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市場調査レポート
商品コード
1687455
状態監視装置:市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測(2025年~2030年)Condition Monitoring Equipment - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030) |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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状態監視装置:市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測(2025年~2030年) |
出版日: 2025年03月18日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2~3営業日
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状態監視装置市場は予測期間中にCAGR 6.66%を記録すると予想されます。
市場成長の原動力は、スマート工場の増加と再生可能エネルギー利用の拡大です。さらに、振動モニタリングシステムは、生産性の向上、より高度な分析によるダウンタイムの削減、手作業による検査や計画外の修正のような人間が介在する活動の削減のサポートにより、勢いを増しています。
どのようなビジネスでも、資産のライフサイクルを延ばし、資産が長期間効率的に機能するようにすることが主要な目標の1つです。これは、コンディション・モニタリングによって達成することができます。機械にとってメンテナンスは極めて重要です。機械の状態監視はメンテナンスの重要な一部であるため、多くの企業が資産の活用と生産性の向上に重点を置いています。
稼動機器は多くの種類のエラーや故障に反応するため、振動、温度、電圧、電流、圧力、流量などのパラメーターを測定して、機器のマイナー/メジャーな変化を監視することが重要です。この重要性により、様々な業界において、機械を保護するための特別な取り組みが行われています。状態監視を使用した故障識別の主な利点には、担当者が修理コストを回避または削減するための改善措置を講じることができ、機械の安全性が向上するため、人間の安全性が向上することが含まれます。
インダストリー4.0の出現は、5Gや3Dプリンティング技術と相まって、低遅延信号を介してIoTデバイスに接続された機械監視製品の需要を増加させることも予想されます。インダストリー4.0は、自動化、機械学習、リアルタイムデータ処理に依存し、製造工場のプロセスを自動化します。これにより、自動化、データ分析、産業用IoTなどの自動化製造技術の利用が拡大し、運用効率が向上しています。
さらに、インダストリー4.0における予知保全の導入は、多くの産業に大きな展望をもたらします。機械データを監視して修理を検出・計画し、ダウンタイムを削減することは、機械状態監視プロセスの一部です。このような進歩は、機器の性能分析と故障シナリオの予測を可能にします。その結果、機械の状態監視に対する意識の高まりが新たなビジネスの展望を開くと予測されます。
自動化システムの高コストには、効果的で堅牢なハードウェアと効率的なソフトウェアが関係しています。自動化設備は、スマート工場に投資するために高額な設備投資を必要とする(自動化システムの設置、設計、製作には数百万米ドルかかることもある)。
また、自動化機械のメンテナンスの必要性は、手動システムよりも高い(柔軟な自動化であっても、最も万能な機械である人間よりは柔軟性に欠ける)。さらに、産業用IoT技術の採用が伸び悩んでいるのは、M2M接続に携帯端末の契約と同様の重課税が課せられていたことを考慮すると、その接続を維持するためのコストが高いことと関連している可能性があります。こうした要因は、調査対象市場の成長を阻害する要因にもつながっています。
COVID-19パンデミック後のシナリオでは、複数の企業が市場シェアを獲得するためにさまざまな製品を開拓しています。例えば、2021年4月には、日本精工株式会社から、製造業向けオープンソフトウェアプラットフォーム「FANUC Intelligent Edge Link &Drive system(FIELD system)」に対応した状態監視・診断プログラム「ACOUS NAVI(FIELD System)」が販売されることになりました。ACOUS NAVIは、機械部品の稼働を監視し、損傷や劣化の指標を検出または予測するための包括的なソリューションです。
状態監視装置市場は、ロックウェル・オートメーション社、エマソン・エレクトリック社、メギットPLC、ゼネラル・エレクトリック社、SKFなどの主要企業が存在し、適度に集中して成長しています。同市場のプレーヤーは、製品ラインナップを強化し、持続可能な競争優位性を獲得するために、提携や買収などの戦略を採用しています。
2022年8月、パーキンエルマーはニューマウンテン・キャピタルとアナリティカル事業とエンタープライズソリューション事業を売却する契約を締結したと発表しました。
2022年7月、ゼネラル・エレクトリック・カンパニーは、ヘルスケア、エネルギー、航空に特化した3つの独立系上場企業となる計画を発表しました。GEのヘルスケア事業はGEヘルスケアと呼ばれることになります。再生可能エネルギー、電力、デジタル、エネルギー金融サービスなど、GEの既存のエネルギー事業のポートフォリオは、GEバーノバというブランド名の下に統合されます。GEエアロスペースはGEの航空事業の名称となります。
2022年5月、SKFはSKF Axiosを発表しました。このソリューションは、SKFとアマゾン・ウェブ・サービス社との協業に基づき、産業機械の信頼性と予知保全を再発明するものです。さらにSKFは、ハノーバー・メッセ2022のAWSブースでSKF Axiosを展示することになりました。
The Condition Monitoring Equipment Market is expected to register a CAGR of 6.66% during the forecast period.
The market growth is driven by an increasing number of smart factories and growing usage of renewable energy. Further, vibration monitoring systems are gaining momentum owing to their support in enhancing production, reducing downtime due to greater analytics, and reducing human-mediated activities like manual inspections and unplanned corrections.
One of the primary goals for any business is to prolong an asset's lifecycle and ensure that the asset functions efficiently for a long period. This can be accomplished using condition monitoring. Maintenance is crucial to machines. Machine condition monitoring is an important part of maintenance, and thus, many companies have been focusing more on asset utilization and increasing productivity.
As operational equipment is responsive to many types of errors and faults, it is important to monitor minor/major changes in equipment by measuring parameters like vibration, temperature, voltage, current, pressure, flow, and several others. This significance has pushed various verticals to make extra efforts to protect their machinery. The main benefit of fault identification using condition monitoring includes allowing personnel to take remedial action to avoid or reduce repair costs and increase machinery safety, thus increasing human safety.
The advent of Industry 4.0 coupled with 5G and 3D printing technology is also expected to increase the demand for machine monitoring products connected to IoT devices through low latency signals. Industry 4.0 relies on automation, machine learning, and real-time data processing to automate manufacturing plant processes. This has expanded the use of automated manufacturing technologies such as automation, data analytics, and industrial IoT to improve operational efficiencies.
Furthermore, implementing predictive maintenance in Industry 4.0 offers substantial prospects for numerous industries. Monitoring machine data to detect and plan repairs and reduce downtime is part of the machine condition monitoring process. Such progress enables the analysis of equipment performance and the prediction of breakdown scenarios. As a result, rising awareness of machine status monitoring is projected to open up new business prospects.
The high costs of automated systems are concerned with effective and robust hardware and efficient software. Automation equipment requires high capital investment to invest in the smart factory (an automated system can cost millions of dollars to install, design, and fabricate).
Also, the need for the maintenance of automated machines is more than a manual system (even flexible automation is less flexible than humans, the most versatile machines of all). Further, the sluggish adoption of Industrial IoT technologies can be linked to the higher costs of maintaining their connections, considering that M2M connections were charged with heavy taxation, similar to mobile device subscriptions. Such factors are also linked to the factors hindering the growth of the studied market.
In the post-COVID-19 pandemic scenario, several firms are developing various products to capture the market share. For instance, in April 2021, ACOUS NAVI (FIELD System), a condition monitoring and diagnostic program compatible with FANUC Intelligent Edge Link & Drive system (FIELD system), an open software platform for the manufacturing industry, was to be sold by NSK Ltd. ACOUS NAVI is a comprehensive solution for monitoring the operation of machine components and detecting or predicting indicators of damage or deterioration.
The condition monitoring equipment Market is moderately concentrated and growing with the presence of major players like Rockwell Automation Inc., Emerson Electric Co., Meggitt PLC, General Electric Company, and SKF. Players in the market are adopting strategies such as partnerships and acquisitions to enhance their product offerings and gain sustainable competitive advantage.
In August 2022, Perkin Elmer announced that it entered an agreement with New Mountain Capital to divest its Analytical and Enterprise Solutions businesses, which, upon completion, was to result in the creation of excellent opportunities for growth and strategic advancement.
In July 2022, General Electric Company announced plans to become three independent and publicly traded businesses focusing on healthcare, energy, and aviation, where new names also reflect a new beginning. GE's healthcare business will be called GE HealthCare. GE's existing portfolio of energy businesses, including Renewable Energy, Power, Digital, and Energy Financial Services, will sit together under the brand name GE Vernova. GE Aerospace will be the name of GE's aviation business.
In May 2022, SKF launched SKF Axios. This solution reinvented industrial machine reliability and predictive maintenance based on a collaboration between SKF and Amazon Web Services Inc. In addition, SKF was to display SKF Axios at the AWS booth at Hannover Messe 2022.