ロボットオペレーティングシステム市場の機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年の予測

ロボットオペレーティングシステムの世界市場規模は、2024年に6億3,020万米ドルとなり、CAGR 13.3%で成長し、2034年には22億米ドルに達すると予測されています。

この成長の原動力となっているのは、協働ロボットやモバイルロボットの産業分野への導入の増加、物流・倉庫における自動化の進展、インダストリー4.0につながるスマート製造システムへの投資の増加です。製造、ヘルスケア、物流などの分野でロボット工学が不可欠になるにつれ、ROSのような柔軟なプラットフォームへの需要が急増しています。これらのシステムは、IoT、AI、ビッグデータのシームレスな統合を可能にし、リアルタイムのモニタリング、予知保全、スマートな生産ワークフローを促進します。その結果、企業はROSを活用し、進化する自動化の目標に合わせてロボティクス・イニシアチブを拡大し、複数の業種にわたってオペレーションの俊敏性と効率を向上させています。

協働ロボット（コボット）や自律移動ロボットの採用は、市場拡大に大きく貢献しています。これらの製品タイプは、マテリアルハンドリング、生産協力、ロジスティクス・オペレーションなどの分野における適応型自動化をサポートします。eコマースの急増は、注文処理や倉庫のフルフィルメントにおける高度なロボットへの需要を加速させています。一方、産業のデジタル化に関連するイニシアチブでは、ロボット工学をAIやセンサーネットワークと統合し、ダイナミックでインテリジェントな工場設定を可能にしています。

2024年には、多関節ロボットが35.5%で最大のシェアを占める。リーチ、可搬重量、柔軟性で知られる多関節ロボットは、多様な産業環境における組立、溶接、塗装、ハンドリング作業に広く使用されています。ROSと組み合わせることで、高い適応性とコスト効率を実現します。メーカーは、AI主導のビジョンツール、力センサー、予測分析によってこれらのロボットをよりスマートでモジュール化し、個別の産業用ユースケース向けにカスタマイズされたROS互換システムを構築する技術革新を進めています。

自動車分野は、EVバッテリーの生産、溶接プロセス、検査システムの自動化の増加により、2034年までに4億8,920万米ドルに達すると予想されています。ROS対応ロボットは、正確なセンサーキャリブレーション、大量組立、エンドオブラインテストの中心的存在です。サプライヤーは、世界の自動車生産における電動化トレンドに対応し、電気自動車製造、軽量マテリアルハンドリング、多段階品質管理に合わせたモジュラー型ROS 2対応ロボットソリューションの開発に注力しています。

2024年の米国のロボットオペレーティングシステム市場規模は1億9,200万米ドルで、自動車、エレクトロニクス、ロジスティクス分野での堅調な取り込みが牽引。ROSとクラウドロボティクス、AIを活用したコーディネーション、スマートウェアハウジングの融合により、産業オペレーション全体の効率化が促進されています。米国を拠点とするロボティクス・イニシアチブは、強力なパートナーシップと業界標準への準拠によって後押しされ、継続的な拡大に向けた強固な基盤となっています。

ロボットオペレーティングシステム業界を形成する主要企業には、ファナック、オムロン、ABB Ltd.、安川電機、KUKA AGなどがあります。ROS市場の主要企業は、ROS 2互換ソリューションに注力することで足場を固め、協働ロボットの拡張性と安全性を確保しています。これらの企業は、AIによって強化された知覚と自律ナビゲーションをサポートするモジュール型ロボットプラットフォームに投資しています。オートメーション・ベンダー、システム・インテグレーター、業界団体との戦略的パートナーシップにより、物流やスマート工場での展開が加速しています。継続的な研究開発は、ロボットのインテリジェンスを強化するために、組み込みビジョン、フォース・センシング、予測分析に注がれています。

目次

第1章 調査手法

• 市場の範囲と定義
• 調査デザイン
  • 調査アプローチ
  • データ収集方法
• データマイニングソース
  • 世界
  • 地域/国
• 基本推定と計算
  • 基準年計算
  • 市場予測の主な動向
• 1次調査と検証
  • 一次情報
• 予測モデル
• 調査の前提と限界

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

• エコシステム分析
  • サプライヤーの情勢
  • 利益率分析
  • コスト構造
  • 各段階での付加価値
  • バリューチェーンに影響を与える要因
  • ディスラプション
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 業界全体で協働型ロボットと移動型ロボットが急速に導入されている
    • ROSプラットフォームに統合されたAIとコンピュータービジョンの進歩
    • 倉庫自動化と物流ロボットの需要増加
    • スマート製造とインダストリー4.0への投資増加
    • ヘルスケアおよびサービスロボットにおけるROSの利用拡大
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 初期統合および導入コストが高め
    • 従来の産業システムとの相互運用性の複雑さ
  • 市場機会
    • 自動運転車とAMRにおけるROS 2の採用
    • 中小企業における低コストのモジュール式ロボットソリューションの需要増加
    • 新興市場および非産業分野への進出
• 成長可能性分析
• 規制情勢
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
• ポーター分析
• PESTEL分析
• テクノロジーとイノベーションの情勢
  • 現在の技術動向
  • 新興技術
• 価格動向
  • 地域別
  • 製品別
• 価格戦略
• 新たなビジネスモデル
• コンプライアンス要件
• 特許および知的財産分析
• 地政学と貿易のダイナミクス

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業の市場シェア分析
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋地域
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ
• 主要プレーヤーの競合ベンチマーキング
  • 財務実績の比較
    • 収益
    • 利益率
    • 研究開発
  • 製品ポートフォリオの比較
    • 製品ラインナップの広さ
    • テクノロジー
    • 革新
  • 地理的プレゼンスの比較
    • 世界フットプリント分析
    • サービスネットワークの範囲
    • 地域別の市場浸透率
  • 競合ポジショニングマトリックス
    • リーダーたち
    • 課題者たち
    • フォロワー
    • ニッチプレイヤー
  • 戦略的展望マトリックス
• 主な発展, 2021-2024
  • 合併と買収
  • パートナーシップとコラボレーション
  • 技術的進歩
  • 拡大と投資戦略
  • 持続可能性への取り組み
  • デジタル変革の取り組み
• 新興企業/スタートアップ企業の競合情勢

第5章 市場推計・予測：ロボットタイプ別、2021年～2034年

• 主要動向
• 多関節ロボット
• スカラロボット
• 直交座標/ガントリーロボット
• デルタ/パラレルロボット
• 協働ロボット（コボット）
• 移動ロボット/AMR
• その他

第6章 市場推計・予測：用途別、2021年～2034年

• 主要動向
• マテリアルハンドリング
• テストと品質検査
• マッピングとナビゲーション
• 在庫および倉庫管理
• ホームオートメーションと安全性
• 共同包装と最終工程の包装
• その他

第7章 市場推計・予測：最終用途産業別、2021年～2034年

• 主要動向
• 自動車
• 電子・電気
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 金属・機械
• 食品と飲料
• 倉庫・物流
• プラスチック、ゴム、化学物質
• その他

第8章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦

第9章 企業プロファイル

• 世界の主要企業
  • ABB Ltd.
  • Fanuc
  • KUKA AG
  • Microsoft Corporation
  • Yaskawa Electric Corporation
• 地域の主要企業
  • 北米
    • iRobot Corporation
    • Clearpath Robotics
    • Locus Robotics
  • 欧州
    • Universal Robots (UR)
    • Staubli Robotics
    • Acceleration Robotics
    • Neobotix
  • アジア太平洋
    • Denso Corporation
    • Kawasaki Heavy Industries
    • Omron Corporation
    • Seiko Epson Corporation
• ニッチ企業/ディスラプター
  • Apex.AI
  • Mobile Industrial Robots (MiR)
  • Husarion sp. z o.o.
  • acceed GmbH
  • Wandelbots GmbH

The Global Robot Operating System Market was valued at USD 630.2 million in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 13.3% to reach USD 2.2 billion by 2034. This growth is being fueled by increasing deployment of collaborative and mobile robots across industries, escalating automation in logistics and warehousing, and rising investment in smart manufacturing systems linked to Industry 4.0. As robotics becomes integral to sectors like manufacturing, healthcare, and logistics, demand for flexible platforms like ROS is surging. These systems enable seamless integration of IoT, AI, and big data to facilitate real-time monitoring, predictive maintenance, and smart production workflows. As a result, businesses are leveraging ROS to scale up robotics initiatives in alignment with evolving automation objectives, improving operational agility and efficiency across multiple verticals.

Adoption of collaborative robots (cobots) and autonomous mobile robots is a major contributor to market expansion. These types of robots support adaptive automation in areas such as material handling, production cooperation, and logistics operations. The sharp uptick in e-commerce has accelerated demand for sophisticated robotics in order processing and warehouse fulfillment. Meanwhile, initiatives tied to industry digitalization are integrating robotics with AI and sensor networks to enable dynamic, intelligent factory settings.

In 2024, the articulated robots segment held the largest share at 35.5%. Known for their reach, payload capacity, and flexibility, articulated robots are widely used in assembly, welding, painting, and handling tasks across diverse industrial environments. When paired with ROS, they offer high adaptability and cost efficiency. Manufacturers are innovating with AI-driven vision tools, force sensors, and predictive analytics to make these robots smarter and more modular, creating ROS-compatible systems customized for distinct industrial use cases.

The automotive segment is expected to reach USD 489.2 million by 2034, thanks to increasing automation in EV battery production, welding processes, and inspection systems. ROS-enabled robots are central to precise sensor calibration, high-volume assembly, and end-of-line testing. Suppliers are focusing on developing modular, ROS 2-compliant robotics solutions tailored to electric vehicle manufacturing, lightweight material handling, and multi-stage quality control, addressing the electrification trend in global automotive production.

U.S. Robot Operating System Market generated USD 192 million in 2024, driven by solid uptake in automotive, electronics, and logistics sectors. The convergence of ROS with cloud robotics, AI-enhanced coordination, and smart warehousing is driving efficiency gains across industrial operations. U.S.-based robotics initiatives are boosted by strong partnerships and compliance with industry standards, providing a solid base for continued expansion.

Leading organizations shaping the Robot Operating System Industry include Fanuc, Omron Corporation, ABB Ltd., Yaskawa Electric Corporation, and KUKA AG. Top players in the ROS market are strengthening their foothold by focusing on ROS 2 compatible solutions, ensuring scalability and security in collaborative robotics. They're investing in modular robotic platforms that support AI-enhanced perception and autonomous navigation. Strategic partnerships with automation vendors, system integrators, and industry associations are accelerating deployment in logistics and smart factories. Continuous R&D is being channeled toward embedded vision, force sensing, and predictive analytics to enhance robot intelligence.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Data mining sources
  • 1.3.1 Global
  • 1.3.2 Regional/Country
• 1.4 Base estimates and calculations
  • 1.4.1 Base year calculation
  • 1.4.2 Key trends for market estimation
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
• 1.6 Forecast model
• 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2034
• 2.2 Key market trends
  • 2.2.1 Robot type trends
  • 2.2.2 Application trends
  • 2.2.3 End use industry trends
  • 2.2.4 Regional trends
• 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
• 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
  • 2.4.1 Executive decision points
  • 2.4.2 Critical success factors
• 2.5 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Supplier landscape
  • 3.1.2 Profit margin analysis
  • 3.1.3 Cost structure
  • 3.1.4 Value addition at each stage
  • 3.1.5 Factor affecting the value chain
  • 3.1.6 Disruptions
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Rapid adoption of collaborative and mobile robots across industries
    • 3.2.1.2 Advancements in AI and computer vision integrated with ROS platforms
    • 3.2.1.3 Increasing demand for warehouse automation and logistics robots
    • 3.2.1.4 Rising investment in smart manufacturing and Industry 4.0 initiatives
    • 3.2.1.5 Expanding use of ROS in healthcare and service robotics
  • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.2.2.1 High initial integration and deployment costs
    • 3.2.2.2 Complexity in interoperability with legacy industrial systems
  • 3.2.3 Market opportunities
    • 3.2.3.1 Adoption of ROS 2 in autonomous vehicles and AMRs
    • 3.2.3.2 Growing SME demand for low-cost modular robotic solutions
    • 3.2.3.3 Expansion into emerging markets and non-industrial sectors
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
  • 3.4.1 North America
  • 3.4.2 Europe
  • 3.4.3 Asia Pacific
  • 3.4.4 Latin America
  • 3.4.5 Middle East & Africa
• 3.5 Porter's analysis
• 3.6 PESTEL analysis
• 3.7 Technology and Innovation landscape
  • 3.7.1 Current technological trends
  • 3.7.2 Emerging technologies
• 3.8 Price trends
  • 3.8.1 By region
  • 3.8.2 By product
• 3.9 Pricing strategies
• 3.10 Emerging business models
• 3.11 Compliance requirements
• 3.12 Patent and IP analysis
• 3.13 Geopolitical and trade dynamics

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
  • 4.2.1 By region
    • 4.2.1.1 North America
    • 4.2.1.2 Europe
    • 4.2.1.3 Asia Pacific
    • 4.2.1.4 Latin America
    • 4.2.1.5 Middle East & Africa
• 4.3 Competitive benchmarking of key players
  • 4.3.1 Financial performance comparison
    • 4.3.1.1 Revenue
    • 4.3.1.2 Profit margin
    • 4.3.1.3 R&D
  • 4.3.2 Product portfolio comparison
    • 4.3.2.1 Product range breadth
    • 4.3.2.2 Technology
    • 4.3.2.3 Innovation
  • 4.3.3 Geographic presence comparison
    • 4.3.3.1 Global footprint analysis
    • 4.3.3.2 Service network coverage
    • 4.3.3.3 Market penetration by region
  • 4.3.4 Competitive positioning matrix
    • 4.3.4.1 Leaders
    • 4.3.4.2 Challengers
    • 4.3.4.3 Followers
    • 4.3.4.4 Niche players
  • 4.3.5 Strategic outlook matrix
• 4.4 Key developments, 2021-2024
  • 4.4.1 Mergers and acquisitions
  • 4.4.2 Partnerships and collaborations
  • 4.4.3 Technological advancements
  • 4.4.4 Expansion and investment strategies
  • 4.4.5 Sustainability initiatives
  • 4.4.6 Digital transformation initiatives
• 4.5 Emerging/ startup competitors landscape

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Robot Type, 2021 - 2034 (USD Million)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Articulated robots
• 5.3 SCARA robots
• 5.4 Cartesian/gantry robots
• 5.5 Delta/parallel robots
• 5.6 Collaborative robots (Cobots)
• 5.7 Mobile robots / AMRs
• 5.8 Others

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2034 (USD Million)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Material handling
• 6.3 Testing & quality inspection
• 6.4 Mapping & navigation
• 6.5 Inventory & warehouse management
• 6.6 Home automation and safety
• 6.7 Co-packaging & end-of-line packaging
• 6.8 Others

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By End Use Industry, 2021 - 2034 (USD Million)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Automotive
• 7.3 Electronics & electrical
• 7.4 Healthcare & life sciences
• 7.5 Metal & machinery
• 7.6 Food & beverages
• 7.7 Warehousing & logistics
• 7.8 Plastic, rubber, and chemicals
• 7.9 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 (USD Million)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 Germany
  • 8.3.2 UK
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Italy
  • 8.3.5 Spain
  • 8.3.6 Netherlands
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 Australia
  • 8.4.5 South Korea
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Argentina
• 8.6 MEA
  • 8.6.1 South Africa
  • 8.6.2 Saudi Arabia
  • 8.6.3 UAE

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 Global Key Players
  • 9.1.1 ABB Ltd.
  • 9.1.2 Fanuc
  • 9.1.3 KUKA AG
  • 9.1.4 Microsoft Corporation
  • 9.1.5 Yaskawa Electric Corporation
• 9.2 Regional Key Players
  • 9.2.1 North America
    • 9.2.1.1 iRobot Corporation
    • 9.2.1.2 Clearpath Robotics
    • 9.2.1.3 Locus Robotics
  • 9.2.2 Europe
    • 9.2.2.1 Universal Robots (UR)
    • 9.2.2.2 Staubli Robotics
    • 9.2.2.3 Acceleration Robotics
    • 9.2.2.4 Neobotix
  • 9.2.3 Asia Pacific
    • 9.2.3.1 Denso Corporation
    • 9.2.3.2 Kawasaki Heavy Industries
    • 9.2.3.3 Omron Corporation
    • 9.2.3.4 Seiko Epson Corporation
• 9.3 Niche Players / Disruptors
  • 9.3.1 Apex.AI
  • 9.3.2 Mobile Industrial Robots (MiR)
  • 9.3.3 Husarion sp. z o.o.
  • 9.3.4 acceed GmbH
  • 9.3.5 Wandelbots GmbH