創薬インフォマティクス：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026～2031年）
Drug Discovery Informatics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 120 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2113916
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概要
Mordor Intelligenceによると、創薬インフォマティクス市場の規模は2025年に29億7,000万米ドルと評価され、2026年の32億7,000万米ドルから2031年までに52億5,000万米ドルに達すると推定されており、予測期間（2026～2031年）におけるCAGRは9.97％となる見込みです。
本レポートは、機能別（シーケンス・対象データ分析、その他）、エンドユーザー別（製薬会社、その他）、ソリューション別（ソフトウェアとサービス）、ワークフロー別（創薬インフォマティクスと開発インフォマティクス）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他）に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
世界の創薬インフォマティクス市場の動向と洞察
人工知能（AI）と機械学習の進歩
AIを活用したプラットフォームにより、リード化合物の特定サイクルが最大50％短縮され、研究者は1回の合成実験を行う前に、数百万ものインシリコ分子を評価できるようになりました。Bioptimusが基礎モデル開発のために7,600万米ドルの資金調達を行ったことは、タンパク質の折りたたみや疾患の表現型を大規模に予測できる、生物学的な知見を備えた大規模言語モデル（LLM）の開発競争を象徴する事例です。2025年1月にFDAが発表したガイダンス案は、スポンサーに対し、AIモデルの「信頼性」を立証するためのリスクベース評価基準を示しており、デジタル実験ワークフローの承認を迅速化しています。イーライ・リリー社とOpenAIとの提携を含む製薬企業と技術企業の提携は、生成モデルが現在、創薬、前臨床、臨床の各業務にどのように組み込まれているかを示しています。さらに下流の段階では、AIが電子カルテのコホートを治験プロトコルで定義された選択基準に動的に照合することで、患者募集期間を短縮し、それによって登録率を向上させ、臨床試験の遅延を軽減しています。
クラウドベースのインフォマティクスプラットフォームの採用拡大
クラウドの伸縮性により、オンデマンドで高性能なコンピューティングが提供され、オンプレミス型クラスターと比較して、計算化学のワークロードにおける総所有コストを60～80％削減できます。ノボノルディスク社がNVIDIAのGefionスーパーコンピュータを活用している事例は、GPUに最適化されたインフラが、神経疾患を対象とした特注のタンパク質言語モデルの学習をいかに加速させるかを示しています。FDAによる電子健康記録（EHR）から臨床データ収集（CDC）へのパイロットプログラムは、標準化されたクラウドホスト型APIにより、試験開始までの期間を最大60％短縮できることを実証しています。知的財産（IP）の漏洩を軽減するため、ほとんどのバイオ医薬品企業は、機密性の高いデータセットを仮想プライベートクラウド（VPC）に保管しつつ、大規模なシミュレーションをコンプライアンスに準拠した地域にあるパブリックインスタンスにバースト処理するハイブリッドアーキテクチャを導入しています。
高い導入・ライセンシング費用
エンタープライズグレードの創薬スイートには、50万～200万米ドルの初期費用が必要となる場合があり、3～5年の期間でサービス費用が2倍になることも多く、限られたバイオテクノロジー企業の予算を圧迫しています。ELN、LIMS、ハイコンテンツスクリーニングシステムを連携させる統合作業により、導入期間は12～18ヶ月に及ぶことがあります。クラウドのサブスクリプション契約により設備投資は削減されますが、多くの企業では、特に特許出願中の場合、共有環境において独自のリードシリーズが公開されることを依然として懸念しています。また、継続的なリリースサイクルにより頻繁なアップグレード費用が発生し、総所有コスト（TCO）の算定において予測が困難な状況が生じています。
セグメント分析
2025年、創薬インフォマティクス市場において、シーケンス・対象データ分析が35.12％と最大のシェアを占めました。これは、ゲノミクスとプロテオミクスが初期の創薬活動をどのように形作っているかを反映しています。高性能シーケンスにより、下流のモデリングやスクリーニングパイプラインに膨大なデータセットが供給されるため、このセグメントは依然として基盤的な役割を果たしています。分子モデリングは規模が小さいながらも、FeatureDockなどのトランスフォーマーベースアーキテクチャが従来型ドッキングツールを上回り、仮想スクリーニングにおける偽陽性を低減しているため、CAGR13.34％と最も急速に成長しています。量子アシストシミュレーションが概念実証（PoC）の段階からリード最適化ワークフローにおける日常的な利用へと移行するにつれ、分子モデリングセグメントの創薬インフォマティクス市場規模は急速に拡大する見込みです。
AIは、コンフォーマーの生成、自由エネルギーの摂動、ADMET特性の予測を加速させ、設計と合成の間のフィードバックループを緊密にしています。クラウドリソースにより参入障壁が低下し、中堅企業でも一晩で数万もの分子動力学トラジェクトリーを実行できるようになりました。規制当局が特定の動物実験を免除するために計算機による証拠を受け入れるようになったことで、インシリコ毒性学への追い風も強まっています。これらの動向が相まって、分子モデリングは依然として求められている能力であり、ベンチャーキャピタルを惹きつける分野となっています。
2025年には、創薬インフォマティクス市場の47.85％を製薬会社が占めており、これは創薬、前臨床、初期開発のデータを単一のデジタルスレッド内に統合する企業レベルの導入が後押ししています。ノバルティスとSchrodingerとの23億米ドル規模の契約のような提携は、大手製薬企業がAIプラットフォームのライセンスを取得する規模の大きさを示しています。同時に、受託研究機関（CRO）はCAGR12.34％を記録し、他のすべての顧客グループを上回る成長を見せています。スポンサー企業は、専門的な分析、クラウドホスティング、アルゴリズムの妥当性検証を受託研究機関（CRO）に委託することで、社内チームがITの維持管理ではなく、治療生物学に注力できるようにしています。
CROは、データサイエンス、規制文書作成、分散型臨床試験管理を統一されたサービス契約の下で一括提供することで、その魅力を高めています。この統合的なアプローチは、資金力が乏しいながらも、コンプライアンスに準拠した情報インフラを依然として必要としている中小のバイオテクノロジー企業クライアントに支持されています。また、資金提供機関が再現可能で共有可能なデータをますます求めるようになるにつれ、大学のラボや政府機関もプラットフォームの利用を拡大しています。全体として、多様化したエンドユーザーの需要がバランスの取れた収益構成を支えており、ベンダーのロードマップが特定の顧客層に左右されにくくなっています。
地域別分析
北米は、年間1,000億米ドルを超える研究開発費と、AIモデルの信頼性に関するFDAの明確なガイダンスに支えられ、2025年には世界売上高の44.76％を占め、引き続き主導的な地位を維持しました。2025年のJPモルガンヘルスケア・カンファレンスで発表されたNVIDIAの複数パートナーによるライフサイエンスプログラムのような、ハードウェアとソフトウェアの大規模な提携は、シリコンバレーとウォール街の資本が、計算科学による創薬分野で引き続き融合しつつあることを示しています。同地域には膨大な人材プールがあるにもかかわらず、企業の83％が依然として採用における課題を報告しており、サービスプロバイダへの需要が高まっていることが裏付けられています。
欧州は依然として重要な市場であり、医薬品識別子の標準化や越境データの相互運用性の向上を図るEMA（欧州医薬品庁）の取り組みに後押しされています。GDPRによる厳格なプライバシー規制は、フェデレーテッドラーニングなどのプライバシー保護型AI手法の開発を促進しています。ブレグジットにより並行する規制体系が生まれたが、英国はAI研究に対する手厚い税額控除を維持しており、国内の中小企業が競争力を維持するのに役立っています。
アジア太平洋は最も成長が著しい地域であり、2031年までの予測CAGRは13.98％となっています。中国のパイプラインは2021～2024年にかけて2倍の4,391件の治験対象資産に達し、中国から欧米へのライセンシング契約額は2024年に84億米ドルに達しました。承認期間を短縮する規制改革や、逆脳流出の進展が、現地のインフォマティクス需要を後押ししています。日本と韓国では臨床試験のガバナンスが効率化されている一方、インドの堅調なCROセクタは、コスト効率の高いデータ管理サービスを提供しています。シンガポールのバイオテクノロジー分野の人材は、この10年間で60％増加すると予測されていますが、プロジェクト数が増えるにつれて人材不足は依然として拡大しています。
その他の特典
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 人工知能と機械学習の進歩
- クラウドベースのインフォマティクスプラットフォームの採用拡大
- オミクスデータの生成と統合の拡大
- 世界の製薬研究開発投資の増加
- 国内の医薬品イノベーションに対する政府の奨励策
- 精密医療と個別化治療への需要の高まり
- 市場抑制要因
- 高い導入・ライセンシング費用
- 熟練したインフォマティクス専門家の不足
- 相互運用性とデータ標準化の課題
- データセキュリティと知的財産に関する懸念
- 規制情勢
- ポーターのファイブフォース
- 投資・資金調達の動向
第5章 市場規模と成長予測
- 機能別
- シーケンス・対象データ分析
- ドッキング
- 分子モデリング
- ライブラリとデータベース準備
- その他
- エンドユーザー別
- 製薬会社
- バイオテクノロジー企業
- 受託研究機関（CRO）
- その他
- ソリューション別
- ソフトウェア
- サービス
- ワークフロー別
- 創薬インフォマティクス
- 開発インフォマティクス
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- オーストラリア
- 韓国
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東・アフリカ
- GCC
- 南アフリカ
- その他の中東・アフリカの諸国
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Thermo Fisher Scientific, Inc.
- Dassault Systmes（BIOVIA）
- PerkinElmer
- Schrdinger, Inc.
- Certara
- IBM
- Infosys
- Collaborative Drug Discovery
- Genedata
- Charles River Laboratories
- Jubilant Biosys
- Selvita
- Aragen Life Sciences
- Eurofins Discovery
- Zifo RnD Solutions
- Exscientia
- BenevolentAI
- Insilico Medicine
- Atomwise
- ChemAxon
- BioSolveIT
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 120 Pages
- 納期
- 2～3営業日