人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダーの世界市場レポート 2025年

人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダーの市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の12億5,000万米ドルから2025年には16億2,000万米ドルへとCAGR30.1％で拡大します。歴史的な期間における成長は、ゲノムシークエンシングの採用の増加、電子カルテの利用率の上昇、製薬会社と人工知能（AI）新興企業とのコラボレーションの増加、疾患の早期発見への注目の高まり、実世界のエビデンスの利用可能性の増加などに起因すると考えられます。

人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR29.7％で46億米ドルに成長します。予測期間の成長は、マルチモーダルデータ分析の統合の増加、AIを搭載した臨床意思決定支援システムの採用の増加、ウェアラブルデバイスやリモートモニタリングデバイスの使用の増加、患者中心のヘルスケアプラットフォームへの投資の増加、希少疾患検出のための予測分析の重視の高まりに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、非構造化医療データに対する自然言語処理の進展、安全な患者データ共有のための連携学習の統合、技術対応マルチオミクスデータ分析、希少疾患モデリングのための合成データ生成の進展、AI主導型デジタルバイオマーカーの革新などが挙げられます。

調査とは、臨床試験、研究、個別化治療のために、AIアルゴリズムを使用して希少疾患患者を特定し、マッチングする技術プラットフォームです。医療記録、ゲノム情報、実世界の健康データなど多様なデータセットを分析し、潜在的な患者を正確に特定します。患者の特定効率を高めることで、研究を加速し、臨床試験の募集を改善し、標的治療の開発をサポートします。

AIを活用した希少疾患患者検索システムの主な構成要素は、ソフトウェアとサービスです。ソフトウェアには、健康データとゲノムデータを処理して実用的な洞察を生み出すプログラムとアルゴリズムが含まれます。導入形態には、クラウドベースとオンプレミスのソリューションがあります。これらのプラットフォームは、病院、診療所、研究機関、製薬会社などに適用され、医療提供者、ライフサイエンス企業、支払者、その他希少疾病管理の利害関係者などのエンドユーザーにサービスを提供しています。

2025年春、米国の突然の関税引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、ヘルスケア分野、特に重要な医療機器、診断機器、医薬品の供給に深刻な影響を及ぼしています。病院やヘルスケアプロバイダーは、輸入される手術器具、画像診断機器、注射器やカテーテルなどの消耗品のコスト上昇に直面しています。こうしたコスト上昇はヘルスケア予算を圧迫しており、一部の医療機関は機器のアップグレードを遅らせたり、患者に費用を転嫁したりしています。さらに、原材料や部品に対する関税は、必要不可欠な医薬品や医療機器の生産を妨げ、サプライチェーンのボトルネックを引き起こしています。これに対し、業界は調達戦略を多様化し、可能な限り現地生産を促進し、救命医療製品の関税免除を提唱しています。

この調査レポートは、人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー業界の世界市場規模、地域シェア、人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場シェアを有する競合企業、詳細な人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場セグメント、市場動向、ビジネスチャンスなど、人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場統計を提供するThe Business Research Companyの新刊レポートシリーズの一つです。この人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるものを完全な視点でお届けします。

デジタルヘルスと遠隔医療の受け入れ拡大は、人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場の拡大を促進すると予想されます。デジタルヘルスは、技術、ソフトウェア、電子ツールを使用して健康を監視・改善するものであり、遠隔医療は、ビデオ通話、モバイルアプリ、オンラインプラットフォームなどの技術を通じてヘルスケアサービスを遠隔で提供するものです。このようなデジタルヘルスと遠隔医療へのシフトは、患者と医療提供者の双方から、より便利でアクセスしやすく、時間を節約できるヘルスケアの選択肢が求められていることが背景にあります。AIを活用した希少疾患患者検索サービスは、患者を正確に特定し、遠隔モニタリングを容易にし、個別化されたケアによるタイムリーなバーチャルコンサルテーションを可能にすることで、こうしたサービスをサポートします。例えば、ロックヘルスによる2023年の調査では、55歳以上の個人の76%が遠隔医療を利用したことがあり、全回答者の80%が何らかの時点で遠隔医療を利用したことがあり、2021年の72%から増加していることが明らかになりました。このような受け入れの拡大が人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場の成長に寄与しています。

人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場の各社は、高度なアルゴリズムと実世界のデータを使用して適格な患者を特定し、より迅速にリクルートする高精度患者リクルートソリューションの開発に注力しています。これらのソリューションは、リクルート期間を短縮し、臨床試験の成功率を高めることを目的としています。例えば、米国のビジネス・インテリジェンス企業であるCiteline社は、2024年4月にCiteline PatientMatchを発表しました。このプラットフォームは、高度なアルゴリズムと400以上の病院の検査結果、バイオマーカー、電子カルテなどの実データを組み合わせて使用し、スポンサーや研究者が臨床試験に適した患者を特定するのを支援します。この技術は登録プロセスを合理化し、複数の治療領域における多様な試験プロトコルをサポートします。

2022年11月、米国を拠点とするライフサイエンス・テクノロジー企業であるNorstella社は、希少疾患患者など被験者確保が困難な患者集団のためのAI支援型臨床試験計画に特化しており、Citeline社と50億米ドルで合併しました。この合併は、Citeline社の臨床試験インテリジェンスと患者リクルート能力を統合することで、Norstella社の世界的プレゼンスを強化することを目的としています。Citeline社は、希少疾患の患者集団をターゲットとし、特定するために特別に設計されたNorstellaLinQ製品を含むAI主導のツールで知られており、医薬品開発と商業化をさらにサポートします。

人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場は、臨床試験募集、患者特定、電子カルテ（EHR）データマイニング、自然言語処理（NLP）、リアルワールドエビデンス（RWE）分析などのサービスを提供する事業体が得る収益で構成されます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、あるいはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場には、予測分析ツール、自然言語処理エンジン、機械学習モデル、データ統合プラットフォーム、電子カルテコネクター、ゲノムデータアナライザー、患者マッチングエンジン、臨床意思決定支援ツール、実データアグリゲーターの売上も含まれます。この市場の価値は「ファクトリーゲート」の価値であり、他の事業体（川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）であれ、直接最終顧客であれ、商品の製造業者または作成者によって販売される商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。

よくあるご質問

• 人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダーの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年の12億5,000万米ドルから2025年には16億2,000万米ドルへとCAGR30.1％で拡大し、2029年にはCAGR29.7％で46億米ドルに成長すると予測されています。
• 人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場の主な構成要素は何ですか？
  • ソフトウェアとサービスです。
• AIを活用した希少疾患患者検索システムの導入形態は何ですか？
  • クラウドベースとオンプレミスのソリューションがあります。
• 2025年春に米国での関税引き上げがヘルスケア分野に与える影響は何ですか？
  • 重要な医療機器、診断機器、医薬品の供給に深刻な影響を及ぼし、コスト上昇がヘルスケア予算を圧迫しています。
• デジタルヘルスと遠隔医療の受け入れ拡大が市場に与える影響は何ですか？
  • 人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場の拡大を促進すると予想されています。
• 人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場における主要企業はどこですか？
  • UnitedHealth Group Incorporated、Dassault Systemes SE、GeneDx Holdings Corp.、HealthVerity Inc.、ConcertAI Inc.などです。
• Norstella社とCiteline社の合併の目的は何ですか？
  • Citeline社の臨床試験インテリジェンスと患者リクルート能力を統合し、Norstella社の世界的プレゼンスを強化することです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場：成長率分析
• 世界の人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ソフトウェア
• サービス
• 世界の人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場：展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• クラウドベース
• オンプレミス
• 世界の人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 病院
• クリニック
• 研究機関
• 製薬会社
• その他の用途
• 世界の人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ヘルスケアプロバイダー
• ライフサイエンス企業
• 支払者
• その他のエンドユーザー
• 世界の人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場：サブセグメンテーション ソフトウェア,タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 電子データキャプチャー
• データ管理プラットフォーム
• 分析・レポートツール
• 患者エンゲージメントツール
• 臨床試験管理システム
• 世界の人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場：サブセグメンテーション サービス,タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 実装と統合
• トレーニングとサポート
• データホスティングとセキュリティ
• コンサルティングサービス
• メンテナンスとアップグレード

第7章 地域別・国別分析

• 世界の人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場：競合情勢
• 人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場：企業プロファイル
  • UnitedHealth Group Incorporated Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Dassault Systemes SE Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • GeneDx Holdings Corp. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • HealthVerity Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • ConcertAI Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Komodo Health Inc.
• Unlearn.AI Inc.
• Antidote Technologies Inc.
• Healx Ltd.
• FDNA Inc.
• Saventic Health Sp. z o.o.
• Digital Pharma Lab SAS
• AnnieGuard Ltd.
• Rapid Innovation Labs Inc.
• Sqilline EOOD
• TrialX Inc.
• enGenome Srl
• EveryCure Inc.
• ThinkGenetic Inc.
• RareSum Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場2029：新たな機会を提供する国
• 人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 人工知能（AI）駆動型希少疾患患者ファインダー市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録