ネットワークトラフィック分析におけるAI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、ネットワークトラフィック分析におけるAI市場の規模は、2025年の31億2,000万米ドルから2026年には38億2,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR21.75％で推移し、2031年には102億2,000万米ドルに達すると予測されています。

本レポートは、コンポーネント（ソフトウェアおよびサービス）、展開（クラウド、オンプレミス、ハイブリッド）、企業規模（大企業など）、ネットワーク種別（企業ネットワーク、データセンターネットワークなど）、用途（侵入検知・防止など）、エンドユーザー業界（BFSIなど）、および地域別に分類されています。市場予測は、金額（米ドル）ベースで提示されています。

世界のネットワークトラフィック分析におけるAI市場の動向と洞察

リアルタイム脅威検知に対する企業の需要の高まり

セキュリティチームは不審なトラフィックの検証に数時間も待つことができないため、リアルタイムの脅威検知は、ネットワークトラフィック分析におけるAI市場において、短期的な購入優先事項となっています。ExtraHopは2026年の報告書で、回答者の55％がAIツールを最大のセキュリティリスクと見なしていると報告しており、このニーズがいかに迅速に実際のセキュリティ予算に反映されているかを浮き彫りにしています。自律型ソフトウェアエージェントが内部ネットワーク間で通信する場合、パターンが継続的にモデル化されるまではその動作が通常のマシントラフィックに紛れ込んでしまう可能性があるため、この問題はより深刻になります。ExtraHopは2026年3月、AIインフラストラクチャの検出、エージェントの通信パターンのマッピング、および不正なデータ移動のリアルタイム検知を目的として、「AI Observability」をリリースしました。これらの機能は、横方向の移動が接続されたシステム全体に広がる前に、アナリストがアラートの確認から対応へと迅速に移行できるよう支援するため、極めて重要です。その結果、ネットワークトラフィック分析におけるAI市場は、定期的なトラフィック確認から、継続的な行動検査へと移行しつつあります。

ハイブリッドおよびマルチクラウドネットワークの複雑化

ハイブリッドおよびマルチクラウドの無秩序な拡大は、ネットワークトラフィック分析におけるAI市場の死角を広げ、複数の環境にわたるトラフィックを追跡できるツールの価値を高めています。Gigamonの2025年の調査によると、AI導入の圧力の下で、91％の組織がハイブリッドクラウド環境においてリスクの高いセキュリティ上の妥協を行っていたことが判明しました。また、同調査では、47％の組織がすでに大規模言語モデルの導入を標的とした攻撃の増加を認識しており、ネットワーク可視性のギャップが新たなエンタープライズワークロードに直接結びついていることが明らかになりました。Thalesは2025年の報告書で、回答者の55％が、クラウド環境のセキュリティ確保はオンプレミスシステムよりも困難であると感じていると報告しました。また、Thalesは、組織が平均85のSaaSアプリケーションを利用しているとも報告しており、これはトラフィックのベースラインが多くの異なるパターンを網羅しなければならないことを意味します。これが、ネットワークトラフィック分析におけるAI市場が、イースト・ウェスト・トラフィック、クラウドサービス、共有ポリシー層にわたるより広範な可観測性へと向かっている理由です。

多様なトラフィック環境における高い誤検知率

誤検知は、ネットワークトラフィック分析におけるAI市場において依然として実用上の障壁となっています。これは、ノイズの多いアラートが限られたアナリストの時間を消費し、自動検出への信頼を損なうためです。『International Journal of Advanced Research in Computer Science and Engineering』誌の2025年の調査によると、AIを活用した予測分析は、ルールベースのシステムと比較して誤検知を40％以上削減することが明らかになりました。この改善は有意義ですが、膨大な量のエンタープライズトラフィックや多様なデバイスが混在する環境によって生じる負担を解消するものではありません。モデルが過去の挙動に基づいて学習されている場合、新しいSaaSツール、コンテナワークロード、またはIoTデバイスによってネットワークパターンが変化すると、検知精度が低下する可能性があります。これは、IT、OT、IoTのトラフィックをまとめて監視する環境では特に困難です。なぜなら、単一のベースラインがすべての資産クラスに適合することはめったにないからです。ベンダーがチューニングを容易にするまで、一部の購入者は導入を遅らせたり、人的なレビューをプロセスにしっかりと組み込んだりすることになるでしょう。

セグメント分析

ネットワークトラフィック分析におけるAI市場において、サービスは最も急速に成長している分野であり、2026年から2031年にかけてCAGR22.84％を記録し、運用サポートが需要の中心に位置づけられています。この成長ペースは、多くの購入者が、ソフトウェアの単発購入ではなく、継続的な監視、チューニング、および対応の支援を求めていることを示しています。ソフトウェアは依然として主要な提供層であり、シェアは61.12％を占めています。これは、ネットワーク検知・対応プラットフォーム、行動分析エンジン、およびSIEM統合が、ほとんどの組織が大規模な検査を展開する手段となっているためです。ネットワークトラフィック分析におけるAI市場がこのような動きを見せているのは、多くのチームにとって、プラットフォームを適切に運用するための十分な社内専門知識を構築するよりも、プラットフォームを購入する方が迅速だからです。これにより、モデルのチューニング、ポリシー設定、調査支援がすべて実環境でのパフォーマンスを左右する大規模な導入において、付帯サービスの価値が高まっています。

ネットワークトラフィック分析におけるAI市場のサービス部門は、2031年にかけて市場全体の成長率を上回るペースで拡大すると予測されており、ベンダーを継続的な提供モデルへと導いています。IBMは2025年4月、脅威のトリアージ、調査、および是正措置を自動化する「ATOM」をリリースし、ソフトウェアベンダーがプラットフォーム内にサービスのような成果を組み込んでいる実例を示しました。Darktraceは2026年2月、行動監視の範囲を生成AIツールや自律型エージェントにまで拡大する「SECURE AI」をリリースし、専任のAIセキュリティ専門家を擁していない社内チームの負担を軽減しました。これらのモデルが成熟するにつれ、顧客はベンダーを比較する際、機能一覧よりも、価値実現までのスピード、カバー範囲の広さ、そして日々の運用サポートを重視するようになるでしょう。ネットワークトラフィック分析におけるAI業界では、医療、金融、産業環境向けにトラフィックモデルを事前設定しているプロバイダーが、サービス主導型の販売において優位性を維持するでしょう。

2025年、ネットワークトラフィック分析におけるAI市場のシェアのうち、クラウド導入が54.08％を占め、企業購入者にとって最大の提供モデルとなりました。この優位性は、導入の迅速さ、スケーリングの容易さ、および分散したユーザー、アプリケーション、支店拠点にわたる広範なセンサーのカバー範囲を反映しています。ネットワークトラフィック分析におけるAI市場では、ソフトウェアの更新や検知機能の改善を、アプライアンスベースの更新サイクルよりも迅速に適用できるため、クラウド提供が好まれています。2031年にかけて最も急速に成長しているモデルはハイブリッド展開です。これは、大半の大規模組織が依然として、機密性の高いシステム、レガシーワークロード、およびクラウド分析を複数の環境に分割して運用しているためです。この分割により、境界に検査の抜け穴を生じさせることなく、両方の環境にわたるアクティビティを相関分析できるプラットフォームへの需要が高まっています。

2031年にかけて、ハイブリッド展開は他のモデルよりも急速に成長する一方、防衛、政府、規制対象の金融分野では、オンプレミスインフラが引き続き不可欠な役割を果たしています。Cato Networksは2026年3月にGPU搭載のSASEプラットフォームをリリースし、クラウド経由の検査が、より負荷の高いインライン分析ワークロードにも対応できるようになったことを示しました。これが重要なのは、購入者がネットワークの可視性をクラウドベースのコントロールプレーンに移行する際、もはやパフォーマンスと柔軟性のトレードオフを望んでいないからです。ネットワークトラフィック分析におけるAI市場は、プライベート、パブリック、および混合環境のすべてにおいて一貫した行動ロジックを適用できるベンダーを引き続き優遇するでしょう。クラウド、オンプレミス、および主権型導入モデルを、同等のポリシー品質でサポートするベンダーは、複雑な顧客基盤において引き続き強みを発揮する可能性が高いです。

地域別分析

2025年、北米はネットワークトラフィック分析におけるAI市場のシェアの32.11％を占め、地域間で首位を維持しました。この地域は、成熟したセキュリティ予算、ベンダーの集中度の高さ、および大企業における新しい検知モデルの迅速な導入といった恩恵を受けています。2025年7月に米国防総省が発表した指令では、OT環境を含む機密および非機密システム全体において、ターゲットレベルのゼロトラストとXDRの統合を義務付けることで、運用基準を引き上げました。このような連邦政府による指針は、多くの場合、政府による直接的な利用をはるかに超えて、調達基準を形作ります。ネットワークトラフィック分析におけるAI市場は、ベンダーの本社、チャネルの深さ、および企業向けセキュリティツールの大規模な導入基盤からも、地域的な支援を得ています。

欧州は依然として重要な需要拠点であり続けています。これは、企業がパケット検査をめぐるより厳格なプライバシーへの期待とのバランスを取りつつ、より綿密な監視を必要としているためです。CERT-FRの2025年サイバー脅威パノラマでは、脅威アクターによるAIツールの利用拡大が浮き彫りになり、欧州全域のネットワークにおいて、より強力な行動監視の必要性が強調されました。これにより、メタデータに基づく分析、暗号化トラフィックの監視、および地域固有のポリシー制御に対する関心は引き続き高い水準を維持しています。南米では導入はまだ初期段階ですが、金融やその他の規制対象サービスにおけるデジタル化が進み、ネットワークの可視性向上の必要性が高まっていることから、ブラジルが地域の需要を牽引しています。

アジア太平洋地域は、2026年から2031年にかけてCAGR23.51％で拡大すると予測されており、ネットワークトラフィック分析におけるAI市場において、最も急成長している地域セグメントとなる見込みです。この需要は、クラウドの拡充、プライベート5Gの展開、および分散型デジタルインフラのセキュリティ確保に向けた広範な取り組みによって支えられています。ベンダー各社は、低遅延かつ強力な現地サポートを備えたクラウドベースの検知サービスを提供するため、地域における提供体制を拡充しています。中東およびアフリカは、より小規模な基盤から成長しており、湾岸諸国が企業のサイバーセキュリティ支出を牽引する一方、アフリカでの導入は金融サービス分野に集中しています。こうした地域ごとの傾向が進化するにつれ、ネットワークトラフィック分析におけるAI市場は、成熟したプラットフォーム市場、コンプライアンス主導の市場、およびクラウド拡大市場へと引き続き分化していくものと見込まれます。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• ネットワークトラフィック分析におけるAI市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に31億2,000万米ドル、2026年には38億2,000万米ドル、2031年には102億2,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは21.75%です。
• ネットワークトラフィック分析におけるAI市場の主要な成長要因は何ですか？
  • リアルタイムの脅威検知に対する企業の需要の高まり、ハイブリッドおよびマルチクラウドネットワークの複雑化、ゼロトラストおよびXDRアーキテクチャの導入拡大などです。
• ネットワークトラフィック分析におけるAI市場の主要な課題は何ですか？
  • 多様なトラフィック環境における高い誤検知率、データプライバシーおよびパケット検査に関する制約、AIのチューニングおよび検証を担う熟練アナリストの不足などです。
• ネットワークトラフィック分析におけるAI市場で最も急成長しているセグメントは何ですか？
  • サービスが最も急速に成長しており、2026年から2031年にかけてCAGR22.84%を記録すると予測されています。
• ネットワークトラフィック分析におけるAI市場の主要企業はどこですか？
  • Darktrace plc、Vectra AI, Inc.、ExtraHop Networks, Inc.、Gigamon Inc.、NETSCOUT Systems, Inc.などです。
• 北米のネットワークトラフィック分析におけるAI市場のシェアはどのくらいですか？
  • 2025年に32.11%を占め、首位を維持しています。
• アジア太平洋地域のネットワークトラフィック分析におけるAI市場の成長率はどのくらいですか？
  • 2026年から2031年にかけてCAGR23.51%で拡大すると予測されています。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • リアルタイムの脅威検知に対する企業の需要の高まり
  • ハイブリッドおよびマルチクラウド・ネットワークの複雑化
  • ゼロトラストおよびXDRアーキテクチャの導入拡大
  • 暗号化トラフィックの監視要件の拡大
  • 自動化されたネットワークフォレンジックおよび根本原因分析の必要性
  • セキュリティ運用における、AI特有のモデルドリフト管理の需要は、十分に報告されていない
• 市場抑制要因
  • 多様なトラフィック環境における高い偽陽性率
  • データプライバシーおよびパケット検査に関する制約
  • AIのチューニングおよび検証を担う熟練アナリストの不足
  • 従来のNDR、SIEM、およびSOARスタックとの統合における摩擦
• 業界バリューチェーン分析
• 規制情勢
• 技術展望
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

• コンポーネント別
  • ソフトウェア
  • サービス
• 展開別
  • クラウド
  • オンプレミス
  • ハイブリッド
• 企業規模別
  • 大企業
  • 中小企業
• ネットワークタイプ別
  • エンタープライズネットワーク
  • データセンターネットワーク
  • クラウドネットワーク
  • 産業用およびOTネットワーク
• 用途別
  • 侵入検知・防止
  • ネットワークパフォーマンス監視
  • 異常検知および行動分析
  • 脅威ハンティングおよびインシデント対応
  • ネットワークフォレンジックおよび根本原因分析
  • キャパシティプランニングとトラフィック最適化
• エンドユーザー産業別
  • BFSI
  • ヘルスケア・ライフサイエンス
  • IT・通信
  • 小売・Eコマース
  • 工業製造
  • 政府・公共部門
  • その他のエンドユーザー産業
• 地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他の南米諸国
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 中東・アフリカ
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • ナイジェリア
      • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • Darktrace plc
  • Vectra AI, Inc.
  • ExtraHop Networks, Inc.
  • Gigamon Inc.
  • NETSCOUT Systems, Inc.
  • Arista Networks, Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • Palo Alto Networks, Inc.
  • Fortinet, Inc.
  • IBM Corporation
  • Broadcom Inc.
  • Juniper Networks, Inc.
  • Progress Software Corporation
  • Accedian Networks Inc.
  • Savvius, Inc.
  • Netskope, Inc.
  • Observe.AI, Inc.
  • Rapid7, Inc.
  • Splunk LLC
  • Cisco ThousandEyes, Inc.

第7章 市場機会と将来の展望