超音波画像における人工知能：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
Artificial Intelligence In Ultrasound Imaging - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 120 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2119604
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概要
Mordor Intelligenceによると、超音波画像における人工知能（AI）市場の2026年の市場規模は23億3,000万米ドルと推定されており、2025年の17億7,000万米ドルから成長し、2031年には92億7,000万米ドルに達すると予測されています。
2026年から2031年にかけてのCAGRは31.81％となる見込みです。
本レポートでは、業界をソリューション（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術（機械学習など）、デバイスタイプ（カート型、コンパクト型など）、画像診断方式（2Dなど）、用途（循環器学など）、エンドユーザー（病院、画像診断センターなど）、および地域別に分類しています。市場規模および予測は、金額（米ドル）ベースで提示されています。
世界の超音波画像における人工知能市場の動向と洞察
慢性疾患の増加と高齢化
心血管疾患は依然として世界の主要な死亡原因であり、一方、発展途上国では糖尿病の有病率が上昇しています。こうした人口動態により、三次医療機関以外でも実施可能な画像診断に対する恒常的な需要が生まれています。AIを活用した超音波診断により、非専門医でも診断レベルのスキャンが可能となり、放射線科医の数を比例的に増やすことなく検査能力を拡大できます。慢性疾患の管理においては、ベッドサイドでの経時的モニタリングが可能になるため、価値に基づく医療（Value-Based Care）の指標への順守が向上し、ベンダーにとっては継続的なソフトウェア収益の創出につながります。
放射線科医の業務負荷と人員不足
画像検査件数の増加が、医療従事者の増加を上回っています。米国放射線医学会（ACR）は、地方および都市部の病院を問わず、人手不足が継続していると指摘しています。超音波検査技師の平均退職年齢は60.8歳で、一般の労働力よりも早い傾向にあります。AIは、測定の自動化や正常な検査結果の選別により読影時間を短縮し、専門家が複雑な業務に専念できるようにします。遅延が治療結果に直接影響を与える救急部門では、その恩恵を真っ先に受けることができます。
高い導入・維持コスト
予算の制約は、特に独立系クリニックにおいて、導入の最大の障壁であり続けています。部門責任者たちは、有効性が実証されているにもかかわらず、資金不足を理由に挙げています。総所有コストには、クラウドコンピューティング料金、ライセンス更新料、スタッフ研修費などが含まれます。それにもかかわらず、CT、MRI、超音波検査に展開した場合、マルチモダリティプラットフォームは5年間で451％のROI（投資回収率）を示しており、ベンダー各社は現在、初期費用の負担を軽減するため、サブスクリプション方式や成果連動型の価格設定を提供しています。
セグメント分析
2025年、超音波画像における人工知能（AI）市場のシェアのうち、ソフトウェアが54.67%を占めました。ベンダー各社は、既存のプローブ上で動作する相互運用可能なアルゴリズムに注力し、設備投資を最小限に抑えています。CAGR33.18%で成長しているサービス部門は、ワークフローの統合、ユーザートレーニング、およびアルゴリズム性能の最適化に対する需要の高まりを反映しています。医療機関は、導入によって処理能力と収益向上が実現されるという証拠を求めており、交渉は成果連動型契約へと移行しつつあります。一方、ハードウェアメーカーは、レイテンシを低減するためにデバイス内蔵のAIアクセラレータを搭載していますが、購入者は依然として、ブランドに依存しないソフトウェアファーストのスタックを好んでいます。
予測期間を通じて、超音波画像における人工知能（AI）市場では、多層的なプラットフォームエコシステムが形成される見込みです。市場をリードする企業は、サードパーティが専門的なプラグインをリリースできるようにするソフトウェア開発キット（SDK）を公開しています。Butterfly NetworkのGarden AIプログラムはこの動きを象徴するものであり、単一のハンドヘルド型筐体上で、循環器、産科、肝疾患向けのモジュールを活用することを促進しています。各アルゴリズムの反復には継続的な検証、レポート作成、および臨床医の再トレーニングが必要となるため、サービス収益もこれに伴い増加しています。
機械学習モデルは、自動駆出率測定や結節検出における実証済みの成果により、2025年には売上高の42.74％を占めました。CAGR33.05％の成長が見込まれるコンテキスト認識型コンピューティングは、この基盤の上に構築されており、患者のバイタルサインや医療提供者のワークフローといった環境データを解釈し、それに基づいてリアルタイムの指示を最適化します。自然言語処理により、ディクテーションや自動レポート作成が可能となり、事務処理の負担が軽減される一方、高度なコンピュータビジョンは、人手のかかる専門分野における3D再構成を処理します。
コンテキスト認識型エンジンは、トリアージのスピードが極めて重要な救急診療室で特に大きな効果を発揮します。AIによる指示は外傷プロトコルに適応し、FAST検査中に腹腔内の遊離液を強調表示します。このような特異性により、集中治療の経路におけるAIの導入がさらに進み、超音波画像市場全体におけるAIの活用が拡大しています。ビジョン、NLP、信号処理といった複数のモダリティを組み合わせるベンダーは、高い切り替えコストを生み出しており、参入者が増加する中で、これは不可欠な競争上の優位性となっています。
地域別分析
北米は2025年に47.62％のシェアを維持しました。これは、AI心エコー検査に対するCMS（米国医療保険サービスセンター）の償還制度と、合理化されたFDA（米国食品医薬品局）の承認枠組みに支えられたものです。主要な医療システムは、AI超音波を心血管疾患の卓越センターに組み込み、成果に基づく購入を重視しています。ベンチャーキャピタルの流入は依然として堅調ですが、人材不足により自動化へのニーズが持続しており、それによって将来の設備投資が後押しされています。
アジア太平洋地域は、CAGR33.74％の見通しを示す、最も急成長している地域です。中国の健康中国2030計画やインドのアユシュマン・バーラトイニシアチブでは、母体・胎児診断に資金が割り当てられている一方、韓国は国内のAI開発者に対して研究開発税額控除を提供しています。UltraSightがSELVAS Healthcareと提携し、東南アジア全域で心臓AIを販売するといった国境を越えたパートナーシップは、国際的なアルゴリズムと現地の販路ノウハウを融合させた市場参入戦略の好例です。
欧州では、倫理的なガバナンスに基づいた慎重な拡大が図られています。AI法のリスク分類スキームにより、ベンダーはデータセットやバイアス軽減の取り組みを文書化することが義務付けられていますが、その一方で、医療システム側も大規模な調達に自信を持てるようになっています。ドイツや北欧諸国では、AIモデルの再学習にフィードバックされる国家超音波レジストリを推進しており、品質保証の好循環を形成しています。これらの動向が相まって、先進国と新興国を問わず、超音波画像における人工知能（AI）市場が定着しつつあります。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 慢性疾患の増加と高齢化
- 放射線科医の業務負担の増加と人員不足
- AIヘルステックに対する政府のインセンティブと資金援助
- AIを統合したPOCUSの急速な普及
- AI心エコーソフトウェアのCMS償還コード
- 低・中所得国における遠隔超音波診断を可能にするクラウドネイティブAIプラットフォーム
- 市場抑制要因
- 高い調達・維持コスト
- データプライバシーやサイバーセキュリティに関する懸念の高まり
- 臨床医の懐疑的な見方と研修の不足
- AIを活用した家庭用超音波診断装置に関する規制上の曖昧さ
- バリュー・サプライチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- ソリューション別
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
- 技術別
- 機械学習
- 自然言語処理
- コンピュータビジョン
- コンテキスト認識型コンピューティング
- その他
- デバイスタイプ別
- カート/ トロリー型
- コンパクト/ ノートパソコン型
- ハンドヘルド／プローブ型
- ウェアラブルおよびパッチ型超音波装置
- 画像診断方式別
- 2D
- ドップラー・カラーフロー
- 3D/4Dおよび体積画像
- エラストグラフィ
- 造影超音波
- 用途別
- 循環器学（心エコー検査）
- 産婦人科
- 消化器内科／肝臓内科
- 筋骨格系およびスポーツ医学
- 腫瘍学
- その他
- エンドユーザー別
- 病院
- 画像診断センター
- 外来診療・医師診療所
- ポイント・オブ・ケア環境（ICU、ED）
- 在宅ケアのエコシステム
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東
- GCC
- 南アフリカ
- その他の中東諸国
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Siemens Healthineers
- GE HealthCare
- Koninklijke Philips N.V.
- Samsung Medison
- Butterfly Network Inc.
- Qure.ai
- DiA Imaging Analysis
- Exo Imaging（Medo）
- Caption Health（GE）
- EchoNous Inc.
- Clarius Mobile Health
- Ultromics
- Sonio
- Viz.ai
- Aidoc
- RapidAI
- Riverain Technologies
- DeepSight Technology
- DESKi
- Ultrasound AI Inc.
- EchoPixel
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 120 Pages
- 納期
- 2～3営業日
