日本のテキスト分析市場レポート：導入形態別、組織規模別、アプリケーション別、エンドユーザー別、地域別2026-2034年

日本のテキスト分析市場規模は2025年に6億7,620万米ドルに達しました。今後の見通しとして、IMARCグループは2034年までに市場規模が19億5,800万米ドルに達し、2026年から2034年にかけてCAGR12.54％で成長すると予測しております。手作業による分析に必要な時間と労力を削減するための自動化の進展、検索エンジンの順位向上への注目の高まり、社会問題や政治問題に関する世論や意見の監視ニーズの増加などが、市場を牽引する主な要因の一部です。

テキスト分析（テキストマイニングまたは自然言語処理（NLP）とも呼ばれます）は、書かれた情報やテキストデータなどの非構造化テキストデータから、意味のある貴重な知見を抽出するために使用されます。句読点の除去、テキストの小文字変換、語幹抽出など、様々なタスクで構成されています。感情分析、固有表現認識、トピックモデリング、テキスト分類、キーワード抽出など、複数の技術に依存しています。個々の意見、市場動向、または新たな課題の理解など、意思決定を強化できる実用的な知見を生成します。テキストを容易に分析・解釈可能な形式に変換します。テキスト内の個人名、地名、組織名、その他の特定用語といったエンティティを識別・分類します。企業は、個々のフィードバックやソーシャルメディアなどのソースから得られる膨大なテキストベースのデータを管理し、パターン、知見、動向を発見することが可能となります。テキストを事前に定義されたカテゴリやラベルに分類・整理する支援を行います。文書、メール、問い合わせなどを関連カテゴリに自動分類し、プロセスを効率化・合理化するのに有益です。テキストデータから潜在的なリスク、不正行為、規制遵守違反を監視する支援を行うため、日本におけるテキスト分析の需要は高まっています。

日本のテキスト分析市場の動向：

現在、ユーザーのテキスト上のやり取りに基づく行動や嗜好を分析するためのテキスト分析需要の増加が、日本市場成長の主要因の一つとなっております。さらに、個々のニーズに応じた推奨事項、コンテンツ、マーケティングメッセージをカスタマイズ可能とするテキスト分析の導入拡大が、国内市場の成長を後押ししております。これに加え、手動分析に必要な時間と労力を削減するための自動化需要の高まりが、市場に好影響を与えています。さらに、フィードバックを自動的に分類・優先順位付けし迅速な対応を可能とするテキスト分析技術の活用拡大は、国内で事業を展開する業界投資家に有利な成長機会を提供しています。これに伴い、組織内での検索エンジン順位向上への注目の高まりが、日本の市場に好影響を与えています。加えて、医療業界において患者記録や診療ノートを分析し、疾病の動向、治療成果、医学調査の重点領域を特定するためにテキスト分析が活用されるケースが増加しており、市場の成長を後押ししています。これに加え、社会問題や政治問題に関する世論や意見の監視にテキスト分析が活用されるケースが増加していることも、日本市場を牽引しています。さらに、金融機関が市場センチメントを分析し投資への影響を評価するのに役立つことから、金融セクターにおけるテキスト分析の需要が高まっていることも、同国における市場成長を促進しています。

本レポートで回答する主な質問

• 日本におけるテキスト分析市場はこれまでどのように推移し、今後数年間はどのように推移するでしょうか？
• COVID-19は日本のテキスト分析市場にどのような影響を与えましたか？
• 導入形態に基づく日本テキスト分析市場の市場内訳はどのようになっていますか？
• 組織規模に基づく日本テキスト分析市場の市場内訳はどのようになっていますか？
• アプリケーション別に見た日本のテキスト分析市場の構成はどのようになっていますか？
• エンドユーザー別における日本テキスト分析市場の市場内訳はどのようになっていますか？
• 日本テキスト分析市場のバリューチェーンにおける各段階は何でしょうか？
• 日本のテキスト分析における主な促進要因と課題は何でしょうか？
• 日本テキスト分析市場の構造と主要プレイヤーはどのようなものですか？
• 日本におけるテキスト分析市場の競合の度合いはどの程度でしょうか？

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
• 市場推定
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 日本のテキスト分析市場- イントロダクション

• 概要
• 市場力学
• 業界動向
• 競合情報

第5章 日本のテキスト分析市場概況

• 過去および現在の市場動向（2020-2025年）
• 市場予測（2026-2034年）

第6章 日本のテキスト分析市場- 導入形態別内訳

• オンプレミス
• クラウドベース

第7章 日本のテキスト分析市場- 企業規模別内訳

• 大企業
• 中小企業（SMEs）

第8章 日本のテキスト分析市場- 用途別内訳

• 競合情報
• 顧客関係管理
• 予測分析
• 不正検知
• ブランド評判
• その他

第9章 日本のテキスト分析市場- エンドユーザー別内訳

• 日用消費財（FMCG）
• 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
• 医療・医薬品
• 通信
• 政府
• 小売り
• その他

第10章 日本のテキスト分析市場- 地域別内訳

• 関東地方
• 関西・近畿地方
• 中部地方
• 九州・沖縄地方
• 東北地方
• 中国地方
• 北海道地域
• 四国地方

第11章 日本のテキスト分析市場：競合情勢

• 概要
• 市場構造
• 市場企業のポジショニング
• 主要成功戦略
• 競合ダッシュボード
• 企業評価クアドラント

第12章 主要企業のプロファイル

第13章 日本のテキスト分析市場：産業分析

• 促進要因・抑制要因・機会
• ポーターのファイブフォース分析
• バリューチェーン分析

第14章 付録