デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1331214

ライフサイエンスにおける人工知能(AI)市場規模・シェア分析- 成長動向と予測(2023年~2028年)

Artificial Intelligence (AI) in Life Sciences Market Size & Share Analysis - Growth Trends & Forecasts (2023 - 2028)

出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 120 Pages | 納期: 2~3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。  詳細はお問い合わせください。

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=151.55円
ライフサイエンスにおける人工知能(AI)市場規模・シェア分析- 成長動向と予測(2023年~2028年)
出版日: 2023年08月08日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2~3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

ライフサイエンスにおける人工知能(AI)市場規模は2023年に23億米ドルと推定され、2028年には70億9,000万米ドルに達すると予測され、予測期間(2023年~2028年)のCAGRは25.23%で成長する見込みです。

COVID-19の大流行は、健康・ライフサイエンス業界に深く永続的な影響を与えました。この大流行により、ライフサイエンス企業はサプライチェーンや臨床開発の混乱、以前では考えられなかったような財務上の課題に対応しなければならなくなっています。近い将来、ヘルスケア企業はこの危機に対応するためにイノベーションを加速させると思われます。このような投資により、COVID-19後のヘルスケア組織は医療提供や資金調達について再考することが可能になり、ライフサイエンス業界へのAIの導入拡大が促されることになります。

主なハイライト

  • さらに、この業界は、コスト圧力の高まり、生産性の必要性の高まり、新しく革新的な市場プレーヤーによる混乱により、変革の時期を迎えています。人工知能(AI)の新たな分野、特に小規模な関心系に特化したデータセットの分析は、医薬品開発や個別化医療の改善に活用できます。
  • Science Translational Medicine誌に掲載された研究によると、AIプラットフォームであるQuadratic Phenotypic Optimization Platform(QPOP)は、ボルテゾミブ耐性多発性骨髄腫における併用療法を大幅に改善することができ、これは個々の多発性骨髄腫患者に最適な薬剤の組み合わせを特定するために使用されます。
  • さらに、がんのような複雑な疾患では、治療効果を上げるために効果的な薬剤の併用が必要となることが多いです。これらの併用療法の薬剤が分子標的に対してますます特異的になるにつれて、効果的な薬剤の組み合わせを設計し、適切な患者に適切な薬剤の組み合わせを選択することが難しくなっています。高い平均開発費(新たに承認された治療薬で約20億米ドル)、低い臨床試験成功率(12%以下)、ヘルスケア支出の減少による投資利益率(ROI)の低さ、希少疾患への注力などにより、創薬は非効率的になりつつあります。
  • 臨床試験研究は大規模に進行しているが、AIの助けを借りれば多くの方法でこれを削減できます。一つは、幅広いデータに対して高度な予測分析を用いて、対象集団の臨床試験候補を迅速に特定することです。さらに、機械学習アプリケーションは、理想的なサンプルサイズの計算、患者募集の促進、データエラーを最小化するための医療記録の利用などのタスクを促進することで、臨床試験をより効率的にすることができます。
  • 人工知能(AI)は、ライフサイエンス業界にとって最も有望で変革の可能性のある機会の一つです。AIは今後数年間で重要な投資対象となり、無数の組織がその可能性を活用することを望んでいます。アプリケーションの数は今後も増え続けることが予想され、投資家はAI産業に早期に参入することが期待されます。

ライフサイエンスにおける人工知能(AI)市場動向

臨床試験における人工知能利用の増加が市場を牽引

  • 臨床試験は、ライフサイエンス業界で最もデータ集約的な業務の1つです。臨床試験では毎日膨大なデータセットが生成され、複数の患者変数が観察されます。これらのデータセットをインテリジェントなAIアルゴリズムにかけることで、研究者は疎結合データ間の意味のある相関関係をスクリーニングすることができます。
  • このことは、多くの製薬会社や臨床研究機関が人工知能のような技術に投資することを後押ししています。現在の市場シナリオでは、AIの急速な導入は製薬セクターで広く見られ、製薬セクターは毎年世界中で実施される臨床試験のほぼ50%を担っています。
  • さらに、世界の臨床試験の増加により、パブリックドメインで利用可能な膨大な量のデータが生成されます。予測期間中、これらの数は少なくとも11%増加すると予想され、特に欧州と北米で臨床試験アプリケーションにおけるAIの新たな機会が創出されます。
  • このような臨床試験の急成長とデータの一般公開は、多くの研究機関が従来のソフトウェア・ソリューションよりもAIを選択するのを助け、後押ししています。さらに、中国、米国、欧州諸国など多くの国が臨床試験データの公開を進めており、AIソリューションの世界の成長を支えています。
Artificial Intelligence(AI)in Life Sciences Market-IMG1

米国が市場で大きなシェアを占める見込み

  • 米国は、ライフサイエンスにおける人工知能(AI)ソリューションの最大市場です。これは、米国のほぼすべてのライフサイエンス用途からA.I.ソリューションに対する高い需要があるためです。加えて、製薬会社の存在感が大きく、米国の医薬品輸出に対する世界の需要が、企業の研究開発活動への投資意欲をますます高めています。
  • 米国研究製薬工業協会(PhRMA)によれば。また、PhRMAが発表した米国製薬業界の研究開発に関する調査報告書によると、前年度の総収入に占める研究開発費の割合は21.2%でした。
  • PhRMAはまた、国内のほとんどの製薬企業が平均して総収益の19%以上を研究開発活動に費やしていることも明らかにしました。さらに、PhRMAの研究開発投資は2021年に過去最高の1,023億米ドルに達します。
  • ファイザー、ジョンソン・エンド・ジョンソン、複数の臨床研究機関など、多くの製薬企業がA.I.ソリューションへの支出を増やしています。ClinicalTrials.govによると、2024年までにジョンソン・エンド・ジョンソンは製薬会社の中で最も多額の研究開発費を投じると予測されています。また、ファイザーのような企業は、複数のA.I.ベンダーと協業しているにもかかわらず、社内のA.I.業務の更新に投資し、現在進行中の複数の創薬と患者モニタリングのプロセスをサポートしています。
Artificial Intelligence(AI)in Life Sciences Market-IMG2

ライフサイエンスにおける人工知能(AI)産業

ライフサイエンスにおける人工知能(AI)市場は競争が激しく、複数の大手企業で構成されています。市場は適度に集中しています。同市場で圧倒的なシェアを誇る大手企業は、海外における顧客基盤の拡大に注力しています。これらの企業は、市場シェアを拡大し収益性を高めるために、戦略的な共同イニシアティブを活用しています。また、同市場で事業を展開する企業は、ライフサイエンス技術の人工知能に取り組む新興企業を買収し、製品力の強化を図っています。

2022年11月、XtalPi Inc.は、CK Life Sciences社との戦略的パートナーシップに期待していると発表しました。腫瘍ワクチンの発見・設計技術を強化し、新種ワクチンの創製を加速させるため、この提携により、両社それぞれの専門知識を活用し、画期的なAI腫瘍ワクチン研究開発プラットフォームを確立します。2022年6月、アムジェンの研究開発部門はThe Scientistとの提携を発表しました。この提携では、人工知能(AI)と機械学習を利用した最先端の創薬・開発手法を検討し、真新しいタンパク質療法を創出します。

その他の特典:

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

  • 市場概要
  • 業界の魅力度-ポーターファイブフォース
    • 新規参入業者の脅威
    • 買い手・消費者の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の強さ
  • 市場促進要因
    • 研究開発領域におけるAIの採用拡大
    • プレシジョン・メディシン(精密医療)と個別化医薬品の開発への高い関心
    • 創薬におけるAI需要の増加
    • 臨床試験における人工知能の利用の増加
  • 市場抑制要因
    • 初期コストの高さと労働力の代替に関する懸念
  • 技術スナップショット
  • COVID-19が業界に与える影響

第5章 市場セグメンテーション

  • 用途
    • 創薬
    • 医療診断
    • バイオテクノロジー
    • 臨床試験
    • 精密医療と個別化医療
    • 患者モニタリング
  • 地域
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • その他欧州
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • 韓国
      • その他アジア太平洋地域
    • 世界のその他の地域

第6章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • IBM Corporation
    • NuMedii Inc.
    • Atomwise Inc
    • AiCure LLC
    • Nuance Communications Inc.
    • Sensely Inc.
    • Sophia Genetics SA
    • Insilico Medicine Inc.
    • Enlitic Inc.
    • Apixio Inc.
    • Zebra Medical Vision
    • twoXAR Inc.

第7章 投資分析

第8章 市場の将来

目次
Product Code: 62326

The AI In Life Sciences Market size is estimated at USD 2.30 billion in 2023, and is expected to reach USD 7.09 billion by 2028, growing at a CAGR of 25.23% during the forecast period (2023-2028).

The COVID-19 outbreak has made profound and lasting impacts on the health and life sciences industry. The outbreak has caused life sciences organizations to adjust to supply chain and clinical development disruptions and financial challenges that would have previously been unthinkable. In the near term, healthcare organizations will accelerate innovation to respond to the crisis. These investments would enable healthcare organizations post-COVID-19 to rethink care delivery and financing, thereby stimulating the growth in the adoption of AI for the life sciences industry.

Key Highlights

  • Further, the industry is witnessing a transformation owing to increasing cost pressure, a greater need for productivity, and disruption caused by new and innovative market players. An emerging area of artificial intelligence (AI), specifically the analysis of small systems-of-interest-specific datasets, can be utilized to improve drug development and personalized medicine.
  • According to a study published in Science Translational Medicine, Quadratic Phenotypic Optimization Platform (QPOP), an AI platform, can substantially improve combination therapy in bortezomib-resistant multiple myeloma, which is used to identify the best drug combinations for individual multiple myeloma patients.
  • Furthermore, complex diseases, such as cancer, often require effective drug combinations to make any significant therapeutic impact. As the drugs in these combination therapies become increasingly specific to molecular targets, designing effective drug combinations and choosing the right drug combination for the right patient becomes more difficult. With the high average development costs (around USD 2 billion for a newly approved treatment), low clinical trial drug success rate (below 12%), low return-on-investment (ROI) due to reduced healthcare expenditure, and focus on rare diseases, drug discovery is becoming more inefficient.
  • Clinical trial research is extensive progress, which can be reduced with the help of AI in numerous ways. One is using advanced predictive analytics on a broad range of data to quickly identify candidates for clinical trials for target populations. Additionally, machine learning applications can make clinical trials more efficient by facilitating tasks such as calculating ideal sample sizes, facilitating patient recruitment, and using medical records to minimize data errors.
  • Artificial Intelligence (AI) presents one of the most promising and potentially transformative opportunities for the life sciences industry. AI will be a key investment target in the coming years, with myriad organizations hoping to capitalize on its potential. The number of applications is expected to continue to increase, and investors are expected to enter the AI industry early.

AI in Life Sciences Market Trends

Increasing Use of Artificial Intelligence in Clinical Trials is Driving the Market

  • Clinical trials are one of the most data-intensive tasks in the life sciences industry. They generate vast sets of data every day, monitoring several patient variables under observation. Subjecting these data sets to intelligent AI algorithms can help researchers screen meaningful correlations between loosely coupled data.
  • This encourages many pharmaceutical companies and clinical research organizations to invest in technologies like artificial intelligence. In the current market scenario, the rapid adoption of AI is widely seen in the pharmaceutical sector, which is responsible for almost 50% of the clinical trials conducted globally every year.
  • Furthermore, the increasing number of clinical trials worldwide produces colossal amounts of data available in the public domain. Over the forecast period, these numbers are expected to increase by at least 11%, creating new opportunities for AI in clinical trial applications, especially in Europe and North America.
  • Such rapid growth in clinical trials and public availability of data is helping and encouraging many research institutes to prefer AI over traditional software solutions so that they can obtain specific results from data available in the public domain without having the entire trial procedure. Additionally, many countries, like China, the United States, and several European countries, are making clinical trial data available in the public domain supporting the growth of AI solutions globally.
Artificial Intelligence (AI) in Life Sciences Market - IMG1

The United States is Expected to Hold a Major Share in the Market

  • The United States is the largest market for A.I. solutions in the life sciences market, owing to the high demand for A.I. solutions from almost all the life sciences applications in the United States. In addition, the significant presence of pharmaceutical companies and the global demand for U.S. pharmaceutical exports are increasingly motivating companies to invest in R&D activities.
  • According to the Pharmaceutical Research and Manufacturers of America (PhRMA). Moreover, according to the report of PhRMA pending of the U.S. pharmaceutical industry for research and development, the percentage of total revenues in the previous year was 21.2%.
  • PhRMA also revealed that, on average, most pharmaceutical companies in the country spent over 19% of their total revenues on R&D activities. Moreover, PhRMA R&D investments will reach a record high of USD 102.3 billion in 2021.
  • Many pharmaceutical companies, such as Pfizer, Johnson & Johnson, and several clinical research organizations, are increasingly spending on A.I. solutions. According to ClinicalTrials.gov, it is projected that by 2024 Johnson & Johnson will have the most significant research and development spending among pharmaceutical companies. Also, companies, like Pfizer, despite collaborating with several A.I. vendors, are investing in updating their in-house A.I. operations to support their ongoing several drug discovery and patient monitoring processes.
Artificial Intelligence (AI) in Life Sciences Market - IMG2

AI in Life Sciences Industry Overview

Artificial intelligence in the Life Sciences Market is highly competitive and consists of several major players. The market is moderately concentrated. The major players with prominent shares in the market are focusing on expanding their customer base across foreign countries. These companies are leveraging strategic collaborative initiatives to increase their market share and increase their profitability. The companies operating in the market are also acquiring start-ups working on artificial intelligence in life sciences technologies to strengthen their product capabilities.

In November 2022, XtalPi Inc. announced that the company is looking forward to a strategic partnership with CK Life Sciences. In order to enhance the discovery and design skills of tumor vaccines and speed up the creation of new vaccine kinds, this collaboration will take advantage of their individual expertise to establish a revolutionary AI tumor vaccine R&D platform. In June 2022, Amgen's R&D announced the partnership with The Scientist; this collaboration examines cutting-edge drug discovery and development methods that use artificial intelligence (AI) and machine learning to create brand-new protein therapies.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter Five Forces
    • 4.2.1 Threat of New Entrants
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.4 Threat of Substitute Products
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Market Drivers
    • 4.3.1 Increasing Adoption of AI in the Domain of R&D
    • 4.3.2 High Emphasis on the Development of Precision Medicine and Personalized Drugs
    • 4.3.3 Increasing Demand for AI in Drug Discovery
    • 4.3.4 Increasing Use of Artificial Intelligence in Clinical Trials
  • 4.4 Market Restraints
    • 4.4.1 High Initial Costs and Concerns over the Replacement of Human Workforce
  • 4.5 Technology Snapshot
  • 4.6 Impact of COVID-19 on the Industry

5 MARKET SEGMENTATION

  • 5.1 Application
    • 5.1.1 Drug Discovery
    • 5.1.2 Medical Diagnosis
    • 5.1.3 Biotechnology
    • 5.1.4 Clinical Trails
    • 5.1.5 Precision and Personalized Medicine
    • 5.1.6 Patient Monitoring
  • 5.2 Geography
    • 5.2.1 North America
      • 5.2.1.1 United States
      • 5.2.1.2 Canada
    • 5.2.2 Europe
      • 5.2.2.1 Germany
      • 5.2.2.2 United Kingdom
      • 5.2.2.3 France
      • 5.2.2.4 Rest of Europe
    • 5.2.3 Asia Pacific
      • 5.2.3.1 China
      • 5.2.3.2 Japan
      • 5.2.3.3 India
      • 5.2.3.4 South Korea
      • 5.2.3.5 Rest of Asia Pacific
    • 5.2.4 Rest of the World

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Company Profiles*
    • 6.1.1 IBM Corporation
    • 6.1.2 NuMedii Inc.
    • 6.1.3 Atomwise Inc
    • 6.1.4 AiCure LLC
    • 6.1.5 Nuance Communications Inc.
    • 6.1.6 Sensely Inc.
    • 6.1.7 Sophia Genetics SA
    • 6.1.8 Insilico Medicine Inc.
    • 6.1.9 Enlitic Inc.
    • 6.1.10 Apixio Inc.
    • 6.1.11 Zebra Medical Vision
    • 6.1.12 twoXAR Inc.

7 INVESTMENT ANALYSIS

8 FUTURE OF THE MARKET