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市場調査レポート
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1433778

機械翻訳（MT）：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2024年～2029年）

Machine Translation - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)
出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 120 Pages | 納期: 2～3営業日

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機械翻訳（MT）：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2024年～2029年）
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

機械翻訳（MT）市場規模は2024年に7億1,605万米ドルと推定され、2029年には9億2,701万米ドルに達すると予測され、予測期間中（2024-2029年）のCAGRは5.30%で成長する見込みです。

Machine Translation-Market

コンピュータ支援ツールの利用が拡大しているため、機械翻訳（MT）ビジネスには過剰需要が生じています。そのため、翻訳効率を向上させるためにテクノロジーを利用するニーズは絶えず高まっています。

主なハイライト

  • 企業におけるコンテンツローカリゼーション需要の高まりが、機械翻訳（MT）分野の成長を後押しします。特定の場所や人口向けにコンテンツを正しくローカライズするために人間の翻訳者を活用するという従来のアプローチでは、時間とコストがかかります。そのため、特定の視聴者向けにコンテンツを迅速に翻訳できる機械翻訳（MT）ソフトウェアに、企業は資金を費やすようになっています。より多くの企業が自社の商品やサービスを他の市場でも提供するようになるにつれ、翻訳やローカライゼーションサービスのニーズは今後ますます高まると思われます。
  • このような継続的な増加は、新興経済諸国の発展や、情報、商品、サービスをできるだけ多くの言語で提供することを目指すいくつかの企業の世界化によって説明できるかもしれません。この制限により、翻訳会社は機械翻訳（MT）ソフトウェアへの依存度を高めています。
  • さらに、機械翻訳（MT）技術のおかげで、テキストはより速く翻訳されます。多言語資料を提供するために、機械翻訳（MT）を利用している翻訳会社も少なくありません。この技術は、用語、ローカリゼーション、翻訳作業に関する翻訳者の生産性を向上させます。最も広く使用されている機械翻訳（MT）技術の1つは、約130言語をカバーし、検索エンジンやAndroid OSに密接に関連しているGoogle翻訳です。
  • 機械翻訳（MT）市場は、コンピュータ支援ツールの利用拡大により、過度な需要が発生しています。このため、より効率的な翻訳プロセスを可能にする技術がますます必要とされています。
  • 機械翻訳（MT）は、ソース言語の構造を、ターゲット言語の同じ構造の単語に翻訳できる要素に分離します。機械翻訳（MT）の最も大きな欠点は、翻訳の質が低く、しばしば不正確なことです。機械翻訳（MT）は、文脈を理解したり、スローガンや比喩のような創造的な言葉の使い方を理解したりする手助けが必要であり、その結果、異なる言語に翻訳したときにほとんど意味をなさない一語一句の翻訳になってしまいます。
  • COVID-19は、需要、収入、雇用慣行など、翻訳に関連するほぼすべての分野に影響を与えました。翻訳者が遭遇する困難にもかかわらず、通訳業界は最悪の影響を受け、翻訳者の8％減収に比べ、24％の減収となりました。

機械翻訳（MT）市場の動向

ニューラル機械翻訳（NMT）が市場成長を牽引する見込み

  • 過去数年間におけるニューラル機械翻訳（NMT）の登場は、自動翻訳における最も魅力的な進歩の一つです。この方法では、人工ニューラルネットワークに与えられた大量のデータを使って単語セットの尤度を予測し、多くの場合、単一の統合モデルで完全な文章をモデル化します。言い換えれば、このモデルは人工翻訳インテリジェンスにおいて、実行することによって学習します。
  • また、NMTは常に強化・改良されており、今後数年のうちに改善されると予想されています。アナリティクスやその他の業界全体のソフトウェアソリューションと統合され、自然言語による問い合わせや機械による応答が可能になり、これらのソリューションの使用効率が高まると予想されています。導入に伴う大幅なコスト削減により、企業はこれらのソリューションを選択する可能性があります。
  • 高まる顧客の要求に応えるため、企業は最先端の機械翻訳（MT）システムの構築にますます力を入れています。例えば、アマゾンは2022年7月にSockeyeツールキットの最新バージョンであるSockeye 3のリリースを発表しました。Sockeye 3は、ニューラル機械翻訳（NMT）モデルの迅速かつ実用的な学習を可能にします。他のPyTorch実装と比較して、Sockeye 3はCPU上で最大292パーセント、GPU上で126パーセント高速に動作します。
  • ニューラル機械翻訳（NMT）では、何千ものユーザーが作成したコメントをより迅速かつ正確に翻訳し、利用可能な結果を生成することができます。その結果、企業は世界なマーケティング戦略を成功させるために不可欠な、世界中の顧客とより有意義に関わることができるようになります。

北米が最大市場シェアを握る

  • 米国ITセクターの需要が伸びているため、北米では機械翻訳（MT）が最も有力なマーケットプレースの1つとなっています。国際的な消費者のニーズを満たすために、この地域で最も有名なIT企業のいくつかは、この技術を実装する最初のもの一つでした。
  • さまざまなサービスプロバイダーと支援的な政府が、この地域の拡大を特徴づけた。例えば、米国ではグーグル社やマイクロソフト社が提供するSMTサービスや、無料のインターネット検索エンジンが普及しています。さらに、北米の機械翻訳（MT）市場は、機械学習と人工知能への技術巨頭の投資の増加と進歩により成長すると予測されています。
  • 北米には業界の大手企業の大半が進出しており、この地域の市場シェアが高い重要な要因の1つとなっています。北米では少数の重要な企業が結束し、自社のビジネスモデルに導入可能な最新の技術的進歩を活用しています。Inventusは、eDiscoveryサービス用の製品に自動機械翻訳を完全に統合しました。Inventusの支援により、有名な翻訳ソフトウェアプロバイダーであるIconic Translation Machines Ltd.は、最新のニューラル機械翻訳（NMT）ソリューションをオンプレミスまたはクラウドで提供できるようになりました。
  • この分野では、技術開発に力を入れている企業がいくつかあります。例えば、Facebookは機械翻訳（MT）に多くの資金を投じています。Facebookは現在、品質評価の向上やその他のいくつかの取り組みに加え、より大きなオープンソースコミュニティと情報を共有し、開発者が技術を改善できるようにする2つのプロジェクトに取り組んでいます。

機械翻訳（MT）業界の概要

機械翻訳（MT）市場は競争が激しく、複数の大手企業が参入しています。現在の市場シェアトップには、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Lionbridge Technologies Inc.などの企業が名を連ねています。しかし、有名企業の大半は、機械翻訳（MT）の技術革新が進んだ結果、新たな市場を開拓するために新たな契約を獲得し、市場での地位を高めています。

2023年1月、シーメンスは、顧客の価値提案と収益性を高めるため、インドの工作機械産業向けのデジタル化ポートフォリオを拡充しました。工作機械のメーカーとユーザーは、機械とコンポーネントの設計、実現、最適化をより迅速に行い、市場の需要に柔軟に対応し、さまざまなユーザー産業で生産性を高めることができるようになります。

2022年8月、RWSはランゲージ・ウィーバーとの提携を発表し、レイネンコートは、法律事務所や法務部門がリーガル・テクノロジー・アプリケーションの調達、評価、導入、監視、管理を行うプロセスを簡素化する、コンテンツ豊富なアプリストアと強力なコントロールパネルを組み合わせたプラットフォームを提供します。このプラットフォームは、多言語コミュニケーションとeDiscoveryの改善を目指す法律事務所に、RWSの最先端の機械翻訳（MT）技術であるLanguage Weaverを提供します。レイネンコートのクライアントは、Language Weaverのセキュアな環境で、3,000の言語の組み合わせにアクセスすることができます。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手／消費者の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の強さ
  • COVID-19の業界への影響評価
  • 市場促進要因
    • コンテンツのローカライゼーション需要の高まり
    • コスト効率と高速翻訳へのニーズの高まり
  • 市場の課題
    • 品質と精度の欠如
    • オープンソース翻訳エンジンのアクセシビリティ

第5章 市場セグメンテーション

  • 技術別（定性動向分析）
    • 統計的機械翻訳（SMT）
    • ルールベース機械翻訳（RMT）
    • ニューラル機械翻訳（NMT）
    • その他
  • 展開別
    • オンプレミス
    • クラウド
  • エンドユーザー業種別
    • 自動車
    • 軍事・防衛
    • ヘルスケア
    • IT
    • eコマース
    • その他
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
    • 欧州
      • ドイツ
      • フランス
      • 英国
      • その他欧州
    • アジア太平洋
      • インド
      • 中国
      • 日本
      • その他アジア太平洋地域
    • 世界のその他の地域

第6章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • IBM Corporation
    • Microsoft Corporation
    • SDL PLC
    • Lionbridge Technologies Inc.
    • Omniscien Technologies Inc.
    • Lingotek Inc.
    • RWS Holdings PLC
    • Welocalize Inc.
    • Smart Communications Inc.
    • Systran International Co. Ltd
    • AppTek Partners LLC
    • Google LLC
    • Cloudwords Inc.
    • PROMT Ltd
    • Yandex NV

第7章 投資分析

第8章 市場機会と今後の動向

目次
Product Code: 65299

The Machine Translation Market size is estimated at USD 716.05 million in 2024, and is expected to reach USD 927.01 million by 2029, growing at a CAGR of 5.30% during the forecast period (2024-2029).

Machine Translation - Market

Due to the growing usage of computer-assisted tools, the machine translation business is experiencing excess demand. Therefore, the need to use technology to improve translation efficiency is constantly growing.

Key Highlights

  • The increased demand for content localization among businesses will boost the growth of the machine translation sector. The conventional approach of utilizing human translators to correctly localize content for a specific place or population takes time and money. This has led businesses to spend money on machine translation software, which enables them to translate content for a particular audience quickly. As more companies make their goods and services available in other markets, there will be an increase in the need for translation and localization services in the coming years.
  • This continual rise may be explained by the development of emerging economies and the globalization of several businesses that aim to offer their information, goods, and services in as many languages as possible. This limitation may push translation companies to rely more heavily on machine translation software.
  • Additionally, the text is translated faster thanks to machine translation technologies. A few translation agencies use it to provide multilingual material. This technology increases translators' productivity regarding terminology, localization, and translation work. One of the most widely used machine translation technologies is Google Translate, which covers about 130 languages and is closely related to the search engine and Android OS.
  • The market for machine translation is experiencing excessive demand due to the growing use of computer-assisted tools. Because of this, technology is increasingly needed to enable a more efficient translation process.
  • Machine translation (MT) separates the structure of a source language into elements that can be translated into a word of the same structure in the target language. The most significant defect of machine translation is its low quality and often inaccurate translations. Machine translators need help understanding context or the creative use of language, such as slogans and metaphors, resulting in a word-for-word translation that makes little sense when translated into different languages.
  • Nearly all translation-related areas were impacted by COVID-19, including demand, income, and employment practices. Despite the difficulties that translators encounter, the interpreting industry was impacted the worst, with a 24% decline in revenue compared to an 8% decline for translators.

Machine Translation Market Trends

Neural Machine Translation is Expected to Drive the Market Growth

  • The emergence of neural machine translation (NMT) during the past several years has been among the most fascinating advancements in automated translation. The method predicts the likelihood of a set of words using massive amounts of data given into an artificial neural network, often modeling the complete sentence in a single integrated model. In other words, the model learns by doing in artificial translation intelligence.
  • NMT is also constantly being enhanced and refined, and it's expected to improve over the coming several years. They are anticipated to be integrated with analytics and other industry-wide software solutions, allowing for natural language inquiries and machine responses, increasing the efficiency with which these solutions are used. Organizations may choose these solutions due to the significant cost savings associated with their adoption.
  • To fulfill rising customer demands, businesses are putting more and more effort into creating cutting-edge machine translation systems. For instance, Amazon announced the release of Sockeye 3, the most recent version of its Sockeye toolkit, in July 2022. Sockeye 3 enables the rapid and practical training of neural machine translation (NMT) models. Compared to other PyTorch implementations, Sockeye 3 runs up to 292 percent faster on CPUs and 126 percent faster on GPUs.
  • The Neural machine translation can translate thousands of user-generated comments much more quickly and accurately while producing findings that can be used. As a result, the businesses will be able to engage with clients globally more meaningfully, which is essential for a successful global marketing strategy.

North America to Hold Maximum Market Share

  • Due to growing demand in the US IT sector, which accounts for most regional demand, One of the most prominent marketplaces for is in North America machine translation. To meet the needs of international consumers, some of the most well-known IT companies in the area were among the first to implement this technology.
  • Various service providers and a supportive government characterised the region's expansion. For instance, the SMT services offered by Google Inc. and Microsoft Corporation and their free internet search engines have become more prevalent in the United States. Additionally, the machine translation market in North America is projected to grow due to the technological behemoths' increased investments in and advancements in machine learning and artificial intelligence.
  • North America is home to the majority of the industry's major players, which is one of the important factors contributing to the high market share of the area. A few significant companies in North America have banded together to take advantage of the most recent technical advancements that can be implemented into their business models. Inventus has fully integrated automatic machine translation into its products for eDiscovery services. With the help of Inventus, Iconic Translation Machines Ltd., a well-known translation software provider, can now offer its most recent Neural Machine Translation solution on-premise or in the cloud.
  • A few businesses in the area are focusing on technological development. For instance, Facebook invests much money in machine translation (MT). Facebook is currently working on two other projects that will share information with the greater open-source community and enable developers to improve the technology, in addition to increasing quality estimation and several other initiatives.

Machine Translation Industry Overview

The machine translation market is competitive and consists of several major players. Current market leaders in terms of market share include companies like IBM Corporation, Microsoft Corporation, Lionbridge Technologies Inc., etc. The majority of well-known companies are, however, increasing their market position by gaining new contracts in order to tap into new markets as a result of the increased innovation in machine translation.

In January 2023, Siemens expanded its digitalization portfolio for the Indian machine tool industry to enhance value proposition and profitability for customers, where it expanded its portfolio of the machine tool industry, which will enable manufacturers and users of machine tools to design, realize, and optimize machines and components faster, react flexibly to market demands, and enhance productivity across various user industries.

In August 2022, RWS announced the partnership with Language Weaver, where Reynen Court offers a platform that combines a content-rich app store and a powerful control panel that simplifies the process for law firms and legal departments to source, evaluate, deploy, monitor and manage legal technology applications. The platform offers Language Weaver, RWS's state-of-the-art machine translation technology, to legal firms looking to improve multilingual communications and eDiscovery. Reynen Court clients benefit from access to 3,000 language combinations within Language Weaver's secure environment.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.2.3 Threat of New Entrants
    • 4.2.4 Threat of Substitutes
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Industry
  • 4.4 Market Drivers
    • 4.4.1 Growing Demand for Content Localization
    • 4.4.2 Increase in the Need for Cost Efficiency and High-speed Translation
  • 4.5 Market Challenges
    • 4.5.1 Lack of Quality and Accuracy
    • 4.5.2 Accessibility of Open-Source Translation Engines

5 MARKET SEGMENTATION

  • 5.1 By Technology (Qualitative Trend Analysis)
    • 5.1.1 Statistical Machine Translation
    • 5.1.2 Rule-based Machine Translation
    • 5.1.3 Neural Machine Translation
    • 5.1.4 Other Technologies
  • 5.2 By Deployment
    • 5.2.1 On-Premise
    • 5.2.2 Cloud
  • 5.3 By End-user Vertical
    • 5.3.1 Automotive
    • 5.3.2 Military and Defense
    • 5.3.3 Healthcare
    • 5.3.4 IT
    • 5.3.5 E-Commerce
    • 5.3.6 Other End Users
  • 5.4 By Geography
    • 5.4.1 North America
      • 5.4.1.1 United States
      • 5.4.1.2 Canada
    • 5.4.2 Europe
      • 5.4.2.1 Germany
      • 5.4.2.2 France
      • 5.4.2.3 United Kingdom
      • 5.4.2.4 Rest of Europe
    • 5.4.3 Asia Pacific
      • 5.4.3.1 India
      • 5.4.3.2 China
      • 5.4.3.3 Japan
      • 5.4.3.4 Rest of Asia Pacific
    • 5.4.4 Rest of the World

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Company Profiles
    • 6.1.1 IBM Corporation
    • 6.1.2 Microsoft Corporation
    • 6.1.3 SDL PLC
    • 6.1.4 Lionbridge Technologies Inc.
    • 6.1.5 Omniscien Technologies Inc.
    • 6.1.6 Lingotek Inc.
    • 6.1.7 RWS Holdings PLC
    • 6.1.8 Welocalize Inc.
    • 6.1.9 Smart Communications Inc.
    • 6.1.10 Systran International Co. Ltd
    • 6.1.11 AppTek Partners LLC
    • 6.1.12 Google LLC
    • 6.1.13 Cloudwords Inc.
    • 6.1.14 PROMT Ltd
    • 6.1.15 Yandex NV

7 INVESTMENT ANALYSIS

8 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS