サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1641833

ニューラルネットワークソフトウェア：市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測（2025年～2030年）

Neural Network Software - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)

出版日
ページ情報
英文 120 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
ニューラルネットワークソフトウェア：市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測（2025年～2030年）
出版日: 2025年01月05日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

ニューラルネットワークソフトウェア市場は予測期間中に35.2%のCAGRで推移する見込みです。

Neural Network Software-Market-IMG1

主なハイライト

  • 人工ニューラルネットワークは、人工知能開発の初期段階では完全に無視されていました。徐々に認知され、人工知能（AI）開発動向をリードする大規模アルゴリズムに。
  • IoTとコネクテッドデバイスの採用により、膨大な構造データと非構造化データが生成されます。それでも、新興の分析ツールがそのギャップをカバーし、ニューラルネットワークソフトウェア市場の需要を牽引しました。
  • さらに、アナリティクス分野では、記述的アナリティクスよりも予測的アナリティクスや処方的アナリティクスの動向が、ニューラルネットワークソフトウェア市場の成長を牽引しています。この動向は、ニューラルネットワークソフトウェアが用途に応じた完全なカスタマイズを提供することから活況を呈しています。
  • 世界の産業オートメーションの増加は、ほとんどすべての産業における機械学習とそのアプリケーションの開発を後押ししています。しかし、世界な専門知識が不足しているため、運用上の課題への適応が遅れ、市場の成長が制限されています。
  • しかし、ニューラルネットワークソフトウェアの世界市場は拡大しています。多くの課題が進歩の邪魔をしています。巧みな動作パターンの説明、レッスンの同期化、技術利用の遅れなどは、こうした障害の典型的な例です。さらに、参加、学習、調整をリアルタイムで強制できるようなスマートデバイスを利用できるのは、一部に限られています。
  • ニューラルネットワークソフトウェアの市場は世界的に拡大しています。この分野がさらに成長できるかどうかは、数多くの要因に左右されます。これらの可能性には、人工知能の拡大や、パターンを学習・認識し知的行動と同期する脳の能力の強化が含まれます。スマート・デバイスのような最新技術には、さまざまな用途があります。これらは成長を促す機会です。
  • ウイルスの蔓延を食い止めるために世界各国で封鎖が広く行われたため、COVID-19の流行はパンデミックの初期段階においてニューラルネットワーク市場の成長に大きな影響を与えました。しかし、地理的データや分析ツール、さまざまなクラウドベースの予測ソリューションに対する需要の増加により、ニューラルネットワーク分野はパンデミック後に回復すると予測されています。

ニューラルネットワークソフトウェア市場動向

ヘルスケア分野が大きく成長

  • ヘルスケア機関は、人工ニューラルネットワーク（ANN）を活用して、コストを削減しながらケアの提供を改善しています。ANNの診断への応用はよく知られているが、ヘルスケア経営の意思決定に活用されるケースも増えています。
  • ヘルスケアには複雑なデータ環境があります。肺のセグメンテーションでは、ディープラーニングを使用して、解剖学的構造の残りの部分から肺領域をセグメンテーションし、正確に精緻化できるようにします。骨の評価は直接観察するのが難しい分野であるのに対し、ディープラーニングは操作を追跡するために使用され、医師が実際に骨を観察して判断を下すのを助ける。
  • IBMは、電子カルテやDNA配列などヘルスケアデータの取得とデジタル化が進む中、医療機関は日常的に収集される大量のデジタル情報を分析することで、サービスの向上とコスト削減を図っていることを示唆しました。
  • また、ニューラルネットワークソフトウェアは、このような膨大なデータを扱う際の標準的なコンピューターの性能向上にも役立ちます。インテルはフィリップスと提携し、GPUクラスターのようなアクセラレーターを必要とせずに、X線やコンピュータ断層撮影（CT）スキャンで高性能かつ効率的なディープラーニングによる推論を実現しました。AIへの世界の投資は、垂直産業（AI+）、ビジョン、ビッグデータ、データサービス、インテリジェントロボットに集中しています。

北米が最大の市場シェアを占める

  • 北米はニューラルネットワーク市場開拓の最大地域です。インフラの増加と研究開発が、問題認識、予測、定式化アプリケーション向けのニューラルネットワークソフトウェアの需要を押し上げています。
  • 米国はこの地域で最も技術的に進んだ国であり、BFSI、防衛、ヘルスケア、ロジスティクスなどの産業で市場が拡大しています。ニューラルネットワークソフトウェアは、BFSIセクターにおいて、ローン申請の評価や株式市場指数の予測において破壊的なパフォーマンスを示しています。
  • 例えば、NASDAQの株価予測では、3つの隠れ層を持つネットワークが、検証データセットに対して94.08％の精度で最適化されたネットワークであることが発見されました。
  • さらに、この地域は、プロセスの最適化に焦点を当てた最先端技術の早期ユーザーとしての評判を維持し続けています。ADLINK Technology Inc.は、機械学習ツールを統合することで、製造工程のガイダンス、識別、測定、検査にインテルのOpenVinoを採用しました。
  • さらに、この地域の自動車や製造業のような産業は、プロセスの最適化のために人工知能の導入に多額の投資を行っており、ニューラルネットワークソフトウェア市場の機会を増大させています。

ニューラルネットワークソフトウェア業界の概要

ニューラルネットワークソフトウェア市場は、IntelやNvidiaのような少数のプレーヤーが支配しています。それでも、エンドユーザーに応じてカスタマイズ可能なソフトウェアを提供するプレーヤーが多く出現しているにもかかわらず、予測期間を通じて同様の傾向が続くと予想されます。

2022年6月、Qualcomm Technologies社は、AIとコネクテッドインテリジェントエッジにおけるリーダーシップをさらに強化するため、現在提供しているクラス最高のAIソフトウェアを1つのパッケージ「Qualcomm AI Stack」に統合しました。これにより、クアルコム・テクノロジーズのOEM顧客や開発者は、クアルコム・テクノロジーズのハードウェアでAIアプリケーションを作成、最適化、およびデプロイする際に、クアルコムAIエンジンの性能をフルに活用できるようになります。

2022年10月、IBM社は3つの新しいライブラリをリリースし、組み込み可能なAIソフトウェア・ポートフォリオの拡充を発表しました。これらのライブラリは、IBMエコシステムのパートナー、顧客、および開発者が独自のAI搭載ソリューションを作成し、市場開拓する際に、よりシンプルで迅速、かつ手頃な価格を実現することを目的としています。

その他の特典：

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3カ月間のアナリスト・サポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

  • 市場概要
  • 市場促進要因
    • 空間データと分析ツールの入手可能性
    • 予測ソリューションへの需要の高まり
  • 市場抑制要因
    • 専門知識の不足とその他の運用課題
  • 業界バリューチェーン分析
  • 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
    • 新規参入業者の脅威
    • 買い手／消費者の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の強さ

第5章 市場セグメンテーション

  • 用途別
    • 不正検知
    • ハードウェア診断
    • 財務予測
    • 画像最適化
    • その他の用途
  • 業界別
    • BFSI
    • ヘルスケア
    • 小売
    • 防衛機関
    • メディア
    • 物流
    • その他エンドユーザー業界別
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
    • 欧州
      • 英国
      • ドイツ
      • フランス
      • その他欧州
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 韓国
      • オーストラリア
      • その他アジア太平洋地域
    • 世界のその他の地域

第6章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • IBM Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • Intel Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Clarifai Inc.
    • Alyuda Research LLC
    • Neural Technologies Ltd.
    • GMDH LLC
    • Neural Designer
    • Neuralware
    • AND Corporation
    • Swiftkey

第7章 市場機会と今後の動向

第8章 投資分析

目次
Product Code: 58819

The Neural Network Software Market is expected to register a CAGR of 35.2% during the forecast period.

Neural Network Software - Market - IMG1

Key Highlights

  • The artificial neural network was completely neglected in the early stage of artificial intelligence development. Gradually recognized and became a large-scale algorithm leading the artificial intelligence (AI_ development trend.
  • The adoption of IoT and connected devices generate vast structure and unstructured data available to the companies, which is tedious to process. Still, the emerging analytical tools covered the gap and drove the demand for the neural network software market.
  • Moreover, in the analytics field, the trend towards predictive and prescriptive analytics passing over descriptive analytics is driving the growth of the neural network software market. The trend is booming as the neural network software offers complete customization according to the application.
  • The increasing industrial automation across the sectors globally is boosting the development of machine learning and its applications in almost all industries. However, due to the lack of global expertise, slow adaptation to operational challenges restricts the market growth.
  • However, the global market for neural network software is increasing. Many challenges are standing in the way of advancement. Explaining clever movement patterns, lesson synchronization, and delayed technology use are typical examples of these obstacles. Additionally, only some have access to smart devices that could force them to participate, learn, and adjust in real time.
  • The market for neural network software is increasing globally. The ability of the sector to grow further depends on numerous factors. These possibilities include expanding artificial intelligence and enhancing the brain's capacity to learn and recognize patterns and synchronize with intelligent behaviors. The newest technology, like smart devices, has many different uses. These are the opportunities that encourage growth.
  • Due to the widespread use of lockdowns in numerous nations worldwide to stop the spread of the virus, the COVID-19 outbreak significantly impacted the neural network market growth during the initial stages of the pandemic. However, with the increase in demand for geographical data and analytical tools and various cloud-based & prediction solutions, the neural network sector is anticipated to recover post-pandemic.

Neural Network Software Market Trends

Healthcare Segment to Grow Significantly

  • Healthcare organizations are leveraging artificial neural networks (ANN) to improve care delivery at a reduced cost. Applications of ANN to diagnosis are well-known; however, it is increasingly used to inform healthcare management decisions.
  • Healthcare has a complex data environment. In lung segmentation, deep learning is used to segment a lung area from the rest of the anatomy so that it can be accurately refined. Whereas bone assessment is a challenging area for direct observation, deep learning is used to keep track of the maneuver, helping the physician actually to observe the bone and make decisions.
  • IBM suggested that with increasing capture and digitization of healthcare data such as electronic medical records and DNA sequences, healthcare organizations are taking advantage of analyzing large sets of routinely collected digital information to improve service and reduce costs.
  • Neural network software also helps improve the performance of the standard computer in dealing with such a vast amount of data. Intel teamed up with Philips to deliver high-performance, efficient deep-learning inference on x-rays and computed tomography (CT) scans without needing accelerators like GPU clusters. The global investment in AI is focused on the vertical industry (AI+), vision, big data, data service, and intelligent robotics.

North America to Hold the Largest Market Share

  • North America is the largest region for developing the Neural Networks market. Increasing infrastructure and Research and development have boosted the demand for Neural Networks software for problem recognition, forecasting, and formulation applications.
  • The United States is the most technologically advanced country in this region, with an increasing market for industries, like BFSI, Defense, Healthcare, and Logistics, among others. The neural network software has shown disruptive performance in the BFSI sector in evaluating loan applications and predicting the stock market index.
  • For instance, in the NASDAQ stock exchange rate prediction, it was discovered that a network with three hidden layers was the optimized network with an accuracy of 94.08% for the validation dataset.
  • Additionally, the region continues to uphold its reputation as an early user of cutting-edge technologies with a focus on process optimization.. ADLINK Technology Inc. adopted Intel's OpenVino for guidance, identification, gauging, and inspection of manufacturing processes by integrating machine learning tools.
  • Moreover, industries like Automotives and manufacturing in the region are heavily investing in adopting artificial intelligence for their process optimization, which increases the opportunity for the neural network software market.

Neural Network Software Industry Overview

A few players, like Intel and Nvidia, dominate the neural network software market. Still, the forecast period is expected to follow a similar trend throughout the forecast period even though many players are emerging for offering software with customization capability according to the end-user.

In June 2022, Qualcomm Technologies combined its current best-in-class AI software offerings into a single package, the Qualcomm AI Stack, to further its leadership in AI and connected intelligent edge. This will enable Qualcomm Technologies' OEM clients and developers to fully utilize the performance of our Qualcomm AI Engine when creating, optimizing, and deploying their AI applications on Qualcomm Technologies' hardware.

In October 2022, with the release of three new libraries, IBM announced an increase to its embeddable AI software portfolio. These libraries are intended to make it simpler, quicker, and more affordable for IBM Ecosystem partners, clients, and developers to create and market their own AI-powered solutions.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Market Drivers
    • 4.2.1 Availability of Spatial Data and Analytical Tools
    • 4.2.2 Increasing Demand for Predicting Solutions
  • 4.3 Market Restraints
    • 4.3.1 Lack of Expertise and Other Operational Challenges
  • 4.4 Industry Value Chain Analysis
  • 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.5.1 Threat of New Entrants
    • 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.5.4 Threat of Substitute Products
    • 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

5 MARKET SEGMENTATION

  • 5.1 By Application
    • 5.1.1 Fraud Detection
    • 5.1.2 Hardware Diagnostics
    • 5.1.3 Financial Forecasting
    • 5.1.4 Image Optimization
    • 5.1.5 Other Applications
  • 5.2 By End-user Vertical
    • 5.2.1 BFSI
    • 5.2.2 Healthcare
    • 5.2.3 Retail
    • 5.2.4 Defense Agencies
    • 5.2.5 Media
    • 5.2.6 Logistics
    • 5.2.7 Other End-user Verticals
  • 5.3 Geography
    • 5.3.1 North America
      • 5.3.1.1 United States
      • 5.3.1.2 Canada
    • 5.3.2 Europe
      • 5.3.2.1 United Kingdom
      • 5.3.2.2 Germany
      • 5.3.2.3 France
      • 5.3.2.4 Rest of Europe
    • 5.3.3 Asia-Pacific
      • 5.3.3.1 China
      • 5.3.3.2 South Korea
      • 5.3.3.3 Australia
      • 5.3.3.4 Rest of Asia-Pacific
    • 5.3.4 Rest of the World

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Company Profiles
    • 6.1.1 IBM Corporation
    • 6.1.2 NVIDIA Corporation
    • 6.1.3 Intel Corporation
    • 6.1.4 Microsoft Corporation
    • 6.1.5 Clarifai Inc.
    • 6.1.6 Alyuda Research LLC
    • 6.1.7 Neural Technologies Ltd.
    • 6.1.8 GMDH LLC
    • 6.1.9 Neural Designer
    • 6.1.10 Neuralware
    • 6.1.11 AND Corporation
    • 6.1.12 Swiftkey

7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

8 INVESTMENT ANALYSIS