小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI市場の規模は、2025年に37億2,000万米ドルと評価され、2026年の46億9,000万米ドルから2031年までに164億1,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2026～2031年）におけるCAGRは28.47％となる見込みです。

本レポートは、コンポーネント（ソフトウェアとサービス）、展開モード（クラウド、オンプレミス、ハイブリッド）、生成AIの機能（対話型AIと自然言語インターフェース、その他）、用途（需要予測、その他）、エンドユーザー（専門小売、その他）、企業規模（大企業と中小企業）、地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。

小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI市場の動向と洞察

静的な需要予測から継続的な需要センシングへの急速な移行

消費者の需要は、ソーシャルメディアの動向、気象状況、地域の競合状況に応じて急速に変化する可能性があります。過去の売上パターンにのみ依存している小売業者は、計画サイクルが利用可能な需要シグナルのペースよりも遅くなる場合、対応に苦慮する可能性があります。Amazon Scienceは、同社の「Anchored FLoE」フレームワークにより、524の製品・市場セグメントにおいて、本番環境のベースラインと比較して売上加重MAPEを11％ポイント改善したと報告しています。この報告された結果は、需要予測の精度向上と、数百万米ドル規模のフリーキャッシュフローへの好影響を結びつけるものでした。AWSは2026年4月に「Connect Decisions」をリリースし、Amazonの基盤となる予測機能をサードパーティの小売業者にも提供可能にしました。この機能へのアクセスが容易になるにつれ、モデルアーキテクチャそのものよりも、独自データや小売業者固有の制御がより重要になってきています。

AIを活用した品揃えと商品計画へのニーズの高まり

四半期ごとのレビュー、スプレッドシート、バイヤーの判断だけでは、迅速な品揃えの意思決定に対応しきれなくなってきています。AIを活用した計画策定は、従来型計画策定手順よりも頻繁に、商品属性、需要シグナル、競合他社の価格情報を処理することができます。Invent.aiは2025年4月、調査対象となったすべての小売業者が、12ヶ月以内にAIを活用した商品計画の検討または投資を行う予定であると報告しました。小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI市場は、小売業者がこれらのツールを活用して、品揃えの選択と補充・販促の決定を連携させることで、その真価を発揮します。これらのシステムは、入力データの収集に費やす時間を削減し、プランナーがサプライヤーとの協議や商品選定により多くの時間を割けるようにします。また、意思決定の責任をAI支援を受けたカテゴリーチームに移管することになりますが、これには技術予算だけでは十分に賄えない組織的な変更が必要となる場合があります。

需要予測の説明文と計画提言における「幻覚」リスク

計画モデルは、基礎となる小売データと一致しないにもかかわらず、もっともらしい説明や推奨事項を生成してしまう可能性があります。このリスクは、ユーザーが値下げの指針や需要の説明を検証せずに受け入れてしまう場合に、特に深刻です。2026年に発表された調査では、この「幻覚」現象が、業務上、財務上、法務上、戦略上の企業リスクであると指摘されています。商品データが断片化していると、ロングテールのSKU（在庫管理単位）についてモデルが利用できる信頼性の高い属性が少なくなるため、この問題がさらに深刻化する可能性があります。小売業者は、構造化されたデータ取得、業務管理、監査プロセス、人的レビューを通じて、このリスクを軽減することができます。また、欧州連合（EU）のAI法ではガバナンス要件が定められており、生成AIを利用する小売業者にとって、透明性のある管理体制の重要性がさらに高まっています。

セグメント分析

2025年、小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI市場の規模のうち、ソフトウェアが72.18％を占めました。需要計画エンジン、商品計画スイート、小売業に特化した生成AIアプリケーションが、このソフトウェア支出の中核を成しており、これには予測の説明文作成や計画シミュレーションに使用されるツールも含まれます。SAP、Blue Yonder、Oracleは、財務、サプライチェーン、マーチャンダイジングの各機能において、すでに大手小売企業で利用されている計画プラットフォームを通じて確固たる地位を築いています。RELEX、SymphonyAI、o9は、小売業に特化したアプリケーションを提供しており、これにより、専門的な計画機能を導入し、既存の小売プロセスと連携させるために必要な時間を短縮できます。小売業者が、需要予測、補充、商品構成、販促決定、営業実績の定期的なレビューのための共通基盤を求める際、ソフトウェアセグメントは恩恵を受けます。

サービス市場は、2026～2031年にかけてCAGR29.28％で拡大すると予測されています。小売業者は、エンタープライズリソース・プランニング（ERP）との統合、データ準備、モデル調整、変更管理、現地の小売プロセスを新しい計画ワークフローにマッピングするために、これらのサービスを利用しています。こうした取り組みは、導入を単発の技術プロジェクトとして扱うのではなく、展開後も価値を維持できる小売業者固有のデータ資産や計画ルールの構築に役立ちます。したがって、小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI市場は、カスタマイズ型エンタープライズ用プログラムと、小規模小売業者用のよりシンプルなサブスクリプション型ツールへと分化しつつあります。各グループによってデータリソース、予算、社内の技術力、長期的な導入サポートへのニーズが異なるため、ベンダーは異なる提供モデルを必要としています。

2025年には、クラウド導入が収益の76.94％を占めました。クラウドプラットフォームは、多数の店舗、大規模なSKUポートフォリオ、計画サイクル全体にわたる変動するワークロードを管理する小売業者に、柔軟なコンピューティング能力を提供しています。Microsoft Azure、AWS、Google Cloudは、小売用クラウドサービスにAI機能を追加しており、小売業者が需要予測の支援を構築または入手できる手段が増えています。AWSは2025年、調査対象の小売業者の80％がAIと生成AIへの資金投入を増やす計画であると報告しました。小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI市場は、クラウド提供を活用することで、店舗、チャネル、チーム全体での需要予測、シナリオ分析、データサービスの拡大を容易にしています。

ハイブリッド展開は、2026～2031年にかけてCAGR29.83％で拡大すると予測されています。このアプローチにより、小売業者はトレーニングやシミュレーションにクラウドリソースを活用しつつ、特定のワークロードを自社の環境、つまり運用システムに近い場所に保持することができます。これは、複数の事業部門にまたがって機密性の高い顧客情報や価格情報を扱う食料品店、薬局、専門小売業者にとって有意義な選択肢となります。また、ハイブリッドモデルは、ローカル処理と重要な小売データへの途切れないアクセスにより、リアルタイムの意思決定を必要とするレイテンシーに敏感なプロセスもサポートできます。小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI市場は、データの保管場所やガバナンスの要件が技術選定を左右するセグメントにおいて、ハイブリッド型が引き続き採用される見込みです。

地域別分析

2025年、小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI市場の規模のうち、北米が39.48％を占めました。この地域では、企業の技術予算が充実していることに加え、確立されたクラウドサービスや専門の計画策定ベンダーが存在しています。米国は、Microsoft、AWS、Blue Yonder、SymphonyAI、o9による小売AIツールの主要な導入拠点となっています。Microsoftは、NRF 2026において、小売用エージェントテンプレート、カタログ充実化ツール、Copilot Checkout、ブランドエージェントを発表しました。カナダとメキシコも重要な導入地域であり、特に越境商取引において、在庫配置の調整が必要な場面でその重要性が際立っています。

アジア太平洋は、2031年までCAGR30.73％で拡大すると予測されています。中国の大手eコマース事業者は、広範な商品ポートフォリオに対応するため、独自の計画インフラを構築しています。日本の小売産業では、人手不足の解消や購買データの活用向上を目的としてAIを導入しています。Toshiba Corporationは2026年、スマートレシートの購買データと消費者クラスターのセグメンテーションを活用した売上予測AIを開発しました。インドの組織型食料品とファッション小売産業では、クラウドベース予測ツールが導入されており、一方、韓国のデジタルコマースエコシステムは、品揃えや価格設定アプリケーションの迅速な活用を後押ししています。

欧州は、小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI市場において、重要ではありますが、コンプライアンスの影響を強く受ける地域です。ドイツ、英国、フランスは、大規模な小売グループと成熟したデジタル運営を兼ね備えているため、導入をリードしています。欧州連合（EU）の「AI法」は、消費者用の関連用途に対して開示とガバナンス要件を追加しており、これにより調達面での慎重さが生じる一方で、監査可能なシステムへの需要も高まっています。南米では、オンライン小売が成長し、サプライチェーンが依然として複雑な状況にあることから、管理型クラウド在庫補充ツールへの需要があります。サウジアラビアとアラブ首長国連邦は技術投資計画の恩恵を受けており、一方、南アフリカとエジプトは小売ネットワークが整備されつつあることから、初期段階のビジネス機会を秘めています。

その他の特典

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• 小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に37億2,000万米ドル、2026年には46億9,000万米ドル、2031年までには164億1,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは28.47%です。
• 小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI市場の動向は何ですか？
  • 静的な需要予測から継続的な需要センシングへの急速な移行、AIを活用した品揃えと商品計画へのニーズの高まり、需要予測の説明文と計画提言における「幻覚」リスクなどがあります。
• 小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI市場のセグメント分析はどのようになっていますか？
  • 2025年、小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI市場の規模のうち、ソフトウェアが72.18%を占め、サービス市場は2026～2031年にかけてCAGR29.28%で拡大すると予測されています。
• 小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI市場の地域別分析はどのようになっていますか？
  • 2025年、北米が39.48%を占め、アジア太平洋は2031年までCAGR30.73%で拡大すると予測されています。
• 小売業の需要予測とマーチャンダイジングにおける生成AI市場に参入している主要企業はどこですか？
  • Microsoft Corporation、Google LLC、Amazon Web Services, Inc.、SAP SE、Oracle Corporationなどです。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • 静的な需要予測から継続的な需要センシングへの急速な移行
  • AIを活用した品揃えと商品計画へのニーズの高まり
  • オムニチャネルの複雑化により、在庫と価格設定の統一的な決定が求められている
  • 自然言語による計画インターフェースと小売計画支援ツールへの需要の高まり
  • 品切れ、過剰在庫、値下げ、運転資金需要の削減に向けた圧力の高まり
  • 企画ワークフロー内における小売産業特化型生成AIコパイロットの拡大
• 市場抑制要因
  • 需要予測の説明文と計画提言における「幻覚」リスク
  • 高品質な小売データの不足とチャネル間のデータの断片化
  • 顧客レベルの予測入力に対するプライバシー、同意、ガバナンス上の制約
  • ERP、POS、PIM、WMS、計画システム群にわたる高度な統合への取り組み
• バリューチェーン分析
• 小売計画データエコシステムと生成AIアーキテクチャ
• 市場エコシステム分析
• 規制情勢
• 技術展望
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

• コンポーネント別
  • ソフトウェア
  • サービス
• 展開モード別
  • クラウド
  • オンプレミス
  • ハイブリッド
• 生成AIの機能別
  • 対話型AIと自然言語インターフェース
  • 洞察と提言の生成
  • シナリオ生成とシミュレーション
  • 合成データの生成
  • その他の生成AI機能
• 用途別
  • 需要予測
  • 品揃え計画
  • 商品企画
  • 在庫最適化
  • ビジュアルマーチャンダイジング
  • その他
• エンドユーザー別
  • 食料品店とハイパーマーケット
  • 専門小売
  • ファッションアパレル
  • 家庭用電子機器
  • 家庭・家具
  • オンライン小売業者
  • その他
• 企業規模別
  • 大企業
  • 中小企業
• 地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他の南米諸国
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • トルコ
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • その他のアフリカ

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Amazon Web Services, Inc.
  • International Business Machines Corporation
  • SAP SE
  • Oracle Corporation
  • Kinaxis Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • Blue Yonder Group, Inc.
  • RELEX Solutions Oy
  • SymphonyAI, Inc.
  • o9 Solutions, Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • C3.ai, Inc.
  • First Insight, Inc.
  • Impact Analytics, Inc.
  • ToolsGroup S.r.l.
  • Anaplan, Inc.
  • Infor Inc.

第7章 市場機会と将来の展望