クラウド監視：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
Cloud Monitoring - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 100 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2122510
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概要
Mordor Intelligenceによると、クラウド監視市場の規模は、2025年の37億5,000万米ドルから2026年には44億8,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR19.56％で推移し、2031年には109億5,000万米ドルに達すると予測されています。
本レポートは、クラウドサービスモデル（IaaS、SaaS、PaaS）、構成要素（ソリューションおよびサービス）、導入形態（パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッド／マルチクラウド）、組織規模（中小企業および大企業）、エンドユーザー業界（BFSI、小売・Eコマース、IT・通信、ヘルスケア・ライフサイエンス、政府・公共部門、製造業、その他）、および地域別に分類されています。
世界のクラウド監視市場の動向と洞察
マルチクラウドおよびハイブリッドクラウドの導入加速
マルチクラウドの利用は転換点を越え、2024年には金融サービス企業の43％がすでに2つ以上のハイパースケーラーにワークロードを分散させています。各プロバイダーが独自のメトリクスをエクスポートするため、運用チームはテレメトリの拡散や死角に直面しています。そのため、AWS、Azure、Google Cloudのデータを標準化する統合プラットフォームが、シングルクラウド監視ツールに取って代わりつつあります。ベンダー中立の計測機能により、環境全体のカバレッジが容易になることから、OpenTelemetryエージェントの採用が急増しました。また、同一のトランザクションがオンプレミスとクラウドノードにまたがる場合、組織はコスト、パフォーマンス、コンプライアンスの相関関係を示すビューを必要とします。こうした圧力により、ハイブリッドクラウドの可観測性は「オプション」から「不可欠な機能」へと昇華し、クラウド可観測性市場はより深いエンドツーエンドのコンテキストへと向かっています。
DevOps／SRE文化とリアルタイムの可観測性
サイト・リライアビリティ・エンジニアリング（SRE）は大手企業で主流となっており、1時間あたり100万米ドルを超える平均ダウンタイムコストを削減しています。現在、チームはCI/CDパイプラインに「ゴールデンシグナル」やサービスレベル目標を組み込み、本番環境への展開前に不具合を洗い出しています。フルスタックの可視化により、サイロ化されたツールチェーンと比較してダウンタイムを79％削減できます。AIを活用した異常検知は、ログやトレース全体からインシデントの前兆を洗い出すことで、人間の作業を補完します。フィードバックループの高速化も開発者の生産性を向上させ、可観測性を直接的なビジネス促進要因へと変えています。したがって、クラウド可観測性市場は、従来のIT運用部門ではなく、エンジニアリングチームへと予算がシフトしている恩恵を受けています。
コンテナ化・サーバーレス・スタックにおける可視性の限界
コンテナの存続時間は数秒に過ぎず、サーバーレス関数はエージェントなしで起動するため、従来の監視ツールでは埋められない監視の死角が生じています。Kubernetesは膨大な量のメタデータを生成するため、力業による収集はストレージ費用を膨らませます。マイクロサービス間を横断してリクエストパスを追跡する分散トレースと、eBPFベースの低オーバーヘッドな計測機能を組み合わせた手法が、その解決策として台頭しています。OpenTelemetryは極めて重要ですが、導入は依然として複雑であるため、リソースに制約のある中小企業での採用が遅れています。ターンキー型の計測機能が成熟するまでは、短命な環境における可観測性のギャップが、クラウド可観測性市場のCAGRを押し下げる要因となるでしょう。
セグメント分析
SaaSプラットフォームは2025年の収益の47.80％を占めており、インフラのオーバーヘッドを排除するターンキー導入への需要の高さを裏付けています。PaaSソリューションは最も急成長している分野であり、ユーザーがコレクターの管理をせずにコードレベルの深い洞察を求めることから、CAGR 28.45％で成長しています。IaaSツールは、規制対象のデータの近くにオンプレミスのコレクターを必要とするハイブリッド環境において、依然として重要な役割を果たしています。SaaS分野におけるクラウド可観測性市場の規模は、遅れをとっている業界がマネージドサービスへ移行するにつれ、2026年から2031年の間に29億2,000万米ドル拡大すると予測されています。
PaaSの勢いは、プラットフォームエンジニアリングチームが内部の開発者ポータルに可観測性を組み込んでいることを反映しています。大手テクノロジーベンダーは、トレーシング、カオステスト、KPIダッシュボードをビルドパイプラインに直接統合し、認知的負荷を軽減しています。OpenTelemetryの自動インスツルメンテーションと組み合わせることで、この相乗効果により価値実現までの時間が短縮されます。その結果、クラウド可観測性市場の新規受注高のほぼ3分の1は、AIモデルの可観測性とコスト分析を対象としたPaaS案件によるものです。
2025年には、データレイク、相関エンジン、UX分析を網羅するソリューションスイートが売上高の61.30％を占めました。企業がオブザーバビリティエンジニアの採用に苦戦する中、サービスコンサルティング、オンボーディング、マネージド・オブザーバビリティはCAGR18.85％で成長しています。インテグレーターへの需要が最も高いのは、計測が規制枠組みに準拠しなければならない規制対象の業種です。
ベンダーのロードマップには現在、アドバイザリーサービス、認定トレーニング、および価値実証（PoV）サイクルを短縮するクイックスタートパックが組み込まれています。LogicMonitorがサービス拡大のために確保した8億米ドルの資金調達は、専門的なノウハウがいかに重要な競争優位性となっているかを示しています。フレームワークが進化するにつれ、定期的なサービス契約がクラウド可観測性市場全体の収益に占める割合を拡大し、パートナーエコシステムをさらに深めていくでしょう。
地域別分析
北米は2025年の収益の40.60％を占めており、これは数十年にわたるDevOpsの成熟度と多額のAI投資を反映しています。金融機関は、年間1,044万米ドルのダウンタイムによる損失の中央値を挙げており、これがプレミアムツールの導入を正当化する根拠となっています。「ソブリン・クラウド」に関する議論は控えめですが、プライバシー関連法規により、データ居住性機能への需要は依然として高まっています。2027年以降は、リプレースメントサイクルが飽和状態に達するため、成長率は10％台前半に鈍化しますが、AIオブザーバビリティのアップグレードにより、ライセンスの拡大は持続する見込みです。
アジア太平洋地域はCAGR20.85％と最も急速に成長しており、クラウドファーストのスタートアップや政府主導のデジタル化推進が原動力となっています。インドのパブリッククラウド支出は、2028年までに255億米ドルに達する見込みです。シンガポールとインドネシアでは、可観測性のROIが114％を超え、ダウンタイムの削減による高い投資対効果が示されています。アリババ・クラウドが43％のシェアを占める中国（クラウド市場規模6兆1,920億元）では、現地語対応のダッシュボードや国内データレイクが推進されています。
欧州では、GDPRや今後施行されるAI法によりデータ保護の要件が確固たるものとなり、CAGRは15％台半ばを記録しています。アクセンチュアの調査によると、企業の37％がソブリンクラウドに投資しており、44％が2年以内にさらなる投資を計画しています。ベンダー各社は、EU域内にロギングパイプラインを確保するため、地域のホスティング事業者との提携を進めています。気候変動報告とパフォーマンス指標が融合するにつれ、エネルギーダッシュボードの導入が進んでいます。こうした地域ごとの特徴が相まって、クラウド可観測性市場を、コンプライアンスを意識した多様な導入形態へと後押ししています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- マルチクラウドおよびハイブリッドクラウドの導入が加速しています
- DevOps／SREの文化とリアルタイムの可観測性の必要性
- GPUレベルの監視を必要とするAI/MLワークロードの爆発的増加
- FinOpsにおける説明責任と、コスト対価値の最適化への圧力
- クラウド・カーボン報告のためのサステナビリティ・ダッシュボード
- ソブリン・クラウドおよびデータ現地化の義務化
- 市場抑制要因
- コンテナ化されたサーバーレス・スタックにおける可視性の低さ
- フルスタック・オブザーバビリティ・プラットフォームのTCOの上昇
- オブザーバビリティ・エンジニアリングにおけるスキルギャップ
- ハイパースケーラーのAPIレート制限による詳細テレメトリの制限
- バリュー・サプライチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- クラウドサービスモデル別
- IaaS
- PaaS
- SaaS
- コンポーネント別
- ソリューション
- サービス
- 展開モード別
- パブリッククラウド
- プライベートクラウド
- ハイブリッド／マルチクラウド
- 組織規模別
- SME
- 大企業
- エンドユーザー産業別
- BFSI
- 小売・Eコマース
- IT・通信
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- 政府・公共部門
- 製造業
- その他（メディア、エネルギー、教育）
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- ロシア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- その他アジア太平洋地域
- 中東・アフリカ
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- その他の中東・アフリカ諸国
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- AWS
- Microsoft
- Google Cloud
- IBM
- Oracle
- Datadog
- Dynatrace
- New Relic
- Broadcom（CA Tech/AppDynamics）
- LogicMonitor
- Splunk
- SolarWinds
- PagerDuty
- Cisco ThousandEyes
- Grafana Labs
- Elastic
- Zenoss
- ScienceLogic
- Idera
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 100 Pages
- 納期
- 2～3営業日
