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市場調査レポート
商品コード
1981455
創薬インフォマティクス市場：構成要素、治療領域、用途、エンドユーザー、導入形態別―2026年～2032年の世界市場予測Drug Discovery Informatics Market by Component, Therapeutic Area, Application, End User, Deployment - Global Forecast 2026-2032 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 創薬インフォマティクス市場：構成要素、治療領域、用途、エンドユーザー、導入形態別―2026年～2032年の世界市場予測 |
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出版日: 2026年03月12日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 190 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
創薬インフォマティクス市場は、2025年に35億1,000万米ドルと評価され、2026年には38億8,000万米ドルに成長し、CAGR 10.21％で推移し、2032年までに69億5,000万米ドルに達すると予測されています。
| 主な市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年2025 | 35億1,000万米ドル |
| 推定年2026 | 38億8,000万米ドル |
| 予測年2032 | 69億5,000万米ドル |
| CAGR（%） | 10.21% |
創薬インフォマティクスの進化と、計算プラットフォームおよびサービスを統合するために組織が採用すべき戦略的優先事項の枠組み
創薬インフォマティクスは、計算科学、生物学、トランスレーショナルリサーチの接点に位置し、治療仮説の生成、検証、および推進の方法を再構築しています。バイオインフォマティクスおよびケミインフォマティクスの革新により、インシリコアプローチの範囲と精度が拡大し、研究チームはゲノム、プロテオーム、および化学の領域を、かつてない深さで解析できるようになりました。これらの機能は、プラットフォームの出力を実用的なワークフローに変換するサービスによって補完されており、コンサルティング、システム統合、および継続的なサポートを通じて、モデル出力と実験室での実行との間の継続性が確保されています。
研究エコシステム全体において、創薬インフォマティクスとパートナーシップモデルを再構築する、技術、サービス、ガバナンスの融合する動向の特定
創薬インフォマティクスの状況は、調査手法の成熟、プラットフォームの統合、そしてクラウドネイティブの計算パラダイムの主流化によって、変革的な変化を遂げつつあります。マルチオミクスデータセットで学習された機械学習モデルは、現在では物理ベースのシミュレーションと日常的に組み合わされており、分子ドッキング、QSARモデリング、およびバーチャルスクリーニング手法は、スループットと予測精度が向上しています。これらの技術的進歩は、再現性と説明可能性への重視の高まりによってさらに強化されており、ベンダーや研究グループは、プロバンス、モデル検証フレームワーク、および透明性の高いパフォーマンスベンチマークへの投資を進めています。
2025年の関税関連の貿易変動が、創薬プログラムにおけるサプライヤーの多様化、契約上の革新、および戦略的な展開の選択にどのような影響を与えているかを評価する
2025年の米国の関税環境は、調達、サプライヤー戦略、国際的な連携に波及する多層的な商業的不確実性をもたらしました。ハードウェア、専用の計算機器、および特定のソフトウェア関連サービスが国境を越えた貿易と交差する領域において、関税は組織に対し、調達戦略と総関与コストの再評価を促しました。実際には、調達チームはサプライヤーパネルを拡大して国内ベンダーや地域パートナーを含めるようになり、一部の組織はさらなる関税変動から身を守るために複数年契約を交渉しています。
コンポーネント、アプリケーション、導入形態、エンドユーザー、治療領域ごとのセグメンテーションを分析し、差別化された導入パターンと戦略的機会領域を明らかにする
セグメンテーション分析により、機能と需要がコンポーネント、アプリケーション、導入形態、エンドユーザー、治療領域にどのように分布しているかが明確になり、差別化された導入パターンや機能のギャップが明らかになります。コンポーネント別に見ると、市場は「サービス」と「ソフトウェア」で構成されています。「サービス」には、プラットフォームの機能と実験室業務のギャップを埋めるコンサルティング、システム統合、サポートおよび保守機能が含まれます。一方、「ソフトウェア」はバイオインフォマティクスとケミインフォマティクスに分類されます。バイオインフォマティクスにおいては、ゲノミクス・インフォマティクス、プロテオミクス・インフォマティクス、トランスクリプトミクス・インフォマティクスが、それぞれ異なるデータモダリティと分析要件を反映しています。一方、ケミインフォマティクスにおいては、分子ドッキング、QSARモデリング、バーチャルスクリーニングが、化合物の優先順位付けやバーチャルヒット発見を支援する収束的な手法を表しています。
地域ごとの規制体制、人材の集積、インフラの実情が、世界の導入の選択肢、パートナーシップ、およびコラボレーションモデルにどのような影響を与えるかを明らかにします
地域ごとの動向は、各地域が固有の規制状況、人材プール、インフラの考慮事項を抱えていることから、組織がインフォマティクス・ソリューションを導入し、パートナーシップを構築する方法に影響を与えています。南北アメリカでは、トランスレーショナルリサーチへの強力な投資、バイオ医薬品企業の本社の高い集中度、そして確立されたクラウドおよびHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）の能力が相まって、統合されたバイオインフォマティクスおよびケミインフォマティクス・プラットフォームの急速な導入を後押ししています。この環境は、学術機関と商業パートナー間の複雑なコラボレーションを支援し、多様な機関にわたるエンドツーエンドの発見ワークフローをサポートできる相互運用性とベンダー・エコシステムを重視しています。
プラットフォームベンダー、インテグレーター、サービスプロバイダー、および研究パートナーが、エンドツーエンドの創薬ソリューションを提供するために、いかに能力と提携関係を構築しているかを分析します
創薬インフォマティクス分野で事業を展開する企業は、プラットフォーム開発、サービス提供、統合的パートナーシップの各分野において、差別化された能力を示しています。老舗のソフトウェアベンダーは、バイオインフォマティクスおよびケミインフォマティクス向けの堅牢で検証済みのツールチェーンの構築に注力しており、顧客がゲノム、プロテオミクス、分子モデリングの成果を組み合わせることができるモジュール型アーキテクチャに投資しています。同時に、増加傾向にある専門企業群は、機械学習や物理学に基づくモデルを活用して、ADMET予測、バーチャルスクリーニング、構造ベース設計における予測性能を向上させており、多くの場合、大手インテグレーターと提携して企業顧客にアプローチしています。
発見パイプラインを加速させるために、リーダーが相互運用可能なプラットフォームを構築し、導入リスクのバランスを取り、モデルガバナンスを強化するための実践的な戦略的措置
業界のリーダーは、組織の能力を新たなインフォマティクスの需要に適合させ、戦略的な柔軟性を確保するために、実用的かつ影響力の大きい一連の施策を推進すべきです。第一に、相互運用可能なアーキテクチャと標準化されたデータモデルを優先し、大規模な再設計を伴わずに新しいツールを統合できるようにします。これにより、ベンダーロックインを軽減し、部門横断的なワークフローを加速させることができます。第二に、オンプレミスリソースのセキュリティと制御と、クラウド環境の弾力的なコンピューティングおよびコラボレーションの利点を両立させるハイブリッド導入戦略を採用すべきです。このアプローチにより、チームは機密性の高いデータワークフローを管理された環境に割り当てつつ、計算負荷の高いシミュレーションにはパブリッククラウドを活用することが可能になります。
利害関係者へのインタビューと2次調査を統合し、検証済みの知見と明確な限界を導き出す混合手法による調査アプローチの説明
本分析の基盤となる調査手法では、多角的な定性調査と構造化された統合分析を組み合わせることで、説得力があり、実用的な知見を生み出しました。1次調査には、製薬・バイオテクノロジー企業、受託研究機関（CRO）、プラットフォームベンダー、および学術研究グループの主要な利害関係者へのインタビューが含まれ、調達行動、導入決定、統合上の課題、および治療領域の優先順位に焦点を当てました。これらのインタビューは、機能、課題、戦略的なトレードオフに関する実務者の視点を把握することを目的として設計され、インタビュー参加者は計算科学者、研究開発（R&D）リーダー、および運用マネージャーで構成されていました。
計算機支援による創薬およびトランスレーショナルリサーチの未来を形作る、調査手法、商業的、および運用上の要因を統合した結論としての知見
累積的な分析は、変化の途上にあるこの分野を浮き彫りにしています。調査手法の進歩、プラットフォームの成熟、そして変化する商業的ダイナミクスが相まって、創薬の概念化と実行のあり方を再構築しつつあります。インフォマティクス能力はもはや補助的なツールではなく、仮説の生成と候補化合物の選定を進める中心的な推進力となっており、ソフトウェアプラットフォームとサービスの相互作用が、組織が計算科学的知見をどの程度運用化できるかを決定づけています。地域的要因や関税に起因する商業的要因は、調達方針や導入アーキテクチャに影響を与える実務上の制約をもたらす一方で、用途や治療領域ごとのセグメンテーションは、どの分野への投資が最大の科学的・運用上のリターンをもたらすかを明確にします。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
- 調査デザイン
- 調査フレームワーク
- 市場規模予測
- データ・トライアンギュレーション
- 調査結果
- 調査の前提
- 調査の制約
第3章 エグゼクティブサマリー
- CXO視点
- 市場規模と成長動向
- 市場シェア分析, 2025
- FPNVポジショニングマトリックス, 2025
- 新たな収益機会
- 次世代ビジネスモデル
- 業界ロードマップ
第4章 市場概要
- 業界エコシステムとバリューチェーン分析
- ポーターのファイブフォース分析
- PESTEL分析
- 市場展望
- GTM戦略
第5章 市場洞察
- コンシューマー洞察とエンドユーザー視点
- 消費者体験ベンチマーク
- 機会マッピング
- 流通チャネル分析
- 価格動向分析
- 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
- ESGとサステナビリティ分析
- ディスラプションとリスクシナリオ
- ROIとCBA
第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025
第7章 AIの累積的影響, 2025
第8章 創薬インフォマティクス市場：コンポーネント別
- サービス
- コンサルティング
- 統合
- サポートおよび保守
- ソフトウェア
- バイオインフォマティクス
- ゲノミクス・インフォマティクス
- プロテオミクス・インフォマティクス
- トランスクリプトミクス・インフォマティクス
- ケミインフォマティクス
- 分子ドッキング
- Qsarモデリング
- バーチャルスクリーニング
- バイオインフォマティクス
第9章 創薬インフォマティクス市場：治癒領域別
- 心血管疾患
- 感染症
- 代謝性疾患
- 神経科学
- 腫瘍学
第10章 創薬インフォマティクス市場：用途別
- ADMET予測
- 代謝予測
- 薬物動態予測
- 毒性予測
- リード発見
- ハイスループットスクリーニング・インフォマティクス
- ヒットからリードへのインフォマティクス
- バーチャルスクリーニング・インフォマティクス
- 分子モデリング・シミュレーション
- 分子動力学
- QSARモデリング
- 構造に基づく設計
- ターゲット同定
- ゲノム解析
- プロテオミクス解析
- ターゲット検証インフォマティクス
第11章 創薬インフォマティクス市場：エンドユーザー別
- 学術研究機関
- 受託調査機関
- 製薬・バイオテクノロジー企業
第12章 創薬インフォマティクス市場：展開別
- クラウド
- オンプレミス
第13章 創薬インフォマティクス市場：地域別
- 南北アメリカ
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州・中東・アフリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
- アジア太平洋地域
第14章 創薬インフォマティクス市場：グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第15章 創薬インフォマティクス市場：国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第16章 米国創薬インフォマティクス市場
第17章 中国創薬インフォマティクス市場
第18章 競合情勢
- 市場集中度分析, 2025
- 集中比率（CR）
- ハーフィンダール・ハーシュマン指数（HHI）
- 最近の動向と影響分析, 2025
- 製品ポートフォリオ分析, 2025
- ベンチマーキング分析, 2025
- BioSolveIT GmbH
- Certara, Inc.
- Clarivate PLC
- Dassault Systemes SE
- Dotmatics Ltd
- Genedata AG
- InSilico Medicine
- International Business Machines Corporation
- Jubilant Biosys Ltd.
- Optibrium Ltd
- Oracle Corporation
- PerkinElmer Inc.
- Schrodinger, Inc.
- TIBCO Software Inc.
