain Technologies
- ScreenPoint Medical (Transpara)
- Therapixel (MammoScreen) Vara
イメージングOEMクラスター（オンコロジーアタッチ＆AIスイート）
- Markintel M3-市場モメンタムマトリックス（イメージングOEMの主要サブセグメント）
- このマトリックスの読み方
- Markintel ARCフレームワーク-OEMが対応可能な腫瘍学画像診断におけるAIユースケース
- 主要なOEMオンコロジーセグメント
- ARC Grid-イメージングOEM
- この展示の読み方
- ARC表- イメージングOEM（腫瘍学）
- Markintel GTM成長成熟度マトリックス- イメージングOEM（腫瘍学イメージングAI）
- 競合データセット- イメージングOEM-腫瘍学イメージングAI
- このマトリックスの読み方
- 画像OEMの競争力スコアボード- 腫瘍学画像診断におけるAI
- イメージングOEMクラスター- 腫瘍学イメージングAI市場セグメンテーションブリッジ
- アップグレードとパッケージラダー- イメージングOEMレンズ（腫瘍学イメージングAI）
- 客観的
- ラダー構造-OEMオンコロジーパッケージ
- イメージングOEM-腫瘍学AIのアップグレードとパッケージラダー- ターゲット顧客とパッケージ構成
- 推奨される商業ルール-OEMオンコロジークラスター
- 注目企業- イメージングOEM（オンコロジーアタッチメントおよびAIスイート）
- Canon Medical
- Fujifilm Healthcare
- GE HealthCare
- Hologic
- Philips Healthcare
- Samsung Healthcare
- Siemens Healthineers
- United Imaging
RT/腫瘍学計画クラスター（自動輪郭、適応型、線量/反応）
- エグゼクティブサマリー
- Markintel M3-主要サブセグメントの市場モメンタムマトリックス（RT/腫瘍学計画レンズ）
- 内容（RT/腫瘍学計画）
- Markintel ARC-Framework腫瘍学使用事例（RT/腫瘍学計画レンズ）
- ARCグリッド- 放射線治療/腫瘍学計画
- ARCテーブル-RT/腫瘍学計画
- RTの推奨事項
- Markintel GTM成長成熟度マトリックス-RTおよび腫瘍学計画ベンダー（腫瘍学画像診断における人工知能）
- 競合のスコアボード
- RT/腫瘍学計画-市場セグメンテーションブリッジ
- Markintelアップグレード&パッケージラダー-RT/腫瘍学計画
- 客観的
- ラダー構造-RT/腫瘍学計画パッケージ
- RT/オンコロジー計画クラスター- オンコロジーAIアップグレードとパッケージラダー- ターゲット顧客とパッケージ構成
- 推奨される商業ルール-RT/腫瘍学計画
- 企業スポットライト-RT/腫瘍学計画
- Accuray
- Brainlab
- Elekta
- Limbus AI
- MIM Software
- Mirada Medical
- MVision AI
- RaySearch Laboratories
- Varian (Siemens)
AIプラットフォームとクラウドクラスター（ニュートラルプラットフォーム、オーケストレーション、マーケットプレイス）
- エグゼクティブサマリー
- Markintel M3-市場モメンタムマトリックス（AIプラットフォームとクラウドの主要サブセグメント）
- 内容（AIプラットフォームとクラウド）
- Markintel ARCフレームワーク-AIプラットフォームとクラウドで対応可能な腫瘍学のユースケース
- ARC Grid-AIプラットフォームとクラウド
- ARCテーブル-AIプラットフォームとクラウド
- Markintel GTM成長成熟度マトリックス-AIプラットフォームとクラウドプロバイダー（腫瘍学画像診断におけるAI）
- 競合のスコアボード
- AIプラットフォームとクラウド-市場セグメンテーションブリッジ
- アップグレードとパッケージラダー-AIプラットフォームとクラウド（腫瘍学）
- 客観的
- ラダー構造- プラットフォームとクラウドパッケージ
- AIプラットフォームとクラウド- 腫瘍学のアップグレードとパッケージラダー- 腫瘍学画像診断における人工知能
- 推奨されるデフォルトの商用ルール- プラットフォームとクラウド
- 企業スポットライト-AIプラットフォームとクラウド
- CARPL.ai
- deepc (deepcOS)
- Ferrum Health
- Incepto
- Nuance Precision Imaging Network (PIN)
- Tempus (Arterys)
プロバイダーと遠隔放射線学クラスター（AI支援サービス）
- エグゼクティブサマリー
- Markintel M3-市場モメンタムマトリックス（プロバイダーと遠隔放射線科の主要サブセグメント）
- 記載内容（プロバイダーとTelerad）
- Markintel ARCフレームワーク- プロバイダーと遠隔放射線診断が対応可能な腫瘍学のユースケース
- ARC Grid-プロバイダーと遠隔放射線診断
- ARCテーブル- プロバイダーと遠隔放射線診断
- GTM成長成熟度マトリックス- プロバイダーおよび遠隔放射線診断ネットワーク（腫瘍学画像診断におけるAI）
- 競合データセット- サービスRails、ガバナンス、オンコロジーフットプリント
- 競争スコアボード
- プロバイダーと遠隔放射線診断-市場セグメンテーションブリッジ
- Markintelアップグレード&パッケージラダー- プロバイダー&遠隔放射線診断（腫瘍学）
- 客観的
- ラダー構造- 腫瘍学サービスパッケージ
- プロバイダーと遠隔放射線診断- 腫瘍学のアップグレードとパッケージラダー- ターゲット顧客とパッケージ構成
- 推奨されるデフォルトの商業ルール- プロバイダーと遠隔放射線診断
- 注目企業- プロバイダーと遠隔放射線診断（AI支援サービス）
- 5C Network
- Everlight Radiology
- DocPanel
- RadNet / DeepHealth
- Teleradiology Solutions
- Unilabs / Telemedicine Clinic (TMC)
- vRad
イメージング・ファーマ/CRO &トライアルクラスター（ラジオミクス、レスポンス、セラノスティクス）
- エグゼクティブサマリー
- Markintel M3-市場モメンタムマトリックス（イメージング・製薬/CRO &治験の主要サブセグメント）
- M3テーブル- イメージング- 製薬/CRO &治験
- Markintel ARCフレームワーク-Imaging-Pharma/CRO &Trialsで対応可能な腫瘍学画像診断におけるAIユースケース
- ARC Grid-イメージング- 製薬/CRO &治験
- ARCテーブル- イメージング- 製薬/CRO &治験
- Markintel GTM成長成熟度マトリックス- イメージング製薬およびCRO（腫瘍学イメージングAI）
- 競合データセット- エンドポイント標準化とクリニックブリッジ
- 競合のスコアボード
- イメージング・製薬/CRO &治験-市場セグメンテーション・ブリッジ
- アップグレードとパッケージラダー- イメージング・製薬/CRO &治験
- 客観的
- ラダー構造- イメージング- 製薬/CRO &治験
- イメージング- 製薬/CRO &治験- アップグレードとパッケージラダー- ターゲット顧客とパッケージ構成
- 推奨されるデフォルトの商取引ルール- イメージング・製薬/CRO &治験
- 注目企業- イメージング・ファーマ/CRO &治験（ラジオミクス、レスポンス、セラノスティクス）
- AIQ Solutions
- Bracco
- Guerbet
- Lantheus / EXINI (aPROMISE / PYLARIFY AI)
- Median Technologies
- Quibim
セクション4-腫瘍学画像診断におけるAIの世界市場
世界市場概要
- 腫瘍学画像診断におけるAI：ニッチアプリからエンタープライズプラットフォームへ
- 導入が加速している理由
- 地域成長スナップショット（2023年～2032年）
- ベンダーにとっての戦略的影響
- 市場の勢いと見通し
地域別の世界市場予測（2023年～2032年）
国別の世界市場x最終用途組織
- 国別x用途別推定値（2023年、100万米ドル）
- 国別・用途別予測（2032年）
- ハイライト（2032年の国別パターンと世界の組み合わせ）
- 2023年までに何が変化するのか（方向性）
- トップ成長セル（米国万米ドル上昇、2023->2032年）
- これが何を意味するのか（コマーシャルプレイブック）
- 注目すべきシグナル
モダリティ別の世界市場
- ハイライト
- 世界市場（モダリティ別）（2023年～2032年）
- 意味合い
- 市場の数学と拡散パターン
- 2032年のミックスと主要成長レンズ
- シェアシフトとドル高（2023年～2032年）
- 競合情勢-モダリティ別
- モダリティの詳細分析（腫瘍学特有）
- CT
- X線/DR（マンモグラフィーを含む）
- MRI
- PET/核
- 超音波
- ベンダーにとっての戦略的ポイント（腫瘍学特化型）
- 注目すべきシグナル（2025年～2027年）
臨床応用別の世界市場
- ハイライト
- 臨床応用別の世界市場（2023年～2032年）
- 何が変化しているのか
- 用途別の主要成長レンズ
- 成長に貢献する人々（2023年から2032年の増加）
- これが意味するもの
- 競合情勢-臨床応用別
- 臨床応用別深掘り
- 検出と診断
- 定量化と分析
- ワークフローとオーケストレーション
- 報告とコミュニケーション
- 画像の再構成と取得
- ベンダーにとっての戦略的ポイント
- 注目すべきシグナル（2025年～2027年）
腫瘍部位別の世界市場
- ハイライト
- 何が変化しているのか（ミックスダイナミクス）
- 腫瘍部位別の世界市場（2023年～2032年）
- 成長レンズ- 腫瘍部位別
- これが意味するもの
- 2032年までに何が変化するか
- 商業的なテイクアウト
- 競合情勢-腫瘍部位別
- 腫瘍部位別の詳細分析
- 胸
- 肺/胸部
- 前立腺
- 大腸
- 肝臓
- 神経腫瘍学
- 婦人科
- 頭頸部
- その他（レア）
- 戦略的ポイント
- 注目すべきシグナル（2025年～2027年）
収益源別の世界市場
- ハイライト
- 何が変化しているのか
- 収益源別の世界市場（2023年～2032年）
- 成長レンズ- 収益源別
- 成長に貢献するのは誰か（2023年から2032年のドル高）
- これが意味するもの
- 収益源別の詳細分析
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
- クラウド/PPU
- 競合情勢-収益源別
- 注目すべきシグナル（2025年～2027年）
最終用途組織タイプ別の世界市場
- ハイライト
- 何が変化しているのか
- 最終用途組織別の世界市場（2023年～2032年）
- 用途別成長レンズ
- 成長に貢献するのは誰か（2023年から2032年のドル高）
- これが意味するもの
- ディープダイブ
- 学術機関/IDN
- 総合がんセンター
- 地域病院および画像診断センター
- 遠隔放射線診断プロバイダー
- 競合情勢-最終用途別
- 注目すべきシグナル（2025年～2027年）
AIテクノロジー別の世界市場
- ハイライト
- 何が変化しているのか
- AI技術別の世界市場（2023年～2032年）
- 成長レンズ-AIテクノロジー
- 成長に貢献するのは誰か（2023年から2032年のドル高）
- これが意味するもの
- AIテクノロジー別深掘り（腫瘍学レンズ）
- 競合情勢-AIテクノロジー
- 注目すべきシグナル（2025年～2027年）
パスウェイステージ別の世界市場
- ハイライト
- 何が変化しているのか
- パスウェイステージ別の世界市場（2023年～2032年）
- 成長レンズ- パスウェイステージ別
- 成長に貢献するのは誰か（2023年から2032年のドル高）
- これが意味するもの
- 競合情勢-進路段階別
- 注目すべきシグナル（2025年～2027年）
地域概要と勢い- ワールドオンコロジーイメージングAI
- エグゼクティブのポイント
- 地域×モダリティ別マーケティング
- 地域別市場×収益源
- 地域別市場×臨床応用
疾患主導型需要マップ- ワールドオンコロジーイメージングAI
- エグゼクティブのポイント
- 腫瘍部位xモダリティ
- 腫瘍部位×臨床応用
- 腫瘍部位x収益源
- 競合状況のスナップショット（腫瘍学に特化した説明）
- 注目すべきシグナル
ワークフロー経済学- ワールドオンコロジーイメージングAI
- モダリティ×収益源
- 臨床応用×収益源
パスウェイステージ経済学- ワールドオンコロジーイメージングAI
- パスウェイステージ×収益源
- パスウェイステージ×モダリティ- 各ステージの傾向とその理由
- パスウェイステージ×臨床アプリケーション- ワークロードが支出を左右する仕組み
- パスウェイステージ×最終用途- 誰が何を購入し、成長が集中する場所
- パスウェイステージ×AIテクノロジー- がん治療パスウェイにおける能力ミックスの変化
