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市場調査レポート
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SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）：市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測（2025年～2030年）

Simultaneous Localization and Mapping - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)

出版日
ページ情報
英文 120 Pages
納期
2～3営業日
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SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）：市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測（2025年～2030年）
出版日: 2025年01月05日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）市場は予測期間中にCAGR 26.78%を記録する見込みです。

Simultaneous Localization and Mapping-Market-IMG1

主なハイライト

  • SLAM技術は、移動ロボットや地上の乗り物で使われてきたが、宇宙船にも拡張できる可能性があります。SLAMベースのアルゴリズムであるAstroSLAMは、最近ジョージア工科大学（Georgia Tech）とNASAゴダード宇宙飛行センターによって開発されました。このアルゴリズムを適用することで、宇宙船のナビゲーションの自律性が高まる。
  • SLAMは逐次的な動きを推定するため、地図データを歪める可能性のあるわずかな誤差の余地を残し、その後の探索を困難にします。組み込みマイコンで計算集約的な処理を行うには、高い計算コストがかかります。こうした課題がこの市場の成長を抑制しています。
  • COVID-19は世界中のさまざまなビジネス分野に影響を与えたが、ソフトウェア開発も例外ではありません。急増するインフレとコスト削減により、さまざまな産業が不要不急の投資を手控えるようになった。こうした課題にもかかわらず、企業は極限状態に立ち向かうためのAIの必要性に気づいた。流行病はデジタル変革を加速させ、ロボット機器の需要はその後増加しました。犬のようなロボットが上海のコミュニティを巡回し、健康アナウンスをする様子がSNSで話題になった。同様の機能と特徴を持つサービス・ロボットは、高コストまたは労働力不足に代わるものとして、さまざまな分野で利用されています。

SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）市場動向

UAVとロボットが市場で大きな成長を遂げる

  • 商業用ドローン技術は、ほとんどの人が考えたこともないような長年のビジネス課題を解決するためにますます利用されるようになっています。SLAMは、UAVのナビゲーションを可能にする物体検出とシーン認識のための潜在的な技術です。Drone Industry Insightsのレポートによると、ドローン市場は2030年までに558億米ドルに達すると推定されています。
  • 2022年12月-FFRobotics社は、各ハーベスターの12本の伸縮アームに柔軟な「手首」を持たせ、3本指のグリッパーが各リンゴに均等にフィットするようにしました。FFRobotics社は、収穫機は人の8倍から10倍効率的に収穫できると主張しています。FFRoboticsは最終的に、間引き、枝打ち、受粉に同じ機械を使用するが、最終的な効果は異なります。
  • 2022年7月- マイクロソフトが自律型航空機の人工知能（AI）訓練用プラットフォームを発表。Project AirSimは、企業がトレーニングやソフトウェア開発に使用できるドローン飛行シミュレーターです。電線の近くなど、現実にはリスクが高すぎる場所でのテスト飛行が可能。

北米で大きな成長が見込まれる

  • Association for Advancing Automationのレポートによると、北米企業は2022年に4万4,196台、23億8,000万米ドルのロボットを発注しました。ロボット販売市場で最も貢献したのは自動車産業で、50％のシェアを占めています。自動車部門からのロボットの注文は約23807件でした。自動車メーカーが電気自動車（EV）への切り替えを積極的に計画していることが、この市場におけるロボット需要の急増に火をつけた。
  • 進化するエコロジーに対応するため、北米の食料品店は設備投資を劇的に増加させました。ユーザー体験を向上させるため、食料品店はeコマース機能に投資し、ソフトウェア企業と契約を結ぶ。グーグルとアルバートソンズは、ダイナミックなハイパーローカル機能を備えた店内買い物可能マップ、AIによる会話型コマース、予測的食料品リスト作成を提供するために協力しました。
  • メタバースのリーダーであるNextech AR社は、同社のメタバース空間マッピング・ソフトウェア用に、驚くほど精密なメッシュを生成するLiDAR技術の採用を発表しました。LiDAR技術に切り替えることで、ノーコードの空間コンピューティング・プラットフォームであるARwayは、高品質のメッシュと空間マッピング・ソリューションを提供し、ARwayが急速に拡大しているウェイファインディングと空間コンピューティングの市場でトップの座を占める道を開く。

SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）業界の概要

多数の企業が存在するため、同時ローカライゼーション＆マッピング市場は競争が激しいです。製品ラインナップを多様化し、地理的範囲を広げ、最終的に市場競争力を維持するため、各企業は製品革新、合併、買収などの方法を実施しています。Amazon Robotics、Google LLC、Microsoft Inc、Clear Path Roboticsなどがこの市場のリーダーです。

  • 2023年2月- マイクロソフトがOpenAIの新しいAI言語モデル「ChatGPT」を開発。ロボットは複雑なプログラミングアプリケーションに従うため、ロボットを操作するには熟練した技術者が必要。ChatGPTをロボットに指示するために使用する間、ユーザーは複雑なプログラミング言語やロボットシステムに関する詳細を学ぶ必要がなくなります。
  • 2022年9月- ベルギーを拠点とする倉庫向けテクノロジー・メーカー、Cloostermansがアマゾンに買収されます。自動化されていない施設に比べ、ロボットがあるアマゾンの倉庫は負傷率が高いです。産業機械のケアや修理サービスを手がけるCloostermansは、修理技術でアマゾンを助けることができます。Cloostermansの従業員約200人がアマゾンのチームに加わる。
  • 2022年7月-Asensus SurgicalがGoogle Cloudと契約。アセンサスの手術ロボット・プラットフォームは、この契約によりグーグル・クラウドの機械学習と安全なクラウド・データ・アーキテクチャーを取り入れることになります。アセンサスは、外科医に最先端の臨床的インテリジェントな術中デジタルツールを提供するため、デジタル外科機能の開発において常に最前線に立ち続けています。今回の提携により、臨床実績データの収集が改善され、拡張知能機能が適用されることで、一貫してより良い患者転帰をもたらす臨床的洞察が提供されます。

その他の特典：

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3ヶ月間のアナリスト・サポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 業界バリューチェーン分析
  • COVID-19の市場への影響評価

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • 国産ロボットやUAVにおけるマッピング技術の普及拡大
    • 視覚SLAMアルゴリズムの進化
    • 拡張現実におけるSLAMの応用拡大
  • 市場の課題
    • 高額な初期投資と技術的複雑さ

第6章 市場セグメンテーション

  • タイプ別
    • EKF SLAM
    • 高速SLAM
    • グラフベースSLAM
    • その他
  • サービス別
    • 2D SLAM
    • 3D SLAM
  • 用途別
    • UAVとロボット
    • AR/VR
    • 自律走行車
    • その他の用途
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • その他欧州
    • アジア太平洋
      • 中国
      • インド
      • 日本
      • その他アジア太平洋地域
    • 中東・アフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • ClearPath Robotics
    • Apple Inc.
    • Google LLC
    • Microsoft Inc.
    • Amazon Robotics
    • Kudan Inc.
    • MAXST Developers
    • Aethon Inc.
    • Rethink Robotic.
    • Hi-tech Robotic Systemz Ltd

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

目次
Product Code: 71585

The Simultaneous Localization and Mapping Market is expected to register a CAGR of 26.78% during the forecast period.

Simultaneous Localization and Mapping - Market - IMG1

Key Highlights

  • SLAM Technology has been used in mobile robots and terrestrial vehicles, but it has the potential to be extended to spacecraft. AstroSLAM, a SLAM-based algorithm, was recently developed by the Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) and the NASA Goddard Space Flight Center. Applying this algorithm will boost the autonomy of the spacecraft's navigation.
  • SLAM estimates sequential movement and leaves scope for marginal errors that may distort the map data, making subsequent searches difficult. Executing computationally intensive processing on embedded microcomputers involves high computational costs. Such challenges are restraining the growth of this market.
  • Covid-19 impacted different business sectors worldwide, and software development was no exception. Burgeoning inflation and cost-cutting enabled various industries to hold on to any non-essential investment. Despite these challenges, companies realized the necessity of AI to fight against extreme conditions. The epidemic accelerated digital transformation, and robotic equipment demand increased afterward. The dog-like robot was trending on social media, patrolling a Shanghai community and making health announcements. Service robots with similar functions and features are being used in different sectors to replace expensive or lack of labor.

Simultaneous Localization and Mapping Market Trends

UAVs and Robots Will Experience Significant Growth in the Market

  • Commercial drone technology is increasingly used to address long-standing business issues that most people have never considered. SLAM is a potential technique for object detection and scene perception to enable UAV navigation. According to a report by Drone Industry Insights, the drone market is estimated to reach 55.8 billion USD by 2030.
  • December 2022 - FFRobotics gave the twelve telescopic arms of each harvester a flexible "wrist" to let the three-fingered grippers fit each apple more evenly. The business asserts that it can pick eight to ten times more effectively than a person. FFRobotics will eventually use the same machine for thinning, pruning, and pollination, but with different end effects.
  • July 2022 - Microsoft has introduced a platform for artificial intelligence (AI) training in autonomous aircraft. Project AirSim is a drone flight simulator companies can use for training and software development. It permits test flights over areas that would be too risky in real life, like those close to power lines.

North America is Expected to Experience Significant Growth

  • According to an Association for Advancing Automation report, North American companies ordered 44,196 robots valued at USD 2.38 billion in 2022. The automotive industry was the highest contributor to the robotic sales market, with a 50% share. There were approximately 23807 orders for robots from Automotive Sector. Auto manufacturers' aggressive planning to switch to electric vehicles (EVs) has sparked a spike in demand for robots in this market.
  • To stay up with the evolving ecology, grocery stores in North America dramatically boosted their capital expenditures. To improve user experience, grocery stores invest in e-commerce capabilities and sign contracts with software firms. Google and Albertsons have collaborated to provide in-store shoppable maps with dynamic hyperlocal features, conversational commerce driven by AI, and predictive grocery list-making.
  • Nextech AR, a leader in Metaverse, announced the adoption of LiDAR technology to produce incredibly precise meshes for the company's metaverse spatial mapping software. By switching to LiDAR technology, ARway, the no-code spatial computing platform, will provide high-quality meshes and spatial mapping solutions, paving the way for ARway to assume the top spot in the market for wayfinding and spatial computing, which is quickly expanding.

Simultaneous Localization and Mapping Industry Overview

Due to numerous companies, Simultaneous Localization & Mapping Market is highly competitive. To diversify their product offerings, broaden their geographic reach, and ultimately maintain their competitiveness in the market, the businesses are implementing methods including product innovation, mergers, and acquisitions. Amazon Robotics, Google LLC, Microsoft Inc, and Clear Path Robotics are some of the leaders in this market.

  • February 2023 - Microsoft develops OpenAI's new AI language model called ChatGPT. A skilled technician is required to operate a robot as robots follow complex programming applications. Users won't need to learn complex programming languages or specifics about robotic systems while using ChatGPT for instructing robots.
  • September 2022 - Cloostermans, a technology manufacturer for warehouses based in Belgium, was acquired by Amazon. Compared to facilities without automation, Amazon's warehouses with robots have higher injury rates. Cloostermans, which take care of or repair services for industrial machines, can help Amazon with its repair skills. About 200 employees from Cloostermans will join the Amazon team.
  • July 2022 - Asensus Surgical signed a deal with Google Cloud. The Asensus surgical robot platform will incorporate machine learning and secure cloud data architecture from Google Cloud through this deal. Asessus has always remained at the forefront of developing digital surgical capabilities to give surgeons cutting-edge, clinically intelligent intraoperative digital tools. This collaboration will improve clinical performance data collection and apply augmented intelligence capabilities to provide clinical insight resulting in consistently better patient outcomes.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porters Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
    • 4.2.3 Threat of New Entrants
    • 4.2.4 Threat of Substitutes
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Industry Value Chain Analysis
  • 4.4 Assessment of Impact of COVID-19 on the Market

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Growing Penetration of Mapping Technologies in Domestic Robots and UAV
    • 5.1.2 Advancements in Visual SLAM Algorithm
    • 5.1.3 Increasing Application of SLAM in Augmented Reality
  • 5.2 Market Challenges
    • 5.2.1 High Initial Investment and Technical Complexities Involved

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Type
    • 6.1.1 EKF SLAM
    • 6.1.2 Fast SLAM
    • 6.1.3 Graph-Based SLAM
    • 6.1.4 Others
  • 6.2 By Offering
    • 6.2.1 2D SLAM
    • 6.2.2 3D SLAM
  • 6.3 By Application
    • 6.3.1 UAV and Robots
    • 6.3.2 AR/VR
    • 6.3.3 Autonomous Vehicles
    • 6.3.4 Other Applications
  • 6.4 By Geography
    • 6.4.1 North America
      • 6.4.1.1 United States
      • 6.4.1.2 Canada
    • 6.4.2 Europe
      • 6.4.2.1 Germany
      • 6.4.2.2 United Kingdoms
      • 6.4.2.3 France
      • 6.4.2.4 Rest of the Europe
    • 6.4.3 Asia Pacific
      • 6.4.3.1 China
      • 6.4.3.2 India
      • 6.4.3.3 Japan
      • 6.4.3.4 Rest of Asia Pacific
    • 6.4.4 Middle East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 ClearPath Robotics
    • 7.1.2 Apple Inc.
    • 7.1.3 Google LLC
    • 7.1.4 Microsoft Inc.
    • 7.1.5 Amazon Robotics
    • 7.1.6 Kudan Inc.
    • 7.1.7 MAXST Developers
    • 7.1.8 Aethon Inc.
    • 7.1.9 Rethink Robotic.
    • 7.1.10 Hi-tech Robotic Systemz Ltd

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET