ロボットオペレーティングシステム:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
Robot Operating System - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)- 発行日
- ページ情報
- 英文 120 Pages
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 2066533
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Mordor Intelligenceによると、2026年のロボットOS市場規模は7億6,000万米ドルと推定されており、2025年の6億7,000万米ドルから拡大し、2031年には13億8,000万米ドルに達すると予測されています。
2026年から2031年にかけてのCAGRは12.73%となる見込みです。

本レポートは、ロボットの種類(産業用ロボット、サービスロボット)、エンドユーザー業界(自動車業界など)、コンポーネント(ソフトウェアスタック、サービス)、導入形態(オンプレミス、クラウド)、OSの分布(ROS 1など)、ハードウェアアーキテクチャのサポート(x86など)、および地域別に分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。
世界のロボットオペレーティングシステム市場の動向と洞察
自動車組立ラインにおけるROS対応コボットの導入拡大
自動車メーカー各社は、タクトタイムの改善や熟練労働力の不足への対応を目的として、協働ロボットの導入を拡大しています。フォルクスワーゲン、ゼネラルモーターズ、テスラは、接着、検査、ねじ締め作業にROSベースのコボットを導入し、ステーションの処理能力を向上させるとともに、高い初回合格率を維持しています。ステランティスは、ミラフィオリ工場において、モバイルマニピュレーターを拡張現実(AR)によるガイダンスおよびデジタルツインのフィードバックと同期させることで、組立効率を27%向上させました。ROS 2で構成されたコボットは、DDSミドルウェアの恩恵を受けており、これにより単一障害点が排除され、安全パラメータのリアルタイム更新が可能になります。市場の成長は、センサーコストの低下や、混合モデル生産ラインの統合時間を短縮するプラグアンドプレイ方式のツールングと引き続き密接に関連しています。
クラウドベースのシミュレーションプラットフォームの拡大
産業用開発者は、工場現場にハードウェアを導入する前に、仮想環境においてロボットの全作業負荷を検証するケースが増えています。「FogROS2-FT」フレームワークは、計算負荷の高い動作計画クエリを複数のクラウドエンドポイントにオフロードすることで、シミュレーションコストを2.2倍削減し、耐障害性を強化します。AWS RoboMakerや類似のサービスは継続的インテグレーションのフックを備えており、コードのコミットごとに自動回帰テストがトリガーされるため、開発スプリントを短縮できます。開発者はこれらのパイプラインを活用し、実際の生産ラインを停止させることなく知覚および把持アルゴリズムの反復開発を行い、新SKUの稼働開始までの期間を短縮しています。
分散型ROSネットワークにおけるサイバーセキュリティの脆弱性
ROS 1のノードは、偽装やリプレイの可能性がある非暗号化のTCPROSトピックに依存しており、安全上重要なアクチュエータが危険にさらされる可能性があります。ROS 2ではDDSを通じて認証およびアクセス制御プラグインが組み込まれていますが、ロボット群が複数のVLANにまたがる場合、設定ミスが依然として頻繁に発生しています。最近の侵入テストでは、医療用ロボットの導入環境において証明書管理が不十分であることが明らかになり、これを受けて運用者はゼロトラストポリシー、ネットワークのセグメンテーション、およびリアルタイムの異常検知を導入するよう促されています。業界団体は現在、セキュリティ強化ガイドを発行していますが、中小規模のメーカーでは、推奨されるパッチを適用するためのサイバーセキュリティ担当者が不足しているケースが少なくありません。
セグメント分析
産業用ロボットは2025年の売上高の56.40%を占めており、溶接、パレタイジング、CNC加工の補助作業などにおける長年にわたる利用実績を反映しています。ファナック(FANUC)の累計出荷台数100万台という節目は、その規模と導入基盤の成熟度を裏付けています。その導入台数のうち、協働ロボットは自動車業界での導入の4分の1を占めており、多車種混在ラインにおける人間と機械の協働への動きが顕著です。サービスロボット、特に物流用AMRや病院内配送ロボットは、Eコマースのフルフィルメントにおける需要の高まりや、患者ケアの質向上に向けた取り組みに後押しされ、2031年までCAGR16.55%を記録する見込みです。
サービス分野の勢いは、棚の補充や自律的な清掃のためにAIビジョンと組み合わせた、ナビゲーション対応プラットフォームの導入増加に顕著に表れています。ベンダー各社は、ROS 2のリアルタイム品質保証設定を活用し、大規模な施設全体でSLAMマップの一貫性を維持しています。プロフェッショナル環境向けのサービスユニットにおけるロボットオペレーティングシステムの市場規模は、サブスクリプション料金が施設管理予算と整合するにつれて、急速に拡大すると予測されています。産業用メーカーは、分析ダッシュボードをバンドルする傾向が強まっており、稼働時間指標を向上させる予知保全機能を追加しています。
自動車メーカーは2025年の売上高の23.60%という圧倒的なシェアを占めており、ROSベースのモーションプランニングや品質検査パイプラインを活用して、生産ラインの停止を招くことなく、より多くのモデルバリエーションを管理しています。ヘキサポッドによるアライメントシステムは、運転支援機能に必要なヘッドランプのキャリブレーションや光学センサーの位置決めをサポートしています。コネクテッド自動運転車の実証実験では、ROS 2によって同期化されたAMRタッグガーが、ジャストインタイムで部品ビンを補充し、ライン末端ステーション全体のスループットを向上させる様子がさらに示されています。
医療分野は15.62%のCAGRで最も急激な成長を記録しています。ROSベースの外科手術アシスタントは、決定論的なループタイミングを用いて多軸のツールパスを調整し、厳格な運動学的精度目標を達成しています。PeTRAなどの病院物流プラットフォームは、ROS 2と高度なHRI(ヒューマン・ロボット・インタラクション)モジュールを組み合わせ、人混みの中を移動したり、患者のバイタルサインにリアルタイムで対応したりします。医療機関が手術室のデジタル化を進めるにつれ、医療用ロボット向けのロボットオペレーティングシステム市場規模は、診断やリハビリテーションの分野へと拡大すると予想されます。
地域別分析
アジア太平洋地域は、中国、日本、韓国における大規模な自動化投資により、2025年には世界の売上高の37.65%を占めました。上海で開催された「ROSCon China」には200社以上が参加し、現地のコミュニティの深さを示しています。政府の資金援助が導入を加速させています。韓国の「Tech Valley」補助金制度は、小ロットの電子機器工場向けのAI推論アクセラレータを支援しており、一方、シンガポールの「ART C」テストベッドでは、高度な3Dビジョンライブラリの試験運用が行われています。同地域のロボットOS市場規模は、国内サプライヤーがASEANの製造拠点へ低コストのロボットアームを拡大していくにつれ、同様のペースで成長を続けると予測されています。
中東は2031年までCAGR16.78%と、最も高い成長率を記録しています。サウジアラビアの「ビジョン2030」やUAEの「オペレーション300bn」といった国家プログラムは、炭化水素への依存から脱却し、経済の多角化を図るため、ロボティクスに注力しています。ドバイの政府支援による実証ゾーンでは、規制順守の手続きが簡素化されており、倉庫用ロボットや手術用ロボットの迅速なパイロット導入が可能となっています。地域のシステムインテグレーターは、欧州の部品メーカーと提携してサプライチェーンの現地化を進め、自給自足目標の達成を後押ししています。
北米は、ROSの主要なメンテナンス担当者やハイパースケールクラウドプロバイダーを擁し、引き続きイノベーションの中核地帯であり続けています。ROS-Industrial Consortium Americasは、航空宇宙、石油・ガス、食品加工などの分野にまたがる会員企業に対し、オープンソースの品質保証パイプラインを紹介しています。大学では、適応型マニピュレーションに関する調査をスピンオフ企業へと導き、ベンチャーキャピタルを確保することで、豊富なスタートアップのパイプラインを維持しています。需要は、生産の国内回帰(リショアリング)の取り組みや、先端製造設備に対する税制優遇措置によってさらに後押しされています。
欧州では、産業用ロボットの導入密度が高いことに加え、サイバーセキュリティに配慮した自動化を政府が義務付けています。ドイツ一国だけで欧州の導入台数の3分の1を占めており、「インダストリー4.0」の枠組みの一環として、ROSベースの既存設備の改修を推進しています。スペインやハンガリーなどの国々では、2024年にロボット保有台数が2桁の伸びを記録しました。オーデンセで開催されるカンファレンスでは、共同研究開発が重視されており、デンマークの協働ロボットメーカーとAI研究者が連携して、適応型ピック・アンド・プレース機能の商用化に取り組んでいます。
その他の特典:
- エクセル形式の市場予測(ME)シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 自動車組立ラインにおけるROS対応コボットの導入拡大(アジア)
- クラウド型シミュレーションプラットフォームの拡大(北米および欧州)
- 政府資金によるロボット試験場の急増(アジア太平洋地域および中東)
- AMR向けROS 2と5GおよびエッジAIの統合(世界)
- オープンソースの産業用ライブラリ(ROS-Industrial)の急速な普及
- ベンダーによる長期サポート(LTS)ディストリビューションへの移行
- 市場抑制要因
- 分散型ROSネットワークにおけるサイバーセキュリティ上の脆弱性
- OEM各社間で分断されたハードウェア抽象化レイヤー
- 新興市場における認定ROS人材の不足
- 安全上重要なアプリケーションにおけるリアルタイム決定性の課題
- バリュー・サプライチェーン分析
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- ロボットタイプ別
- 産業ロボット
- 多関節
- SCARA
- パラレル/デルタ
- デカルト型/リニア型
- 協働ロボット(コボット)
- サービスロボット
- 業務用サービスロボット
- 物流ロボット
- ヘルスケア・医療用ロボット
- 防衛・セキュリティ用ロボット
- 農業用ロボット
- パーソナルおよび家庭用サービスロボット
- 業務用サービスロボット
- 産業ロボット
- エンドユーザー産業別
- 自動車
- 電気・電子機器
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- Eコマースおよび物流
- 航空宇宙・防衛
- 食品・飲料
- 農業
- 教育・研究
- その他(金属、プラスチックなど)
- コンポーネント別
- ソフトウェアスタック
- ROSコアライブラリ
- ミドルウェア/通信ツール
- シミュレーションおよび可視化(Gazebo、RViz)
- サービス
- システムインテグレーションおよびコンサルティング
- サポート・メンテナンス
- トレーニングおよび認定
- ソフトウェアスタック
- オペレーティングシステムディストリビューション別
- ROS 1
- ROS 2
- その他のバリエーション(ROS-Industrial、micro-ROS)
- 展開モード別
- オンプレミス
- クラウド(ROS-aaS)
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他の欧州諸国
- 北欧
- スウェーデン
- ノルウェー
- デンマーク
- フィンランド
- アイスランド
- 中東
- GCC
- トルコ
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- その他のアフリカ諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- 韓国
- インド
- インドネシア
- その他のアジア太平洋諸国
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services Inc.
- Clearpath Robotics Inc.
- KUKA AG
- Bosch Rexroth AG
- ABB Ltd.
- FANUC Corp.
- Yaskawa Electric Corp.
- Universal Robots A/S
- Open Robotics(Intrinsic)
- Wind River Systems Inc.
- Husarion Inc.
- Brain Corporation
- Neobotix GmbH
- PAL Robotics SL
- Locus Robotics Corp.
- Milvus Robotics
- iRobot Corporation
- Omron Corporation
- Siasun Robot & Automation
- Fetch Robotics(Zebra)
- Teradyne Mobility(AGV)
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 120 Pages
- 納期
- 2~3営業日