EUのAI監査証跡ソフトウェア:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
EU AI Audit Trail Software - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 181 Pages
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 2118191
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概要
Mordor Intelligenceによると、EUのAI監査証跡ソフトウェア市場は、2025年に6億3,000万米ドル、2026年に7億9,000万米ドルと評価され、2026年から2031年にかけてCAGR28.89%で推移し、2031年には28億1,000万米ドルに達すると予測されています。

本レポートは、コンポーネント(ソフトウェアおよびサービス)、コンプライアンス機能(コンプライアンスの証拠および報告、モデルおよびデータの系譜など)、展開モデル(クラウド、ハイブリッド、オンプレミス)、企業規模(大企業および中小企業)、エンドユーザー(IT・通信など)、地域ごとに分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。
EUのAI監査証跡ソフトウェア市場の動向と洞察
段階的なEU AI法の施行と短期的なコンプライアンス期限
EUのAI監査証跡ソフトウェア市場は、規則(EU)2024/1689に基づく明確な法的期限の順序に対応しています。汎用AIモデルに関する規則は2025年8月2日から適用され、欧州AI事務局は2026年8月2日から関連する執行責任を担うことになります。第50条の透明性要件も2026年8月2日から適用されますが、デジタル・オムニバス法により、附属書IIIの義務は2027年12月2日まで延期されています。ドイツ連邦内閣は2026年2月11日に「KI-MIG」を承認しました。同法は、連邦ネットワーク庁(Bundesnetzagentur)を国内のAI監督当局として指定し、国内の制裁規定を定めています。これらの日付に基づき、組織は、単なる方針文書に依存するのではなく、タイムスタンプ付きの記録、技術文書、モデルカード、適合性評価資料、および市販後モニタリング報告書を保持する必要があります。
域外適用とEU市場へのアクセスに伴うリスク
EU AI法は、AIシステムがEU市場に投入された場合、プロバイダーがEU域外に拠点を置いている場合でも適用されます。この影響により、EUのコンプライアンス要件が、世界の製品、契約、ガバナンスに関する意思決定に組み込まれることになります。同規制では、特定の違反行為に対し、最大3,500万ユーロ(3,810万米ドル)または全世界の年間売上高の7%の罰金が科される可能性があります。マイクロソフトは2025年1月に「EU AI協定」に署名し、欧州委員会のその後のガイダンスが最終決定される前に、製品構成や契約を禁止事項の規定に適合させました。この対応は、世界のプロバイダーが、EUの規則を単なる地域的な追加要件として扱うのではなく、EU対応の統制を自社の運営モデルに組み込んでいる理由を示しています。多国籍プロバイダーが、複数の法域で販売される製品に共通する証拠管理アーキテクチャを必要とする場合、EUのAI監査証跡ソフトウェア市場は恩恵を受けることになります。
未確定の技術基準と変動する解釈指針
EUのAI監査証跡ソフトウェア市場は、詳細な基準環境の策定が継続していることから、不確実性に直面しています。高リスクAIの分類に関するガイダンス案が2026年5月19日に公表され、意見募集は2026年6月23日まで行われました。ガイダンスや調和規格が最終決定された際、購入者は構成の見直しを余儀なくされる可能性があります。2026年半ば時点で、27の加盟国のうち12カ国しか国内の所管当局を指定しておらず、これにより国ごとに異なる執行への期待が生じる可能性があります。また、組織はAIシステムの設計とEU規制の解釈の両方を理解する人材の不足にも直面しています。こうした状況は、購入決定を遅らせ、導入段階におけるサービス需要を高める要因となり得ます。
セグメント分析
2025年の売上高に占めるソフトウェアの割合は73.41%であり、AI監査証跡機能における主要な支出カテゴリーとなっています。SaaS型ガバナンスプラットフォームを利用することで、組織は多額の設備投資を行うことなく、分類、証拠収集、および報告のワークフローを開始することができます。IBM watsonx.governance、Credo AI、Holistic AI、およびSaidotは、リスク分類、証拠作成、監査対応レポート作成のためのツールを提供しています。これらのプラットフォームは、EU AI法、ISO/IEC 42001、およびNIST AIリスク管理フレームワークに準拠した管理措置を整備しています。マイクロソフトは、Azure AI Foundry ModelsおよびMicrosoft Security Copilotが2025年にISO/IEC 42001;2023の認証を取得したと報告しました。IBMは2026年初頭に「Sovereign Core」を発表し、AIの監査ログやテレメトリを国境内に保持することを目的として、2026年半ばの一般提供開始を目指しています。これらの機能は、ソフトウェア選定においてデータ居住地や第三者による保証が重要となっている理由を示しています。
サービス市場は2031年までCAGR30.82%で成長すると予測されており、このセグメントの中で最も高い成長率を示しています。具体的な作業には、ロギングパイプラインの構成、データリネージのマッピング、および認定機関による審査に向けた資料の準備などが含まれます。また、組織は、ISO/IEC 42001マネジメントシステムの管理措置とAI法の要件を連携させるための支援も必要としています。この要件は、単一のAI導入に複数のサプライヤーが関与している場合に特に顕著になります。IBMとCredo AIは2025年4月、Credo AIのポリシーパックをwatsonx.governance内の「IBM Compliance Accelerators」として組み込むOEM提携を発表しました。この提携は、専門的なポリシーコンテンツをいかにして大規模なプラットフォームサービスに取り込むことができるかを示しています。したがって、EUのAI監査証跡ソフトウェア市場は、再利用可能なプラットフォームソフトウェアと専門的な実装作業の両方を支えています。
2025年の収益のうち、コンプライアンスの証拠および報告が27.74%を占め、最大の機能カテゴリーとなりました。多くの組織が2026年8月の期限までに構造化された記録を必要としていたため、需要は附属書IVおよび第17条に基づく文書化義務から始まりました。第10条がデータガバナンスを義務付けていることから、モデルおよびデータの系譜も確立された分野の一つです。実行時の意思決定ログは、運用記録に関する第12条の要件をサポートします。バイアス、公平性、説明可能性の監査は、第9条に基づくリスク管理業務をサポートします。これらの機能は、一般的な方針声明から、保証活動中に検証可能な統制への移行を反映しています。これらの継続的な利用により、証拠報告はEUのAI監査証跡ソフトウェア市場にとって重要な基盤となっています。
インシデント調査および市販後監視は、2031年までCAGR29.94%で成長すると予測されています。第72条では監視フレームワークが義務付けられており、第73条では重大なインシデントの迅速な報告が求められています。医療分野ではこのニーズが特に強く、医療機器メーカーはMDR第83条から第86条およびAI法第72条の両方に基づき、継続的な市販後監視を維持しなければなりません。MDCGのガイダンスは、これらの枠組みにおける文書化および監視に関する要件を結びつけています。『Frontiers in Digital Health』誌の2026年の記事によると、高リスクAIを利用する医療施設には、包括的な監査ログの維持管理に関する義務が課されています。このような環境下では、システムの導入後も引き続き利用可能な記録に対する需要が高まっています。また、アラート、調査、是正措置、報告を単一の管理プロセスに統合したプラットフォームが好まれる傾向にあります。
その他の特典:
- エクセル形式の市場予測(ME)シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- EU AI法の段階的な施行と短期的な遵守期限
- 域外適用範囲とEU市場へのアクセスリスク
- 規制対象業界における高リスクAI使用事例の拡大
- AIライフサイクル全体にわたる継続的なエビデンスの必要性
- EU AI法、ISO/IEC 42001、およびNIST AI RMF管理措置の整合性
- 実証可能な責任あるAIに対する調達および取締役会レベルでの需要
- 市場抑制要因
- 未確定な技術基準と変化し続ける解釈指針
- プロバイダー、導入事業者、およびサードパーティ製モデルベンダー間の責任の分散
- AIガバナンスおよび適合性評価に関する専門知識の不足
- シャドーAI、レガシーMLOps、およびマルチクラウド環境における統合の摩擦
- マクロ経済要因が市場に与える影響
- 業界バリューチェーン分析
- 技術動向
- 規制情勢
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- コンポーネント別
- ソフトウェア
- サービス
- コンプライアンス機能別
- コンプライアンスの証拠と報告
- モデルおよびデータの系譜
- 実行時の意思決定ログ記録
- バイアス、公平性、および説明可能性に関する監査
- インシデント調査および市販後監視
- 展開モデル別
- クラウド
- ハイブリッド
- オンプレミス
- 企業規模別
- 大企業
- 中小企業
- エンドユーザー別
- IT・通信
- BFSI
- 自動車・輸送産業
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- 小売・Eコマース
- その他のエンドユーザー
- 地域別
- ドイツ
- 英国
- フランス
- ロシア
- スペイン
- その他の欧州諸国
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- DataRobot, Inc.
- Credo AI, Inc.
- Fiddler Labs, Inc.
- ArthurAI, Inc.
- Protect AI, Inc.
- Lakera AI AG
- HiddenLayer, Inc.
- CalypsoAI Corp.
- WhyLabs, Inc.
- Arize AI, Inc.
- Robust Intelligence, Inc.
- Aporia Technologies Ltd.
- Monitaur, LLC
- Naaia
- EVE NeuroSystems LLC
- Trustible, Inc.
- Holistic AI Ltd.
- ModelOp, Inc.
- Saidot Oy
- ParityBit, Inc.
- Kindo AI, Inc.
- Fairly AI, Inc.
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 181 Pages
- 納期
- 2~3営業日