ソーシャルメディアにおけるAI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、ソーシャルメディアにおけるAI市場規模は、2025年の26億9,000万米ドルから2026年には34億2,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR27.15％で推移し、2031年には113億7,000万米ドルに達すると予測されています。

本レポートは、技術別（機械学習、深層学習、自然言語処理（NLP））、用途別（顧客体験管理、営業・マーケティングなど）、サービス別（マネージドサービス、プロフェッショナルサービス）、組織規模別（中小企業、大企業）、エンドユーザー産業別（小売、Eコマースなど）、および地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。

世界のソーシャルメディアにおけるAI市場の動向と洞察

超ターゲット型ソーシャルメディア広告へのAIの統合

現在、ソーシャルメディアにおけるAI市場では、生成型エンジンがオーディエンスのセグメンテーションを精緻化し、広告主がコピー、画像、および行動喚起（CTA）の文言をその場で最適化できるようになっています。Metaは、キャンペーンでAI駆動のレコメンデーションを導入した場合、広告費が40％増加したと報告しており、収益の向上が裏付けられています。TikTokは、エンターテインメント性とチェックアウトの誘導を兼ね備えたバーチャル販売ホストの試験運用を行い、エンゲージメントとインストリーム購入率を向上させています。Z世代のユーザーはこうしたオーダーメイド型のフィードを歓迎していますが、88％がAIガバナンスの強化を求めており、プライバシーと効果の間の葛藤が浮き彫りになっています。したがって、規制案が具体化するにつれ、各プラットフォームはパフォーマンス目標と透明性のある同意プロセスを両立させる必要があります。

ソーシャルプラットフォームにおける「モバイルファースト」化と利用時間の増加

1日のセッションの大部分はスマートフォンによるものであるため、開発者は可能な限り推論ワークロードをデバイス側に移行しています。エッジ処理により、遅延が短縮され、クラウド利用料が削減されるほか、位置情報を活用したレコメンデーションなど、コンテキストに応じたプロンプトが可能になります。欧州データ保護監督機関（EDPS）は、デバイス上での実行が欧州全域の厳格なデータローカリゼーション規則に合致していると指摘しています。arXivに掲載された調査によると、携帯端末向けのモデルには依然としてステレオタイプリークのリスクがあり、これが差分プライバシー技術への投資を後押ししています。ベンダー各社も、ベクトルの一部のみをクラウドに送信する混合アーキテクチャの実験を進めており、速度とコンプライアンスのバランスを図っています。

ソーシャルグラフ最適化におけるAI人材の不足

友人の提案やフィードのランキングを支えるグラフニューラルネットワークには、ニッチな専門知識が求められています。Metaは人材確保のために最大1億米ドルの契約金を提供しており、人材不足はさらに深刻化しています。新興市場の企業は特に苦戦しており、多くの企業がモデルのチューニングを外部委託したり、自動MLパイプラインを採用したりしていますが、これによりエッジケースでの品質が低下する可能性があります。大学との提携やオープンカリキュラムプラットフォームは人材プールを拡大することを目指していますが、今後3年間の成長予測に比べ、採用のペースは遅れています。

セグメント分析

2025年、ソーシャルメディアにおけるAI市場のシェアの61.35％を機械学習および深層学習エンジンが占めており、フィードのランキングやポリシー違反の検知において、これらの技術が果たす重要な役割が浮き彫りになっています。ソーシャルメディアにおけるAI市場は、動画フォーマットや新興のマルチモーダル投稿を処理するために、これらのモデルのスケールアップを続けています。2020年まで遡る過去のデータセットによると、従来のCNN-RNNハイブリッドにトランスフォーマーが取って代わったことで、精度が着実に向上していることが示されています。

自然言語処理（NLP）はさらに急速に進歩しており、チャットアシスタントや自動コピーライティングを背景に、2026年から2031年にかけてCAGR29.10％を記録しています。有害コンテンツの検出において、ルールベースのフィルターを73％上回る性能を発揮するようになった大規模言語モデル（LLM）は、安全対策の層を拡充すると同時に、ブランドトーンの制御機能も追加しています。リソース効率の高い言語パックが商業的に実用化されるにつれ、NLP駆動型ツールを対象としたソーシャルメディアにおけるAI市場の規模は拡大する見込みです。同時に、コンピュータビジョン・スタックが音声・テキストエンコーダーと統合され、コンテンツの統合的な理解への道が開かれています。

2025年は、AIを活用した広告最適化がアーリーアダプターの投資対効果（ROAS）を向上させたことを受け、営業・マーケティング部門が売上高の47.85％を占め、市場を牽引しました。この割合は、ソーシャルメディアにおけるAI市場の規模において最大のシェアを占めており、サブスクリプション型のクリエイティブスイートを通じて今後も優位性を維持する見込みです。予測的なリードスコアリングや予算配分アルゴリズムにより、従来手作業で行われていたスプレッドシート作業が自動化され、マーケターは入札調整ではなくストーリー展開に注力できるようになります。

画像および動画認識は、CAGR27.95％で成長すると予測されており、ユーザーがショート動画へ移行していることが追い風となっています。ソーシャルメディアにおけるAI市場では、リアルタイムのシーンラベリング、商品タグ付け、および衝動買いを促すARオーバーレイが活用されています。現在、これらのプロセスにはディープフェイク検出機能が組み込まれ、コンテンツの信頼性を確保しています。また、新たに登場した動画からテキストへのキャプション生成技術と組み合わせることで、プラットフォームはアクセシビリティ基準への準拠を効率化しつつ、検索での発見性を向上させています。

地域別分析

北米は2025年に売上高の37.75％を占め、Meta、Alphabet、Microsoft、およびシリコンバレー周辺の充実したスタートアップ・パイプラインが牽引しています。同地域のクラウド大手企業は基盤モデルのトレーニングを支えており、そのベンチャー・エコシステムは、ソーシャルメディアにおけるAI市場を拡大するコンテンツ・テクノロジー分野に資金を提供しています。政府の助成金は信頼性の高いAIに重点を置いており、連邦政府のプライバシー提案を補完するバイアス監査や透明性確保のためのAPIを奨励しています。

アジア太平洋地域は、2031年までのCAGRが29.75％と、最も急速に成長している地域です。中国における生成AIへの21億米ドルの資金調達、インドの活況を呈する開発者基盤、そして韓国の5Gネットワークの普及が相まって、ソーシャルメディアアカウントのユーザー数は10億件を突破する見込みです。ヒンディー語、バハサ語、タイ語の方言に対応した多言語LLMをローカルネットワークが統合することで、ソーシャルメディアにおけるAI市場のシェアは拡大し、欧米のプラットフォームでは十分にサービスが行き届いていないユーザー層を取り込んでいます。

欧州ではより厳格な規制に対応しつつありますが、プライバシーを重視した設計が端末内での調査を後押ししています。ソーシャルメディアにおけるAI市場の規模は、表面上の成長率は鈍化しているもの、企業がコンプライアンスに準拠したツールキットに割高な費用を支払うため、ユーザー1人あたりの支出額は増加しています。中東およびアフリカでは、モバイルの利用が拡大しています。通信事業者が提供するデータ通信パッケージやフィンテックウォレットが、スワヒリ語、アラビア語、ハウサ語でのコンテンツ制作を後押ししています。ラテンアメリカでは、ソーシャルコマースのプラグインが統合され、インフルエンサー文化と国境を越えた決済が連携することで、新たな機会が創出されています。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• ソーシャルメディアにおけるAI市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の26億9,000万米ドルから2026年には34億2,000万米ドルへと拡大し、2031年には113億7,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは27.15%です。
• ソーシャルメディアにおけるAI市場の技術別シェアはどのようになっていますか？
  • 2025年、機械学習および深層学習エンジンが61.35%を占めています。
• 自然言語処理（NLP）の成長率はどのように予測されていますか？
  • 2026年から2031年にかけてCAGR29.10%を記録すると予測されています。
• ソーシャルメディアにおけるAI市場での営業・マーケティング部門のシェアはどのくらいですか？
  • 営業・マーケティング部門が売上高の47.85%を占め、市場を牽引しています。
• ソーシャルメディアにおけるAI市場の地域別成長率はどのようになっていますか？
  • アジア太平洋地域は2031年までのCAGRが29.75%と、最も急速に成長しています。
• ソーシャルメディアにおけるAI市場の主要企業はどこですか？
  • Google LLC、Microsoft Corporation、Meta Platforms Inc.、Amazon Web Services Inc.、IBM Corporationなどです。
• ソーシャルメディアにおけるAI市場の動向は何ですか？
  • 超ターゲット型ソーシャルメディア広告へのAIの統合、モバイルファースト化、AI人材の不足などが挙げられます。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • AIを活用した超ターゲット型ソーシャルメディア広告の統合（主流）
  • ソーシャルプラットフォームでの利用時間の増加（モバイルファースト、主流）
  • AIを活用したソーシャルコマースエンジンがコンバージョン率を向上させている（主流）
  • フィード内生成コンテンツの参入障壁を低減するファウンデーションモデルAPI
  • 端末内推論による、プライバシーを保護したパーソナライゼーションの実現
  • 「合成インフルエンサー」の導入により、低コストでブランドのリーチを拡大
• 市場抑制要因
  • ソーシャルグラフの最適化を担うAI人材の不足（主流）
  • 新興国の中小企業におけるAI予算の不足（主流）
  • ユーザー生成データパイプラインに対する規制当局の監視の強化
  • モデルの幻覚がブランドの信頼を損なうリスク
• バリューチェーン分析
• 規制情勢
• 技術展望（AIツールチェーンのロードマップ）
• ポーターのファイブフォース分析
• 投資分析
• COVID-19および景気減速の影響に関する評価

第5章 市場規模と成長予測

• 技術別
  • 機械学習と深層学習
  • 自然言語処理（NLP）
• 用途別
  • カスタマー・エクスペリエンス・マネジメント
  • セールス・マーケティング
  • 画像・動画認識
  • 予測的リスク評価
  • その他の用途
• サービス別
  • マネージドサービス
  • プロフェッショナルサービス
• 組織規模別
  • 中小企業
  • 大企業
• エンドユーザー産業別
  • 小売
  • Eコマース
  • 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
  • メディアおよび広告
  • 教育
  • その他の産業
• 地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他の南米諸国
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • ロシア
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア・ニュージーランド
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 中東・アフリカ
    • 中東
      • サウジアラビア
      • UAE
      • トルコ
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • ナイジェリア
      • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Meta Platforms Inc.
  • Amazon Web Services Inc.
  • IBM Corporation
  • Adobe Inc.
  • Salesforce Inc.
  • Baidu Inc.
  • Snap Inc.
  • Hootsuite Media Inc.
  • Meltwater ASA
  • Sprout Social Inc.
  • Sprinklr Inc.
  • HubSpot Inc.
  • ByteDance Ltd.
  • Tencent Holdings Ltd.
  • X Corp.（formerly Twitter）
  • Snapchat Inc.
  • TikTok（ByteDance）
  • Discord Inc.
  • Talkwalker SA

第7章 市場機会と将来の展望