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市場調査レポート
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1544601

ニューラルネットワークソフトウェア市場、市場機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024-2032年

Neural Network Software Market, Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis and Forecast, 2024-2032

出版日
ページ情報
英文 220 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
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ニューラルネットワークソフトウェア市場、市場機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024-2032年
出版日: 2024年07月04日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 220 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

ニューラルネットワークソフトウェアの世界市場は、AIと機械学習の技術革新により、2024年から2032年にかけて32％のCAGRを記録します。

アルゴリズムと技術の進歩はニューラルネットワークの能力を高め、より複雑で正確なデータ分析を可能にします。また、より強力なGPUやTPUなどのコンピューティングパワーの向上は、これらの高度なモデルの効率的な訓練と展開を促進します。このような技術的な進歩は、さまざまな産業におけるニューラルネットワークソフトウェアの開発と採用を後押しし、市場の拡大と技術革新に拍車をかけています。

例えば、プラスは2024年4月、次世代自動車向けにディープニューラルネットワークを活用したAI知覚ソフトウェアPlusVisionを発表しました。これは先進安全システムとADASアプリケーションを強化し、より高いレベルの車両自律性をサポートします。ニューラルネットワークソフトウェア市場は、特に自律走行やスマートビークルシステムなどの新興分野において、機能性と性能を向上させる最先端技術を求める産業界によって急速に拡大していることを示唆しています。

ニューラルネットワークソフトウェア産業は、タイプ、コンポーネント、産業、地域によって分別されます。

人工ニューラルネットワーク分野は、その多用途で強力な機能により、2032年までに注目すべき急成長を遂げると思われます。人間の脳機能を模倣したANNは、パターン認識、データ分類、予測分析などのタスクに優れています。膨大な量のデータを処理し学習する能力を持つANNは、金融、ヘルスケア、テクノロジーなど、さまざまな業界のアプリケーションに不可欠です。高度でインテリジェントなソリューションへの需要が高まるにつれ、ANN分野が引き続き市場の大幅な拡大を牽引します。

ITと電気通信分野は、データ管理、ネットワーク最適化、高度分析における広範なアプリケーションに後押しされ、2032年までにかなりの利益を蓄積すると思われます。ネットワークインフラが複雑化し、効率的なデータ処理が求められる中、ニューラルネットワークソフトウェアはパフォーマンスと予測能力の強化に不可欠です。ITと電気通信の分野では、ネットワークセキュリティ、顧客体験、業務効率の改善のためにこれらの技術を活用しており、この分野での大幅な採用と市場成長の原動力となっています。

北米のニューラルネットワークソフトウェア市場は、2032年まで注目すべきシェアを維持すると予想されます。この地域は、ハイテク企業や研究機関の強固なエコシステムがあり、技術革新と開発に力を入れています。加えて、AIと機械学習イニシアティブへの潤沢な投資が、良好な規制環境とともに市場成長を後押ししています。業界をリードする企業の存在と盛んな技術コミュニティにより、北米はニューラルネットワークソフトウェア市場の重要な貢献国となっています。

目次

第1章 調査範囲と調査手法

  • 市場の範囲と定義
  • 基本推定と計算
  • 予測パラメータ
  • データソース
    • 1次データ
    • 2次データ
      • 有料ソース
      • 公的情報源

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

  • エコシステム分析
  • ベンダー・マトリックス
  • テクノロジーとイノベーションの展望
  • 特許分析
  • 主要ニュースとイニシアチブ
  • 規制状況
  • 影響要因
    • 促進要因
      • 消費者の間でのニューラルネットワークソフトウェアソリューションへの嗜好の高まり
      • ニューラルネットワークソフトウェア製品の絶え間ない革新と機能改善
      • 人工知能（AI）と機械学習（ML）の急速な普及
      • スケーラブルなクラウドインフラの利用可能性
      • 自律走行車とADAS（先進運転支援システム）の発展
    • 業界の潜在的リスク＆課題
      • 複雑さとスキル要件
      • 解釈可能性と透明性
  • 成長可能性分析
  • ポーター分析
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢

  • 企業シェア分析
  • 競合のポジショニング・マトリックス
  • 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：タイプ別、2021年～2032年

  • 主要動向
  • データマイニングとアーカイブ
  • 分析ソフトウェア
  • 最適化ソフトウェア
  • 可視化ソフトウェア

第6章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2032年

  • 主要動向
  • 人工ニューラルネットワーク
  • ディープニューラルネットワーク
  • サービス
  • プラットフォーム

第7章 市場推計・予測：産業別、2021年～2032年

  • 主要動向
  • BFSI
  • IT・通信
  • ヘルスケア
  • 製造業
  • メディア
  • その他

第8章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ニュージーランド
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • UAE
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第9章 企業プロファイル

  • Afiniti
  • Alyuda
  • Alyuda Research, LLC
  • GMDH
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Lumivero
  • MicroEmbesys Technologies Pvt Ltd
  • Microsoft
  • Neural Technologies Limited
  • Neuralware
  • NVIDIA Corporation
  • Oracle
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • SAP
  • Slagkryssaren
  • Starmind
  • Swiftkey
  • Ward Systems
目次
Product Code: 10136

Global Neural Network Software Market will record a 32% CAGR from 2024 to 2032 due to innovations in AI and machine learning. Advances in algorithms and techniques enhance the capabilities of neural networks, enabling more complex and accurate data analysis. Also, improvements in computing power, such as more powerful GPUs and TPUs, facilitate the efficient training and deployment of these advanced models. These technological strides collectively boost the development and adoption of neural network software across various industries, thus fueling market expansion and innovation.

For instance, in April 2024, Plus introduced PlusVision, an AI perception software utilizing deep neural networks for next-generation vehicles. It enhances advanced safety systems and ADAS applications and supports higher levels of vehicle autonomy. It implies that the neural network software market is expanding rapidly as industries seek cutting-edge technologies to improve functionality and performance, particularly in emerging fields such as autonomous driving and smart vehicle systems.

The neural network software industry is segregated on the basis of type, component, industry, and region.

The artificial neural network segment will experience a noteworthy surge by 2032, attributed to its versatile and powerful capabilities. ANNs, mimicking human brain functions, excel in tasks such as pattern recognition, data classification, and predictive analytics. Their ability to process and learn from vast amounts of data makes them essential for applications across various industries, including finance, healthcare, and technology. As demand for advanced, intelligent solutions grows, the ANN segment continues to drive substantial market expansion.

The IT and telecom segment will accumulate sizable gains by 2032, propelled by its extensive applications in data management, network optimization, and advanced analytics. With the growing complexity of network infrastructures and the need for efficient data processing, neural network software is crucial for enhancing performance and predictive capabilities. The IT and telecom sectors leverage these technologies to improve network security, customer experiences, and operational efficiencies, driving significant adoption and market growth in this segment.

North America neural network software market will uphold a notable share through 2032, spurred by its advanced technological infrastructure and high adoption rates of artificial intelligence. The region benefits from a robust ecosystem of tech companies, research institutions, and a strong focus on innovation and development. In addition, ample investments in AI and machine learning initiatives, alongside favorable regulatory environments, drive market growth. The presence of leading industry players and a thriving tech community make North America a vital contributor to the neural network software market.

Table of Contents

Chapter 1 Scope and Methodology

  • 1.1 Market scope and definition
  • 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.3 Forecast parameters
  • 1.4 Data sources
    • 1.4.1 Primary
    • 1.4.2 Secondary
      • 1.4.2.1 Paid sources
      • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360º synopsis, 2024 - 2032
  • 2.2 Business trends
    • 2.2.1 Total Addressable Market (TAM), 2024-2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Vendor matrix
  • 3.3 Technology and innovation landscape
  • 3.4 Patent analysis
  • 3.5 Key news and initiatives
  • 3.6 Regulatory landscape
  • 3.7 Impact forces
    • 3.7.1 Growth drivers
      • 3.7.1.1 Growing preference for neural networks software solutions among consumers
      • 3.7.1.2 Continuous innovations and improved functionalities in neural networks software products
      • 3.7.1.3 Rapid adoption of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
      • 3.7.1.4 The availability of scalable cloud infrastructure
      • 3.7.1.5 Development of autonomous vehicles and Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
    • 3.7.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.7.2.1 Complexity and skill requirements
      • 3.7.2.2 Interpretability and transparency
  • 3.8 Growth potential analysis
  • 3.9 Porter's analysis
    • 3.9.1 Supplier power
    • 3.9.2 Buyer power
    • 3.9.3 Threat of new entrants
    • 3.9.4 Threat of substitutes
    • 3.9.5 Industry rivalry
  • 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Company market share analysis
  • 4.2 Competitive positioning matrix
  • 4.3 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Type, 2021 - 2032 (USD Million)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Data mining and archiving
  • 5.3 Analytical software
  • 5.4 Optimization software
  • 5.5 Visualization software

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 (USD Million)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Artificial neural network
  • 6.3 Deep neural network
  • 6.4 Services
  • 6.5 Platforms

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Industry, 2021 - 2032 (USD Million)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 BFSI
  • 7.3 IT and telecom
  • 7.4 Healthcare
  • 7.5 Industrial manufacturing
  • 7.6 Media
  • 7.7 Others

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD Million)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 North America
    • 8.2.1 U.S.
    • 8.2.2 Canada
  • 8.3 Europe
    • 8.3.1 UK
    • 8.3.2 Germany
    • 8.3.3 France
    • 8.3.4 Italy
    • 8.3.5 Spain
    • 8.3.6 Rest of Europe
  • 8.4 Asia Pacific
    • 8.4.1 China
    • 8.4.2 India
    • 8.4.3 Japan
    • 8.4.4 South Korea
    • 8.4.5 ANZ
    • 8.4.6 Rest of Asia Pacific
  • 8.5 Latin America
    • 8.5.1 Brazil
    • 8.5.2 Mexico
    • 8.5.3 Rest of Latin America
  • 8.6 MEA
    • 8.6.1 UAE
    • 8.6.2 Saudi Arabia
    • 8.6.3 South Africa
    • 8.6.4 Rest of MEA

Chapter 9 Company Profiles

  • 9.1 Afiniti
  • 9.2 Alyuda
  • 9.3 Alyuda Research, LLC
  • 9.4 GMDH
  • 9.5 Google LLC
  • 9.6 IBM Corporation
  • 9.7 Intel Corporation
  • 9.8 Lumivero
  • 9.9 MicroEmbesys Technologies Pvt Ltd
  • 9.10 Microsoft
  • 9.11 Neural Technologies Limited
  • 9.12 Neuralware
  • 9.13 NVIDIA Corporation
  • 9.14 Oracle
  • 9.15 Qualcomm Technologies, Inc.
  • 9.16 SAP
  • 9.17 Slagkryssaren
  • 9.18 Starmind
  • 9.19 Swiftkey
  • 9.20 Ward Systems