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市場調査レポート
商品コード
1949480

超音波画像診断におけるAI市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：ソリューション別、用途別、技術別、超音波技術別、エンドユース別、地域別＆競合、2021年～2031年

AI In Ultrasound Imaging Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Solution, By Application, By Technology, By Ultrasound Technology, By End Use, By Region & Competition, 2021-2031F

出版日
ページ情報
英文 181 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
超音波画像診断におけるAI市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：ソリューション別、用途別、技術別、超音波技術別、エンドユース別、地域別＆競合、2021年～2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 181 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

世界の超音波画像診断における人工知能（AI）市場は、2025年の13億4,000万米ドルから2031年までに19億7,000万米ドルへ拡大し、CAGR 6.63％を記録すると予測されております。

この技術は機械学習アルゴリズムを超音波診断装置に統合し、画像取得の自動化、視覚的品質の向上、診断分析の支援を実現します。この成長の主な要因は、臨床ワークフローの最適化と熟練医療専門職の不足による影響の軽減が必要である点にあり、人間の能力を補完する技術への強いニーズを生み出しています。米国放射線技師協会（ASRT）のデータによれば、2025年時点で米国の超音波検査技師職の空席率は12.4%に達しており、この労働力不足が、人員制約下でも高い患者処理能力と診断の一貫性を維持できる自動化ソリューションへの需要を後押ししています。

市場概要
予測期間 2027年～2031年
市場規模：2025年 13億4,000万米ドル
市場規模：2031年 19億7,000万米ドル
CAGR：2026年～2031年 6.63％
最も成長が速いセグメント ソフトウェアツール
最大の市場 北米

しかしながら、市場での普及を妨げる大きな障壁として、これらの高度なアルゴリズムを既存の病院情報システムに組み込むことの難しさが挙げられます。標準化された相互運用性プロトコルの欠如により、AIソフトウェアと既存の電子健康記録（EHR）システム間のシームレスなデータ転送を阻む技術的な障壁が生じることが頻繁にあります。その結果、こうした接続性の問題が医療機関によるこれらのソリューションの利用拡大を妨げ、医療施設におけるAI導入の拡大を事実上遅らせています。

市場促進要因

ポイントオブケア超音波（POCUS）の利用急増は、人工知能によって非専門家でも診断画像にアクセスしやすくなったことから、主要な市場加速要因として機能しています。AIアルゴリズムを直接携帯型デバイスに組み込み、プローブの位置決めや画像解析を支援することで、この技術は救急医、看護師、プライマリケア医の参入障壁を効果的に低減します。この動向は、携帯型ソリューションに関する活発な規制上の進展によって顕著です。例えば、Exo社は2024年9月の「リアルタイム革命」発表において、2024年だけで4つの新たなAI適応症についてFDAの承認を取得し、合計9件の承認を達成したことを明らかにしました。これはAI搭載POCUS機器の急速な商業化を示しています。

同時に、企業投資の増加により、従来の超音波システムへの深層学習モデルの組み込みが加速しています。主要な医療技術企業は、自動認識・測定ツールで既存プラットフォームを即座に強化するため、専門的なAIソフトウェア企業を戦略的に買収しています。この統合の顕著な例として、2024年7月にGEヘルスケアがインテリジェント・ウルトラサウンド社の臨床AI事業を約5,100万米ドルで買収する合意を発表したことが挙げられ、業界がAI駆動の効率化へと移行していることを裏付けています。この勢いは、2024年10月にMedTech Diveが報告した規制データによっても裏付けられており、FDAが2024年8月までに累計950件のAIまたは機械学習対応医療機器を承認したことが示され、持続的な成長にとって好ましい環境が整っていることを示唆しています。

市場の課題

既存の病院情報システムへのAIアルゴリズム組み込みの難しさは、世界の超音波画像診断用AI市場にとって大きな制約要因となっています。医療インフラは確立された電子健康記録（EHR）や画像情報管理システム（PACS）に大きく依存していますが、これらは現代のAIアプリケーションとの互換性を欠くことが多々あります。この相互運用性のギャップにより、超音波検査技師や放射線科医は断片化されたワークフローを余儀なくされ、AIによる知見を確認するために頻繁に手動でのデータ転送や異なるワークステーション間の切り替えが必要となります。このような業務上の非効率性は、自動化が約束する生産性向上のメリットを損ない、医療施設における投資対効果（ROI）の認識を低下させています。

その結果、シームレスなデータ交換を技術的に保証できないことが、これらの先進ツールの導入に対する躊躇を生んでいます。医療情報管理システム学会（HIMSS）によれば、2024年時点で医療機関の41%が、現行ワークフローへの新ソリューション統合を相互運用性向上の主要な障壁と認識しています。この統計は接続性のギャップが広く存在することを示しており、こうした技術的障壁が解消されない限り、医療提供者はAI導入の拡大に消極的であり続け、結果として市場全体の拡大が停滞することになります。

市場動向

クラウド処理の遅延を伴わない即時的な臨床判断支援の必要性から、デバイス上での即時AI分析を実現するエッジコンピューティングの採用が重要な動向として発展しています。メーカー各社は高性能コンピューティングを直接超音波装置に統合する動きを加速させており、これによりスキャン中に複雑なアルゴリズムをリアルタイムで動作させることが可能となりました。この機能により、最適な画像の自動選択や即時の解剖学的定量化が実現され、ワークフロー効率が大幅に向上します。例えば、Fierce Biotechは2025年8月、フィリップスが「Transcend Plus」スイートを発表したと報じました。このスイートには26のFDA承認済みAIアプリケーションが組み込まれており、心不全や弁膜症などの疾患に対し、リアルタイムで自動化された解剖学的測定を提供することで、デバイス上での診断速度を向上させています。

同時に、市場では産婦人科および心臓病学向けの専門AIアルゴリズムの拡大へと移行が進んでおり、一般的な画像改善から特定の複雑な病態の検出へと焦点が移りつつあります。開発者は標準的な生体計測を超えて、日常検査で見逃されがちな微細な構造異常を識別できる深層学習モデルの構築を進めており、一般医が詳細な胎児・心臓評価の急峻な学習曲線を乗り越える支援を行っています。2025年1月、母体胎児医学会は、専門的なAIソフトウェアが潜在的な重大な先天性心疾患の検出率を97％以上に高め、標準的な検出方法を大幅に上回ったことを示す調査を強調しました。

よくあるご質問

  • 超音波画像診断におけるAI市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 超音波画像診断におけるAI市場の最も成長が速いセグメントは何ですか？
  • 超音波画像診断におけるAI市場で最大の市場はどこですか？
  • 超音波画像診断におけるAI市場の成長の主な要因は何ですか？
  • 超音波検査技師職の空席率はどのくらいですか？
  • 超音波画像診断におけるAI市場の普及を妨げる障壁は何ですか？
  • AIによる超音波画像診断の利用急増の要因は何ですか？
  • AI搭載POCUS機器の商業化の進展はどのように示されていますか？
  • 超音波画像診断におけるAI市場の課題は何ですか？
  • 医療機関の41%が認識している主要な障壁は何ですか？
  • 超音波画像診断におけるAI市場の重要な動向は何ですか？
  • フィリップスが発表したAIアプリケーションの数はどのくらいですか？
  • 専門AIアルゴリズムの拡大はどの分野で進んでいますか？
  • 母体胎児医学会が示した専門的なAIソフトウェアの検出率はどのくらいですか？
  • 超音波画像診断におけるAI市場に参入している主要企業はどこですか？

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界の超音波画像診断におけるAI市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • ソリューション別（ソフトウェアツール、サービス、デバイス）
    • 用途別（放射線医学、循環器、消化器、産婦人科）
    • 技術別（機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識コンピューティング、コンピュータビジョン）
    • 超音波技術別（診断用画像、治療用、2Dまたは3D/4D超音波画像、高強度集束超音波、体外衝撃波砕石術、ドップラー超音波）
    • 用途別（病院、診療所、研究ラボ・診断センター、その他）
    • 地域別
    • 企業別（2025）
  • 市場マップ

第6章 北米の超音波画像診断におけるAI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州の超音波画像診断におけるAI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域の超音波画像診断におけるAI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカの超音波画像診断におけるAI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米の超音波画像診断におけるAI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界の超音波画像診断におけるAI市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • NVIDIA Corporation
  • SmartAlpha
  • Intel Corporation
  • EchoNous, Inc.
  • General Vision Inc.
  • Lunit Inc.
  • Agfa-Gevaert Group
  • Butterfly Network, Inc.
  • Enlitic, Inc.
  • Micron Technology, Inc.

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項