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市場調査レポート
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1432370

テキスト分析- 市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測（2024年～2029年）

Text Analytics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)
出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 120 Pages | 納期: 2～3営業日

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テキスト分析- 市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測（2024年～2029年）
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

テキスト分析市場規模は2024年に104億9,000万米ドルと推定され、2029年までに562億4,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に39.90％のCAGRで成長します。

テキスト分析- 市場

多くのクラウドベースのアプリケーションは、予測分析、不正行為管理、リスク管理、ビジネスインテリジェンス、サイバー犯罪防止などのテキスト分析を使用します。

主なハイライト

  • 組織は、クライアントとのやり取り、電子メール、ブログ、製品レビュー、ツイート、センターログなどのさまざまなテキストソースから実用的な洞察を提供することで、ビジネス構築プロセスを支援するテキスト分析ツールをますます使用しています。テキスト分析の主な目的は、非構造化データや構造化データを含むさまざまな形式のデータからデータを収集し、分析にさらに利用して、組織のビジネス上の意思決定に利益をもたらし、市場を促進することです。
  • テキスト分析の主な利点には、コスト削減、処理速度の向上、ビッグデータの統合、一貫性の向上が含まれます。購買のデジタル化により、ユーザーのツイートや電子メールを介した非構造化データの生成がますます一般的になってきています。この情報は、企業とその製品に対する消費者の行動を理解するために組織によってまとめられ、企業の成長に付加価値をもたらします。
  • データ管理サービスプロバイダーであるMongo DBによると、企業が生成および収集するデータの80%から90%が非構造化データであり、その量は急速に拡大しています。データは、従来のデータベースの数値構造化データから、ビデオ、音声、電子メール、株価表示データ、金融取引などの非構造化テキストドキュメントに至るまで、さまざまな形式で提供されます。これらのデータはテキスト分析に使用され、組織に貴重な洞察を提供し、世界中の市場を牽引することになります。
  • ゴールドスタンダードのデータが産業環境で利用できることはほとんどないため、開発されたTA技術の有効性を評価する際の課題がさらに増えています。 TA技術の結果を評価することは、センチメント分析、テキスト分類、テキストクラスタリングなどの一部のアプリケーションに固有の主観性により特に困難になる可能性があり、テキスト分析市場の成長への課題となっています。
  • さらに、いくつかの大手企業は、市場での競争優位性を獲得するために、新しいテキスト分析プラットフォームの導入に注力しています。たとえば、2022年 11月には、研究者がテキストを処理、分析、探索するためのツールとトレーニングのオープンソースプラットフォームを提供するために、Australian Text Analytics Platform（ATAP）が開始されました。オーストラリアの研究者は、データとコードのリポジトリ、スクリプト、オンラインワークスペース、およびテキスト分析のトレーニングのエコシステムにアクセスできるようになります。
  • 機械学習とビッグデータ分析に対する需要の高まりにより、世界中のテキスト分析市場が推進されると予想されます。COVID-19感染症は、人々が在宅勤務を続け、ブランドとのやり取りにソーシャルメディアプラットフォームや電子メールを多用する中、テキスト分析の需要がさらに高まったため、市場にプラスの影響を与えています。

テキスト分析市場動向

小売とeコマースがテキスト分析市場で大きなシェアを握る

  • 小売業では、テキスト分析は顧客の行動を分析し、消費者の性質を予測する上で重要な役割を果たしており、これが業界の市場を牽引すると考えられます。テキスト分析を採用することにより、組織は過去の動向を使用して顧客にパーソナライズされたスキームや割引を提供できます。
  • 小売業者およびeコマース業界向けのテキスト分析ソリューションを使用すると、複数のソースからのテキストデータを処理および分析できます。評価、提案、ソーシャルメディアの投稿、ニュースなどを実用的な洞察に変えます。組織は顧客の声に耳を傾け、顧客のニーズと嫌いなものを理解し、それらを目標を絞った改善の源に変えます。
  • さらに、顧客や企業がすべての競合ソリューションや製品を比較し、相互にどの程度近いかを確認するのに役立ちます。また、同様の機能を特定し、その洞察を利用して競合他社と比較して自社のサービスを差別化します。
  • 小売業者は、テキスト分析を活用し、需要と供給を予測し、顧客エクスペリエンスを向上させるためのデータを取得するための主要なソースとしてソーシャルメディアプラットフォームを使用します。ショッピング体験は、オンライン販売者の売上における重要な要素の1つです。eコマース企業は、テキスト分析アプリケーションを通じてトップのオンライン小売業者と競争するためにショッピングエクスペリエンスを優先しています。これは、ユーザーがオンラインストアでどのように感じ、購入を検討しているかを知るための迅速かつ効果的な方法だからです。
  • 小売業者は、意図を認識し、的を絞った対応を処方するために必要な洞察とAIの統合を必要としています。小売企業は、顧客の行動、要望、ニーズを特定するために、IT、マーケティング、販売、コールセンター、サードパーティのソースにわたってサイロ化された膨大な量のデータへのアクセスを一元管理する必要があります。
  • eコマース業界は世界中で成長しており、多くの小規模企業が市場に参入しており、テキスト分析ソリューションプロバイダーは、eコマース分析ソリューションプロバイダーの需要を生み出しています。これは、テキスト分析ソリューションプロバイダーを、テキスト分析ソリューションプロバイダーの需要を生み出しています。顧客の要求。たとえば、2022年 11月、米国国勢調査局は、2022年第3四半期の米国の小売eコマース売上高が2,659億米ドルで、2022年の第2四半期から3%増加したと推定しました。
  • このテキスト分析ソフトウェアを使用すると、小売業者は顧客の行動、要求、必要なものパターン、および顧客の感情の変化を理解できます。さらに、顧客サービスを強化するためにデータに基づいた意思決定を行うのにも役立ちます。

北米が大きな市場シェアを獲得

  • 米国は、 BFSI、小売、ヘルスケアなどのエンドユーザー業界全体でテキスト分析ソリューションの採用が増加しているため、北米地域の中でも傑出した市場となっています。この地域は先進技術の導入における先駆者であり、それによって市場の成長を推進しています。
  • AIや機械学習などの新興テクノロジーへの投資の増加により、市場の余地が生まれると予想されます。さらに、米国はテキスト分析ベンダーに強い足場を築いており、市場の成長に貢献しています。 IBM Corporation、SAS Institute Inc.、Luminoso Technologies Inc.、Microsoft Corporationなどがあります。
  • この地域は、米国とカナダなど、世界の2つの主要先進国で構成されています。米国では、ヘルスケア業界のデジタル化が動向となっており、顧客サービスを向上させるためにヘルスケア企業に貴重な洞察を提供するテキスト分析の応用により、テキスト分析市場の機会が生まれています。
  • たとえば、2022年 12月、タンパ総合病院と現代企業向けオペレーティングシステムの開発会社であるパランティアテクノロジーズ社は提携し、運営、調査、およびサービスの卓越性を促進することを目的としたコネクテッド病院プラットフォームを通じてデータと分析を展開することで患者ケアを強化しました。臨床ケア。この提携を通じて、タンパ・ジェネラルは、Palantir Foundryをデータプラットフォームの基盤として使用し、AI機能を活用して重要な最前線の意思決定をサポートし、国内で創造的で安全な学術医療システムを実現するという目標を推進します。
  • さらに、学術機関もこの地域でのテキストマイニングの取り組みに参加するようになりました。たとえば、米国では、カリフォルニア大学バークレー校情報学部が生物学研究者のテキストマイニングと分析を支援するプログラムBioTextを開発しています。

テキスト分析業界の概要

テキスト分析市場は、複数のプレーヤーが参加する推進力のある市場です。ただし、IBM CorporationやSAP SEなどの大手プレーヤーが市場を独占しています。したがって、市場は統合されます。

  • 2023年 5月-Googleは、ビジネスチームがプロジェクトで共同作業するためのオフィスツールとアプリケーションのWorkspaceスイートに対する、AIベースのさまざまなアップグレードを発表しました。同社はまた、GmailやGoogle Docsでのテキストの作成と、PowerPointに似たスライドプレゼンテーションプログラムであるSlidesの画像生成を支援するDuet AIも発表しました。さらに、ビデオ会議サービス「Google Meet」での会話を要約することもできます。
  • 2022年 9月-AIベースのテキスト分析を多くの言語の動的なオーディオ素材に適用するために、AppTekとExpert.aiの間の戦略的技術協力が開始されました。このパートナーシップでは、expert.aiの自然言語理解（NLU）機能と、自動音声認識（ASR）およびニューラル機械翻訳（NMT）テクノロジーにおけるAppTekのリーダーシップを組み合わせて、組織が管理する非構造化データセット内の音声コンテンツを使用してインテリジェント性を強化し、自動化と意思決定の改善をできるようにします。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3か月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

  • 市場概要
  • 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の強さ
  • 業界バリューチェーン分析
  • COVID-19の市場への影響

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • ソーシャルメディア分析に対する需要の高まり
    • 予測分析の実践の高まり
  • 市場抑制要因
    • 熟練した人材と意識の欠如

第6章 市場セグメンテーション

  • デプロイメント別
    • オンプレミス
    • クラウド
  • 用途別
    • リスク管理
    • 不正管理
    • ビジネスインテリジェンス
    • ソーシャルメディア分析
    • カスタマーケアサービス
  • エンドユーザー業界別
    • BFSI
    • ヘルスケア
    • エネルギー・公益事業
    • 小売・eコマース
    • その他エンドユーザー産業
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • IBM Corporation
    • Microsoft Corporation
    • SAP SE
    • SAS Institute Inc.
    • Lexalytics Inc.
    • Luminoso Technologies Inc.
    • Clarabridge Inc.
    • Micro Focus International PLC
    • OpenText Corporation
    • RapidMiner Inc.
    • Infegy Inc.
    • Medallia Inc.

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

目次
Product Code: 46895

The Text Analytics Market size is estimated at USD 10.49 billion in 2024, and is expected to reach USD 56.24 billion by 2029, growing at a CAGR of 39.90% during the forecast period (2024-2029).

Text Analytics - Market

Many cloud-based applications use text analytics, including predictive analytics, fraud management, risk management, business intelligence, and cybercrime prevention.

Key Highlights

  • Organizations increasingly use text analytics tools to aid their business-making process by offering actionable insights from various text sources, such as client interaction, e-mails, blogs, product reviews, tweets, and center logs. The main purpose of text analytics is to collect data from different forms of data, including unstructured and structured, which are further utilized for analysis, benefitting the organization's business decisions and driving the market.
  • Text analytics's primary benefits include cost reduction, enhanced processing speed, integration of big data, and better consistency. The generation of unstructured data through users' tweets and e-mails is becoming increasingly popular due to the digitalization of buying. This information is bundled by organizations to understand consumer behavior toward the company and its products, which adds value to the firm's growth.
  • According to Mongo DB, a Data management service provider, unstructured data makes up between 80% and 90% of the data that enterprises generate and gather, and its volumes are expanding quickly. Data comes in various formats, from numeric, structured data in traditional databases to unstructured text documents, such as videos, audio, e-mails, stock ticker data, and financial transactions. These data can be used for text analysis to give valuable insights to organizations, which will drive the market worldwide.
  • Gold-standard data are rarely available in industrial settings, which furthers the challenges in evaluating the effectiveness of the developed TA techniques. Evaluating the results of TA techniques can be particularly difficult due to the subjectivity inherent in some applications, such as sentiment analysis, text classification, and text clustering, which is a challenge to the Text Analysis Market growth.
  • Moreover, several leading players are focusing on introducing new text analytics platforms to gain a competitive advantage in the market. For instance, in November 2022, the Australian Text Analytics Platform (ATAP) was launched to provide an open-source platform of tools and training for researchers to process, analyze, and explore text. Australian researchers will get access to an ecosystem of data and code repositories, scripts, online workspaces, and training in text analytics.
  • The rising demand for machine learning and big data analytics is expected to propel the text analytics market across the globe. COVID-19 has had a positive impact on the market because it has increased the demand for text analytics further as people continue to work from home and heavily use social media platforms and e-mails to interact with brands.

Text Analytics Market Trends

Retail and E-commerce to Hold a Significant Share in Text Analytics Market

  • In retail, text analytics plays an important role in analyzing customer behavior and predicting consumer nature, which is likely to drive the market in the industry. By adopting text analytics, organizations can provide personalized schemes and discounts to their customers using their historical trends.
  • Text analytics solutions for retailers and the e-commerce industry allow to process and analyze text data from multiple sources. Turn ratings, suggestions, social media posts, news, and more into actionable insights. The organizations listen to customers, understand their needs and dislikes, and turn them into targeted sources of improvement.
  • Furthermore, it helps customers and companies to compare all competitive solutions and products and check how close they are to each other. And identify similar features and use the insights to differentiate their offering as compared to competitors.
  • Retailers use social media platforms as a key source to acquire data to utilize text analytics, anticipate demand and supply, and enhance the customer experience. The shopping experience is one of the important factors in online merchants' sales. E-commerce companies are prioritizing shopping experiences to compete with the top online retailers through Text analytics applications because it is a quick and effective method for discovering how users feel and consider purchasing from online stores.
  • Retailers need the integration of insights and A.I. necessary for perceiving intent and prescribing targeted responses. Retail companies need to centralize access to vast amounts of data siloed across I.T., marketing, sales, call centers, and third-party sources to identify their customers' behaviors, wants, and needs.
  • The e-commerce industry is growing worldwide, and many small-scale companies are emerging in the market, which is creating a demand for text analysis solution providers because of its application for the e-commerce business growth by offering products more accurately according to the customers' demand. For example, in November 2022, the U.S. Census Bureau estimated that the U.S. retail e-commerce sales for the third quarter of 2022 were USD 265.9 billion, which increased by 3% from the second quarter of 2022.
  • This text analysis software enables the retailer to understand the shift toward customers' behavior, their demands, the pattern of what they need, and customers' emotions. Moreover, it helps to make data-driven decisions for enhancing customer services.

North America to Execute a Significant Market Share

  • The United States is a prominent market in the North American region due to the growing adoption of text analytics solutions across end-user industries, such as BFSI, retail, and healthcare. The region is a pioneer in adopting advanced technologies, thereby driving the market's growth.
  • The rising investments in emerging technologies, like AI and machine learning, are expected to create scope for the market. Additionally, the United States has a strong foothold on text analytics vendors, contributing to the market's growth. Some include IBM Corporation, SAS Institute Inc., Luminoso Technologies Inc., and Microsoft Corporation.
  • The region consists of two major developed economies of the world such as the USA and Canada. In the USA, the digitalization of the healthcare industry is trending and creating an opportunity for the text analytics market because of its application in providing valuable insights to healthcare companies to better their customer services.
  • For instance, in December 2022, Tampa General Hospital and Palantir Technologies Inc, a developer of operating systems for the contemporary enterprise, partnered to enhance patient care by deploying data and analytics through a connected hospital platform aimed at fostering excellence in operational, research, and clinical care. Through this collaboration, Tampa General would use Palantir Foundry as the basis of its data platform, harnessing AI capabilities to support crucial frontline decision-making and advancing its goal of becoming a creative and safe academic health system in the country.
  • Additionally, academic institutions have become involved in the text mining initiative in the region. For instance, in the United States, the University of California, Berkeley School of Information is developing a program, BioText, to assist biology researchers in text mining and analysis.

Text Analytics Industry Overview

The text analytics market is a propelling market with several players. However, major players such as IBM Corporation and SAP SE dominate the market. Therefore, the market is consolidated.

  • May 2023 - Google announced various AI-based upgrades to the Workspace suite of office tools and applications for business teams to collaborate on projects. The company also announced Duet AI, to offer assistance in writing text in Gmail and Google Docs and image generation for Slides, a PowerPoint-like slide presentation program. Further, it can also summarize conversations on Google Meet, a video conferencing service.
  • September 2022 - A strategic technology cooperation between AppTek and expert.ai was launched to apply AI-based text analytics to dynamic audio material in many languages. The partnership combines expert.ai's natural language understanding (NLU) capabilities with AppTek's leadership in automatic speech recognition (ASR) and neural machine translation (NMT) technologies to give organizations the ability to use audio content in the unstructured data sets they manage for enhancing intelligent automation and improving decision-making.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGTHS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
    • 4.2.3 Threat of New Entrants
    • 4.2.4 Threat of Substitute Product
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Industry Value Chain Analysis
  • 4.4 Impact of COVID-19 on the Market

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Growing Demand for Social Media Analytics
    • 5.1.2 Rising Practice of Predictive Analytics
  • 5.2 Market Restraints
    • 5.2.1 Lack of Skilled Personnel and Awareness

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Deployment
    • 6.1.1 On-premise
    • 6.1.2 Cloud
  • 6.2 By Application
    • 6.2.1 Risk Management
    • 6.2.2 Fraud Management
    • 6.2.3 Business Intelligence
    • 6.2.4 Social Media Analysis
    • 6.2.5 Customer Care Services
  • 6.3 By End-User Industry
    • 6.3.1 BFSI
    • 6.3.2 Healthcare
    • 6.3.3 Energy and Utility
    • 6.3.4 Retail and E-commerce
    • 6.3.5 Other End User Industries
  • 6.4 By Geography
    • 6.4.1 North America
    • 6.4.2 Europe
    • 6.4.3 Asia Pacific
    • 6.4.4 Latin America
    • 6.4.5 Middle East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 IBM Corporation
    • 7.1.2 Microsoft Corporation
    • 7.1.3 SAP SE
    • 7.1.4 SAS Institute Inc.
    • 7.1.5 Lexalytics Inc.
    • 7.1.6 Luminoso Technologies Inc.
    • 7.1.7 Clarabridge Inc.
    • 7.1.8 Micro Focus International PLC
    • 7.1.9 OpenText Corporation
    • 7.1.10 RapidMiner Inc.
    • 7.1.11 Infegy Inc.
    • 7.1.12 Medallia Inc.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET