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表紙:モバイル人工知能:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

モバイル人工知能:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

Mobile Artificial Intelligence - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)

発行日
ページ情報
英文 120 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2122870
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Mordor Intelligenceによると、モバイルAI市場の規模は、2025年の248億5,000万米ドル、2026年の304億8,000万米ドルから、2031年には831億5,000万米ドルへと拡大すると予測されており、2026年から2031年にかけてCAGR22.23%を記録する見込みです。

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本レポートは、用途(スマートフォン、カメラなど)、構成要素(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、技術(CPU、GPU、NPU/AIアクセラレータ、DSP)、処理タイプ(オンデバイス/エッジ、クラウドベース、ハイブリッド)、エンドユーザー産業(民生用電子機器、自動車・モビリティなど)、および地域ごとに分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。

世界のモバイル人工知能市場の動向と洞察

AI対応プロセッサの需要急増

2025年には、ベンダー各社が3億2,000万台以上のAI対応スマートフォンを出荷し、購入者は現在、プレミアム端末をCPUのクロック速度ではなく、NPUのTOPSで評価するようになっています。Snapdragon 8 Eliteは、3nmプロセスで8ワットの消費電力ながら45 TOPSを実現し、前世代に比べて60%の効率向上を達成しました。AppleのA18 Proは、16コアのニューラルエンジンにより35 TOPSを達成し、30億パラメータのモデルを端末内で処理できるようにしています。MediaTekのDimensity 9400は、レイトレーシングと拡散モデルのハードウェアを単一のSoCに統合し、複合現実(MR)タスクに対応しています。製品サイクルの短縮により、ファウンドリおよびパッケージングの供給が逼迫しており、2023年から2024年の好況期に長期の生産能力契約を締結した企業の地位が確固たるものとなっています。

生成AI搭載スマートフォンの発売

サムスンの「Galaxy S25」は、「Gemini Nano」を統合し、クラウドを介さずに通話文字起こしを実現することで、50~150ミリ秒の往復遅延を解消しています。Googleの「Pixel 9」は「Magic Editor」を導入し、拡散モデルを用いたインペインティングを3秒未満でローカルに実行します。Xiaomiの「15 Pro」は「HyperOS 2.0」を活用し、オフラインでのマルチアプリワークフローを統合しています。現在、端末間の競合はメガピクセル数ではなく、推論遅延や消費電力で繰り広げられており、ソフトウェアエコシステムが持続的な競争上の強みとして再定義されています。

AIチップセットのプレミアム価格設定

Snapdragon 8 EliteはOEM向けに約160米ドルで販売されており、これはSnapdragon 7 Gen 3よりも約50%高く、ミッドレンジ端末の小売価格に80~120米ドルの上乗せとなっています。AppleもA18 ProとA16の間で同様の価格差に直面しており、インフレの影響を受けやすい地域では利益率が圧迫されています。CoWoSおよびI-Cubeパッケージングは、需要が供給能力を上回っているため、ダイ1個あたりさらに20~30米ドルのコスト増となっています。高い初期価格のため、2027年までは最先端のAIがフラッグシップモデルに限定され、普及のペースは鈍化する見込みです。

セグメント分析

2025年、スマートフォンがモバイルAI市場規模の41.23%を占め、半導体ベンダーにとっての販売数量の原動力としての役割を裏付けています。しかし、成熟市場が飽和状態にあり、差別化の焦点が、ユーザーをより長いアップグレードサイクルに縛り付けるソフトウェアエコシステムへと移行しているため、成長は鈍化しつつあります。対照的に、産業用ロボット分野は、物流分野における人手不足がモバイルAIビジョンや経路計画モジュールへの投資を後押ししていることから、CAGR23.81%で成長すると予測されています。

スマートフォンの販売台数とロボットの普及速度との差が広がるにつれ、ポートフォリオの多様化が進んでいます。チップメーカーは、スマートフォンの規模を活用して研究開発費を償却しつつ、より高い消費電力を許容する高利益率のロボットをターゲットにすることができます。クアルコムのロボット対応チップ「RB5」や、NVIDIAの15ワット「Jetson Orin Nano」は、サプライヤーがモバイル向けコアIPを自律型機械向けに転用している好例です。

2025年にはハードウェアが62.13%のシェアを占めましたが、ソフトウェアライセンシングは22.41%のCAGRで成長しており、その原動力となっているのは、半導体以外の領域で継続的な収益を生み出すSDK利用料やモデルマーケットプレースです。クアルコムの「AI Hub」は、デバイスごとの利用料を通じて100以上の最適化済みモデルから収益化を図っており、アップルの「Core ML」は、クリエイターをApp Storeの流通エコシステムに組み込んでいます。

ノードやパッケージングコストの増加によりハードウェアの利益率が圧迫される中、ベンダー各社は開発者エコシステムからの継続的な収益源を模索しています。この動向は競合構造を一変させています。シリコンとOSの両方を掌握する企業は二重に価値を獲得できる一方、純粋なチップ設計企業はプラットフォーム所有者と提携しなければ、コモディティ化のリスクに直面することになります。

地域別分析

アジア太平洋地域は2025年にモバイルAI市場の37.16%のシェアを獲得し、中国のOEM各社が輸出規制を回避するために自社製チップセットを設計するにつれ、CAGR24.12%で拡大する見込みです。500億米ドルを超える政府系ファンドが、SMICおよび華虹(Hua Hong)の7nmおよび5nm生産ラインを支援しており、TSMCへの依存度を低減させています。

日本の通信事業者は、自動運転のパイロット事業向けに5GエッジAIノードへの投資を進めており、一方、垂直統合型企業である韓国のサムスンは、パッケージング技術の革新をGalaxy端末に直接反映させています。インドのPLI補助金制度は、フォックスコンやペガトロンを誘致し、AI搭載スマートフォンの組み立てを現地化させ、同国をミッドレンジ端末の世界の低コスト生産拠点として位置づけています。

北米は堅牢なエンタープライズ向けハンドヘルド端末にとって依然として収益性の高い市場ですが、販売台数はアジア太平洋地域に及ばない状況です。欧州では厳格なプライバシー法により端末内処理が推進されていますが、監査待ちのため新機能の展開は遅れています。中東・アフリカではスマートシティの予算を原動力に選択的な成長が見られる一方、南米ではマクロ経済の変動により端末のアップグレードが抑制されています。

その他の特典:

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

  • モバイルAI市場の規模はどのように予測されていますか?
  • AI対応プロセッサの需要はどのように変化していますか?
  • 生成AI搭載スマートフォンの特徴は何ですか?
  • AIチップセットの価格設定はどのようになっていますか?
  • スマートフォンの市場シェアはどのように変化していますか?
  • 地域別のモバイルAI市場の成長予測はどうなっていますか?
  • モバイルAI市場の成長を促進する要因は何ですか?
  • モバイルAI市場の抑制要因は何ですか?
  • モバイルAI市場における主要企業はどこですか?

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

  • 市場概要
  • 市場促進要因
    • AI対応プロセッサの需要が急増
    • 生成AI搭載スマートフォンの発売
    • エッジAIチップのエネルギー効率の向上
    • 消費者のプライバシーと低遅延へのニーズ
    • オンデバイスLLMに向けたメモリサブシステムの画期的な進展
    • オープンソースのTinyMLモデル・ズーの普及
  • 市場抑制要因
    • AIチップセットのプレミアム価格設定
    • 熱および電力バジェットの制約
    • 端末内データに対する規制当局の監視
    • 先端基板の供給逼迫
  • 業界バリューチェーン分析
  • 規制情勢
  • 技術展望
  • ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

  • 用途別
    • スマートフォン
    • カメラ
    • ドローン
    • ロボティクス
    • 自動車
    • その他の用途
  • コンポーネント別
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
    • サービス
  • 技術別
    • CPU
    • GPU
    • NPU/AIアクセラレータ
    • DSP
  • 処理方式別
    • オンデバイス/ エッジ
    • クラウドベース
    • ハイブリッド
  • エンドユーザー産業別
    • 家庭用電子機器
    • 自動車・モビリティ
    • 産業・製造
    • ヘルスケアおよびライフサイエンス
    • 防衛・航空宇宙
    • その他のエンドユーザー産業
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他の南米諸国
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • その他の欧州諸国
    • アジア太平洋
      • 中国
      • インド
      • 日本
      • 韓国
      • オーストラリア・ニュージーランド
      • その他のアジア太平洋諸国
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • トルコ
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • ナイジェリア
      • エジプト
      • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

  • 市場集中度
  • 戦略的動向
  • 市場シェア分析
  • 企業プロファイル
    • Qualcomm Technologies Inc.
    • Apple Inc.
    • Samsung Electronics Co. Ltd.
    • MediaTek Inc.
    • Huawei Technologies Co. Ltd.(HiSilicon)
    • Alphabet Inc.(Google)
    • Nvidia Corporation
    • Intel Corporation
    • Microsoft Corporation
    • International Business Machines Corporation
    • Arm Ltd.
    • OPPO
    • Xiaomi Corporation
    • Vivo Mobile Communication Co. Ltd.
    • Honor Device Co. Ltd.
    • Baidu Inc.
    • Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited(TSMC)
    • Synopsys Inc.
    • Cadence Design Systems Inc.
    • Graphcore Ltd.
    • Cerebras Systems Inc.

第7章 市場機会と将来の展望

モバイル人工知能:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
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