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市場調査レポート
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1440246

デジタル農業：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）

Digital Agriculture - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)
出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 120 Pages | 納期: 2～3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

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デジタル農業：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

デジタル農業市場規模は2024年に200億1,000万米ドルと推定され、2029年までに329億6,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に10.5％のCAGRで成長します。

デジタル農業- 市場

農業生産の最適化におけるデジタル農業の利点に対する意識の高まりにより、農業市場は大きなブームを巻き起こしています。人口増加による食料需要の増大に伴い、デジタル農業ツールの導入は避けられません。

食糧安全保障と栄養に関する懸念の高まりにより、業界が繁栄するいくつかの機会が提供されると予想されます。米国は、将来の食料の生態系を促進するために多大な投資を行うことが期待されています。「農場から食卓まで新鮮な状態」に関する消費者の洞察がさらに発展するにつれて、米国では小売店全体で採れたての野菜を入手できる機会が増えると予想されます。たとえば、2021年 6月、米国科学財団のサイバー物理システムプログラムとUSDAの国立食糧農業研究所（NIFA）は、アイオワ州立大学とイリノイ大学アーバナ大学のエンジニアが率いる研究者に700万米ドルの助成金を提供しました。-個々の作物レベルでのセンシング、モデリング、意思決定など、農場管理の業務を強化します。

英国政府は産業戦略の中で、作物の生産性向上を目的として人工知能（AI）を導入しました。同国は、2027年までに研究開発支出をGDPの2.4％まで引き上げることを約束しています。さらに、ケンブリッジでは新たな5億ユーロのプロジェクトが発表され、成長するアグリテック産業におけるイノベーターとしての英国の地位を強化しようとしています。この開発では最大4,000人の従業員を収容でき、農業企業とテクノロジー企業を統合して世界の農業の革新と生産性の中心地の先頭に立つことになります。

各国による精密農業に関する戦略的な政策決定により、農家が関連技術を導入することが促進されることが期待されます。農場アドバイザリーサービスは、科学と実践の間の橋渡しをしています。これらのサービスは、農家が市場の最新動向である新しい革新的な技術を導入するのに役立ちます。これらは利用可能なリソースをより効率的に利用し、コスト効率が高く、課題に対処するのに役立ちます。

技術の進歩と革新はデジタル農業市場を推進する主要な要因の1つであり、農家がリソースを効率的に使用して収量を最大化し、損失を最小限に抑えるのに役立ちます。したがって、天然資源の限られた不足に加えて、増加する人口の需要を満たす必要性の高まりにより、予測期間中に世界的にデジタル農業市場が推進されると予想されます。

デジタル農業市場の動向

生産性の向上と作物の健康状態の改善に向けた圧力の増大

農家には、より少ない化学物質でより多くの食料と飼料を生産するよう常に圧力がかかっています。同時に、環境の土地と水の管理を改善しながら、エネルギーと労働力の使用を削減することが不可欠です。人口の急速な増加に伴い、増加する人口に食料を供給することが非常に困難になっており、その結果、農業の生産性を向上させるという高い圧力が生じています。精密農業などのソフトウェアとモノのインターネット（IoT）ツールの使用は、これらすべての要件に対する解決策です。

FAOのデータによると、米、小麦、大麦、トウモロコシ、その他の穀物などの主要穀物の収量は、小麦については2019年の41,079 hg/haから2020年の40,708 hg/haへと大幅に減少しました。大麦やその他の粗穀物でも同様の減少傾向が観察されました。精密農業は、農家が植える必要がある種子、適用する必要がある肥料の数、作物を収穫する最適な時期、および予想される生産量を知るのに役立ちます。

欧州と北米でのテクノロジーの導入により、作物の生産性が向上しました。たとえば、2022年 6月、フランスのIdele（Institut d'Elevage）は、農業生態学的指標を決定するために30セットの活動データをプログラムに入力したCAP'2ERと呼ばれるデータベースのオンラインアプリケーションを開発しました。このアプリケーションは、年間総燃料消費量、動物の生産性（繁殖力、成長、販売年齢）、購入した飼料、肥料の量と管理、農場内の木々や茂み、低木、生け垣、草片、石積みや石垣、水域の数。

ブラジル農業調査公社によって設立されたブラジル精密農業調査ネットワーク（エンブラパ）は、大豆、トウモロコシ、小麦、米、綿花、牧草地、ユーカリ、松、その他の作物のためのさまざまなツールを開発してきました。ブラジルでの精密農業の利用は、作物の収量の向上と環境保護につながりました。たとえば、2022年6月に、サンパウロ州立大学と提携して、サンカルロスのワイナリーTerras Altas（リベイラン・プレト、SP）で、二重剪定システムによる精密農業によって優れたワインを生産する研究が実施されました。およびその他の管理慣行。

したがって、MapShots、AgDNA、AgroSenseなどの精密農業ソフトウェアの使用は作物の生産性の向上に役立ち、それによって土壌の健康状態が改善され、世界の他の地域でのデジタル農業の需要が促進されます。

アジア太平洋は最も急成長している市場です

中国の農業セクターは近年、スマート農業実践の導入に関して画期的な革命を経験しています。モノのインターネット（IoT）携帯電話デバイス、歯車センサーベースの灌漑および施肥装置、バルブ位置センサーなどのセンサーベースの技術の出現は、この分野では比較的新しいものですが、この国ではセンサーに対する新たな需要が見出されていますが、これは主に農民が採用する機械化率の増加とスマート農業慣行によるものです。

中国の農業科学技術の進歩への寄与率は、農業近代化における中国の活性化戦略を示しています。 2020年、中国中央政府は「デジタル村」と名付けられた試験プロジェクトを立ち上げ、情報技術の利用を促進して国内消費を刺激し、モバイルインターネット主導の経済ブームにつながった。

同様に、インドの農業におけるデジタル化への需要の高まりはよく知られており、一般的なバリューチェーンのデジタル化に向けた取り組みが行われています。 2021年9月、連合農業・農民福祉大臣は、CISCO、Ninjacart、Jio Platforms Limited、ITC Limited、NCDEX e-Markets Limitedと5つの覚書（MoU）を締結するとともに、2021年から2025年のデジタル農業ミッションの開始を開始しました。（NeML）、パイロットプロジェクトを通じてデジタル農業を推進します。デジタル農業ミッション2021-2025は、AI、ブロックチェーン、リモートセンシング、GISテクノロジーやドローンやロボットの使用などの新テクノロジーに基づくプロジェクトをサポートし、加速することを目的としています。

2020年 2月、Jio Agri（JioKrishi）プラットフォームは、バリューチェーン全体に沿って農業エコシステムをデジタル化し、農家に力を与えるために、リライアンスグループオブカンパニーによって立ち上げられました。プラットフォームの中核機能は、スタンドアロンアプリケーションデータを使用してアドバイザリーサービスを提供します。高度な機能では、さまざまなソースからのデータを使用し、そのデータを人工知能（AI）/機械学習（ML）アルゴリズムにフィードし、正確でパーソナライズされたアドバイスを提供します。この取り組みのパイロットプロジェクトは、ジャルナとナーシク（マハラシュトラ州）で行われます。このように、テクノロジー主導の農業機械の入手可能性の増加とテクノロジー企業設立に対する政府資金の増加が、アジア太平洋地域のデジタル農業市場を牽引しています。

デジタル農業産業の概要

デジタル農業市場は非常に細分化されており、さまざまな小規模企業が市場シェアを獲得するために巨大企業と競合しています。市場で収益を上げている主要企業には、AGCO Corporation、HummingBird Technologies、IBM Corporation、Gamaya SA、Bayer Cropscience AG、Microsoft Corporation、Trimble Incなどがあります。

大手企業が合併・買収、拡張、パートナーシップ、製品発売などのさまざまな戦略を採用して事業を拡大し、投資を行っており、市場は将来的にさらに統合されると予想されます。両社はデジタル農業ビジネスを多角化するために、新しい製品ラインを導入し、他の企業と提携する可能性が高いです。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3か月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

  • 市場概要
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
    • 買い手の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替製品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の激しさ

第5章 市場セグメンテーション

  • 作物監視
    • テクノロジー
      • ガイダンスシステム
      • リモートセンシング
      • 可変レート技術
    • ソリューション
      • ハードウェア
      • ソフトウェア
      • サービス
      • その他のソリューション
    • 用途
      • フィールドマッピング
      • 土壌モニタリング
      • 作物調査
      • 収量監視
      • 変動金利の適用
      • その他の用途
  • 人工知能
    • 用途
      • 天気追跡
      • 精密農業
      • ドローン分析
    • デプロイメント
      • クラウド
      • オンプレミス
      • ハイブリッド
  • 精密農業
    • 用途
      • 作物管理
      • 財務管理
      • 農場在庫管理
      • 人事管理
      • 天気の追跡と予報
      • その他の用途
    • タイプ
      • ローカル/Webベース
      • クラウドベース
  • 地域
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
      • 北米のその他の地域
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • その他欧州
    • アジア太平洋
      • インド
      • オーストラリア
      • 中国
      • 日本
      • オーストラリア
      • その他アジア太平洋地域
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他南米
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • その他アフリカ

第6章 競合情勢

  • 最も採用されている戦略
  • 市場シェア分析
  • Company Profile
    • Gamaya SA
    • Easytosee Agtech
    • AGCO Corporation
    • Small Robot Company
    • Microsoft Corporation
    • IBM Corporation
    • Hummingbird Technologies Limited
    • Deere &Company
    • AgEagle Aerial Systems Inc.
    • Bayer CropScience AG
    • Case IH Agriculture（CNH Industrial America LLC.）
    • DTN（CLEAR AG SOLUTIONS）
    • Conservis Corporation
    • Raven Industries
    • Topcon Positioning Systems
    • Trimble Inc.

第7章 市場機会と将来の動向

目次
Product Code: 71705

The Digital Agriculture Market size is estimated at USD 20.01 billion in 2024, and is expected to reach USD 32.96 billion by 2029, growing at a CAGR of 10.5% during the forecast period (2024-2029).

Digital Agriculture - Market

The increasing awareness about the benefits of digital agriculture in optimizing agricultural production has resulted in a great boom in the agriculture market. With the growing food demand, owing to the increasing population, the adoption of digital agriculture tools is inevitable.

Growing concerns regarding food security and nutrition are anticipated to provide several opportunities for the industry to prosper. The United States is expected to invest a significant share in facilitating the ecosystem for future foods. As more consumer insights are developed in terms of 'fresh-from-farm-to-table,' the availability of freshly harvested vegetables across retail outlets is expected to increase in the United States. For instance, in June 2021, the National Science Foundation's Cyber-Physical Systems program and the USDA's National Institute of Food and Agriculture (NIFA) provided USD 7 million in grants to researchers led by engineers from the Iowa State University and the University of Illinois Urbana-Champaign on operations of farm managing, like sensing, modeling, and decision-making at the level of individual crops.

The United Kingdom government, in its industrial strategy, has put artificial intelligence (AI) aimed at escalating crop productivity. The country has committed to boosting R&D spending to 2.4% of the GDP by 2027. Furthermore, a new EUR 500 million project has been announced in Cambridge, which seeks to cement Britain's position as an innovator in the growing agri-tech industry. The development will accommodate up to 4,000 employees and will bring together agricultural and tech companies to spearhead a center of global agricultural innovation and productivity.

Strategic policymaking for precision farming by the countries is expected to encourage farmers to adopt the related technologies. Farm advisory services are bridging the gap between science and practice. These services help farmers in adopting new innovative technologies, which is the latest trend in the market. They are more efficient in utilizing the available resources, are cost-effective, and can help face challenges.

Technological advancements and innovations are among the major factors driving the digital agriculture market, helping farmers maximize their yield and minimize losses with efficient use of resources. Hence, the increased need to meet the demand of the growing population, along with the limited scarcity of natural resources, is anticipated to drive the market for digital farming globally during the forecast period.

Digital Agriculture Market Trends

Increasing Pressure for Higher Productivity and Improved Crop Health

There is constant pressure on the farmers to produce more food and animal feed with lesser amounts of chemicals. At the same time, it is essential to use less energy and labor while improving the management of environmental land and water. With the population growing rapidly, it is becoming very difficult to feed the increasing population, thereby creating high pressure to increase agricultural productivity. The use of software such as precision farming, along with the Internet of Things (IoT) tools, is a solution to all these requirements.

According to the FAO data, the yield for major cereal crops like rice, wheat, barley, corn, and other grains reduced considerably from 41,079 hg/ha in 2019 to 40,708 hg/ha in 2020 for wheat; a similar reduced trend for barley and other coarse grains was observed. Precision farming helps farmers know the seeds that have to be planted, the number of fertilizers that need to be applied, the best time to harvest the crops, and the expected output.

The adoption of technology in Europe and North America has increased crop productivity. For instance, in June 2022, Idele (Institut d'Elevage), France, developed a data-based online application called CAP'2ER, with thirty sets of activity data entered into the program to determine agro-ecological indicators. This application analyzes five sets of databases, such as livestock, manure management, fields, feed, and energy consumption, by analyzing total annual fuel consumption, animal productivity (fertility, growth, and marketing age), feed purchased, manure quantities and management, number of trees and thickets, shrubs, hedges, grass strips, stone piles and stone walls, and water bodies on the farm.

The Brazilian Precision Agriculture Research Network (Embrapa), established by Brazil Agricultural Research Corporation, has generated various tools for soybean, maize, wheat, rice, cotton, pasture, eucalyptus, pines, and other crops. The use of precision agriculture in Brazil has led to improvements in crop yields as well as environmental protection. For instance, in June 2022, a study was conducted by Embrapa instrumentation, Sao Carlos, in the winery Terras Altas (Ribeirao Preto, SP), in partnership with the Sao Paulo State University, to produce distinguished wines by precision farming by double pruning systems and other management practices.

Thus, the use of precision farming software, such as MapShots, AgDNA, AgroSense, and others, will help increase crop productivity, thereby improving soil health and driving the demand for digital agriculture in other regions of the world.

Asia-Pacific is the Fastest-growing Market

The Chinese agricultural sector has undergone a groundbreaking revolution with respect to the adoption of smart farming practices in recent years. Although the advent of sensor-based technologies, such as Internet of Things (IoT) cellular devices, gear tooth sensor-based irrigation and fertilization equipment, and valve position sensors, among others, is relatively new in the domain, the country has been witnessing a new-found demand for sensors, primarily due to the increased rate of mechanization and smart agricultural practices adopted by the farmers.

China's contribution rate to its agricultural science and technology progress indicates the country's revitalization strategy in terms of agricultural modernization. In 2020, the Chinese central government launched a pilot project named ''digital village', promoting the use of information technology to stimulate domestic consumption, leading to a boom in the mobile internet-driven economy.

Similarly, the rising demand for digitization in Indian agriculture is well acknowledged, with efforts being made toward digitizing the prevailing value chain. In September 2021, the Union Minister of Agriculture & Farmers Welfare launched the initiation of the Digital Agriculture Mission 2021-2025 while signing five memoranda of understanding (MoUs) with CISCO, Ninjacart, Jio Platforms Limited, ITC Limited, and NCDEX e-Markets Limited (NeML), to forward digital agriculture through pilot projects. The Digital Agriculture Mission 2021-2025 aims to support and accelerate projects based on new technologies, like AI, blockchain, remote sensing, and GIS technology and the use of drones and robots.

In February 2020, the Jio Agri (JioKrishi) platform was launched by Reliance Group of Company to digitize the agricultural ecosystem along the entire value chain to empower farmers. The core function of the platform uses stand-alone application data to provide advisory services. The advanced functions use data from various sources, feed the data into artificial intelligence (AI)/machine learning (ML) algorithms, and provide accurate, personalized advice. The pilot project for this initiative will take place at Jalna and Nashik (Maharashtra). Thus, the rise in technology-driven agricultural equipment availability and an increase in government funding for the establishment of tech firms are driving the digital agriculture market in the Asia-Pacific region.

Digital Agriculture Industry Overview

The digital agriculture market is highly fragmented, with various small players competing against giant firms to occupy market share. Some of the major revenue-generating companies in the market include AGCO Corporation, HummingBird Technologies, IBM Corporation, Gamaya SA, Bayer Cropscience AG, Microsoft Corporation, and Trimble Inc.

The market is expected to be more consolidated in the future, with the major players expanding and investing in their businesses by adopting various strategies, such as mergers and acquisitions, expansions, partnerships, and product launches. The companies are likely to introduce new product lines and partner with other firms to diversify their digital agriculture businesses.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Market Drivers
  • 4.3 Market Restraints
  • 4.4 Porter's Five Forces Analysis
    • 4.4.1 Bargaining Power of Buyers
    • 4.4.2 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.4.3 Threat of Substitute Products
    • 4.4.4 Threat of New Entrants
    • 4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry

5 MARKET SEGMENTATION

  • 5.1 Crop Monitoring
    • 5.1.1 Technology
      • 5.1.1.1 Guidance System
      • 5.1.1.2 Remote Sensing
      • 5.1.1.3 Variable Rate Technology
    • 5.1.2 Solution
      • 5.1.2.1 Hardware
      • 5.1.2.2 Software
      • 5.1.2.3 Services
      • 5.1.2.4 Other Solutions
    • 5.1.3 Application
      • 5.1.3.1 Field Mapping
      • 5.1.3.2 Soil Monitoring
      • 5.1.3.3 Crop Scouting
      • 5.1.3.4 Yield Monitoring
      • 5.1.3.5 Variable Rate Application
      • 5.1.3.6 Other Applications
  • 5.2 Artificial Intelligence
    • 5.2.1 Application
      • 5.2.1.1 Weather Tracking
      • 5.2.1.2 Precision Farming
      • 5.2.1.3 Drone Analytics
    • 5.2.2 Deployment
      • 5.2.2.1 Cloud
      • 5.2.2.2 On-premise
      • 5.2.2.3 Hybrid
  • 5.3 Precision Farming
    • 5.3.1 Application
      • 5.3.1.1 Crop Management
      • 5.3.1.2 Financial Management
      • 5.3.1.3 Farm Inventory Management
      • 5.3.1.4 Personnel Management
      • 5.3.1.5 Weather Tracking and Forecasting
      • 5.3.1.6 Other Applications
    • 5.3.2 Type
      • 5.3.2.1 Local/Web-based
      • 5.3.2.2 Cloud-based
  • 5.4 Geography
    • 5.4.1 North America
      • 5.4.1.1 United States
      • 5.4.1.2 Canada
      • 5.4.1.3 Mexico
      • 5.4.1.4 Rest of North America
    • 5.4.2 Europe
      • 5.4.2.1 Germany
      • 5.4.2.2 United Kingdom
      • 5.4.2.3 France
      • 5.4.2.4 Italy
      • 5.4.2.5 Spain
      • 5.4.2.6 Rest of Europe
    • 5.4.3 Asia-Pacific
      • 5.4.3.1 India
      • 5.4.3.2 Australia
      • 5.4.3.3 China
      • 5.4.3.4 Japan
      • 5.4.3.5 Australia
      • 5.4.3.6 Rest of Asia-Pacific
    • 5.4.4 South America
      • 5.4.4.1 Brazil
      • 5.4.4.2 Argentina
      • 5.4.4.3 Rest of South America
    • 5.4.5 Africa
      • 5.4.5.1 South Africa
      • 5.4.5.2 Rest of Africa

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Most Adopted Strategies
  • 6.2 Market Share Analysis
  • 6.3 Company Profile
    • 6.3.1 Gamaya SA
    • 6.3.2 Easytosee Agtech
    • 6.3.3 AGCO Corporation
    • 6.3.4 Small Robot Company
    • 6.3.5 Microsoft Corporation
    • 6.3.6 IBM Corporation
    • 6.3.7 Hummingbird Technologies Limited
    • 6.3.8 Deere & Company
    • 6.3.9 AgEagle Aerial Systems Inc.
    • 6.3.10 Bayer CropScience AG
    • 6.3.11 Case IH Agriculture (CNH Industrial America LLC.)
    • 6.3.12 DTN (CLEAR AG SOLUTIONS)
    • 6.3.13 Conservis Corporation
    • 6.3.14 Raven Industries
    • 6.3.15 Topcon Positioning Systems
    • 6.3.16 Trimble Inc.

7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS