マルチエージェントシステム:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
Multi-Agent Systems - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 211 Pages
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 2118047
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概要
Mordor Intelligenceによると、マルチエージェントシステムの市場規模は、2025年の47億2,000万米ドルから2026年には58億4,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR29.15%で推移し、2031年には209億8,000万米ドルに達すると予測されています。

本レポートは、コンポーネント(ソフトウェアおよびサービス)、展開モード(クラウドおよびオンプレミス)、企業規模(大企業および中小企業)、用途(ワークフローおよびプロセスオーケストレーション、ソフトウェアエンジニアリングの自動化など)、エンドユーザー産業(BFSI、ITおよび通信など)、および地域別に分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。
世界のマルチエージェントシステム市場の動向と洞察
自律型ワークフローオーケストレーションに対する企業の需要
自律型ワークフローオーケストレーションは、パイロットテストの段階を超え、マルチエージェントシステム市場において企業の正式な優先事項となりつつあります。より付加価値の高いワークフローでは、通常、複数の専門エージェントが同じプロセス内で状態、ツール、エスカレーションルールを共有する必要があるため、購入者はもはや孤立したエージェント機能を求めていません。これは特に、調達承認、規制報告、財務業務、およびIT変更管理において顕著であり、これらの分野では、単一のワークフローが完了するまでに複数の社内チームを経由することがよくあります。その結果、マルチエージェントシステム市場では、ワークフロー制御、ガバナンス、ルーティング、統合を単一の運用環境に統合したオーケストレーションプラットフォームへの需要が高まっています。この変化に伴い、契約範囲も拡大しています。企業は、オーケストレーションソフトウェア、ミドルウェア、ポリシー管理を個別に購入するのではなく、一体として導入することをますます求めているためです。このオーケストレーション層を早期に確保したベンダーは、企業内の各機能にわたって導入が拡大するにつれて、顧客を維持する上でより有利な立場に立つことになります。
大規模言語モデルとマルチエージェント・フレームワークの融合
大規模言語モデルと構造化されたオーケストレーション・フレームワークの融合により、マルチエージェントシステム市場が対処できる問題の範囲が広がっています。マイクロソフトは2026年4月、Copilot Studioにおいてマルチエージェント・オーケストレーションの一般提供を開始しました。これにより、Microsoft Fabric、Microsoft 365 Agents SDK、およびオープンなA2Aプロトコルに基づいて構築されたエージェントが、共有された企業目標の達成に向けて連携できるようになりました。これにより、ベンダー市場は、厳格に管理された実行のために構築されたプラットフォームと、より探索的あるいは調査主導のタスクを目的としたシステムとに二分されつつあります。NVIDIAも2026年3月に「Agent Toolkit」を発表しました。これは、オープンモデル、ランタイムコンポーネント、エンタープライズ統合機能を組み合わせることで、エージェント導入における運用上の障壁を低減するものです。中小企業環境では依然としてコストへの敏感さが課題となっているため、導入のハードルを下げることは重要です。LLMによる推論をオーケストレーションロジックに統合することが容易になるにつれ、マルチエージェントシステム市場では、従来はルールベースの自動化だけでは複雑すぎて対応できなかった機能についても、より広範な採用が進むと見込まれます。
エージェントフレームワーク間の相互運用性標準の欠如
相互運用性の欠如は、マルチエージェントシステム市場におけるより広範な普及を阻む最も顕著な障壁の一つであり続けています。異なるフレームワークに基づいて構築されたエージェントは、依然としてタスクの状態、メモリ、ガバナンスメタデータをネイティブかつ一貫した方法で交換できておらず、企業はそれらを囲むようにカスタム統合レイヤーを構築せざるを得ません。これにより、デリバリー時間が長くなり、実装コストが高騰するほか、同一のデプロイメント環境で複数のフレームワークが使用される場合、システムの挙動を監視することが困難になります。A2Aプロトコルによってベンダー間の委任機能は改善されましたが、企業は依然として、より広範な本番環境全体でガバナンスとワークフローの一貫性を管理するための追加の制御手段を必要としています。この問題は、標準化の進展よりもエージェントの無秩序な増加が速い大規模組織において特に顕著です。マルチエージェントシステム市場においては、その結果としてプラットフォームの購入サイクルが遅くなり、規模の拡大を実現する前にシステム統合の取り組みへの依存度が高まることにつながっています。
セグメント分析
2025年、ソフトウェアは67.23%のシェアを占め、マルチエージェントシステム市場全体を通じて最大の収益基盤であり続けました。このセグメントには、オーケストレーション・プラットフォーム、エージェント開発フレームワーク、および調整用ミドルウェアが含まれており、これが企業の支出がプラットフォームのライセンシングやサブスクリプション主導の提供モデルに集中している理由を説明しています。購入者は通常、ソフトウェアから導入を開始します。なぜなら、より広範なサービス層が追加される前に、ルーティングロジック、ガバナンス制御、およびツールの統合がそこで定義されるからです。マルチエージェントシステム市場において、ソフトウェアの売上高は更新による経済効果の恩恵も受けています。これは、企業がオーケストレーションロジックを標準化してしまうと、他社への切り替えが大きな混乱を招くためです。IBMは「Think 2026」において、watsonx Orchestrateをより広範なエージェント制御プレーンへと拡張しましたが、これはベンダーが、企業の導入に対する戦略的な主導権を維持するために、プラットフォーム層を深化させていることを示しています。
サービスは2031年までCAGR29.01%で成長すると予測されており、マルチエージェントシステム市場において最も成長の速いサブセグメントとなる見込みです。その主な理由は、多くの導入事例において、パイロット段階から本格的な本番運用に移行する前に、コンサルティング、統合、テスト、カスタマイズ、およびマネージドサポートが依然として必要とされているためです。特に、エージェントシステムが、エージェントの共有オーケストレーションを想定して構築されていないERP、CRM、HRMS、データガバナンス、セキュリティツールと連携する必要がある場合、統合作業は極めて重要となります。このため、企業が手動による導入サポートへの長期的な依存を軽減しようとしているにもかかわらず、サービス分野の成長は堅調に推移しています。そのため、マルチエージェントシステム業界では、ソフトウェアベンダーがビジュアルビルダー、再利用可能なテンプレート、ローコード開発レイヤーに投資し、将来的にはプロフェッショナルサービスの依存度を低減しようとしています。その結果、マルチエージェントシステム市場では、ソフトウェアが収益の柱であり続ける一方で、導入の複雑化に伴いサービス事業も拡大しています。
2025年時点で、マルチエージェントシステム市場規模の73.56%をクラウドが占め、2031年までCAGR28.32%で拡大しました。クラウドが主導的な地位を占めたのは、ハイパースケーラーが管理するエンドポイントにより、迅速な導入を求める企業にとって、インフラのスケーリング、ランタイムのパッチ適用、およびオーケストレーションの保守にかかる負担が軽減されるためです。これにより、特に社内でのエージェント開発能力が限られているアーリーアダプター段階において、購入企業は本番環境への移行を短縮できます。また、マルチエージェントシステム市場では、水平的なエンタープライズ使用事例においてもクラウドが好まれています。これは、マネージド環境が、事前のカスタムインフラ構築を必要とせずに、基本的なガバナンスインターフェースを提供できるためです。この初期の優位性により、クラウドは複数の業務機能にわたる広範なワークフローオーケストレーションにおけるデフォルトの導入モードとなりました。
一方で、マルチエージェントシステム市場において、規制が厳格で主権に配慮が必要な環境では、オンプレミス展開が依然として強固な基盤を築いています。防衛、医療、公共部門、金融サービスの導入企業は、標準的なパブリッククラウドモデルでは容易にサポートできないほど、データの保存場所、セキュリティ境界、運用上の説明責任について、より厳格な管理を必要とすることがよくあります。UiPathは2026年5月、公共部門向けの「Automation Suite」においてエージェント型AI機能を拡張することで、この要件に対応しました。これにより、政府機関は自組織の環境内でこれらの導入を実行し、ガバナンスを適用できるようになりました。インフラ、サポート、ガバナンス層がバンドルされているため、オンプレミス導入は契約金額が高額になることが多いため、このような動きは重要です。したがって、マルチエージェントシステム市場では、オンプレミスを衰退しつつあるモデルとしてではなく、より厳格な管理を必要とする購入者向けのプレミアムなアーキテクチャとして位置づけています。
地域別分析
北米は2025年に41.89%のシェアを占め、マルチエージェントシステム市場において依然として最大の地域拠点となっています。この地域は、ハイパースケーラーによる投資、プラットフォームの既存事業者、そしてオーケストレーション、ガバナンス、およびコンピューティング支出を一体的に支えることのできる大企業のAI予算が集中しているという恩恵を受けています。米国は、ソフトウェアプラットフォームにおけるリーダーシップと、金融サービス、医療、防衛、デジタルビジネス機能にわたる強力な企業需要を兼ね備えているため、引き続き中核的な導入拠点となっています。カナダは、金融サービスの近代化と公共部門のデジタル化を通じて、二次的な拠点として発展しています。NIST CAISIに関連するクラウドセキュリティアライアンス(CSA)の解説も、コンプライアンスを意識した基準やガバナンスへの期待が、北米の企業環境全体における調達行動をどのように形成しているかを浮き彫りにしています。
アジア太平洋地域は、2031年までに29.81%という地域別で最も高いCAGRで推移すると予測されており、マルチエージェントシステム市場において最もダイナミックな成長地域となる見込みです。中国は、国家主導のAIプログラムを通じて、製造現場の監視や物流調整に資金を投入しています。インドは、ITサービス企業がエンジニアに対しエージェントエンジニアリングのための再教育を行い、オーケストレーション機能を納品契約に組み込んでいることから、拡張性のある需要源となっています。日本は製造業における労働力代替のニーズを通じて導入を推進しており、一方、シンガポールはデータ主権に準拠したクラウドノードを通じて、地域に根差した導入を支援しています。韓国、オーストラリア、ニュージーランドは、エレクトロニクス、半導体、および企業オートメーションへの重点的な取り組みを通じてさらなる需要を生み出しており、マルチエージェントシステム市場に、単一の国に限定されない幅広い地域的な成長基盤をもたらしています。
欧州では、ドイツ、英国、フランスを中心に需要が見られます。これらの国々では、産業オートメーション、エンタープライズソフトウェアの利用、および金融サービスが、マルチエージェントシステム市場への導入を後押ししています。この地域の特徴は、一部の生産導入を遅らせるのと同じコンプライアンス上の圧力によって、ガバナンスネイティブなオーケストレーションツールへの関心も高まっている点にあります。その結果、スピードだけでなく、透明性、説明責任、および導入モデルの選択がより重視される、より選択的な購買パターンが生まれています。中東およびアフリカでは、導入はまだ初期段階ですが、サウジアラビアとアラブ首長国連邦(UAE)は、国家レベルのデジタルトランスフォーメーションやAIインフラの優先課題を通じて投資を進めており、一方、トルコと南アフリカでは、銀行業務の自動化や通信事業の分野で、より強力な企業クラスターが形成されています。これらの傾向を総合すると、マルチエージェントシステム市場は、ガバナンス要件、産業構造、および各国のデジタル能力に応じて地域ごとに異なる様相を呈していることがわかります。
その他の特典:
- エクセル形式の市場予測(ME)シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 自律型ワークフローオーケストレーションに対する企業の需要
- 大規模言語モデルとマルチエージェント・フレームワークの融合
- リアルタイムの分散型意思決定に対するニーズの高まり
- ロボット工学および産業用オートメーションの連携の拡大
- クラウドネイティブ・エージェント開発スタックの成長
- オープンソースのエージェントフレームワークやツールの再利用の増加
- 市場抑制要因
- エージェント・フレームワーク間の相互運用性基準の欠如
- ガバナンス、監査可能性、およびコンプライアンスの複雑性
- コンピューティング、推論、およびAPIオーケストレーションのコストの高騰
- マルチエージェントシステムに対応できるエンジニア人材の不足
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
- マクロ経済要因が市場に与える影響
第5章 市場規模と成長予測
- コンポーネント別
- ソフトウェア(エージェントオーケストレーションプラットフォーム、エージェント開発フレームワーク、エージェント通信ミドルウェア、エージェント監視および可観測性ソリューション、エージェントガバナンスおよびポリシーエンジンを含む)
- サービス(コンサルティングサービス、システムインテグレーションサービス、導入・運用管理サービス、およびトレーニング・サポートサービスを含む)
- 展開モード別
- クラウド
- オンプレミス
- 企業規模別
- 大企業
- 中小企業
- 用途別
- ワークフローおよびプロセスのオーケストレーション
- ソフトウェア工学の自動化
- 自律的な調査と分析
- サイバーセキュリティの自動化
- サプライチェーンおよびロジスティクスの最適化
- その他の用途(カスタマーサービス自動化、意思決定支援および計画、シミュレーションおよびデジタルツインモデリングなど)
- エンドユーザー産業別
- BFSI
- IT・通信
- 製造業
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- 小売・Eコマース
- 運輸・物流
- その他のエンドユーザー産業(政府・防衛、エネルギー・公益事業、メディア・エンターテインメントなど)
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- オーストラリア・ニュージーランド
- シンガポール
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東・アフリカ
- GCC諸国
- トルコ
- 南アフリカ
- その他の中東・アフリカ諸国
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Google LLC
- Amazon Web Services, Inc.
- OpenAI, LLC
- IBM Corporation
- Salesforce, Inc.
- ServiceNow, Inc.
- UiPath, Inc.
- Anthropic PBC
- LangChain, Inc.
- CrewAI Inc.
- LlamaIndex, Inc.
- Automation Anywhere, Inc.
- SAP SE
- Oracle Corporation
- NVIDIA Corporation
- Writer, Inc.
- Cohere Inc.
- Glean Technologies, Inc.
- Moveworks, Inc.
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 211 Pages
- 納期
- 2~3営業日